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市場調査レポート
商品コード
1916680
ハイパーローカルMaaS(Mobility as a Service)の世界市場、2032年までの予測:車両タイプ別、ビジネスモデル別、技術別、サービスタイプ別、エンドユーザー別、地域別Hyperlocal Mobility-as-a-Service (MaaS) Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Vehicle Type (Two-Wheelers, Three-Wheelers, Four-Wheelers and Autonomous and Electric Vehicles), Business Model, Technology, Service Type, End User and By Geography |
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カスタマイズ可能
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| ハイパーローカルMaaS(Mobility as a Service)の世界市場、2032年までの予測:車両タイプ別、ビジネスモデル別、技術別、サービスタイプ別、エンドユーザー別、地域別 |
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出版日: 2026年01月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文
納期: 2~3営業日
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概要
Stratistics MRCの調査によると、世界のハイパーローカルMaaS(Mobility as a Service)市場は、2025年に4,307億米ドル規模と推計され、予測期間中にCAGR15%で成長し、2032年までに1兆1,459億米ドルに達すると見込まれています。
ハイパーローカルMaaSとは、近隣地域、都市区画、都市クラスターなどの限定された地理的領域内で、オンデマンドかつ場所特化型のモビリティソリューションを提供する統合型交通モデルを指します。シェアサイクル、電動スクーター、ライドヘイリング、マイクロトランジットといった複数の交通手段を単一のデジタルプラットフォームに統合し、ユーザーがシームレスに計画、予約、決済を行えるようにします。ハイパーローカルMaaSは、短距離移動の最適化、渋滞緩和、二酸化炭素排出量削減を通じて、利便性、効率性、持続可能性を優先します。データ駆動型のアプローチにより、リアルタイムの経路最適化、動的価格設定、パーソナライズされた移動手段の提供が可能となり、都市のモビリティを向上させると同時に、コミュニティレベルのアクセシビリティと接続性を促進します。
深刻化する都市の渋滞課題
都市では、効率性を低下させ移動時間を増加させる交通密度の問題に直面しています。ハイパーローカルMaaSプラットフォームは、最適化された経路案内、共有型モビリティ、マルチモーダル統合により渋滞緩和を実現します。ベンダー各社は、リアルタイム交通管理を強化するため、AI駆動型分析機能をプラットフォームに組み込んでいます。持続可能で効率的な交通手段への需要の高まりが、大都市圏全体での導入を後押ししています。渋滞を直接解決する能力により、ハイパーローカルMaaSは都市モビリティ変革の重要な推進力として位置づけられています。
高いインフラ導入コスト
デジタルプラットフォーム、スマートハブ、統合決済システムの構築には多額の資本投資が必要です。小規模自治体では予算制約や投資回収の見通しが不透明なため、導入が遅れるケースが少なくありません。既存交通網とのMaaS統合の複雑さも追加費用を招きます。エネルギーコストや維持管理費の上昇が事業者の財政的課題をさらに深刻化させています。こうした障壁が普及を遅らせており、インフラの費用対効果がハイパーローカルMaaSソリューション拡大の決定的要因となっています。
スマートシティ構想との統合
政府はモビリティソリューションを、より広範な都市近代化プログラムに組み込む傾向が強まっています。MaaSプラットフォームは公共交通機関、共有車両、マイクロモビリティサービス間のシームレスな接続を実現します。ベンダー各社は持続可能性目標やデジタルガバナンス枠組みに沿ったソリューションをカスタマイズしています。スマートインフラへの投資増加は、統合型モビリティエコシステムへの需要を後押ししています。スマートシティとの統合は導入拡大だけでなく、MaaSを将来の都市計画の基盤として再定義しつつあります。
配車サービス企業との激しい競合
既存プラットフォームは、積極的な価格設定と大規模な車両保有により都市市場を独占しています。企業は信頼性と規模の面で既存サービスを好む傾向があり、新規参入の機会を減少させています。競争の激化は継続的なイノベーションと高いマーケティング費用を強いています。小規模ベンダーは混雑したエコシステムの中でサービスの差別化に苦戦しています。ライドヘイリング企業の優位性は消費者の期待を再構築しており、競争上のポジショニングはMaaS事業者にとって重大な課題となっています。
新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の影響:
COVID-19のパンデミックは都市のモビリティパターンを混乱させ、柔軟なMaaSソリューションへの需要を加速させました。一方で、ロックダウンにより利用客が減少し、インフラプロジェクトが遅延しました。他方で、安全で非接触、地域密着型の交通手段への需要が高まり、ハイパーローカルプラットフォームの導入が促進されました。企業は、必須サービスの継続性とラストマイル接続を確保するため、MaaSへの依存度を高めました。ベンダーは衛生プロトコル、デジタル決済、リアルタイム監視機能を組み込み、消費者の信頼強化を図りました。パンデミックは、都市モビリティを危機的状況に適応させる強靭な枠組みとしてMaaSの重要性を浮き彫りにしました。
予測期間中、ライドヘイリング分野が最大の市場規模を占める
ライドヘイリング分野は、混雑した都市における手頃で柔軟な交通手段への需要に牽引され、予測期間中に最大の市場シェアを占めると見込まれます。ライドヘイリングサービスは、従来の公共交通機関では必ずしも実現できない利便性とアクセシビリティを提供します。企業は効率性強化のため、ライドヘイリングプラットフォームへのMaaS統合を進めています。マルチモーダル接続性への需要高まりが、この分野での採用を後押ししています。ベンダー各社はサービス信頼性向上のため、高度な経路計画や車両最適化技術への投資を強化中です。ライドヘイリングの重要性は、ハイパーローカルなMaaSエコシステムの中核サービスとしての役割を反映しています。
