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市場調査レポート
商品コード
1904734

予知保全自動化市場の2032年までの予測:コンポーネント別、導入形態別、技術別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Predictive Maintenance Automation Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Component (Software and Services), Deployment Mode, Technology, End User and By Geography


出版日
ページ情報
英文
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
予知保全自動化市場の2032年までの予測:コンポーネント別、導入形態別、技術別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
出版日: 2026年01月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文
納期: 2~3営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

Stratistics MRCの調査によると、世界の予知保全自動化市場は2025年に33億7,000万米ドル規模となり、予測期間中にCAGR25.0%で成長し、2032年までに160億9,000万米ドルに達すると見込まれています。予知保全自動化とは、自動化システム、高度な分析技術、センサー、人工知能を活用し、設備の状態をリアルタイムで監視し、潜在的な故障が発生する前に予測することを指します。振動、温度、圧力などの運用データを継続的に収集・分析することで、組織は必要な時のみメンテナンスを計画することが可能となります。このアプローチにより、計画外のダウンタイムを最小限に抑え、資産の寿命を延ばし、メンテナンスコストを削減し、産業および製造環境全体での運用効率を向上させます。

反応型から予防型モデルへの移行

予知保全の自動化により、組織はセンサー、分析技術、機械学習アルゴリズムを活用して資産の健全性をリアルタイムで監視できます。摩耗や故障の初期兆候を特定することで、企業は故障発生前に保守活動を計画することが可能となります。この移行により、資産集約型セクター全体で計画外のダウンタイム、修理コスト、生産損失が大幅に削減されます。製造業者は、変動の激しい市場で競争力を維持するため、業務の継続性と効率性を優先しています。産業用IoTプラットフォームの普及拡大が、この移行をさらに加速させています。デジタル成熟度の向上に伴い、予防保全モデルはオプションのアップグレードではなく、戦略的な必要条件となりつつあります。

導入時の初期費用の高さ

正確な予測分析を実現するには、センサー、エッジデバイス、データプラットフォーム、高度な分析ツールの導入が不可欠です。既存のレガシーインフラとの統合は、複雑性と導入期間を増加させる傾向があります。中小企業においては、短期的な収益が不確実なため、設備投資の正当化が課題となります。また、データモデルの管理や予測結果の解釈には熟練した人材が必要であり、運用コストが増加します。サイバーセキュリティ対策やデータ管理への投資も、全体的な財務的負担をさらに増大させます。こうした初期費用の高さは、特にコスト重視の業界において導入を遅らせる要因となります。

デジタルツインとの統合

デジタルツインは物理資産の仮想複製体を生成し、継続的なシミュレーションと性能分析を可能にします。予知保全システムと組み合わせることで、組織は仮想環境において故障シナリオや保守戦略を検証できます。この統合により診断精度が向上し、資産ライフサイクル全体にわたる意思決定が改善されます。製造業、エネルギー産業、運輸業などの業界では、資産最適化のためにデジタルツインを活用する動きが加速しています。物理システムとデジタルシステム間のリアルタイム同期化により、保守計画とリソース配分が改善されます。デジタルツインの導入拡大に伴い、予知保全自動化ソリューションの価値提案がさらに高まると予想されます。

データプライバシーと主権

データプライバシーと主権に関する懸念は、予知保全自動化市場にとって増大する課題となっています。これらのシステムは、接続された機械や産業ネットワークからの継続的なデータ収集に大きく依存しています。機密性の高い運用データはクラウド環境で保存または処理されることが多く、不正アクセスへの懸念が高まっています。GDPRや地域固有のデータローカリゼーション法などの規制枠組みは、コンプライアンスの複雑さを増しています。国境を越えたデータ転送が制限される可能性があり、世界の保守プラットフォームの拡張性を阻害します。ランサムウェアや産業スパイ活動を含むサイバーセキュリティリスクは、エンドユーザーの懸念をさらに高めています。

COVID-19の影響:

COVID-19のパンデミックは、予知保全自動化の導入動向に大きな影響を与えました。製造業務の混乱は、手動および事後対応型の保守モデルに伴うリスクを浮き彫りにしました。渡航制限により現地検査が制限され、遠隔監視と自動診断への依存度が高まりました。多くの組織は、ロックダウン期間中の資産可視性を確保するため、デジタルトランスフォーメーションの取り組みを加速させました。サプライチェーンの混乱は、限られた人員で設備の信頼性を維持することの重要性を浮き彫りにしました。パンデミック後の回復戦略では、業務の回復力を高めるため自動化が優先されています。その結果、予測保全ソリューションは複数の業界でより強い受容を得ました。

