2035年までの建設予知保全市場の分析と予測：タイプ、製品、サービス、技術、コンポーネント、用途、プロセス、展開、エンドユーザー、ソリューション

世界の建設予知保全市場は、2025年の2億9,560万米ドルから、2035年までに7億5,980万米ドルへと成長し、CAGRは9.9％になると予測されています。建設予知保全市場は、先を見越したインフラ管理、資産の寿命延長、保守に伴うダウンタイムの削減に対するニーズの高まりによって牽引されています。人工知能（AI）、モノのインターネット（IoT）、デジタルツイン、リアルタイムモニタリング技術の導入により、建設インフラ事業者は、潜在的な故障が発生する前にそれを特定できるようになっています。スマートインフラ、運用効率、ライフサイクルコストの最適化への注目が高まっていることから、建物、橋梁、道路、産業施設における予知保全ソリューションの導入が加速しています。

建設予知保全市場の「タイプ」セグメントには、予測分析、状態モニタリング、故障分析などが含まれます。このうち、予測分析は、高度なデータ分析と人工知能を活用して機器の故障を予測し、保全スケジュールを最適化し、稼働停止時間を削減できることから、大きな市場シェアを占めています。状態モニタリングは、センサやIoT技術を用いて構造物や建設機械を継続的に評価し、性能上の問題を早期に検出するために広く採用されています。故障分析は、構造物の劣化や機器の不具合の根本原因を特定するためにますます活用されており、組織が資産の信頼性を向上させ、インフラの寿命を延ばすのに役立っています。デジタル建設技術やデータ駆動型の保守戦略の採用拡大が、あらゆる予知保全ソリューションに対する需要を牽引しています。

建設予知保全市場の用途セグメントには、建築インフラ、道路・高速道路、橋梁、トンネルなどが含まれます。建築インフラは、構造物の健全性をモニタリングし、施設の運用を最適化し、ライフサイクル全体の維持管理コストを削減するために予知保全システムの利用が増加していることから、最大の用途セグメントとなっています。道路と高速道路も主要な用途セグメントであり、予測技術を活用することで舗装の劣化を特定し、適切な時期に補修を計画することで、交通の混乱を最小限に抑えることができます。橋梁やトンネルでは、欠陥の検出、公共の安全の向上、資産の耐用年数の延長を図るため、継続的な構造健全性モニタリングシステムへの依存度が高まっています。スマートインフラ、デジタルツイン、インテリジェント資産管理への投資の増加が、すべての用途セグメントにおける市場の成長を支えています。

地域別概要

2025年、北米は、高度な建設技術の導入、広範なインフラ資産、デジタルトランスフォーメーションへの投資拡大に牽引され、世界の建設予知保全市場を主導しました。同地域では、人工知能（AI）、モノのインターネット（IoT）センサ、機械学習、データ分析を活用した予知保全ソリューションが広く導入され、建物の性能をモニタリングし、設備の故障を検知し、保守スケジュールを最適化しています。インフラの近代化に向けた取り組みの拡大、予防保全を必要とする建物の老朽化、ビルディングインフォメーションモデリング（BIM）技術の積極的な導入が、市場の成長をさらに後押ししています。さらに、主要な建設技術プロバイダの存在や、コスト効率の高い資産管理ソリューションへの需要の高まりが、世界の建設予知保全市場における北米の主導的地位を引き続き強固なものにしています。

アジア太平洋は、急速な都市化、インフラ開発の拡大、スマートビルディング技術の導入拡大に牽引され、予測期間において建設予知保全市場で最も急速な成長を遂げる地域になると見込まれています。中国、インド、日本、韓国、シンガポール、オーストラリアなどの国々は、資産管理の改善、運用効率の向上、長期的な維持管理コストの削減を目的として、デジタル建設ソリューションへの投資を進めています。スマートシティの開発拡大、商業・住宅インフラの建設増加、IoT対応モニタリングシステムの導入拡大が、市場の成長をさらに加速させています。さらに、デジタルトランスフォーメーションを支援する政府の取り組み、建設技術エコシステムの拡大、予知保全のメリットに対する認識の高まりにより、アジア太平洋は予測期間中、最も急速に成長する地域市場となる見込みです。

