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表紙:2034年までのグラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)市場予測―GPUの種類、導入形態、メモリの種類、デバイスの種類、機能、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析

2034年までのグラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)市場予測―GPUの種類、導入形態、メモリの種類、デバイスの種類、機能、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析

Graphics Processing Units (GPUs) Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By GPU Type (Integrated GPUs, Discrete GPUs, Hybrid GPUs, and External GPUs (eGPUs)), Deployment, Memory Type, Device Type, Function, Application, End User, and By Geography
発行日
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英文
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2~3営業日
商品コード
2059083
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Stratistics MRCによると、世界のグラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)市場は2026年に974億米ドル規模となり、予測期間中にCAGR26.3%で成長し、2034年までに6,310億米ドルに達すると見込まれています。

グラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)は、画像レンダリング、並列処理、および複雑な計算タスクを高速化するために、メモリを迅速に操作・変更するように設計された特殊な電子回路です。もともとゲームやビジュアルアプリケーション向けに開発されたGPUは、現在では人工知能、ディープラーニング、科学シミュレーション、および暗号資産マイニングに不可欠なコンポーネントへと進化しています。この市場には、パーソナルコンピュータやゲーム機から、高性能サーバーやエッジコンピューティングプラットフォームに至るまで、多様なデバイスタイプに導入されているディスクリートおよび統合型GPUソリューションが含まれます。

AIおよび機械学習ワークロードに対する爆発的な需要

生成AI、大規模言語モデル、およびディープラーニングフレームワークの急速な拡大により、GPUは現代のコンピューティングインフラの中心に位置づけられています。従来の中央処理装置(CPU)とは異なり、GPUは並列処理に優れており、数百万もの計算を同時に処理する必要があるニューラルネットワークのトレーニングや展開に不可欠となっています。テクノロジー大手や研究機関は、次世代AIアプリケーションを支えるためにGPUクラスターに数十億米ドルを投資しています。この飽くなき需要に加え、コンシューマー向けソフトウェアやエンタープライズツールにおけるAI搭載機能の台頭により、クラウドサーバーからエッジデバイスに至るまで、あらゆるデバイスカテゴリーにおいてGPUの出荷台数は前例のない成長を続けています。

サプライチェーンの制約と製造上の制限

高度な半導体製造能力の世界の不足は、GPUの供給を制限し続け、市場全体で価格を押し上げています。最先端のGPUチップの製造は極めて複雑であり、限られた数の製造工場における最先端のリソグラフィプロセスを必要とするため、継続的なボトルネックが生じています。半導体貿易、特に主要経済国間の貿易に影響を与える地政学的緊張は、サプライチェーンに不確実性を加えています。これらの制約により、製品の発売が遅れ、企業顧客への納期が延び、消費者は高騰した中古市場価格に対処せざるを得なくなり、根強い需要があるにもかかわらず、価格に敏感なセグメントや新興市場での普及が鈍化する可能性があります。

エッジAIおよび自律システムの拡大

エッジデバイスへのAI機能の直接導入は、従来のクラウドやデータセンター市場を超えた、GPUメーカーにとって重要な成長の道筋となります。自動運転車、産業用ロボット、スマートカメラ、IoTゲートウェイには、クラウド接続なしでリアルタイム推論が可能な、エネルギー効率に優れたGPUソリューションが必要です。これらのアプリケーションには、処理能力と熱的制約のバランスをとった、専用の低消費電力設計が求められます。製造プロセスの改善やアーキテクチャの革新が進むにつれ、エッジ環境向けに最適化されたGPUは商業的に実現可能になりつつあります。これまで十分にカバーされていなかった市場へのこの拡大は、特に産業オートメーション、スマートシティ、および民生用電子機器の各分野において、大きな収益源を開拓することになります。

専用AIアクセラレータからの競合激化

テクノロジー企業やスタートアップは、AIワークロード専用に設計されたカスタムASIC(特定用途向け集積回路)や専用ニューラルプロセッシングユニット(NPU)を開発しており、機械学習アプリケーションにおけるGPUの優位性を損なう可能性があります。これらの専用チップは、特定のモデルアーキテクチャにおいてワット当たりの性能が優れていることが多く、エネルギーコストの最適化を目指すハイパースケールクラウドプロバイダーの注目を集めています。大手テクノロジー企業はすでに、自社のアクセラレータソリューションを本番環境に導入しており、汎用GPUへの依存から脱却するという長期的な転換を示唆しています。AIモデルの種類が標準化されたアーキテクチャへと収束するにつれ、専門特化した競合企業が、既存のGPUベンダーから大きな市場シェアを奪う可能性があります。

