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1802986

感情認識AIの世界市場：将来予測（～2032年） - コンポーネント別、展開モード別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の分析

Emotional Recognition AI Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Component (Software, Hardware and Services), Deployment Mode, Technology, Application, End User and By Geography

出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
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感情認識AIの世界市場：将来予測（～2032年） - コンポーネント別、展開モード別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の分析
出版日: 2025年09月07日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、感情認識AIの世界市場は2025年に36億米ドルを占め、予測期間中にCAGR 22.7％で成長し、2032年には149億米ドルに達すると予測されています。

感情認識AIは、表情、声のトーン、ボディランゲージ、生理的信号の分析を通じて、人間の感情を検出、解釈、対応するように設計された人工知能の高度な一分野です。機械学習アルゴリズムとディープニューラルネットワークを活用することで、幸福、怒り、悲しみ、ストレスなどの感情状態をリアルタイムで評価することができます。このテクノロジーは、ヘルスケア、教育、カスタマーサービス、マーケティングなどの分野で、人間とコンピュータのインタラクションを強化し、ユーザー体験を向上させ、パーソナライズされたソリューションを提供するために、ますます適用されるようになっています。強力な反面、プライバシー、同意、データセキュリティに関する倫理的な考慮が必要となるため、責任ある導入が求められます。

顧客エンゲージメントの強化

顧客エンゲージメントの強化は、リテール、ヘルスケア、エンターテインメント全般にわたって超パーソナライズされた体験の需要を促進することで、感情認識AI市場の成長を促進しています。ブランドがリアルタイムの感情分析と適応型インターフェイスを通じて感情インテリジェンスを深めるにつれて、AIソリューションはより高い精度で人間のニュアンス表現を解読するように進化しています。このフィードバックループはイノベーションを加速し、消費者の信頼を高め、セクターを超えた採用を拡大します。最終的に、エンゲージメントはデータの豊かさを促進し、人間と機械の相互作用を再定義する、より共感的で文脈を認識するAIシステムを可能にします。

プライバシーと倫理的懸念

プライバシーと倫理的な懸念は、感情認識AI市場の成長に大きな障壁となっています。データ収集、同意、デリケートな感情情報の誤用をめぐる監視の高まりは、規制当局や一般市民の不安を高めています。企業は、ユーザーの信頼を獲得し、厳格なプライバシー法を遵守し、倫理的な展開を確保するという課題に直面しています。これらの問題は、採用を遅らせ、運用コストを増加させ、世界的な市場全体の拡大を妨げます。

テクノロジーの進歩

ディープラーニング、エッジコンピューティング、マルチモーダルセンシングの進歩が市場を大きく加速させています。顔の微表情分析、音声トーン検出、文脈に基づく感情マッピングの精度が向上したことで、ヘルスケア、自動車、消費者向けハイテク分野での採用が進んでいます。リアルタイム感情トラッキングは、パーソナライズされたユーザー体験、メンタルヘルス診断、適応学習プラットフォームを可能にします。AIがより人間中心になるにつれて、これらの技術革新は機械における感情インテリジェンスを再形成し、測定可能なインパクトを持つ新たな商業的・治療的フロンティアを解き放ちつつあります。

高い導入コスト

高い導入コストが、感情認識AIの採用に大きな障壁となっています。特に中小企業は、高価なハードウェア、ソフトウェア、統合要件に苦慮しており、普及が制限されています。こうした経済的負担は市場への浸透を遅らせ、イノベーションへの投資を減らし、潜在的なユーザーが高度な感情センシング技術を採用することを躊躇させ、最終的に成長を抑制し、感情認識AI市場全体の拡大を妨げます。

COVID-19の影響

COVID-19の大流行は、リモートワーク、バーチャルコミュニケーション、遠隔医療が世界的に急増したため、感情認識AIの採用を大幅に加速させました。組織は、感情を測定し、顧客エンゲージメントを強化し、社会的に距離のある環境でメンタルヘルスを監視するAI主導のツールを求めました。しかし、研究の中断、資金調達の遅れ、サプライチェーンの制約が一時的にハードウェアとソフトウェアの開発を遅らせ、市場開拓に様々な影響を及ぼしたが、全体としては市場成長を牽引しました。

