2034年までの自動運転公共交通市場予測―車両タイプ、自動化レベル、推進方式、コネクティビティ、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界の自動運転公共交通市場は2026年に68億米ドル規模となり、2034年までに283億米ドルに達すると予想されており、予測期間中はCAGR19.5％で成長すると見込まれています。

自律型公共交通とは、都市部および郊外のモビリティネットワークに配備され、定時運行またはオンデマンドの旅客輸送サービスを提供する、自動運転または最小限の監視で運行される交通車両を指します。このカテゴリーには、高度な知覚システム、AIを活用したナビゲーションアルゴリズム、およびV2X（Vehicle-to-Everything）通信機能を備えた自律型バス、シャトル、路面電車、地下鉄・鉄道システム、水上交通船などが含まれます。

公共交通機関の人件費の高騰と運転手不足が、自動化の導入を後押ししています

先進国の公共交通機関は、有資格の運転手の採用と定着という継続的な課題に直面しており、労働力の高齢化や、若い世代におけるプロの運転職への関心の低下によって、この状況はさらに悪化しています。同時に、賃金の上昇、法定の福利厚生パッケージ、および残業代により、公共交通機関の運営予算にはますます大きな財政的圧力がかかっています。自動運転車技術は、人件費を削減し、疲労による制約を受けずに24時間体制の運行を実現し、人的資源をより付加価値の高い監督業務や顧客サービス業務に再配置するための有力な手段を提供しており、これにより、自動化の導入は公共交通事業者にとって、運営上および財務上の観点からますます魅力的な戦略となっています。

導入を阻む公共の安全への懸念と厳格な規制承認要件

自動運転公共交通車両に対する社会の受容度は依然として慎重であり、特に一般車両が混在する都市環境においては、歩行者、自転車利用者、緊急車両が関与する幅広い極端なケースのシナリオにおいて、自動運転システムの安全性能を実証する必要があります。ほとんどの管轄区域の規制当局は、商用自律型公共交通の導入を認可する前に、長期にわたる試験期間、複数機関による認証プロセス、および責任の枠組みの明確化を求めています。公共交通の安全事故は世間の注目を集めやすいため、交通機関とベンダー双方の評判リスクが高まり、その結果、承認スケジュールが保守的になり、商用化が遅れ、短期的な収益創出の可能性が制限されています。

スマートシティの統合型モビリティ回廊が、専用の導入環境を創出

専用に設計されたスマートシティ地区や専用のモビリティ回廊を開発する自治体は、自律型公共交通システムを、複雑性を低減し、安全認証の障壁を低く抑えて導入できる、管理されたインフラが充実した環境を提供しています。ビジネスキャンパス、空港、計画住宅地におけるジオフェンス化された低速シャトルサービスにより、事業者は運用データを蓄積し、認識アルゴリズムを洗練させ、自動運転公共交通の性能に対する市民の信頼を築くことが可能になっています。これらの初期導入拠点は、商業的に成立する収益創出事業として機能すると同時に、将来的には自動運転公共交通をより広範な都市ネットワークへと拡大するための重要な実証の場としても機能しています。

責任の枠組みと保険市場の不備が導入の不確実性を生んでいる

自動運転公共交通機関の事故を規定する、明確に確立された法的責任の枠組みが存在しないことは、交通機関、保険会社、およびベンダーにとって大きな不確実性をもたらしています。自律走行バスやシャトルが関与する事故が発生した場合、車両メーカー、ソフトウェア開発者、インフラ運営者、および交通当局の間で責任をどのように配分するかは、ほとんどの法域において法的に未解決のままです。この曖昧さにより、自律走行交通事業者が利用できる保険商品は、法外なほど高額になるか、あるいは全く利用できない状況にあり、その結果、商用展開の拡大が制約され、リスク回避的な公共交通当局による調達への意欲が削がれています。

新型コロナウイルス（COVID-19）の影響：

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックは、公共交通が人間の運転手に依存している実態を浮き彫りにすると同時に、接触を最小限に抑えた代替交通手段の潜在的な価値を実証しました。公共交通機関の予算削減により、一部の自動運転公共交通調達プログラムは延期されましたが、この危機は、運転手に依存する公共交通ネットワークの運営上の脆弱性を露呈させたことで、長期的な推進力を生み出しました。複数の国における経済回復のための投資パッケージには、公共交通の近代化や自動化に関する調査への予算が盛り込まれており、より強靭で費用対効果の高い公共交通システムの構築を目指すパンデミック後のインフラ支出において、自動運転公共交通が恩恵を受ける立場に位置づけられています。

予測期間中、自動運転バスセグメントが最大の市場規模を占めると予想されます

自動運転バスセグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、都市部の主要路線におけるパイロットプログラムでのフルサイズ公共交通バスの導入台数が非常に多いこと、および高頻度運行の公共交通路線向けに自動運転バス技術を拡大するための多額の設備投資が行われていることを反映しています。専用バスレーンや固定ルート網といった比較的構造化された運行環境は、完全自動運転の実装における技術的な複雑さを軽減しており、自動運転バスは、広範な自動運転公共交通エコシステムの中で最も商業的に進んだカテゴリーとなっています。

