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エモーションAI市場の2032年までの予測：オファリング別、検出モダリティ別、展開モード別、企業規模別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Emotion AI Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Offering, Detection Modality, Deployment Mode, Enterprise Size, Technology, Application, End User and By Geography

出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=149.25円
エモーションAI市場の2032年までの予測：オファリング別、検出モダリティ別、展開モード別、企業規模別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
出版日: 2025年08月07日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
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  • 図表
  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、世界のエモーションAI市場は2025年に33億1,000万米ドルを占め、予測期間中にCAGR22.6％で成長し、2032年までには137億米ドルに達すると予測されています。

感情コンピューティングとしても知られるエモーションAIは、機械が人間の感情を検出、解釈、反応することを可能にする人工知能の専門分野です。顔認識、音声分析、自然言語処理などの技術を活用し、テキスト、音声、視覚データから感情の手がかりを分析します。感情的知性をシミュレートすることで、エモーションAIは人間とコンピュータの相互作用を強化し、メンタルヘルスモニタリングをサポートし、ヘルスケア、教育、マーケティング、カスタマーサービスなどの分野でユーザー体験を向上させます。

Discover Applied Sciences（2025年）に掲載されたサイエントロメトリック分析によると、2004年から2023年の間に感情認識に関する39,686以上の学術論文が索引付けされ、学術的関心の大幅な高まりを反映しています。

顧客との対話を強化するための企業からの需要の高まり

企業はエモーションAIを活用し、コールセンターでの声のトーンから、小売環境での表情、テキストベースのコミュニケーションでの感情まで、幅広い感情の手がかりを分析することで、従来の分析を超えています。このテクノロジーは、かつてない規模でカスタマージャーニーのパーソナライゼーションを可能にし、より有意義なエンゲージメント、満足度の向上、ブランドロイヤリティの大幅な向上をもたらします。これは特に、eコマースや小売のような、ポジティブな感情的つながりが購買決定やリピートビジネスに直接影響する業界に当てはまります。

プライバシーと倫理的懸念

リアルタイムの顔の表情や声の変調など、非常にセンシティブなバイオメトリックデータの収集と分析は、監視やデータの悪用の可能性に関する重大な懸念を引き起こします。消費者や擁護団体は、自分の感情データが明示的な同意なしにどのように保存、使用、販売される可能性があるかについて警戒を強めており、不信の風潮につながっています。このため政府や規制機関も、より厳格なデータ保護法の検討と実施を促しており、エモーションAIソリューションの展開と採用を複雑化させる可能性があります。

IoTやAR/VRとの統合とAI主導のメンタルヘルスケア

スマートホームやコネクテッドカーでは、エモーションAIがユーザーの気分に基づいて環境を適応させ、快適性と安全性を高めることができます。AR/VRアプリケーションでは、感情フィードバックがバーチャル体験をパーソナライズし、ゲーム、トレーニング、セラピーをより反応的で没入感のあるものにします。さらに、エモーションAIは、感情的苦痛や行動異常の特定を支援するメンタルヘルス診断の分野でも支持を集めています。早期介入とパーソナライズされたケアをサポートすることで、これらの統合は、リアルタイムで人間のニーズに対応する感情インテリジェントエコシステムへの道を開いています。

限られた標準化、偏り、誤った解釈

文化的表現、個人の行動、文脈上の手がかりのばらつきは、一貫性のない、あるいは不正確な感情解釈につながる可能性があります。特に多様性に欠けるトレーニングデータセットのバイアスは、結果をさらに歪める可能性があり、エモーションAIシステムの信頼を損ないます。感情状態の誤った解釈は、特にリクルート、法執行、メンタルヘルスのようなデリケートな領域において、欠陥のある判断をもたらす可能性があります。これらのリスクは、倫理的で正確な展開を保証するために、透明性のある検証プロトコル、包括的なデータプラクティス、異業種コラボレーションの緊急の必要性を強調しています。

COVID-19の影響：

COVID-19の大流行は業界全体のデジタルトランスフォーメーションを加速させ、エモーションAI導入の新たな道を切り開きました。リモートワーク、バーチャルラーニング、遠隔医療が主流になりつつある中、企業はバーチャルな環境での感情移入や幸福度を測定するツールを求めていました。エモーションAIは、ビデオ通話、オンラインセラピーセッション、遠隔地での顧客とのやり取りにおけるリアルタイムの感情分析を可能にすることで、デジタルコミュニケーションにおける共感ギャップを埋めるのに役立ちました。同時に、メンタルヘルスに対する意識の高まりが、ストレス検出や気分追跡のための感情感知アプリケーションへの関心を高めました。

