AI推論チップ市場の2032年までの予測：世界の分析：チップタイプ別、展開別、用途別、エンドユーザー別、地域別

Stratistics MRCの調査によると、世界のAI推論チップ市場は2025年に510億米ドル規模となり、予測期間中にCAGR23.8％で成長し、2032年までに2,276億米ドルに達すると見込まれています。

AI推論チップは、訓練済み人工知能モデルを効率的に実行し、リアルタイムの意思決定やデータ処理を行うために設計された専用プロセッサです。これらのチップは低遅延、高スループット、エネルギー効率に最適化されており、エッジデバイス、自律システム、スマートカメラ、データセンターに適しています。その採用拡大は、医療、自動車、小売、産業オートメーションなどの産業におけるスケーラブルなAI導入を支えています。

LinkedInの動向によれば、自動運転やスマートモニタリングといったリアルタイムタスク向けの推論最適化チップの拡大が、インダストリー4.0セグメント全体での採用強化につながっています。

エッジAI用途の迅速な展開

エッジAI用途の急速な展開は、データ源に近い場所で低遅延処理を実現する推論チップの需要を促進しています。スマートカメラや産業用IoTデバイスから自動運転車に至るまで、エッジAIにはリアルタイム意思決定向けに最適化された専用チップが必要です。この動向はクラウドインフラへの依存度を低減し、プライバシーを強化し、応答性を向上させます。産業がエッジコンピューティングを採用する中、推論チップはスケーラブルで分散型のAIエコシステムを支える重要な基盤となり、世界の市場成長を牽引しています。

高い開発・検証コスト

AI推論チップの開発には、複雑なアーキテクチャ、高度包装、厳格な検証プロセスが伴います。高い研究開発費に加え、高価な製造・検査要件が参入障壁を大きくしています。多様なAIフレームワークやワークロードとの互換性を確保することも開発コストをさらに押し上げます。こうした資本集約的な要求により、中小規模の企業は確立された半導体大手企業との競争に苦戦しています。その結果、AIアクセラレーションの必要性が高まる中でも、高コストが主要な抑制要因として残り、普及の広がりを遅らせています。

自律システムとスマートインフラの拡大

自律システムとスマートインフラの拡大は、AI推論チップにとって大きな機会をもたらします。自動運転車、ドローン、ロボットは、ナビゲーション、安全性、意思決定のためにリアルタイム推論に依存しています。同様に、スマートシティや接続されたインフラは、膨大なセンサデータストリームを効率的に処理できるチップを必要とします。政府や企業が自動化とデジタルトランスフォーメーションに投資する中、推論チップは輸送、エネルギー、都市環境における知的で適応性のあるシステムを実現し、大幅な成長を遂げる可能性を秘めています。

汎用プロセッサによるAI性能の向上

CPUやGPUを含む汎用プロセッサの進歩は、専用推論チップにとって脅威となります。主流のプロセッサがAI加速機能を統合するにつれ、特定の用途では専用推論ハードウェアの必要性が減少します。この収束は、特にコスト重視の市場において、推論チップの差別化に課題をもたらします。汎用プロセッサが大規模なAI性能を向上させ続ける場合、ニッチな推論ソリューションの需要を侵食し、専門ベンダーは関連性を維持するため、より迅速なイノベーションを迫られる可能性があります。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

COVID-19のパンデミックは半導体サプライチェーンを混乱させ、AI推論チップの生産遅延とコスト増加をもたらしました。しかし一方でデジタル化の採用を加速させ、AIを活用した医療、遠隔モニタリング、自動化ソリューションの需要を押し上げました。危機下において推論チップは医療イメージング、診断支援、スマートデバイスセグメントで注目を集めました。パンデミック後の回復期には、強靭なサプライチェーンと現地生産への投資が強化されました。このパンデミックは、重要産業全体で適応性のあるデータ駆動型ソリューションを実現する上で推論チップが果たす重要性を浮き彫りにしたのです。