予測期間中、音声認識分野が最大になる見込み

音声・音声認識分野は、声のトーンや節回しを手掛かりにしたリアルタイムの感情分析を可能にするため、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。この相乗効果により、人間とコンピューターのインタラクションが強化され、ヘルスケア、カスタマーサービス、マーケティングなどの分野で感情認識システムが強化されます。音声から微妙な感情の状態を解読することで、これらのAIモデルはパーソナライズされた応答を提供し、ユーザーのエンゲージメントと満足度を高める。このセグメントの進化は、スケーラブルで文化に適応した感情検出ソリューションを促進し、商業的な可能性を大きく変えます。

予測期間中、小売とeコマース分野のCAGRが最も高くなる見込み

予測期間中、小売・eコマース分野は、顧客エンゲージメントとパーソナライゼーションを強化するため、最も高い成長率を記録すると予測されます。顔の表情や感情の手がかりを分析することで、ブランドは製品の推奨を調整し、UXデザインを最適化し、広告ターゲティングをリアルタイムで改良することができます。この感情インテリジェンスは、消費者のより深い信頼と忠誠心を育み、コンバージョン率を高め、解約を減らします。デジタル・ショッピングが進化するにつれ、感情AIは、グローバル市場で競争力の差別化と超パーソナライズされた体験を求める小売企業にとって戦略的資産となります。

最大のシェアを占める地域

予測期間中、アジア太平洋地域はヘルスケアと小売セクターの変革により、最大の市場シェアを占めると予想されます。表情や声の合図を解読することで、メンタルヘルス診断、ドライバーの安全性、パーソナライズされた消費者エンゲージメントが強化されます。スマートフォンの高い普及率が感情認識アプリを後押しし、中国やシンガポールのスマートシティ構想が採用を加速させています。マーケティング企業はリアルタイムの感情分析を活用してキャンペーンを最適化し、ROIとブランドの共鳴を高めています。この急増は、アジア太平洋地域が感情主導の人間中心のAIイノベーションをダイナミックに受け入れていることを反映しています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、北米地域は最も高いCAGRを示すと予測されます。これは、高度な感情認識システムによってメンタルヘルス診断が強化され、遠隔医療がパーソナライズされ、疲労検出によってドライバーの安全性が向上するためです。技術大手も新興企業も同様に、AIとIoTの統合を活用して、適応性のある感情感知ソリューションを提供しています。シリコンバレーのイノベーション・エコシステムと共感的インターフェースに対する需要の高まりにより、この地域は倫理的でインパクトのある展開で世界をリードしています。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購読のお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

  • 企業プロファイル
    • 追加市場企業の包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査資料
    • 1次調査資料
    • 2次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 技術分析
  • 用途分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界の感情認識AI市場：コンポーネント別

  • ソフトウェア
  • ハードウェア
  • サービス

第6章 世界の感情認識AI市場：展開モード別

  • クラウドベース
  • オンプレミス

第7章 世界の感情認識AI市場：技術別

  • 表情認識
  • 音声認識
  • バイオセンシング（EEG、ECG、fNIRS、GSRなど）
  • 自然言語処理（NLP）

第8章 世界の感情認識AI市場：用途別

  • マーケティングと広告
  • セキュリティと監視
  • 人間とコンピュータの相互作用
  • ヘルスケアと医療診断
  • エンターテイメントとゲーム
  • 顧客サービス

第9章 世界の感情認識AI市場：エンドユーザー別

  • 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
  • 小売・eコマース
  • IT・通信
  • 自動車
  • 政府と防衛
  • 教育と学習
  • その他のエンドユーザー

第10章 世界の感情認識AI市場：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第11章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

