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表紙:AI推論の世界市場:コンピュート別、メモリ別、ネットワーク別、展開別、用途別、エンドユーザー別、地域別 - 2030年までの予測

AI推論の世界市場:コンピュート別、メモリ別、ネットワーク別、展開別、用途別、エンドユーザー別、地域別 - 2030年までの予測

AI Inference Market by Compute (GPU, CPU, FPGA), Memory (DDR, HBM), Network (NIC/Network Adapters, Interconnect), Deployment (On-premises, Cloud, Edge), Application (Generative AI, Machine Learning, NLP, Computer Vision) - Global Forecast to 2030

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英文 366 Pages
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AI推論の市場規模は、2025年に1,061億5,000万米ドル規模になると予想され、2025年から2030年にかけて19.2%のCAGRで成長し、2030年には2,549億8,000万米ドルに達すると予測されています。

AI推論市場は、コネクテッドデバイス、ソーシャルメディアプラットフォーム、デジタルトランスフォーメーションイニシアチブの普及に後押しされたデータ生成の急激な増加によって牽引されています。この大量のデータ流入により、リアルタイムで意味のある考察を抽出する効率的な推論システムが必要とされ、これにより企業は競争力を維持し、迅速に対応できるようになります。さらに、eコマースやコンテンツプラットフォームにおけるレコメンデーションシステムなど、パーソナライズされたユーザーエクスペリエンスが重視されるようになったことで、オーダーメイドの結果を迅速かつ正確に提供するAI推論への需要が高まっています。さらに、ヘルスケアや金融などの分野における規制やコンプライアンス要件が、不正検知、リスク評価、診断などのタスクにAI推論を採用し、精度と拡張性の両方を確保するよう組織を後押ししています。

調査範囲
調査対象年 2020年~2030年
基準年 2024年
予測期間 2025年~2030年
検討単位 金額(10億米ドル)
セグメント別 コンピュート別、メモリ別、ネットワーク別、展開別、用途別、エンドユーザー別、地域別
対象地域 北米、欧州、アジア太平洋、その他の地域

AI推論市場では機械学習が高い市場シェアを占めており、これは様々な産業でMLアプリケーションの利用が拡大していることが背景にあります。機械学習モデル、特にディープラーニングや強化学習アルゴリズムは、効果的な学習と導入に膨大な計算資源を必要とします。組織が予測分析、推薦エンジン、自律システムなどのために機械学習を導入し続けるにつれて、高性能GPU、TPU、専用AIアクセラレータなどの堅牢なインフラストラクチャの要件が不可欠になります。Google Cloud(米国)、Amazon Web Services(米国)、Microsoft Azure(米国)などのテクノロジー企業は、より複雑なMLモデルに対応するためにAI製品を強化し、TPU V4やNVIDIA A100 GPUなどのソリューションを提供しています。

AI推論市場では、企業分野が最も高い成長率を示すとみられています。企業は、業務効率の向上、パーソナライズされた顧客体験の提供、イノベーションの推進のためにAIソリューションを広く採用しています。企業は、顧客サービス、サプライチェーン最適化、予測分析などの領域で大規模なAIモデルを展開するためのリソースとインフラを持っています。ヘルスケア企業は医療画像や診断に、金融機関は詐欺やリスク検知に、小売企業はAIベースの推奨システムや在庫管理にAIを利用しています。この成長は、AIアプリケーションの展開と拡張を簡素化するエンタープライズ向けAIプラットフォームの進歩によってさらに促進されます。例えば、2024年5月、Nutanix(米国)はNVIDIA Corporation(米国)と協業し、ジェネレーティブAIの採用を促進しました。NutanixのGPT-in-a-Box 2.0とNVIDIAのNIM推論マイクロサービスの統合により、企業はスケーラブルで安全かつ高性能なGenAIアプリケーションを中央とエッジの両方に展開できるようになります。Nutanixのプラットフォームにより、AIモデルの展開が簡素化され、専門的なAI専門知識の必要性が低減され、企業がAI戦略を実施できるようになります。これらのイノベーションは、企業が競争優位性と業務改善のためにAI推論に投資する割合が増加していることを浮き彫りにしています。

当レポートでは、世界のAI推論市場について調査し、コンピュート別、メモリ別、ネットワーク別、展開別、用途別、エンドユーザー別、地域別動向、および市場に参入する企業のプロファイルなどをまとめています。

目次

第1章 イントロダクション

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 重要考察

第5章 市場概要

  • イントロダクション
  • 市場力学
  • 顧客ビジネスに影響を与える動向/混乱
  • 価格分析
  • バリューチェーン分析
  • エコシステム分析
  • 投資と資金調達のシナリオ
  • 技術分析
  • 特許分析
  • 貿易分析
  • 2025年~2026年の主な会議とイベント
  • ケーススタディ分析
  • 規制状況
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 主な利害関係者と購入基準

第6章 AI推論市場、コンピュート別

  • イントロダクション
  • GPU
  • CPU
  • FPGA
  • NPU
  • TPU
  • FSD
  • INFERENTIA
  • T-HEAD
  • MTIA
  • LPU
  • その他

第7章 AI推論市場、メモリ別

  • イントロダクション
  • DDR
  • HBM

第8章 AI推論市場、ネットワーク別

  • イントロダクション
  • NIC/ネットワークアダプタ
  • インターコネクト

第9章 AI推論市場、展開別

  • イントロダクション
  • オンプレミス
  • クラウド
  • エッジ

第10章 AI推論市場、用途別

  • イントロダクション
  • 生成AI
  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • コンピュータービジョン

第11章 AI推論市場、エンドユーザー別

  • イントロダクション
  • 消費者
  • クラウドサービスプロバイダー
  • 企業
  • 政府機関

第12章 AI推論市場、地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • 北米のマクロ経済見通し
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • 欧州のマクロ経済見通し
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • その他
  • アジア太平洋
    • アジア太平洋のマクロ経済見通し
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • その他
  • その他の地域
    • その他の地域のマクロ経済見通し
    • 中東
    • アフリカ
    • 南米

第13章 競合情勢

  • イントロダクション
  • 主要参入企業の戦略/強み、2020年~2024年
  • 収益分析、2022年~2024年
  • 市場シェア分析、2024年
  • 企業価値評価と財務指標
  • ブランド/製品比較
  • 企業評価マトリックス:主要参入企業、2024年
  • 企業評価マトリックス:スタートアップ/中小企業、2024年
  • 競合シナリオ

第14章 企業プロファイル

  • 主要参入企業
    • NVIDIA CORPORATION
    • ADVANCED MICRO DEVICES, INC.
    • INTEL CORPORATION
    • SK HYNIX INC.
    • SAMSUNG
    • MICRON TECHNOLOGY, INC.
    • APPLE INC.
    • QUALCOMM TECHNOLOGIES, INC.
    • HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
    • GOOGLE
    • AMAZON WEB SERVICES, INC.
    • TESLA
    • MICROSOFT
    • META
    • T-HEAD
    • GRAPHCORE
    • CEREBRAS
  • その他の企業
    • MYTHIC
    • BLAIZE
    • GROQ, INC.
    • HAILO TECHNOLOGIES LTD.
    • SIMA TECHNOLOGIES, INC.
    • KNERON, INC.
    • TENSTORRENT
    • SAMBANOVA SYSTEMS, INC.
    • SAPEON INC.
    • REBELLIONS INC.
    • SHANGHAI BIREN TECHNOLOGY CO., LTD.

第15章 付録