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市場調査レポート
商品コード
1919492

インテリジェント交通ソリューション市場:コンポーネント別、ソリューション別、導入形態別、アプリケーション別、エンドユーザー別-2026-2032年 世界予測

Intelligent Transportation Solutions Market by Component, Solution, Deployment Mode, Application, End User - Global Forecast 2026-2032


出版日
発行
360iResearch
ページ情報
英文 199 Pages
納期
即日から翌営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
インテリジェント交通ソリューション市場:コンポーネント別、ソリューション別、導入形態別、アプリケーション別、エンドユーザー別-2026-2032年 世界予測
出版日: 2026年01月13日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 199 Pages
納期: 即日から翌営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

インテリジェント交通ソリューション市場は、2025年に311億4,000万米ドルと評価され、2026年には330億米ドルに成長し、CAGR8.92%で推移し、2032年までに566億5,000万米ドルに達すると予測されています。

主な市場の統計
基準年2025 311億4,000万米ドル
推定年2026 330億米ドル
予測年2032 566億5,000万米ドル
CAGR(%) 8.92%

都市および地域ネットワーク全体において、融合する技術と政策上の優先事項が、モビリティシステムと利害関係者の要請をどのように再定義しているかを簡潔にまとめたものです

都市、事業者、技術プロバイダーがより安全で効率的、かつ持続可能なモビリティシステムを追求する中、インテリジェント交通システムの状況はかつてない速さで進化しています。新たな接続性のパラダイムと、センシングおよび分析技術の進歩が相まって、車両、インフラ、運用における新たな構成が可能となっています。本レポートでは、回復力と対応力が求められる世界において、公共機関、商用車両、事業者が交通流、事故対応、乗客サービスを再考する方法を形作る中核的なテーマをご紹介します。

接続性・分析技術の加速と規制圧力による交通エコシステム全体の調達・運営・競合戦略の再構築

インテリジェント交通システムの環境は、技術の成熟、政策変更、進化するユーザーの期待に牽引され、変革的な変化を遂げています。第一に、接続性は点対点の通信を超えて、車両とインフラ間、車両と車両間の相互作用を支えるエコシステムレベルの統合へと拡大し、資産と関係者間の動的な連携を可能にしています。次に、分析能力は事後報告から、インシデントを予測しリアルタイムで経路を最適化する予測・処方モデルへと進化し、運用計画と実行の方法を変革しています。

2025年の関税環境がもたらすコスト、調達、購買の複雑性を評価し、導入全体にわたる戦略的なサプライチェーンと契約の革新の必要性を考察します

2025年の関税導入と貿易政策調整は、インテリジェント交通システム導入における調達、サプライチェーン計画、コスト管理に新たな複雑性を生み出しました。関税変更は、特に世界の供給ネットワークから調達されることが多いカメラ、センサー、通信機器、制御ユニットなどのハードウェアコスト構造に影響を及ぼします。その結果、調達チームは、システム機能を損なうことなくプログラムのタイムラインを維持するため、サプライヤーの拠点配置、総着陸コスト、在庫戦略を再評価する必要があります。

戦略的意思決定を導くための包括的なセグメンテーション分析:ソリューションタイプ、構成部品の差異、アプリケーション要件、ユーザープロファイル、導入形態を明確化

詳細なセグメンテーション分析により、ソリューションカテゴリー、コンポーネント、アプリケーション、エンドユーザー、導入モードごとに、差別化された機会と運用上の考慮点が明らかになります。ソリューションは、車載インフラ間通信(V2I)および車載車両間通信(V2V)を可能にするコネクテッドカー製品群、センサーベースのネットワークと映像解析を組み合わせた事故検知・対応システム、車両管理や乗客情報システムを含む公共交通プラットフォーム、路上・路外環境をカバーするスマートパーキング導入、適応信号制御とリアルタイム信号制御機能を統合した交通管理システムなどに及びます。各ソリューション群の固有の統合要件および性能要件を理解することは、調達基準と導入スケジュールを整合させる上で不可欠です。