  • Affectiva
  • Realeyes
  • Beyond Verbal
  • nViso
  • Kairos
  • Tobii AB
  • NEC Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Apple Inc.
  • Amazon Web Services（AWS）
  • IBM Corporation
  • Google LLC
  • Cognitec Systems GmbH
  • Sentiance
  • Emotibot Technologies
  • Eyeris Technologies Inc.
  • Noldus Information Technology
  • Sightcorp
  • Elliptic Labs
  • Aural Analytics
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Emotional Recognition AI Market Outlook, By Region (2024-2032) ($MN)
  • Table 2 Global Emotional Recognition AI Market Outlook, By Component (2024-2032) ($MN)
  • Table 3 Global Emotional Recognition AI Market Outlook, By Software (2024-2032) ($MN)
  • Table 4 Global Emotional Recognition AI Market Outlook, By Hardware (2024-2032) ($MN)
  • Table 5 Global Emotional Recognition AI Market Outlook, By Services (2024-2032) ($MN)
  • Table 6 Global Emotional Recognition AI Market Outlook, By Deployment Mode (2024-2032) ($MN)
  • Table 7 Global Emotional Recognition AI Market Outlook, By Cloud-Based (2024-2032) ($MN)
  • Table 8 Global Emotional Recognition AI Market Outlook, By On-Premises (2024-2032) ($MN)
  • Table 9 Global Emotional Recognition AI Market Outlook, By Technology (2024-2032) ($MN)
  • Table 10 Global Emotional Recognition AI Market Outlook, By Facial Expression Recognition (2024-2032) ($MN)
  • Table 11 Global Emotional Recognition AI Market Outlook, By Speech & Voice Recognition (2024-2032) ($MN)
  • Table 12 Global Emotional Recognition AI Market Outlook, By Bio-Sensing (EEG, ECG, fNIRS, GSR, etc.) (2024-2032) ($MN)
  • Table 13 Global Emotional Recognition AI Market Outlook, By Natural Language Processing (NLP) (2024-2032) ($MN)
  • Table 14 Global Emotional Recognition AI Market Outlook, By Application (2024-2032) ($MN)
  • Table 15 Global Emotional Recognition AI Market Outlook, By Marketing & Advertising (2024-2032) ($MN)
  • Table 16 Global Emotional Recognition AI Market Outlook, By Security & Surveillance (2024-2032) ($MN)
  • Table 17 Global Emotional Recognition AI Market Outlook, By Human-Computer Interaction (2024-2032) ($MN)
  • Table 18 Global Emotional Recognition AI Market Outlook, By Healthcare & Medical Diagnosis (2024-2032) ($MN)
  • Table 19 Global Emotional Recognition AI Market Outlook, By Entertainment & Gaming (2024-2032) ($MN)
  • Table 20 Global Emotional Recognition AI Market Outlook, By Customer Service (2024-2032) ($MN)
  • Table 21 Global Emotional Recognition AI Market Outlook, By End User (2024-2032) ($MN)
  • Table 22 Global Emotional Recognition AI Market Outlook, By Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI) (2024-2032) ($MN)
  • Table 23 Global Emotional Recognition AI Market Outlook, By Retail & E-commerce (2024-2032) ($MN)
  • Table 24 Global Emotional Recognition AI Market Outlook, By IT & Telecommunication (2024-2032) ($MN)
  • Table 25 Global Emotional Recognition AI Market Outlook, By Automotive (2024-2032) ($MN)
  • Table 26 Global Emotional Recognition AI Market Outlook, By Government & Defense (2024-2032) ($MN)
  • Table 27 Global Emotional Recognition AI Market Outlook, By Education & Learning (2024-2032) ($MN)
  • Table 28 Global Emotional Recognition AI Market Outlook, By Other End Users (2024-2032) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC30512

According to Stratistics MRC, the Global Emotional Recognition AI Market is accounted for $3.6 billion in 2025 and is expected to reach $14.9 billion by 2032 growing at a CAGR of 22.7% during the forecast period. Emotional Recognition AI is an advanced branch of artificial intelligence designed to detect, interpret, and respond to human emotions through analysis of facial expressions, vocal tones, body language, and physiological signals. By leveraging machine learning algorithms and deep neural networks, it can assess emotional states such as happiness, anger, sadness, or stress in real time. This technology is increasingly applied in sectors like healthcare, education, customer service, and marketing to enhance human-computer interaction, improve user experience, and provide personalized solutions. While powerful, it raises ethical considerations around privacy, consent, and data security, requiring responsible implementation.

Market Dynamics:

Driver:

Enhanced Customer Engagement

Enhanced customer engagement is catalyzing growth in the Emotional Recognition AI market by driving demand for hyper-personalized experiences across retail, healthcare, and entertainment. As brands deepen emotional intelligence through real-time sentiment analysis and adaptive interfaces, AI solutions are evolving to decode nuanced human expressions with greater accuracy. This feedback loop accelerates innovation, boosts consumer trust, and expands adoption across sectors. Ultimately, engagement fuels data richness, enabling more empathetic, context-aware AI systems that redefine human-machine interaction.

Restraint:

Privacy and Ethical Concerns

Privacy and ethical concerns pose a significant barrier to the growth of the Emotional Recognition AI market. Increasing scrutiny over data collection, consent, and misuse of sensitive emotional information raises regulatory and public apprehension. Companies face challenges in gaining user trust, complying with strict privacy laws, and ensuring ethical deployment. These issues slow adoption, increase operational costs, and hinder overall market expansion globally.