レベル4（高度自動化）セグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、レベル4（高度自動化）セグメントは、公共交通事業者やベンダーが、ジオフェンスされた都市部や管理されたキャンパス環境内で、完全無人運転の公共交通サービスを導入する取り組みを強化するにつれ、最も高い成長率を示すと予測されています。LiDARセンサー機能の成熟、高度なV2X通信の統合、およびAIによる知覚能力の向上により、レベル4システムは複雑な都市部の運転シナリオを、ますます高い信頼性で処理できるようになっています。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、欧州地域は最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、ドイツ、フランス、フィンランド、オランダ、英国において、自律走行シャトルやバスの実証プログラムが密集して実施されていることが背景にあります。管理された環境下での自動運転車両の試験に対する強力な規制上の支援、EUが資金提供する大規模なモビリティ革新プログラム、そして欧州大陸の高度に発達した公共交通文化が、自動運転交通の商用化にとって好ましい環境を作り出しています。欧州の交通当局は、計画された都市モビリティの枠組みに自動運転車を統合する点において、世界でも最も積極的な存在の一つです。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋地域は最も高いCAGRを示すと予想されます。その背景には、中国が指定されたパイロット都市で自律走行バスサービスを積極的に展開していること、高齢化が進む地域社会における運転手不足への対応が日本において社会的課題となっていること、そしてシンガポールが自律走行シャトルエコシステムへの投資を継続していることが挙げられます。同地域における大規模な都市人口、野心的なスマートシティ構想、および政府が後押しする商用化スケジュールにより、予測期間中は世界でも最も集中した自律走行交通機関の調達活動が展開される見込みです。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購入いただいたすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションの中から1つをお選びいただけます：

• 企業プロファイリング
  • 追加の市場プレイヤー（最大3社）に関する包括的なプロファイリング
  • 主要企業（最大3社）のSWOT分析
• 地域別セグメンテーション
  • お客様のご要望に応じて、主要な国における市場推計・予測、およびCAGR（注：実現可能性の確認次第となります）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

• 市場概況と主なハイライト
• 促進要因、課題、機会
• 競合情勢の概要
• 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

• 調査目的と範囲
• 利害関係者分析
• 調査前提条件と制約
• 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

• 市場定義と構造
• 主要な市場促進要因
• 市場抑制要因と課題
• 成長機会と投資の注目分野
• 業界の脅威とリスク評価
• 技術とイノベーションの見通し
• 新興市場・高成長市場
• 規制および政策環境
• COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

• ポーターのファイブフォース分析
  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係
• 主要企業の市場シェア分析
• 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界の自動運転公共交通市場：車両タイプ別

• 自動運転バス
• 自動運転シャトル
• 自動運転路面電車
• 自動運転地下鉄・鉄道輸送システム
• 自動運転フェリーおよび水上交通車両

第6章 世界の自動運転公共交通市場：自動化レベル別

• レベル1（運転支援）
• レベル2（部分自動化）
• レベル3（条件付き自動運転）
• レベル4（高度自動化）
• レベル5（完全自動化）

第7章 世界の自動運転公共交通市場：推進タイプ別

• バッテリー式電気自動車（BEV）
• ハイブリッド電気自動車（HEV）
• 燃料電池電気自動車（FCEV）
• 従来型燃料車両

第8章 世界の自動運転公共交通市場：接続性別

• 車車間通信（V2V）
• 車両とインフラ間の通信（V2I）
• Vehicle-to-Everything（V2X）
• クラウドベースの接続性

第9章 世界の自動運転公共交通市場：用途別

• 都市公共交通
• 空港交通
• キャンパス内交通
• スマートシティ・モビリティ・サービス
• ラストマイル輸送
• 観光・レクリエーション用交通

第10章 世界の自動運転公共交通市場：エンドユーザー別

• 公共交通機関
• 地方自治体
• 空港運営事業者
• 教育機関
• 企業キャンパスおよびビジネスパーク
• 観光・レジャー事業者

第11章 世界の自動運転公共交通市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • オランダ
  • ベルギー
  • スウェーデン
  • スイス
  • ポーランド
  • その他の欧州諸国
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • タイ
  • マレーシア
  • シンガポール
  • ベトナム
  • その他のアジア太平洋諸国
• 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • コロンビア
  • チリ
  • ペルー
  • その他の南米諸国
• 世界のその他の地域（RoW）
  • 中東
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • イスラエル
    • その他の中東諸国
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • エジプト
    • モロッコ
    • その他のアフリカ諸国

第12章 戦略的市場情報

• 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
• 空白領域と機会マッピング
• 製品進化と市場ライフサイクル分析
• チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価

第13章 業界動向と戦略的取り組み

• 合併・買収
• パートナーシップ、提携、および合弁事業
• 新製品発売と認証
• 生産能力の拡大と投資
• その他の戦略的取り組み

第14章 企業プロファイル

• Waymo
• Zoox
• WeRide
• Pony.ai
• May Mobility
• EasyMile
• Navya
• 2getthere
• Beep
• Baidu Apollo
• Mobileye
• MOIA
• Karsan
• HOLON
• Via Transportation