南北アメリカ、欧州・中東・アフリカ、アジア太平洋地域における投資の促進要因、規制体制、ソリューション導入パターンを比較する地域的視点

地域的な動向は、高度交通システムの導入経路、投資優先順位、パートナーシップモデルの形成において極めて重要な役割を果たします。アメリカ大陸では、渋滞緩和と商用車両の最適化が導入を促進する大規模都市回廊や貨物輸送量の多い幹線道路への重点が継続しており、利害関係者は連邦政府の資金調達メカニズムと自治体の革新的プログラムとのバランスを図ることが多いです。一方、欧州・中東・アフリカ地域では、大都市圏の持続可能性に関する取り組みや厳格な安全規制が密集した都市部での導入を加速させる一方、同地域内の新興市場では、成長に伴う渋滞やアクセシビリティの課題に対処する、拡張性が高く低コストな対策が優先されています。

インテリジェント交通システムエコシステムにおける競争優位性を定義する、ベンダーの差別化、パートナーシップモデル、能力領域に関する洞察

インテリジェント交通分野の競争環境は、専門技術プロバイダー、システムインテグレーター、プラットフォーム指向ソフトウェアベンダーが混在する特徴を有します。主要企業はエンドツーエンドの統合能力、大規模導入実績、測定可能な運用成果の提供能力によって差別化を図っています。堅牢なハードウェアポートフォリオとクラウドネイティブ分析・マネージドサービスを組み合わせた企業は、導入からライフサイクルサポートまでをカバーする複数年契約を獲得する上で特に有利な立場にあります。

インテリジェント交通システムの導入成功を加速させるための、調達・アーキテクチャ・人材準備・サプライチェーン耐性に関する実践的かつ優先順位付けされたステップ

市場洞察を実践的な行動に移すため、業界リーダーは調達、アーキテクチャ、組織の準備態勢に対応する、的を絞った運用重視の推奨事項を採用すべきです。第一に、ベンダーロックインを軽減し段階的なアップグレードを可能にするため、モジュール型アーキテクチャと標準ベースのインターフェースを優先します。このアプローチにより、既存投資を保護しつつ、新たな機能を段階的に導入できます。次に、調達戦略を総所有コスト(TCO)の観点と整合させ、資本調達と成果ベースのサービス要素を組み合わせたハイブリッド契約モデルを検討し、短期的な予算圧力を管理します。

本調査は、利害関係者インタビュー、技術評価、政策レビュー、シナリオ分析を融合した厳密な多角的手法により、実践的知見を検証しております

本報告書を支える調査手法は、複数の証拠源を統合し、確固たる実践的知見を提供します。このアプローチでは、交通分野のリーダー、技術専門家、ソリューションプロバイダーへの定性インタビューを実施し、経験的知見と運用上の教訓を収集します。これらのインタビューを補完するため、規制文書、調達記録、技術標準の体系的なレビューを組み込み、導入決定に影響を与える政策および相互運用性の制約を理解します。

モジュール性、ガバナンス、測定可能な成果が、インテリジェント交通システム(ITS)イニシアチブにおける長期的な成功をいかに決定づけるかを浮き彫りにする戦略的統合

結論として、高度交通システムは都市・地域ネットワーク全体において、安全性の向上、渋滞の軽減、利用者体験の向上を実現する具体的な機会を提供します。この可能性を具現化するには、技術選択を政策目標、人材能力、調達実態と整合させる規律あるアプローチが不可欠です。利害関係者は相互運用性要件、料金体系に起因するサプライチェーン上の考慮事項、地域ごとの規制差異といった複雑な環境を乗り越えねばなりませんが、モジュール設計、戦略的パートナーシップ、データ駆動型運用によってこれらの課題は克服可能です。

よくあるご質問

  • インテリジェント交通ソリューション市場の市場規模はどのように予測されていますか?
  • インテリジェント交通システムの環境における接続性の進化はどのようなものですか?
  • 2025年の関税環境がもたらす影響は何ですか?
  • インテリジェント交通システムの導入成功を加速させるためのステップは何ですか?
  • インテリジェント交通システムエコシステムにおける競争優位性を定義する要素は何ですか?
  • 地域ごとのインテリジェント交通システムの導入パターンはどのように異なりますか?