Opportunity:

Advancements in Technology

Advancements in deep learning, edge computing, and multimodal sensing have significantly accelerated the market. Enhanced accuracy in facial micro-expression analysis, voice tonality detection, and contextual sentiment mapping is driving adoption across healthcare, automotive, and consumer tech. Real-time emotion tracking is enabling personalized user experiences, mental health diagnostics, and adaptive learning platforms. As AI becomes more human-centric, these innovations are reshaping emotional intelligence in machines, unlocking new commercial and therapeutic frontiers with measurable impact.

Threat:

High Implementation Costs

High implementation costs pose a significant barrier to the adoption of Emotional Recognition AI. Small and medium enterprises, in particular, struggle with the expensive hardware, software, and integration requirements, limiting widespread deployment. These financial burdens slow market penetration, reduce investment in innovation, and deter potential users from adopting advanced emotion-sensing technologies, ultimately restraining growth and hindering the overall expansion of the Emotional Recognition AI market.

Covid-19 Impact

The Covid-19 pandemic significantly accelerated the adoption of Emotional Recognition AI, as remote work, virtual communication, and telehealth surged globally. Organizations sought AI-driven tools to gauge emotions, enhance customer engagement, and monitor mental health in socially distanced environments. However, disruptions in research, funding delays, and supply chain constraints temporarily slowed hardware and software development, creating a mixed but overall driving impact on market growth.

The speech & voice recognition segment is expected to be the largest during the forecast period

The speech & voice recognition segment is expected to account for the largest market share during the forecast period as it enables real-time sentiment analysis through vocal cues like tone and cadence. This synergy enhances human-computer interaction, empowering emotionally aware systems across healthcare, customer service, and marketing. By decoding nuanced emotional states from speech, these AI models deliver personalized responses, boosting user engagement and satisfaction. The segment's evolution is driving scalable, culturally adaptive emotion detection solutions with transformative commercial potential.

The retail & e-commerce segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the retail & e-commerce segment is predicted to witness the highest growth rate as it enhances customer engagement and personalization. By analyzing facial expressions and sentiment cues, brands can tailor product recommendations, optimize UX design, and refine ad targeting in real time. This emotional intelligence fosters deeper consumer trust and loyalty, driving conversion rates and reducing churn. As digital shopping evolves, emotional AI becomes a strategic asset for retailers seeking competitive differentiation and hyper-personalized experiences across global markets.

Region with largest share:

During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share due to transformative change across healthcare and retail sectors. By decoding facial expressions and vocal cues, it enhances mental health diagnostics, driver safety, and personalized consumer engagement. High smartphone penetration fuels emotion-aware apps, while smart city initiatives in China and Singapore accelerate adoption. Marketing firms leverage real-time emotional analytics to optimize campaigns, boosting ROI and brand resonance. This surge reflects Asia Pacific's dynamic embrace of emotion-driven, human-centric AI innovation.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR, owing to advanced emotion-aware systems enhance mental health diagnostics, personalize telemedicine, and improve driver safety through fatigue detection. Tech giants and startups alike leverage AI and IoT integration to deliver adaptive, emotion-sensitive solutions. With Silicon Valley's innovation ecosystem and rising demand for empathetic interfaces, the region leads globally in ethical, impactful deployment-reshaping human-machine interaction with precision and emotional intelligence.

Key players in the market

Some of the key players profiled in the Emotional Recognition AI Market include Affectiva, Realeyes, Beyond Verbal, nViso, Kairos, Tobii AB, NEC Corporation, Microsoft Corporation, Apple Inc., Amazon Web Services (AWS), IBM Corporation, Google LLC, Cognitec Systems GmbH, Sentiance, Emotibot Technologies, Eyeris Technologies Inc., Noldus Information Technology, Sightcorp, Elliptic Labs and Aural Analytics.

Key Developments:

In August 2025, Coherent and Apple have deepened their alliance through a new multiyear agreement to manufacture vertical-cavity surface-emitting lasers (VCSELs) at Coherent's Sherman, Texas facility. The partnership not only strengthens Apple's domestic supply chain but also positions both companies at the forefront of cutting-edge semiconductor innovation.