主要動向と促進要因

建設セグメントにおけるAIとIoTベース予知保全ソリューションの導入拡大

建設予知保全市場では、インフラの先を見越したモニタリングと保全を実現するために、人工知能（AI）、モノのインターネット（IoT）、デジタルツイン、高度な分析技術を統合する強い動向が見られます。建設会社や資産所有者は、構造物の健全性、設備の性能、環境条件をリアルタイムで追跡するために、スマートセンサやデータ駆動型プラットフォームの導入をますます進めています。これらの技術は、潜在的な故障が発生する前にそれを特定し、ダウンタイムを削減し、資産のライフサイクルを延長し、保全コストを最適化するのに役立ちます。さらに、コネクテッド建設現場やデジタルトランスフォーメーション（DX）の取り組みが普及するにつれ、建物、橋梁、道路、産業インフラ全体において、予知保全ソリューションの活用が加速しています。

インフラの維持管理コスト削減と資産の寿命延長に対するニーズの高まり

費用対効果の高いインフラ管理への需要の高まりと、老朽化した資産の寿命を延ばす必要性が、建設予知保全市場の主要な市場促進要因となっています。老朽化した建物、交通網、産業施設では、故障を未然に防ぎ、安全基準を確実に遵守するために、継続的なモニタリングが求められています。予知保全ソリューションは、従来型事後対応型の保全手法と比較して、構造上の問題を早期に検知し、リソース配分を改善し、予期せぬ修繕費用を削減することを可能にします。さらに、スマートシティ、インフラ近代化プロジェクト、サステイナブル建設手法への投資の増加により、政府や民間組織は、効率的な資産管理と長期的な運用信頼性を実現するために、高度なモニタリング技術の導入を促進しています。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場ハイライト

第3章 市場力学

• マクロ経済分析
• 市場動向
• 市場促進要因
• 市場機会
• 市場抑制要因
• CAGR成長分析
• 影響分析
• 新興市場
• 技術ロードマップ
• 戦略的フレームワーク

第4章 セグメント分析

• 市場規模・予測：タイプ別
  • 予測分析
  • 状態モニタリング
  • 故障分析
  • その他
• 市場規模・予測：製品別
  • ソフトウェア
  • センサ
  • IoTデバイス
  • その他
• 市場規模・予測：サービス別
  • コンサルティング
  • 導入
  • トレーニングとサポート
  • その他
• 市場規模・予測：技術別
  • 機械学習
  • 人工知能
  • ビッグデータ分析
  • クラウドコンピューティング
  • IoT
  • その他
• 市場規模・予測：コンポーネント別
  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • サービス
  • その他
• 市場規模・予測：用途別
  • インフラ建設
  • 道路・高速道路
  • 橋梁
  • トンネル
  • その他
• 市場規模・予測：プロセス別
  • データ収集
  • データ分析
  • 保守スケジュールの策定
  • その他
• 市場規模・予測：展開別
  • オンプレミス
  • クラウドベース
  • ハイブリッド
  • その他
• 市場規模・予測：エンドユーザー別
  • 建設会社
  • 施設管理
  • 政府機関
  • その他
• 市場規模・予測：ソリューション別
  • 資産管理
  • リスク管理
  • パフォーマンスモニタリング
  • その他

第5章 地域別分析

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • その他のラテンアメリカ諸国
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 韓国
  • 日本
  • オーストラリア
  • 台湾
  • その他のアジア太平洋諸国
• 欧州
  • ドイツ
  • フランス
  • 英国
  • スペイン
  • イタリア
  • その他の欧州諸国
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • 南アフリカ
  • サブサハラアフリカ
  • その他の中東・アフリカ諸国

第6章 市場戦略

• 需要と供給のギャップ分析
• 貿易・物流上の制約
• 価格・コスト・マージンの動向
• 市場浸透
• 消費者分析
• 規制概要

第7章 競合情報

• 市場ポジショニング
• 市場シェア
• 競合ベンチマーク
• 主要企業の戦略

第8章 企業プロファイル

• IBM
• Siemens
• Oracle
• SAP
• Trimble
• Autodesk
• Honeywell
• General Electric
• Johnson Controls
• Hitachi
• Schneider Electric
• ABB
• Rockwell Automation
• PTC
• Bentley Systems
• Hexagon
• Infor
• Dassault Systemes
• AVEVA
• FARO Technologies

第9章 当社について