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市場調査レポート
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1889190

不正検出・防止の世界市場:将来予測 (2032年まで) - コンポーネント別・展開方式別・組織規模別・不正の種類別・エンドユーザー別・地域別の分析

Fraud Detection & Prevention Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Component (Solutions and Services), Deployment Mode, Organization Size, Fraud Type, End User and By Geography


出版日
ページ情報
英文
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
不正検出・防止の世界市場:将来予測 (2032年まで) - コンポーネント別・展開方式別・組織規模別・不正の種類別・エンドユーザー別・地域別の分析
出版日: 2025年12月12日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文
納期: 2~3営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

Stratistics MRCの調査によると、世界の不正検出・防止市場は2025年に650億7,000万米ドル規模となり、予測期間中にCAGR 23.2%で成長し、2032年までに2,803億3,000万米ドルに達すると見込まれています。

不正検出・防止とは、財務的または業務上の損害が生じる前に不正行為を特定・監視・阻止するためのシステム、プロセス、分析手法を指します。リアルタイムデータ分析、行動監視、機械学習モデル、自動アラートを組み合わせ、取引、ユーザーインタラクション、デジタル環境全体における不審なパターンを認識します。先進技術と強固なセキュリティポリシーを統合することで、組織はリスクを積極的に低減し、機密資産を保護し、コンプライアンスを維持しながら、進化する不正脅威に対する総合的な防御を強化できます。

連邦取引委員会(FTC)のデータによりますと、2023年に消費者が報告した詐欺による損失額は100億米ドルを超え、このような損失額がこの水準に達したのは初めてのことです。

詐欺の手口の高度化

合成身分証明書、アカウント乗っ取り、ディープフェイクを基盤とした攻撃など、高度な手口がセキュリティ上の課題を深刻化させています。詐欺師たちは、自動化、AI、ソーシャルエンジニアリングなどの高度なツールを活用して従来の制御を回避しています。その結果、企業はリアルタイム分析や機械学習を活用した検知ソリューションへの投資を加速させています。詐欺事件に伴う財務的・評判的リスクの高まりが、市場の成長をさらに促進しています。このエスカレートする脅威環境は、最新の詐欺防止技術を採用する大きな推進力となりつつあります。

レガシーシステムとの統合の複雑さ

レガシーシステムは、シームレスな統合に必要な柔軟性や相互運用性を欠いていることが多く、導入サイクルの長期化、コスト増、業務の混乱を招いています。データサイロや一貫性のないアーキテクチャは、AI駆動型不正ツールの統合をさらに複雑化させます。企業は、円滑な導入を実現するために、近代化やAPIベースのコネクタへの投資が不可欠です。こうした統合上の課題が、高度な不正防止技術の本格的な展開を遅らせています。

先進技術の採用拡大

これらのツールは、リアルタイムのリスクスコアリング、行動分析、自動化された異常検知を可能にします。クラウドコンピューティングの統合により、業界を横断したスケーラブルでコスト効率の高い導入が実現しています。先進技術は、誤検知を減らしながらより正確な検知を可能にしています。組織は、予測型かつ適応型の不正防止フレームワークへと移行しつつあります。この技術的進化は、イノベーションと市場拡大に向けた新たな道を開いています。

データ品質とプライバシーに関する懸念

データの品質が低いと、誤警報や誤分類の可能性が高まります。同時に、個人データのプライバシーに関する懸念の高まりが、コンプライアンス上の課題を生み出しています。GDPR、CCPA、その他の地域データ保護法などの規制は、厳格な保護措置を求めています。企業は、データ活用と透明性、責任ある処理とのバランスを取る必要があります。高いデータ完全性とプライバシー保護を維持できない場合、ユーザーの信頼を損ない、導入を妨げる可能性があります。

新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の影響:

パンデミックはデジタル取引の急増を引き起こし、これに伴い業界横断的に不正試行も増加しました。リモートワーク環境は、特にID管理とアクセス管理において新たな脆弱性を生み出しました。多くの組織は高まるリスクに対処するため、クラウドベースの不正検出ツールの導入を加速させました。COVID-19はまた、増加する取引量を処理するためのリアルタイム監視と自動化の重要性を浮き彫りにしました。この危機は最終的に、デジタルエコシステムを保護する上で高度な不正検出システムが果たす重要な役割を再確認させる結果となりました。

