AI推論の世界市場：将来予測（2032年まで） - コンピュートタイプ別、メモリタイプ別、展開モード別、用途別、エンドユーザー別、地域別分析

Stratistics MRCによると、世界のAI推論市場は2025年に1,162億米ドルを占め、2032年には4,043億7,000万米ドルに達すると予測され、予測期間中のCAGRは19.5%で成長する見込みです。

AI推論とは、事前に訓練されたAIモデルが、学習したパターンを利用して新しいデータを分析・解釈し、予測や意思決定を行う段階を指します。これは、膨大なデータセットからの学習に重点を置くトレーニングとは異なります。推論によって、音声認識、自律走行車、推薦システムなどのAIアプリケーションが効果的に動作するようになります。AIの推論の性能は、その速度や信頼性を含め、AI技術が実世界の状況で実用的な結果を出せるようにするために不可欠です。

AppenのState of AI 2020 Reportによると、41%の企業がCOVID-19の流行時にAI戦略の加速を報告しています。これは、世界的な危機の中でAIを活用する方向へ組織の優先順位が大きくシフトしたことを示しています。

生成AIと大規模言語モデルの採用

生成AIと大規模言語モデルの急速な統合は、推論ワークロードの管理方法を業界全体で変革しています。これらのテクノロジーは、より微妙な理解、文脈に沿った推論、リアルタイムの意思決定を可能にしています。顧客サービス、コンテンツ作成、分析パイプラインにLLMを組み込む企業が増えています。膨大なデータセットを処理し、人間のような応答を生成するLLMの能力により、スケーラブルな推論ソリューションへの需要が高まっています。組織が複雑なタスクを自動化しようとする中で、AI推論エンジンへの依存はますます強まっています。この勢いは、セクターを問わず市場の裾野を大きく広げると予想されます。

熟練したAIとMLの運用専門家の不足

AI推論市場の主要なボトルネックは、AI導入とML運用に熟練した専門家が限られていることです。推論ワークロードを大規模に管理するには、モデルのチューニング、インフラのオーケストレーション、パフォーマンスの最適化に関する専門知識が必要です。しかし、このような専門的な職務に就く人材は、特に新興国では依然として限られています。このギャップは、企業がAI能力を十分に活用する能力を妨げ、導入スケジュールを遅らせます。強固な運用サポートがなければ、高度なモデルであっても一貫した結果を出すことができないかもしれません。AI推論プラットフォームの可能性を最大限に引き出すには、このスキルギャップを埋めることが重要です。

AI-as-a-service（AIaaS）の成長

AI-as-a-serviceプラットフォームの台頭は、スケーラブルでコスト効率に優れた推論展開の新たな道を切り開いています。これらのクラウドベースのソリューションにより、企業はインフラや人材に多額の投資をすることなく、強力なモデルにアクセスすることができます。柔軟なAPIと従量課金により、AIaaSは高度な推論機能へのアクセスを民主化しています。プロバイダーはヘルスケア、金融、小売などの分野向けにカスタマイズされたサービスを提供するようになっており、導入が進んでいます。既存の企業システムとの統合はシームレスになりつつあり、業務効率を高めています。このようなサービスベースのAI提供へのシフトは、市場の成長とイノベーションを加速させる構えです。

データプライバシーと規制遵守

厳しいデータ保護法と進化する規制の枠組みは、AI推論の採用に大きな課題を突きつけています。推論エンジンは多くの場合、機密性の高い個人データや企業データを処理するため、悪用や違反に関する懸念が生じます。GDPR、HIPAA、AI固有の新たな規制などのグローバルスタンダードに準拠するには、厳格な保護措置が必要です。企業はリスクを軽減するために、安全なアーキテクチャ、監査証跡、説明可能なAIに投資しなければなりません。コンプライアンスを満たせなければ、風評被害や金銭的な罰則を受ける可能性があります。

COVID-19の影響：

パンデミックは企業の優先事項を再構築し、デジタルトランスフォーメーションとAIの採用を加速させました。遠隔操作と仮想サービスにより、自動化された意思決定とインテリジェントなインターフェースに対する需要が急増しました。AI推論プラットフォームは、チャットボット、診断、部門横断的な予測分析を可能にする上で不可欠となりました。しかし、サプライチェーンの混乱と予算の制約により、インフラのアップグレードは一時的に遅れました。パンデミック後、企業は将来の運用を見据え、回復力のあるクラウドネイティブな推論ソリューションを優先しています。