予測期間中、ソフトウェア分野が最大になる見込み

ソフトウェアセグメントは、その汎用性とプラットフォーム間の拡張性により、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。感情認識ソフトウェアは、モバイルアプリ、企業システム、クラウドベースの分析ツールに組み込まれ、既存のワークフローとのシームレスな統合を可能にしています。音声、表情、テキストなどのマルチモーダルデータを処理できるため、リアルタイムの感情追跡には欠かせません。継続的なアップデートとAIモデルの改善により、パフォーマンスがさらに向上し、ソフトウェアソリューションがエモーションAI導入のバックボーンとなっています。

予測期間中、自然言語処理（NLP）分野のCAGRが最も高くなる見込み

予測期間中、自然言語処理（NLP）分野は、テキストや音声から感情的な手がかりを解釈する上で重要な役割を果たすことから、最も高い成長率を記録すると予測されています。会話AIがより洗練されるにつれて、NLPはシステムが感情、トーン、意図をより高い精度で検出することを可能にします。この機能は、感情的なコンテキストを理解することでユーザー体験を向上させる、カスタマーサービス、メンタルヘルスチャットボット、バーチャルアシスタントなどのアプリケーションに不可欠です。変換モデルと文脈埋め込みにおける進歩は、感情を考慮した言語処理の限界を押し広げつつあります。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、アジア太平洋は、強固なデジタルインフラと技術導入の拡大に支えられ、最大の市場シェアを占めると予想されます。中国、日本、韓国などの国々はAI研究に多額の投資を行っており、エモーションAIは教育、小売、公共安全の取り組みに組み込まれています。この地域は人口が多く、モバイルを第一に考える消費者層が多いため、eコマースやエンターテインメントにおける感情認識アプリケーションに適した土壌があります。政府が支援するAIプログラムと有利な規制環境が、展開をさらに加速させています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、北米地域が最も高いCAGRを示すと予測されますが、これは強力なイノベーションエコシステムと各分野での早期導入が要因です。米国とカナダでは、ヘルスケア、自動車、企業コミュニケーションにおいてエモーションAIの利用が増加しており、感情的な洞察が意思決定とユーザーエンゲージメントを強化しています。大手AI企業、学術機関、ベンチャーキャピタルの支援が、急速な技術進歩を促進しています。さらに、メンタルヘルスに対する意識の高まりと、感情に反応するデジタルツールへの需要が成長を後押ししています。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

  • 企業プロファイル
    • 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査資料
    • 1次調査資料
    • 2次調査資料
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 技術分析
  • 用途分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 エモーションAI市場：オファリング別

  • ソフトウェア
    • 感情認識ソフトウェア
    • 感情分析ツール
    • 顔、音声、NLPツール
  • サービス
    • プロフェッショナルサービス
    • マネージドサービス
    • コンサルティング/ 統合/ トレーニング
  • その他のサービス

第6章 世界のエモーションAI市場：検出モダリティ別

  • 表情認識
  • 音声認識
  • テキスト/NLPベースの検出
  • ジェスチャーと姿勢
  • 生理学的信号
  • その他の検出方法

第7章 世界のエモーションAI市場：展開モード別

  • クラウドベース
  • オンプレミス
  • ハイブリッド

第8章 世界のエモーションAI市場：企業規模別

  • 大企業
  • 中小企業

第9章 世界のエモーションAI市場：技術別

  • ディープラーニング
  • ニューラルネットワーク
  • ボディランゲージとジェスチャー分析
  • 感情分析
  • テキストベースの感情検出
  • 生体認証センサー
  • 声帯バイオマーカー分析
  • その他の技術

第10章 世界のエモーションAI市場：用途別

  • コールセンター分析
  • 顧客からのフィードバックとアンケート
  • 小売・Eコマースのパーソナライゼーション
  • メンタルヘルスとウェルビーイング
  • 患者ケアと遠隔医療
  • ドライバーの安全性と疲労検出
  • 車内体験のパーソナライゼーション
  • 広告キャンペーンのパフォーマンス分析
  • 感情に基づくコンテンツ制作
  • バーチャルアシスタントとチャットボット
  • その他の用途

第11章 世界のエモーションAI市場：エンドユーザー別

  • 自動車
  • ヘルスケアとライフサイエンス
  • 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
  • IT・通信
  • メディア・エンターテインメント
  • 政府と防衛
  • 教育
  • その他のエンドユーザー

第12章 世界のエモーションAI市場：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第13章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第14章 企業プロファイリング