予測期間中、グラフィックス処理装置（GPU）セグメントが最大の市場規模を占めると見込まれます

グラフィックス処理装置（GPU）セグメントは、その汎用性と並列処理能力により、予測期間中に最大の市場シェアを占めると見込まれます。GPUは深層学習モデルの処理を高速化し、トレーニングと推論の両タスクにおいて不可欠な存在です。クラウド、エッジ、エンタープライズ環境を横断するスケーラビリティが幅広い採用を保証します。AI用途が産業全体に拡大する中、GPUは推論コンピューティングの基盤であり続け、予測期間中に最大の市場シェアを確保するとともに、AIワークロードの主要な推進力としての役割を強化します。

クラウドベースセグメントは予測期間中に最高CAGRを記録すると見込まれます

予測期間において、クラウドベースセグメントはAI-as-a-Serviceプラットフォームの導入拡大に支えられ、最も高い成長率を示すと予測されます。企業は、高価なオンプレミスハードウェアへの投資なしにスケーラブルな推論ワークロードを展開するため、クラウドインフラへの依存度を高めています。クラウドプロバイダは、より高速で効率的なAIサービスを提供するため、専用の推論チップを統合しています。柔軟でコスト効率の高いAIソリューションへの需要が高まる中、クラウドベース推論が成長を牽引し、AI推論チップ市場で最も急速に拡大するセグメントとなる見込みです。

最大のシェアを占める地域

予測期間中、アジア太平洋は最大の市場シェアを維持すると見込まれています。これは、同地域の強力な半導体製造基盤と、中国、日本、韓国、台湾におけるAIの急速な普及に起因するものでございます。同地域は、家電、自動車、スマートインフラなどのAI駆動産業への堅調な投資の恩恵を受けています。政府主導の取り組みと拡大する研究開発センターが、アジア太平洋の主導的立場をさらに強化しています。エッジAIとクラウドサービスへの需要が高まる中、同地域は推論チップの主要拠点としての地位を確立しています。

最も高いCAGRが見込まれる地域

予測期間中、北米の地域はAI、クラウドコンピューティング、防衛セグメントからの強い需要に関連し、最も高いCAGRを示すと予想されます。主要技術企業や半導体イノベーターの存在が推論チップの急速な普及を促進しています。政府によるAI研究への資金提供や国内チップ製造イニシアチブが成長をさらに加速させます。企業が医療、金融、自律システムセグメントでAI導入を拡大する中、北米はAI推論チップ市場において最も成長の速い地域として台頭すると見込まれます。

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本レポートをご購入いただいた顧客は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます。

• 企業プロファイリング
  • 追加市場参入企業の包括的プロファイリング（最大3社）
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• 地域別セグメンテーション
  • 顧客のご要望に応じた主要国の市場推定・予測、CAGR（注：実現可能性の確認が必要です）
• 競合ベンチマーキング
  • 主要参入企業の製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携によるベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 要約
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
• 調査資料

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 用途分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のAI推論チップ市場：チップタイプ別

• 特定用途向け集積回路（ASIC）
• グラフィックス処理装置（GPU）
• 中央処理装置（CPU）
• ニューラル処理ユニット
• フィールドプログラマブルゲートアレイ
• ハイブリッドAIチップ

第6章 世界のAI推論チップ市場：展開別

• クラウドベース
• エッジデバイス
• オンプレミスデータセンター
• 組み込みシステム
• モバイルプラットフォーム
• 分散型AIシステム

第7章 世界のAI推論チップ市場：用途別

• コンピュータービジョン
• 自然言語処理
• 音声認識
• 自律システム
• レコメンデーションエンジン
• 予測分析

第8章 世界のAI推論チップ市場：エンドユーザー別

• 技術企業
• OEM
• 医療提供者
• 製造業
• 小売・電子商取引
• 政府・防衛機関

第9章 世界のAI推論チップ市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他の欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他のアジア太平洋
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他の南米諸国
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他の中東・アフリカ

第10章 主要開発

• 契約、提携、協力関係、合弁事業
• 買収・合併
• 新製品の発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第11章 企業プロファイリング

• NVIDIA Corporation
• Intel Corporation
• Advanced Micro Devices
• Qualcomm Incorporated
• Google LLC
• Amazon Web Services
• Microsoft Corporation
• Apple Inc.
• Huawei Technologies
• MediaTek Inc.
• Graphcore Ltd.
• Cerebras Systems
• Groq Inc.
• Mythic AI
• Hailo Technologies
• Ambarella Inc.