2034年までのスマートモビリティ自動化市場予測―ソリューション、種類、車種、自動運転レベル、サービス、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界のスマートモビリティ自動化市場は2026年に224億米ドル規模となり、予測期間中にCAGR24.4％で成長し、2034年までに1,286億米ドルに達すると見込まれています。

スマートモビリティオートメーションとは、LiDARやレーダーセンシング、V2X通信、AIナビゲーションアルゴリズム、高精度マッピング、5G接続によって実現されるものであり、交通インフラを自己組織化型かつデータ駆動型のモビリティエコシステムへと変革します。これにより、都市部および商用車両の輸送ネットワーク全体において、渋滞、排出ガス、事故率、輸送コストを削減しつつ、アクセシビリティとスループットを向上させます。

都市部の渋滞と物流効率化の課題

都市部の人口密度の加速的な増加は、交通渋滞、経済的損失、ラストマイル物流の非効率性を引き起こしており、これにより自治体や商用モビリティ事業者は、交通流を動的に最適化し、効率的な自律型貨物配送を可能にし、MaaSプラットフォームの連携を通じて統合されたマルチモーダルなモビリティアクセスを創出するスマートモビリティ自動化プラットフォームへの投資を推進しています。主要な大都市圏において、年間数千億米ドルを超えると報告されている都市部の渋滞による経済的コストは、政府のインフラレベルおよび民間の商用事業者レベルの両方において、スマートモビリティへの投資を正当化する説得力のある根拠となっています。

自動運転車の規制認証の複雑さ

国や地方自治体ごとに複雑かつ断片化された自動運転車の規制認証枠組みは、広範な安全性検証試験、運用領域の制限への準拠、および保険責任枠組みの確立を必要としています。これにより、商用展開のスケジュールに不確実性が生じ、規制遵守のための投資義務が発生します。その結果、規制枠組みが技術開発のペースに追いついていない市場では、自動運転車の展開ペースが技術的な実用化レベルを大きく下回る状況に制約されています。

自動運転貨物輸送およびラストマイル配送の規模

貨物輸送、物流ハブ間輸送、ラストマイル配送における商用自動運転車の導入は、最も商業的に進んだ自動運転車の応用分野です。ここでは、定義されたルートや管理された環境への運用領域の制限により規制の複雑さが軽減され、乗用車向け自動運転車（AV）の応用よりも早期の商用展開が可能となり、物流事業者にとって大幅な輸送効率の向上とコスト削減の価値を生み出しています。

注目を集める自動運転車の事故における責任問題

メディアで大きく報じられる自動運転車の事故は、一般市民の信頼を損なうとともに、規制当局の対応を招きます。その結果、さらなる運用制限や運行停止の要件が課され、商用自動運転車の導入スケジュールが大幅に遅れることになります。これにより、自動運転車プログラムの財務的リターンの実現に対する投資家の不確実性が増大し、重大な安全事故後の長期にわたる規制回復期間中、自動運転技術企業は資金調達の課題に直面することになります。

COVID-19の影響：

COVID-19により公共交通機関の利用者数が減少したことで、代替となる個人移動手段の模索が加速し、パンデミック後の交通手段として自動運転パーソナルモビリティが好まれる傾向が生まれました。パンデミック後のスマートシティインフラへの投資や、EC配送需要の高まりによる都市物流の自動化への緊急性により、世界的にスマートモビリティ自動化市場への投資勢いは引き続き堅調に推移しています。

予測期間中、モビリティ・アズ・ア・サービス（MaaS）プラットフォームセグメントが最大規模になると予想されます

モビリティ・アズ・ア・サービス（MaaS）プラットフォームセグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、ライドシェア、マイクロモビリティ、公共交通、シェアードモビリティサービスへのアクセスを通じて数百万人の都市モビリティ利用者にサービスを提供する統合型マルチモーダル・モビリティ・プラットフォームの運用から、最大の商用ソフトウェアおよびサービス収益機会が得られるためです。これらは総じて、スマートモビリティ自動化の商用分野において最高の総収益を生み出しています。

LiDARおよびレーダーセグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、LiDARおよびレーダーセグメントは、最も高い成長率を示すと予測されています。これは、ソリッドステートMEMSベースのセンサー製造によるLiDARコストの急速な低減が、商業的に実現可能な車両統合コストでの量産型自動運転車向けセンサースイートの展開を可能にすることに加え、量産型自動運転車モデル全体での自動車OEMによるLiDARの標準化が、LiDARおよびレーダーサプライヤーの市場拡大を加速させる大規模なセンサー調達プログラムを生み出すことが要因です。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、北米地域が最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、Waymo、Cruise、Tesla、Aurora、Mobileyeといった主要な自動運転技術企業が米国に拠点を置き、北米における技術開発および初期の商用展開から多額の収益を生み出していること、州レベルでの自動運転車（AV）規制枠組みの整備が進んでいること、そして自動運転技術プログラムに対するベンチャーキャピタルや企業からの投資が活発であることに起因します。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋地域は最も高いCAGRを示すと予想されます。その要因として、中国が世界でも最も積極的な自動運転車の規制承認および商用展開プログラムを実施し、Baiduや国内の自動運転企業が大規模な商用ロボタクシー事業を実現していること、日本と韓国が政府の強力な支援を受けて自動運転車プログラムを展開していること、そして急速に拡大するスマートシティインフラ投資がスマートモビリティの自動化に向けた商用開発環境を創出していることが挙げられます。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購入いただいたすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます：

• 企業プロファイリング
  • 追加の市場プレイヤー（最大3社）に関する包括的なプロファイリング
  • 主要企業のSWOT分析（最大3社）
• 地域別セグメンテーション
  • お客様のご要望に応じて、主要な国における市場推計・予測、およびCAGR（注：実現可能性の確認によります）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーク

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

• 市場概況と主なハイライト
• 促進要因、課題、機会
• 競合情勢の概要
• 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

• 調査目的と範囲
• 利害関係者分析
• 調査前提条件と制約
• 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

• 市場定義と構造
• 主要な市場促進要因
• 市場抑制要因と課題
• 成長機会と投資の注目分野
• 業界の脅威とリスク評価
• 技術とイノベーションの見通し
• 新興市場・高成長市場
• 規制および政策環境
• COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

• ポーターのファイブフォース分析
  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係
• 主要企業の市場シェア分析
• 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界のスマートモビリティ自動化市場：ソリューション別

• 自動運転車
  • 乗用車
  • シャトル・バス
• フリート管理プラットフォーム
• 交通管理システム
• スマートパーキングソリューション
• Mobility-as-a-Serviceプラットフォーム

第6章 世界のスマートモビリティ自動化市場：タイプ別

• LiDARおよびレーダー
• V2X通信
• AIナビゲーション
• HDマッピング
• 5G接続

第7章 世界のスマートモビリティ自動化市場：車両タイプ別

• 乗用車
• 商用車
• 公共交通機関
• マイクロモビリティ

第8章 世界のスマートモビリティ自動化市場：自動運転レベル別

• レベル2
• レベル3
• レベル4
• レベル5

第9章 世界のスマートモビリティ自動化市場：サービス別

• ライドヘイリング
• カーシェアリング
• マイクロトランジット
• 物流オートメーション

第10章 世界のスマートモビリティ自動化市場：用途別

• アーバン・モビリティ
• 高速道路の自動化
• ファースト／ラストマイル・コネクティビティ
• 貨物・物流

第11章 世界のスマートモビリティ自動化市場：エンドユーザー別

• OEMs
• モビリティサービスプロバイダー
• 自治体
• 物流企業
• 一般消費者

第12章 世界のスマートモビリティ自動化市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • オランダ
  • ベルギー
  • スウェーデン
  • スイス
  • ポーランド
  • その他の欧州諸国
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • タイ
  • マレーシア
  • シンガポール
  • ベトナム
  • その他のアジア太平洋諸国
• 南アメリカ
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • コロンビア
  • チリ
  • ペルー
  • その他の南米諸国
• 世界のその他の地域（RoW）
  • 中東
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • イスラエル
    • その他の中東諸国
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • エジプト
    • モロッコ
    • その他のアフリカ諸国

第13章 戦略的市場情報

• 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
• 空白領域と機会マッピング
• 製品進化と市場ライフサイクル分析
• チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価

第14章 業界動向と戦略的取り組み

• 合併・買収
• パートナーシップ、提携、および合弁事業
• 新製品発売と認証
• 生産能力の拡大と投資
• その他の戦略的取り組み

第15章 企業プロファイル

• Tesla, Inc.
• Alphabet Inc.
• General Motors Company
• Ford Motor Company
• Toyota Motor Corporation
• Volkswagen AG
• Bayerische Motoren Werke AG
• Uber Technologies, Inc.
• Baidu, Inc.
• Mobileye Global Inc.（Intel）
• Aurora Innovation, Inc.
• Cruise LLC（GM）
• NVIDIA Corporation
• Qualcomm Incorporated
• Robert Bosch GmbH
• Aptiv PLC