目次

第1章 序文

第2章 調査手法

  • 調査デザイン
  • 調査フレームワーク
  • 市場規模予測
  • データ・トライアンギュレーション
  • 調査結果
  • 調査の前提
  • 調査の制約

第3章 エグゼクティブサマリー

  • CXO視点
  • 市場規模と成長動向
  • 市場シェア分析, 2025
  • FPNVポジショニングマトリックス, 2025
  • 新たな収益機会
  • 次世代ビジネスモデル
  • 業界ロードマップ

第4章 市場概要

  • 業界エコシステムとバリューチェーン分析
  • ポーターのファイブフォース分析
  • PESTEL分析
  • 市場展望
  • GTM戦略

第5章 市場洞察

  • コンシューマー洞察とエンドユーザー視点
  • 消費者体験ベンチマーク
  • 機会マッピング
  • 流通チャネル分析
  • 価格動向分析
  • 規制コンプライアンスと標準フレームワーク
  • ESGとサステナビリティ分析
  • ディスラプションとリスクシナリオ
  • ROIとCBA

第6章 米国の関税の累積的な影響, 2025

第7章 AIの累積的影響, 2025

第8章 インテリジェント交通ソリューション市場:コンポーネント別

  • ハードウェア
    • カメラ
    • 通信機器
    • 制御ユニット
    • センサー
  • サービス
    • コンサルティング
    • 統合
    • 保守・サポート
  • ソフトウェア
    • アナリティクスプラットフォーム
    • 監視ソフトウェア
    • 交通シミュレーションソフトウェア

第9章 インテリジェント交通ソリューション市場:ソリューション別

  • コネクテッド・ビークル・ソリューション
    • V2I
    • V2V
  • 事故検知・対応システム
    • センサーベースシステム
    • 映像解析
  • 公共交通ソリューション
    • フリート管理
    • 乗客情報システム
  • スマートパーキングシステム
    • オフストリート
    • オンストリート
  • 交通管理システム
    • 適応信号制御
    • リアルタイム信号制御

第10章 インテリジェント交通ソリューション市場:導入形態別

  • クラウド
    • ハイブリッドクラウド
    • プライベートクラウド
    • パブリッククラウド
  • オンプレミス

第11章 インテリジェント交通ソリューション市場:アプリケーション別

  • 緊急対応管理
    • 配車管理
    • インシデント管理
  • 貨物・物流管理
    • 車両追跡
    • ルート最適化
  • 駐車管理
    • 取締ソリューション
    • 予約システム
  • スマート料金徴収
  • 交通安全
    • 衝突警報システム
    • 速度取締り

第12章 インテリジェント交通ソリューション市場:エンドユーザー別

  • 商業企業
    • 物流会社
    • 民間車両管理会社
  • 政府機関
  • 運輸事業者
    • バス事業者
    • 鉄道事業者
    • 有料道路運営会社

第13章 インテリジェント交通ソリューション市場:地域別

  • 南北アメリカ
    • 北米
    • ラテンアメリカ
  • 欧州・中東・アフリカ
    • 欧州
    • 中東
    • アフリカ
  • アジア太平洋地域

第14章 インテリジェント交通ソリューション市場:グループ別

  • ASEAN
  • GCC
  • EU
  • BRICS
  • G7
  • NATO

第15章 インテリジェント交通ソリューション市場:国別

  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
  • ブラジル
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • ロシア
  • イタリア
  • スペイン
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • 韓国

第16章 米国のインテリジェント交通ソリューション市場

第17章 中国のインテリジェント交通ソリューション市場

第18章 競合情勢

  • 市場集中度分析, 2025
    • 集中比率(CR)
    • ハーフィンダール・ハーシュマン指数(HHI)
  • 最近の動向と影響分析, 2025
  • 製品ポートフォリオ分析, 2025
  • ベンチマーキング分析, 2025
  • AECOM Technology Corporation
  • Alstom SA
  • Bosch Mobility Solutions
  • Cisco Systems, Inc.
  • Conduent Incorporated
  • Cubic Corporation
  • FLIR Systems, Inc.
  • Garmin Ltd.
  • Google LLC by Alphabet Inc.
  • Hexagon AB
  • Hitachi, Ltd.
  • IBM Corporation
  • Intel Corporation
  • Kapsch TrafficCom AG
  • Microsoft Corporation
  • Oracle Corporation
  • PTV Group
  • SAP SE
  • Schneider Electric SE
  • Siemens AG
  • Thales Group
  • Toshiba Infrastructure Systems & Solutions Corporation
  • TransCore, LP
  • Trimble Inc.
  • WSP Global Inc.