予測期間中、ソフトウェアセグメントが最大の市場規模を占めると見込まれます

ソフトウェアセグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを占めると見込まれています。このセグメントには、分析プラットフォーム、AIアルゴリズム、状態監視アプリケーション、資産管理ダッシュボードが含まれます。ソフトウェアソリューションは、多様な機器タイプにわたるリアルタイムデータ処理と予測モデリングを可能にします。機械学習とクラウドコンピューティングの継続的な進歩により、予測精度と拡張性が向上しています。組織は、柔軟性と統合の容易さからソフトウェア主導のソリューションを好みます。サブスクリプション型モデルも、エンドユーザーの長期所有コスト削減に寄与しております。

予測期間において、製造業セグメントが最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間において、製造業セグメントは最も高い成長率を示すと予測されています。製造業者は複雑な機械設備に依存しており、予期せぬダウンタイムは生産性と収益に重大な影響を及ぼします。予知保全システムは生産設備の初期段階の故障を特定するのに役立ちます。スマートファクトリーやインダストリー4.0イニシアチブの普及が進む中、自動化された保守ソリューションへの需要が高まっています。製造業者はデータ駆動型の知見を活用し、資産利用率と保守スケジュールの最適化を推進しています。製造実行システム(MES)との統合により、運用効率はさらに向上します。

最大のシェアを占める地域:

予測期間中、北米地域は先進的な産業オートメーション技術の採用により、最大の市場シェアを維持すると予想されます。主要ソリューションプロバイダーや技術革新企業の強力な存在感が市場成長を支えています。米国およびカナダの産業は、AI駆動型資産管理システムに多額の投資を行っています。スマート製造を促進する政府の有利な施策が、さらに導入を後押ししています。業務効率とコスト最適化に対する高い意識が需要を強化しています。

最高CAGR地域:

予測期間において、アジア太平洋地域は最も高いCAGRを示すと予想されます。急速な工業化と拡大する製造拠点が、地域全体の需要を牽引しています。中国、インド、日本、韓国などの国々は、デジタルトランスフォーメーションの取り組みに多額の投資を行っています。産業用IoTやスマートファクトリー概念の導入増加が市場成長を加速させています。政府は生産性と国際競争力を高めるため、自動化を推進しています。地域の製造業における資産最適化の意識の高まりが、導入をさらに後押ししています。

無料カスタマイズサービス:

本レポートをご購入いただいたお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます:

  • 企業プロファイリング
    • 追加市場企業の包括的プロファイリング(最大3社)
    • 主要企業(最大3社)のSWOT分析
  • 地域別セグメンテーション
    • お客様のご要望に応じた主要国の市場推計・予測、およびCAGR(注:実現可能性の確認が必要です)
  • 競合ベンチマーキング
    • 主要企業の製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づくベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 要約
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
  • 調査資料

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 技術分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界の予知保全自動化市場:コンポーネント別

  • ソフトウェア
    • 予知保全ソフトウェア
    • 資産パフォーマンス管理(APM)ソフトウェア
    • 状態監視ソフトウェア
  • サービス
    • コンサルティング・導入サービス
    • サポート・保守サービス

第6章 世界の予知保全自動化市場:導入形態別

  • オンプレミス
  • クラウド

第7章 世界の予知保全自動化市場:技術別

  • IoT・センサー
  • 人工知能(AI)・機械学習
  • ビッグデータ分析
  • デジタルツイン
  • エッジコンピューティング
  • その他の技術

第8章 世界の予知保全自動化市場:エンドユーザー別

  • 製造業
  • エネルギー・公益事業
  • 運輸・物流
  • 自動車
  • 石油・ガス
  • 航空宇宙・防衛
  • 化学・医薬品
  • その他のエンドユーザー

第9章 世界の予知保全自動化市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米諸国
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第10章 主な発展

  • 契約、提携、協力関係および合弁事業
  • 買収・合併
  • 新製品の発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第11章 企業プロファイリング

  • IBM Corporation
  • TIBCO Software Inc.
  • Microsoft Corporation
  • Uptake Technologies Inc.
  • SAP SE
  • C3.ai, Inc.
  • Siemens AG
  • Oracle Corporation
  • General Electric Company
  • ABB Ltd.
  • Schneider Electric SE
  • PTC Inc.
  • Hitachi, Ltd.
  • Honeywell International Inc.
  • Rockwell Automation, Inc.