予測期間中、クラウド推論セグメントが最大となる見込み

クラウド推論セグメントは、そのスケーラビリティとコスト効率により、予測期間中最大の市場シェアを占めると予想されます。企業は、待ち時間を短縮しスループットを向上させるために、ワークロードをクラウドプラットフォームに移行する傾向が強まっています。クラウドネイティブの推論エンジンは動的なリソース割り当てを提供し、複雑なモデルのリアルタイム処理を可能にします。エッジデバイスやハイブリッドアーキテクチャとの統合により、パフォーマンスがさらに向上しています。地域や使用事例を越えて展開できる柔軟性により、クラウド推論は非常に魅力的なものとなっています。AIを活用したアプリケーションの需要が高まるにつれ、クラウドベースの推論が市場をリードしていくと予想されます。

予測期間中、ヘルスケア分野のCAGRが最も高くなる見込み

予測期間中、ヘルスケア分野が最も高い成長率を示すと予測されます。病院や研究機関は、診断、画像診断、個別化治療計画にAIを活用しています。推論エンジンは医療データの迅速な分析を可能にし、精度と患者の転帰を改善します。デジタルヘルスと遠隔医療への推進が、AI搭載ツールの採用を加速させています。ヘルスケアにおけるAIに対する規制支援と資金増加も成長を後押ししています。この分野特有のデータニーズとインパクトの大きい使用事例が、推論イノベーションの有力候補となっています。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、アジア太平洋地域が最大の市場シェアを占めると予想されます。同地域の急速なデジタル化、技術インフラの拡大、政府主導のAIイニシアチブは主要な成長促進要因です。中国、インド、日本などの国々は、AI研究とクラウド機能に多額の投資を行っています。製造業、金融、ヘルスケアなどの企業は、生産性向上のために推論プラットフォームを採用しています。地域のAI新興企業の台頭と良好な規制環境が地域の競合を後押ししています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、北米地域が最も高いCAGRを示すと予測されます。同地域は、成熟したAIエコシステム、強力な研究開発投資、業界を超えた早期導入の恩恵を受けています。技術大手や新興企業が推論の最適化と展開におけるイノベーションを推進しています。AI研究と倫理的フレームワークに対する政府の資金援助が持続的成長を支えています。企業は、推論エンジンをクラウド、エッジ、ハイブリッド環境に統合する傾向を強めています。これらのダイナミクスにより、AI推論機能の急速な拡大とリーダーシップが促進されると予想されます。

無料のカスタマイズ提供：

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

• 企業プロファイル
  • 追加市場企業の包括的プロファイリング（3社まで）
  • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
• 地域セグメンテーション
  • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 概要
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 調査アプローチ
• 調査資料
  • 1次調査資料
  • 2次調査情報源
  • 前提条件

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 用途分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のAI推論市場：コンピュートタイプ別

• 中央処理装置（CPU）
• 特定用途向け集積回路（ASIC）
• グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）
• フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）
• ニューラルプロセッシングユニット（NPU）
• その他

第6章 世界のAI推論市場：メモリタイプ別

• 高帯域幅メモリ（HBM）
• ダブルデータレート（DDR）
• 東ドイツ
• LPDDR
• その他

第7章 世界のAI推論市場：展開モード別

• エッジ推論
• クラウド推論
• ハイブリッド推論

第8章 世界のAI推論市場：用途別

• 自然言語処理（NLP）
• コンピュータービジョン
• 生成AI
• 機械学習
• ロボット工学
• 推奨システム
• 予測分析
• その他

第9章 世界のAI推論市場：エンドユーザー別

• ヘルスケア
• 家電
• 自動車・輸送
• 航空宇宙および防衛
• 小売・Eコマース
• IT・通信
• 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
• 製造業
• その他

第10章 世界のAI推論市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東・アフリカ

第11章 主な発展

• 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
• 買収と合併
• 新製品発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

• NVIDIA Corporation
• Graphcore
• Intel Corporation
• Baidu Inc.
• Advanced Micro Devices（AMD）
• Tenstorrent
• Qualcomm Technologies
• Huawei Technologies
• Google
• Samsung Electronics
• Apple Inc.
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Meta Platforms Inc.
• Amazon Web Services（AWS）