予測期間中、ソリューション分野が最大の市場規模を占めると見込まれます

予測期間中、ソリューション分野が最大の市場シェアを占めると見込まれます。これは、不正の検知、分析、防止における包括的な機能によるものです。これらの提供品には、複数の使用事例をサポートする分析プラットフォーム、認証ツール、リスクスコアリングエンジンが含まれます。組織は、スケーラビリティと強力な統合機能から、ソリューションベースの導入を好みます。AIおよびクラウド駆動型の不正検出ツールへの移行が進んでいることも、この分野の重要性を高めています。BFSI(銀行・金融・保険)、電子商取引、通信業界の企業は、取引を保護するために不正検出ソリューションに大きく依存しています。

小売・電子商取引セグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、小売・Eコマース分野はオンラインショッピング、モバイル決済、デジタルウォレットの普及に伴い脆弱性が増大するため、最も高い成長率を示すと予測されます。これらの企業は顧客と取引を保護するため、リアルタイム不正検出ツールを導入しています。高度な分析技術とAIシステムは、膨大な取引量の中から不正行為を特定するのに役立ちます。顧客体験と信頼はEコマース事業者にとって重要な成功要因であり、技術の急速な導入を促進しています。

最大のシェアを占める地域:

予測期間中、北米地域は成熟したデジタルインフラと主要不正検出ベンダーの強力な存在感に支えられ、最大の市場シェアを維持すると予想されます。オンライン決済とデジタルバンキングの高水準は、堅牢な不正対策に対する大きな需要を生み出しています。同地域は高度なサイバーセキュリティ能力と新興技術の早期導入の恩恵を受けています。米国およびカナダの企業は、リアルタイム分析とAIベースの不正対策ソリューションに多額の投資を行っています。厳格な規制枠組みは、企業が不正防止を優先するようさらに促しています。

最も高いCAGRを示す地域:

予測期間中、アジア太平洋は急速なデジタルトランスフォーメーションとオンラインコマースの拡大により、最も高いCAGRを示すと予想されます。インターネット普及率とモバイル決済の増加が新たな不正リスクの発生源を生み出しています。域内各国政府はサイバーセキュリティ義務とデジタル金融規制を強化しています。企業はデジタル環境を保護するため、クラウドベースおよびAI駆動型の不正防止ツールの導入を加速させています。インド、中国、東南アジア諸国におけるフィンテックエコシステムの成長が技術導入を促進しています。

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  • 企業プロファイル
    • 追加企業の包括的プロファイリング(3社まで)
    • 主要企業のSWOT分析(3社まで)
  • 地域区分
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR(注:フィージビリティチェックによる)
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序論

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 分析範囲
  • 分析手法
  • 分析資料

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • サプライヤーの交渉力
  • バイヤーの交渉力
  • 代替製品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界の不正検出・防止市場:コンポーネント別

  • ソリューション
    • 不正分析
      • 予測分析
      • 顧客分析
      • ソーシャルメディア分析
      • ビッグデータ分析
    • 認証
      • 単一要素認証
      • 多要素認証
    • ガバナンス・リスク・コンプライアンス(GRC)
    • 不正検出ソフトウェア
    • ID・アクセス管理(IAM)
  • サービス
    • プロフェッショナルサービス
      • コンサルティング
      • トレーニング・サポート
      • システムインテグレーション
    • マネージドサービス

第6章 世界の不正検出・防止市場:展開方式別

  • オンプレミス
  • クラウド

第7章 世界の不正検出・防止市場:組織規模別

  • 中小企業(SME)
  • 大企業

第8章 世界の不正検出・防止市場:不正の種類別

  • 身元詐欺
  • 銀行詐欺
  • 決済詐欺
  • サイバー詐欺
  • 保険詐欺
  • マネーロンダリング
  • アカウント乗っ取り
  • 非対面取引(CNP)詐欺
  • 知的財産詐欺
  • 通信詐欺

第9章 世界の不正検出・防止市場:エンドユーザー別

  • 銀行・金融・保険(BFSI)
  • IT・通信
  • 小売業・eコマース
  • 不動産
  • 医療
  • メディア・エンターテインメント
  • 政府・公共部門
  • 運輸・物流
  • エネルギー・ユーティリティ
  • 製造業

第10章 世界の不正検出・防止市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第11章 主な動向

  • 契約、事業提携・協力、合弁事業
  • 企業合併・買収 (M&A)
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

  • IBM Corporation
  • BioCatch
  • SAS Institute
  • Sift
  • FICO
  • Forter
  • NICE Actimize
  • Equifax
  • ACI Worldwide
  • Oracle Corporation
  • Fiserv
  • LexisNexis Risk Solutions
  • FIS Global
  • TransUnion
  • Experian