予測期間において、自動運転車・EVセグメントが最も高いCAGRを示す
予測期間において、自動運転車・EVセグメントは、持続可能で知能的な交通ソリューションへの需要増加に支えられ、最も高い成長率を記録すると予測されます。自動運転車は、人的依存を減らしつつ、より安全で効率的な経路計画を可能にします。EVは、世界の持続可能性に関する要請に沿った環境に優しい代替手段を提供します。ベンダー各社は、自動運転MaaSプラットフォームにAIドリブンのオーケストレーション機能を組み込み、拡張性を強化しています。スマートモビリティ構想への投資増加が、このセグメントの需要を後押ししています。自動運転車・EVの成長は、次世代都市交通の推進役として、ハイパーローカルMaaSを再定義する役割を浮き彫りにしています。
最大のシェアを占める地域:
予測期間中、北米地域は成熟したデジタルインフラとモビリティプラットフォームの消費者による高い採用率により、最大の市場シェアを維持すると見込まれます。米国およびカナダの企業は、都市交通の近代化を支援するため、MaaS統合への投資を主導しています。主要な配車サービスおよびテクノロジープロバイダーの存在が、地域の優位性をさらに強化しています。持続可能でマルチモーダルな交通手段への需要の高まりが、大都市圏全体での導入を後押ししています。ベンダー各社は、競争の激しい市場で差別化を図るため、高度なオーケストレーション機能やコンプライアンス機能を組み込んでいます。北米のリーダーシップは、ハイパーローカルなMaaSエコシステムにおけるイノベーション、規制、消費者信頼を統合する能力によって定義されています。
最も高いCAGRが見込まれる地域:
予測期間中、アジア太平洋地域は急速な都市化、モバイル普及率の拡大、政府主導のスマートシティ構想に後押しされ、最も高いCAGRを示すと予想されます。中国、インド、東南アジア諸国などは、電子商取引、物流、公共交通の統合を支援するため、MaaSプラットフォームに多額の投資を行っています。同地域の企業は、拡張性を強化し、消費者の即時移動ニーズに応えるため、ハイパーローカルな枠組みを採用しています。現地スタートアップ企業は、密集した都市生態系に特化した費用対効果の高いソリューションを展開しています。デジタル変革と持続可能な交通を促進する政府プログラムが、導入を加速させています。
無料カスタマイズサービス:
本レポートをご購入いただいたお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます:
- 企業プロファイリング
- 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング(最大3社)
- 主要プレイヤーのSWOT分析(最大3社)
- 地域別セグメンテーション
- お客様のご要望に応じた主要国の市場推計・予測、およびCAGR(注:実現可能性の確認が必要です)
- 競合ベンチマーキング
- 主要プレイヤーの製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づくベンチマーキング
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 序文
- 要約
- ステークホルダー
- 調査範囲
- 調査手法
- 調査資料
第3章 市場動向分析
- 促進要因
- 抑制要因
- 機会
- 脅威
- 技術分析
- エンドユーザー分析
- 新興市場
- 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の影響
第4章 ポーターのファイブフォース分析
- 供給企業の交渉力
- 買い手の交渉力
- 代替品の脅威
- 新規参入業者の脅威
- 競争企業間の敵対関係
第5章 世界のハイパーローカルMaaS市場:車両タイプ別
- 二輪車
- 三輪車
- 四輪車
- 公共交通機関の乗り合い車両
- 自動運転車・EV
第6章 世界のハイパーローカルMaaS市場:ビジネスモデル別
- コミッションベースの収益モデル
- サブスクリプション・会員制モデル
- 従量課金モデル
- 広告・データ収益化モデル
- その他
第7章 世界のハイパーローカルMaaS市場:技術別
- モバイル予約・ユーザーアプリ
- AIベースルーティング・需要予測
- IoTによるフリートトラッキング・スマートパーキング
- クラウドMaaSプラットフォーム・API
- デジタル決済・サブスクリプション管理
- その他
第8章 世界のハイパーローカルMaaS市場:サービスタイプ別
- マイクロモビリティ
- 配送モビリティ
- ライドヘイリング
- 自動運転シャトル
- カーシェアリング
- その他
第9章 世界のハイパーローカルMaaS市場:エンドユーザー別
- 個人ユーザー
- 政府機関
- 企業/小売業者
- ECプラットフォーム
- レストラン
- その他
第10章 世界のハイパーローカルMaaS市場:地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 欧州
- ドイツ
- 英国
- イタリア
- フランス
- スペイン
- その他欧州
- アジア太平洋地域
- 日本
- 中国
- インド
- オーストラリア
- ニュージーランド
- 韓国
- その他アジア太平洋地域
- 南米
- アルゼンチン
- ブラジル
- チリ
- その他南米諸国
- 中東・アフリカ
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
- カタール
- 南アフリカ
- その他中東とアフリカ
第11章 主な発展
- 契約、提携、協力関係および合弁事業
- 買収・合併
- 新製品の発売
- 事業拡大
- その他の主要戦略
第12章 企業プロファイリング
- Uber Technologies, Inc.
- Lyft, Inc.
- Ola Cabs
- Rapido Bike Taxi
- Bounce Infinity
- Yulu Bikes Pvt. Ltd.
- BlaBlaCar
- Grab Holdings Ltd.
- Gojek
- Didi Chuxing Technology Co.
- Bolt Technology OU
- Free2Move
- Bird Rides, Inc.
- Lime(Neutron Holdings, Inc.)
- Tier Mobility SE