COVID-19の影響:

COVID-19のパンデミックは、複数のセクターにおいてGPUに対する前例のない需要を生み出す一方で、製造や物流に混乱をもたらしました。リモートワークや遠隔教育により、PCやノートPCの購入が大幅に増加し、オンボードおよびディスクリートGPUの出荷台数を押し上げました。ゲーム業界では過去最高レベルの利用が記録され、ゲーム機やデスクトップ向けGPUの需要が高まりました。同時に、ロックダウンによりデジタルトランスフォーメーションの取り組みが加速し、リモートコラボレーションや仮想デスクトップインフラ(VDI)向けのクラウドGPUの利用が増加しました。しかし、工場の閉鎖や出荷の遅延により供給が制約され、パンデミックの初期段階をはるかに超えて続く供給不足と価格高騰を招きました。この経験は最終的にGPUサプライチェーンのレジリエンスを強化し、長期的なデジタル導入の動向を加速させました。

予測期間中、サーバーセグメントが最大の市場規模を占めると予想されます

サーバーセグメントは、クラウドコンピューティングインフラおよびAIトレーニングクラスターへの巨額投資に牽引され、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。ハイパースケールデータセンター事業者は、機械学習、科学シミュレーション、データ分析ワークロードに対する需要の高まりに対応するため、サーバーGPUの導入を継続的に拡大しています。各ハイエンドサーバーGPUは、コンシューマー向け製品と比較して高価格帯であり、市場全体の収益に不釣り合いなほど大きく貢献しています。データベース処理やリアルタイム分析を含むエンタープライズアプリケーションにおけるGPU加速コンピューティングへの移行は、このセグメントの優位性をさらに強固なものとしています。業界を問わず組織がAI主導の運用を取り入れるにつれ、サーバーGPUの需要は予測期間を通じて主導的な地位を維持すると見込まれています。

AIおよびディープラーニングアクセラレーションセグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、AIおよびディープラーニングアクセラレーションセグメントは、ニューラルネットワークベースのアプローチへのコンピューティングパラダイムの根本的な変革を反映し、最も高い成長率を示すと予測されています。テンソル演算、行列乗算、並列処理に最適化されたGPUは、研究および商用アプリケーションにおいて、ますます大規模化する言語モデルやビジョンシステムのトレーニングに不可欠になりつつあります。医療機関では、創薬や医療画像解析のためにGPUアクセラレーションによるAIを導入しています。自動車メーカーは、自動運転システムにこれらの機能を活用しています。金融サービス企業は、不正検知やアルゴリズム取引にディープラーニングを適用しています。このセグメントの驚異的な成長軌道は、開発者がAIアクセラレーションを利用しやすくするソフトウェアフレームワークの継続的な改善によって後押しされており、業界横断的な持続的な拡大が確実視されています。

最大のシェアを占める地域:

予測期間中、北米地域は、主要なGPU設計企業、大手クラウドサービスプロバイダー、世界トップクラスのAI研究機関の存在を背景に、最大の市場シェアを占めると予想されます。米国には、事実上すべての主要なGPUアーキテクチャ企業の本社が所在しているほか、膨大な量のGPUを消費する大規模なデータセンター群を運営するテクノロジー大手企業も集まっています。AIスタートアップへの多額のベンチャーキャピタル投資により、開発および推論用ハードウェアに対する継続的な需要が生まれています。半導体イノベーションや国家的なAI研究イニシアチブに対する政府の資金援助は、同地域の地位をさらに強固なものにしています。成熟したゲーム市場と、北米全域におけるプロフェッショナル向け可視化技術の早期導入により、すべてのGPUアプリケーションカテゴリーにおいて持続的な優位性が確保されています。

CAGRが最も高い地域:

予測期間中、アジア太平洋地域は、新興経済国における巨大な製造能力、急速なデジタルトランスフォーメーション、そして積極的なAI導入に後押しされ、最も高いCAGRを示すと予想されます。中国とインドは、国内の半導体エコシステムや国家主導のAIインフラに対し、政府主導による多額の投資を行っており、これまでにない規模のGPU調達を牽引しています。同地域の巨大な家電製造基盤は、世界市場向けのスマートフォン、タブレット、パーソナルコンピュータに組み込まれるGPUへの需要を生み出しています。東南アジア諸国における通信インフラの急速な近代化、クラウドデータセンターの拡大、および政府主導のスマートシティ構想が、成長の加速に寄与しています。地域のテクノロジー企業が国際的な調達と並行して独自のGPU開発能力を構築する中、アジア太平洋地域はグラフィックスプロセッシングユニット(GPU)の最も急成長している市場として浮上しています。