  • Visage Technologies AB
  • Tobii AB
  • Sighthound, Inc.
  • Realeyes OU
  • nViso SA
  • Neurodata Lab LLC
  • Microsoft Corporation
  • Kairos AR, Inc
  • iMotions A/S
  • IBM Corporation
  • Google LLC
  • Eyeris Technologies, Inc.
  • Emotient, Inc.
  • Cognitec Systems GmbH
  • Beyond Verbal Communication Ltd.
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Affectiva, Inc.
  • Affect Lab
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Emotion AI Market Outlook, By Region (2024-2032) ($MN)
  • Table 2 Global Emotion AI Market Outlook, By Offering (2024-2032) ($MN)
  • Table 3 Global Emotion AI Market Outlook, By Software (2024-2032) ($MN)
  • Table 4 Global Emotion AI Market Outlook, By Emotion Recognition Software (2024-2032) ($MN)
  • Table 5 Global Emotion AI Market Outlook, By Sentiment Analysis Tools (2024-2032) ($MN)
  • Table 6 Global Emotion AI Market Outlook, By Facial, Speech, and NLP Tools (2024-2032) ($MN)
  • Table 7 Global Emotion AI Market Outlook, By Services (2024-2032) ($MN)
  • Table 8 Global Emotion AI Market Outlook, By Professional Services (2024-2032) ($MN)
  • Table 9 Global Emotion AI Market Outlook, By Managed Services (2024-2032) ($MN)
  • Table 10 Global Emotion AI Market Outlook, By Consulting / Integration / Training (2024-2032) ($MN)
  • Table 11 Global Emotion AI Market Outlook, By Other Offerings (2024-2032) ($MN)
  • Table 12 Global Emotion AI Market Outlook, By Detection Modality (2024-2032) ($MN)
  • Table 13 Global Emotion AI Market Outlook, By Facial Expression Recognition (2024-2032) ($MN)
  • Table 14 Global Emotion AI Market Outlook, By Speech & Voice Recognition (2024-2032) ($MN)
  • Table 15 Global Emotion AI Market Outlook, By Text / NLP-based Detection (2024-2032) ($MN)
  • Table 16 Global Emotion AI Market Outlook, By Gesture & Body Posture (2024-2032) ($MN)
  • Table 17 Global Emotion AI Market Outlook, By Physiological Signals (2024-2032) ($MN)
  • Table 18 Global Emotion AI Market Outlook, By Other Detection Modalities (2024-2032) ($MN)
  • Table 19 Global Emotion AI Market Outlook, By Deployment Mode (2024-2032) ($MN)
  • Table 20 Global Emotion AI Market Outlook, By Cloud-based (2024-2032) ($MN)
  • Table 21 Global Emotion AI Market Outlook, By On-premise (2024-2032) ($MN)
  • Table 22 Global Emotion AI Market Outlook, By Hybrid (2024-2032) ($MN)
  • Table 23 Global Emotion AI Market Outlook, By Enterprise Size (2024-2032) ($MN)
  • Table 24 Global Emotion AI Market Outlook, By Large Enterprises (2024-2032) ($MN)
  • Table 25 Global Emotion AI Market Outlook, By Small & Medium-sized Enterprises (2024-2032) ($MN)
  • Table 26 Global Emotion AI Market Outlook, By Technology (2024-2032) ($MN)
  • Table 27 Global Emotion AI Market Outlook, By Deep Learning (2024-2032) ($MN)
  • Table 28 Global Emotion AI Market Outlook, By Neural Networks (2024-2032) ($MN)
  • Table 29 Global Emotion AI Market Outlook, By Body Language and Gesture Analysis (2024-2032) ($MN)
  • Table 30 Global Emotion AI Market Outlook, By Sentiment Analysis (2024-2032) ($MN)
  • Table 31 Global Emotion AI Market Outlook, By Text-based Emotion Detection (2024-2032) ($MN)
  • Table 32 Global Emotion AI Market Outlook, By Biometric Sensors (2024-2032) ($MN)
  • Table 33 Global Emotion AI Market Outlook, By Vocal Biomarker Analysis (2024-2032) ($MN)
  • Table 34 Global Emotion AI Market Outlook, By Other Technologies (2024-2032) ($MN)
  • Table 35 Global Emotion AI Market Outlook, By Application (2024-2032) ($MN)
  • Table 36 Global Emotion AI Market Outlook, By Call Center Analytics (2024-2032) ($MN)
  • Table 37 Global Emotion AI Market Outlook, By Customer Feedback and Surveys (2024-2032) ($MN)
  • Table 38 Global Emotion AI Market Outlook, By Retail & E-commerce Personalization (2024-2032) ($MN)
  • Table 39 Global Emotion AI Market Outlook, By Mental Health & Well-being (2024-2032) ($MN)
  • Table 40 Global Emotion AI Market Outlook, By Patient Care & Telemedicine (2024-2032) ($MN)
  • Table 41 Global Emotion AI Market Outlook, By Driver Safety & Fatigue Detection (2024-2032) ($MN)
  • Table 42 Global Emotion AI Market Outlook, By In-cabin Experience Personalization (2024-2032) ($MN)
  • Table 43 Global Emotion AI Market Outlook, By Ad Campaign Performance Analysis (2024-2032) ($MN)
  • Table 44 Global Emotion AI Market Outlook, By Emotion-based Content Creation (2024-2032) ($MN)
  • Table 45 Global Emotion AI Market Outlook, By Virtual Assistants and Chatbots (2024-2032) ($MN)
  • Table 46 Global Emotion AI Market Outlook, By Other Applications (2024-2032) ($MN)
  • Table 47 Global Emotion AI Market Outlook, By End User (2024-2032) ($MN)
  • Table 48 Global Emotion AI Market Outlook, By Automotive (2024-2032) ($MN)
  • Table 49 Global Emotion AI Market Outlook, By Healthcare & Life Sciences (2024-2032) ($MN)
  • Table 50 Global Emotion AI Market Outlook, By Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI) (2024-2032) ($MN)
  • Table 51 Global Emotion AI Market Outlook, By IT & Telecom (2024-2032) ($MN)
  • Table 52 Global Emotion AI Market Outlook, By Media & Entertainment (2024-2032) ($MN)
  • Table 53 Global Emotion AI Market Outlook, By Government & Defense (2024-2032) ($MN)
  • Table 54 Global Emotion AI Market Outlook, By Education (2024-2032) ($MN)
  • Table 55 Global Emotion AI Market Outlook, By Other End Users (2024-2032) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC30349