In January 2025, Telefonica Tech and IBM have entered a strategic partnership to develop quantum-safe cybersecurity solutions, anticipating the risks posed by future quantum computers. The collaboration aims to safeguard critical data against potential decryption by quantum computers, aligning with NIST's post-quantum cryptography standards.

In January 2025, Microsoft and OpenAI announced an evolved partnership to advance AI innovation. Microsoft will support OpenAI's expansion with additional capacity for research and model training. The agreement grants Microsoft rights to OpenAI's intellectual property, including models and infrastructure, for integration into Microsoft's products like Copilot.

Components Covered:

  • Software
  • Hardware
  • Services

Deployment Modes Covered:

  • Cloud-Based
  • On-Premises

Technologies Covered:

  • Facial Expression Recognition
  • Speech & Voice Recognition
  • Bio-Sensing (EEG, ECG, fNIRS, GSR, etc.)
  • Natural Language Processing (NLP)

Applications Covered:

  • Marketing & Advertising
  • Security & Surveillance
  • Human-Computer Interaction
  • Healthcare & Medical Diagnosis
  • Entertainment & Gaming
  • Customer Service

End Users Covered:

  • Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)
  • Retail & E-commerce
  • IT & Telecommunication
  • Automotive
  • Government & Defense
  • Education & Learning
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Technology Analysis
  • 3.7 Application Analysis
  • 3.8 End User Analysis
  • 3.9 Emerging Markets
  • 3.10 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Emotional Recognition AI Market, By Component

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Software
  • 5.3 Hardware
  • 5.4 Services

6 Global Emotional Recognition AI Market, By Deployment Mode

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Cloud-Based
  • 6.3 On-Premises

7 Global Emotional Recognition AI Market, By Technology

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Facial Expression Recognition
  • 7.3 Speech & Voice Recognition
  • 7.4 Bio-Sensing (EEG, ECG, fNIRS, GSR, etc.)
  • 7.5 Natural Language Processing (NLP)

8 Global Emotional Recognition AI Market, By Application

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Marketing & Advertising
  • 8.3 Security & Surveillance
  • 8.4 Human-Computer Interaction
  • 8.5 Healthcare & Medical Diagnosis
  • 8.6 Entertainment & Gaming
  • 8.7 Customer Service

9 Global Emotional Recognition AI Market, By End User

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)
  • 9.3 Retail & E-commerce
  • 9.4 IT & Telecommunication
  • 9.5 Automotive
  • 9.6 Government & Defense
  • 9.7 Education & Learning
  • 9.8 Other End Users

10 Global Emotional Recognition AI Market, By Geography

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 North America
    • 10.2.1 US
    • 10.2.2 Canada
    • 10.2.3 Mexico
  • 10.3 Europe
    • 10.3.1 Germany
    • 10.3.2 UK
    • 10.3.3 Italy
    • 10.3.4 France
    • 10.3.5 Spain
    • 10.3.6 Rest of Europe
  • 10.4 Asia Pacific
    • 10.4.1 Japan
    • 10.4.2 China
    • 10.4.3 India
    • 10.4.4 Australia
    • 10.4.5 New Zealand
    • 10.4.6 South Korea
    • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 10.5 South America
    • 10.5.1 Argentina
    • 10.5.2 Brazil
    • 10.5.3 Chile
    • 10.5.4 Rest of South America
  • 10.6 Middle East & Africa
    • 10.6.1 Saudi Arabia
    • 10.6.2 UAE
    • 10.6.3 Qatar
    • 10.6.4 South Africa
    • 10.6.5 Rest of Middle East & Africa

11 Key Developments

  • 11.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 11.2 Acquisitions & Mergers
  • 11.3 New Product Launch
  • 11.4 Expansions
  • 11.5 Other Key Strategies

12 Company Profiling

  • 12.1 Affectiva
  • 12.2 Realeyes
  • 12.3 Beyond Verbal
  • 12.4 nViso
  • 12.5 Kairos
  • 12.6 Tobii AB
  • 12.7 NEC Corporation
  • 12.8 Microsoft Corporation
  • 12.9 Apple Inc.
  • 12.10 Amazon Web Services (AWS)
  • 12.11 IBM Corporation
  • 12.12 Google LLC
  • 12.13 Cognitec Systems GmbH
  • 12.14 Sentiance
  • 12.15 Emotibot Technologies
  • 12.16 Eyeris Technologies Inc.
  • 12.17 Noldus Information Technology
  • 12.18 Sightcorp
  • 12.19 Elliptic Labs
  • 12.20 Aural Analytics