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    • 製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

  • 市場概況と主なハイライト
  • 促進要因、課題、機会
  • 競合情勢の概要
  • 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

  • 調査目的と範囲
  • 利害関係者分析
  • 調査前提条件と制約
  • 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

  • 市場定義と構造
  • 主要な市場促進要因
  • 市場抑制要因と課題
  • 成長機会と投資の注目分野
  • 業界の脅威とリスク評価
  • 技術とイノベーションの見通し
  • 新興市場・高成長市場
  • 規制および政策環境
  • COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

  • ポーターのファイブフォース分析
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 代替品の脅威
    • 新規参入業者の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
  • 主要企業の市場シェア分析
  • 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界のグラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)市場:GPUの種類別

  • 統合型GPU
  • ディスクリートGPU
  • ハイブリッドGPU
  • 外部GPU(eGPU)

第6章 世界のグラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)市場:展開別

  • オンプレミス
  • クラウドベース

第7章 世界のグラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)市場:メモリタイプ別

  • GDDR
  • HBM(High Bandwidth Memory)
  • DDR
  • LPDDR

第8章 世界のグラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)市場:デバイスタイプ別

  • デスクトップPC
  • ラップトップおよびノートパソコン
  • ワークステーション
  • サーバー
  • スマートフォンおよびタブレット
  • ゲーム機
  • 組み込みおよびエッジデバイス

第9章 世界のグラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)市場:機能別

  • グラフィックス・レンダリング
  • AIおよびディープラーニングの高速化
  • 並列コンピューティング
  • 可視化およびシミュレーション

第10章 世界のグラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)市場:用途別

  • ゲーム
  • 人工知能・機械学習
  • データセンターおよびクラウドコンピューティング
  • 高性能コンピューティング
  • プロフェッショナル・ビジュアライゼーション
  • メディア・エンターテイメント
  • 仮想通貨マイニング
  • 自動車および自動運転
  • ヘルスケアおよび医療用画像診断
  • 製造および産業オートメーション
  • 航空宇宙・防衛
  • BFSI
  • 教育・研究
  • AR/VRおよびメタバース
  • ロボティクス
  • サイバーセキュリティおよびアナリティクス

第11章 世界のグラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)市場:エンドユーザー別

  • 家庭用電子機器
  • 企業
  • クラウドサービスプロバイダー
  • 政府・防衛機関
  • 研究機関
  • 自動車OEMs
  • 医療機関

第12章 世界のグラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • オランダ
    • ベルギー
    • スウェーデン
    • スイス
    • ポーランド
    • その他の欧州諸国
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
    • インドネシア
    • タイ
    • マレーシア
    • シンガポール
    • ベトナム
    • その他のアジア太平洋諸国
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • コロンビア
    • チリ
    • ペルー
    • その他の南米諸国
  • 世界のその他の地域(RoW)
    • 中東
      • サウジアラビア
      • アラブ首長国連邦
      • カタール
      • イスラエル
      • その他の中東諸国
    • アフリカ
      • 南アフリカ
      • エジプト
      • モロッコ
      • その他のアフリカ諸国

第13章 戦略的市場情報

  • 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
  • 空白領域と機会マッピング
  • 製品進化と市場ライフサイクル分析
  • チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価

第14章 業界動向と戦略的取り組み

  • 合併・買収
  • パートナーシップ、提携、および合弁事業
  • 新製品発売と認証
  • 生産能力の拡大と投資
  • その他の戦略的取り組み

第15章 企業プロファイル

  • NVIDIA Corporation
  • Advanced Micro Devices, Inc.
  • Intel Corporation
  • Qualcomm Incorporated
  • Apple Inc.
  • Samsung Electronics Co., Ltd.
  • Imagination Technologies Limited
  • ARM Holdings plc
  • Broadcom Inc.
  • MediaTek Inc.
  • IBM Corporation
  • Advanced Semiconductor Engineering, Inc.
  • Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited
  • Micron Technology, Inc.
  • SK hynix Inc.
  • ASUSTeK Computer Inc.
  • Gigabyte Technology Co., Ltd.
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