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市場調査レポート
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1859761

都市型スマートモビリティの世界市場予測(~2032年): 輸送手段別、ソリューションタイプ別、コネクティビティ別、インフラタイプ別、エンドユーザー別、地域別の分析

Urban Smart Mobility Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Mode of Transport (Electric Buses, Shared Cars, E-Bikes & Scooters, and Autonomous Shuttles), Solution Type, Connectivity, Infrastructure Type, End User, and By Geography.


出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
都市型スマートモビリティの世界市場予測(~2032年): 輸送手段別、ソリューションタイプ別、コネクティビティ別、インフラタイプ別、エンドユーザー別、地域別の分析
出版日: 2025年11月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
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  • 概要

Stratistics MRCによると、世界の都市型スマートモビリティ市場は2025年に472億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは20.9%で成長し、2032年には1,784億米ドルに達すると予測されています。

都市型スマートモビリティは、都市における交通網を最適化するために統合技術とデータを活用する枠組みです。その目的は、効率性の向上、渋滞の緩和、環境への影響の低減です。これには、リアルタイムの交通管理、スマートパーキング、相互接続された公共交通システム、オンデマンドのライドシェア、電気自動車や自律走行車の利用といったソリューションが含まれ、最終的には住民にとってより安全で持続可能な都市移動を実現します。

国際交通フォーラムによると、モビリティ・アズ・ア・サービス(MaaS)プラットフォームは、公共交通、ライドシェア、マイクロモビリティサービスを1つのアプリに統合し、ヘルシンキやウィーンのような都市では自家用車への依存を減らしています。

効率的な都市交通への需要の高まり

効率的な都市交通に対する需要の高まりは、都市型スマートモビリティ市場の主要な促進要因となっています。急速な都市化、人口密度の増加、交通渋滞の拡大によって、持続可能で時間効率の高い交通システムの必要性が高まっています。環境に優しいモビリティを推進する政府の取り組みに後押しされ、各都市は電気バス、自律走行車、統合交通プラットフォームなどのスマートインフラに投資しています。さらに、コネクテッドモビリティやシェアードモビリティへのシフトにより、自家用車への依存度が低下しています。リアルタイムのルート最適化と複合輸送統合の進歩は、世界的な市場拡大をさらに強化します。

発展途上都市におけるインフラの限界

発展途上都市におけるインフラの制約は、都市型スマートモビリティ市場の主な抑制要因となっています。不十分な道路網、スマート交通システムの欠如、不十分な充電・駐車設備が、先進モビリティソリューションの大規模な導入を妨げています。さらに、予算の制約や公共部門の投資の遅れがインフラの近代化を遅らせています。発展途上国では、インテリジェント交通構想よりも基本的な都市ニーズが優先されることが多く、技術展開の遅れにつながっています。その結果、スマートモビリティの導入は依然として先進地域に集中しています。持続的な成長のためには、官民パートナーシップと政策支援を通じて、こうしたインフラ格差に対処することが極めて重要です。

交通管理におけるAIとIoTの統合

交通管理におけるAIとIoTの統合は、都市のスマートモビリティ市場に大きな機会をもたらします。これらの技術は、予測分析、ダイナミックな交通ルーティング、リアルタイムの渋滞監視を可能にし、輸送効率の向上につながります。5Gとクラウドコンピューティングの進歩に後押しされ、都市は公共交通機関のスケジューリングを自動化し、通勤の安全性を向上させることができます。さらに、AI主導のプラットフォームは、インテリジェントな信号制御によってエネルギー消費を最適化し、排出量を削減します。政府も新興企業も同様に、データ駆動型のモビリティエコシステムに投資しています。この統合により、シームレスで持続可能な、コネクテッドな都市交通ネットワークが促進されます。

コネクテッドモビリティソリューションにおけるサイバーセキュリティリスク

コネクテッドモビリティソリューションにおけるサイバーセキュリティのリスクは、都市型スマートモビリティ市場に大きな脅威をもたらします。車両、センサー、インフラが相互に接続されるようになると、データ侵害やシステム操作の可能性が高まります。交通管制システムや自律走行車両を標的にしたサイバー攻撃は、深刻な安全上の危険や業務の中断につながる可能性があります。さらに、新興国ではサイバーセキュリティの枠組みが不十分なため、脆弱性のレベルが高くなっています。データプライバシーに関する消費者の懸念は、スマートモビリティの採用をさらに遅らせます。この脅威を軽減するためには、暗号化、脅威検知、サイバーセキュリティ教育への継続的な投資が不可欠です。

COVID-19の影響:

COVID-19の大流行は、都市のスマートモビリティ市場にさまざまな影響を与えました。当初は、ロックダウンや移動制限によって公共交通機関の利用が減少し、インフラプロジェクトが遅延しました。しかし、この危機は、非接触型や共有型のデジタルモビリティサービスへのシフトを加速させました。消費者がより安全で社会的に遠い移動手段を求めたため、Eバイクやスクーターのような超小型モビリティの需要が高まりました。パンデミック後の回復により、持続可能な輸送とスマートシティソリューションへの投資が再燃しました。全体として、COVID-19は技術革新の触媒として機能し、各都市がより弾力的で技術を駆使したモビリティの枠組みを採用するよう後押ししました。

予測期間中は電気バスセグメントが最大になる見込み

ゼロエミッション交通に対する政府の支援が広がり、公共部門の電化目標が高まっていることから、予測期間中、電気バスセグメントが最大の市場シェアを占めると予想されます。都市は、都市公害と運用コストを削減するため、電気バス車両に投資しています。バッテリー効率の向上、航続距離の延長、メンテナンスの必要性の低さが、さらに採用を後押ししています。さらに、スマート充電インフラと車両管理システムは、運行の信頼性を向上させます。環境規制と再生可能エネルギーの統合に支えられ、電気バスセグメントはスマート都市型モビリティランドスケープを支配し続けています。

ライドヘイリングおよびカーシェアリングセグメントは予測期間中最も高いCAGRが見込まれる

予測期間中、ライドヘイリングおよびカーシェアリングセグメントが最も高い成長率を示すと予測されます。消費者は、自動車の所有よりも、利便性と手頃な価格のオンデマンドモビリティサービスを好みます。AIによるルート最適化やデジタル決済プラットフォームとの統合は、ユーザー体験を向上させます。さらに、持続可能性の目標は、都市のエコシステム内での共有電気自動車の使用を奨励しています。モビリティ・アズ・ア・サービス(MaaS)モデルに支えられ、このセグメントはスマート都市交通の柱として急成長しています。

最大のシェアを占める地域:

予測期間中、アジア太平洋地域が最大の市場シェアを占めると予想されますが、これは急速な都市化、スマートシティプロジェクトの拡大、公共交通のデジタル化に向けた政府の大規模な投資が背景にあります。中国、日本、韓国、インドなどの国々は、EVインフラの展開とスマート交通ソリューションでリードしています。可処分所得の増加と人口密度の増加が、共有モビリティと電動モビリティの採用を促進しています。さらに、地域のOEMや技術革新者が技術的リーダーシップに貢献しています。これらの要因が総合的に、世界の都市型スマートモビリティ市場におけるアジア太平洋地域の優位性を高めています。

CAGRが最も高い地域:

予測期間中、北米地域は、先進技術の採用、自律型モビリティへの投資の増加、排出ガスを出さない交通機関への強力な規制支援に関連して、最も高いCAGRを示すと予測されます。米国とカナダは、電気自動車とコネクテッドカーのインフラを急速に拡大しています。技術系企業とモビリティサービスプロバイダーのコラボレーションがイノベーションを加速させています。消費者の高い意識と都市のデジタルエコシステムとの統合が、スマート交通の展開を後押しします。その結果、北米はインテリジェントで持続可能なコネクテッドモビリティソリューションの高成長地域として浮上します。

無料カスタマイズサービス:

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます:

  • 企業プロファイル
    • 追加市場企業の包括的プロファイリング(3社まで)
    • 主要企業のSWOT分析(3社まで)
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR(注:フィージビリティチェックによる)
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査資料
    • 1次調査資料
    • 2次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界の都市型スマートモビリティ市場:輸送手段別

  • 電気バス
  • シェアカー
  • 電動自転車とスクーター
  • 自律シャトル

第6章 世界の都市型スマートモビリティ市場:ソリューションタイプ別

  • モビリティ・アズ・ア・サービス(MaaS)
  • 配車サービスとカーシェアリング
  • マイクロモビリティプラットフォーム
  • スマートパーキングシステム

第7章 世界の都市型スマートモビリティ市場:コネクティビティ別

  • 4G/LTE接続
  • 5G対応の接続性
  • 車車間通信(V2X)
  • クラウドベースの統合

第8章 世界の都市型スマートモビリティ市場:インフラタイプ別

  • スマート交通管理システム
  • 電気自動車充電インフラ
  • インテリジェント路側ユニット(RSU)
  • 統合モビリティハブ

第9章 世界の都市型スマートモビリティ市場:エンドユーザー別

  • 地方自治体
  • フリートオペレーター
  • 個人通勤者
  • 物流・配送サービス

第10章 世界の都市型スマートモビリティ市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第11章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

  • Tesla
  • Toyota
  • Uber
  • Lyft
  • Didi Chuxing
  • BMW
  • Mercedes-Benz Group
  • General Motors
  • Ford
  • Volkswagen
  • Nissan
  • Honda
  • Hyundai
  • BYD
  • Siemens
  • Alstom
  • Cisco
  • Intel