According to Stratistics MRC, the Global Emotion AI Market is accounted for $3.31 billion in 2025 and is expected to reach $13.7 billion by 2032 growing at a CAGR of 22.6% during the forecast period. Emotion AI, also known as affective computing, is a specialized branch of artificial intelligence that enables machines to detect, interpret, and respond to human emotions. It utilizes technologies such as facial recognition, voice analysis, and natural language processing to analyze emotional cues from text, speech, and visual data. By simulating emotional intelligence, Emotion AI enhances human-computer interaction, supports mental health monitoring, and improves user experience across sectors like healthcare, education, marketing, and customer service.

According to a scientometric analysis published in Discover Applied Sciences (2025), over 39,686 scholarly articles on emotion recognition were indexed between 2004 and 2023, reflecting a substantial growth in academic interest.

Market Dynamics:

Driver:

Increasing demand from businesses to enhance customer interactions

Companies are leveraging Emotion AI to move beyond traditional analytics by analyzing a wide range of emotional cues from tone of voice in call centers to facial expressions in retail environments and sentiment in text-based communications. This technology enables the personalization of customer journeys on an unprecedented scale, leading to more meaningful engagements, improved satisfaction scores, and a significant boost in brand loyalty. This is especially true for industries like e-commerce and retail, where a positive emotional connection can directly influence purchasing decisions and repeat business.

Restraint:

Privacy and ethical concerns

The collection and analysis of highly sensitive biometric data, such as real-time facial expressions and voice modulations, raises substantial concerns about surveillance and the potential for data misuse. Consumers and advocacy groups are increasingly wary of how their emotional data might be stored, used, or sold without explicit consent, leading to a climate of distrust. This has also prompted governments and regulatory bodies to consider and implement stricter data protection laws, which could complicate the deployment and adoption of Emotion AI solutions.

Opportunity:

Integration with IoT and AR/VR & AI-driven mental healthcare

In smart homes and connected vehicles, Emotion AI can adapt environments based on user mood, enhancing comfort and safety. In AR/VR applications, emotional feedback can personalize virtual experiences, making gaming, training, and therapy more responsive and immersive. Moreover, Emotion AI is gaining traction in mental health diagnostics, where it helps identify emotional distress and behavioral anomalies. By supporting early intervention and personalized care, these integrations are paving the way for emotionally intelligent ecosystems that respond to human needs in real time.

Threat:

Limited standardization & bias & misinterpretation

Variations in cultural expression, individual behavior, and contextual cues can lead to inconsistent or inaccurate emotional interpretations. Bias in training datasets especially those lacking diversities can further skew results, undermining trust in Emotion AI systems. Misinterpretation of emotional states may result in flawed decisions, particularly in sensitive domains like recruitment, law enforcement, or mental health. These risks highlight the urgent need for transparent validation protocols, inclusive data practices, and cross-industry collaboration to ensure ethical and accurate deployment.

Covid-19 Impact:

The COVID-19 pandemic accelerated digital transformation across industries, creating new avenues for Emotion AI adoption. With remote work, virtual learning, and telehealth becoming mainstream, organizations sought tools to gauge emotional engagement and well-being in virtual settings. Emotion AI helped bridge the empathy gap in digital communication by enabling real-time sentiment analysis during video calls, online therapy sessions, and remote customer interactions. At the same time, heightened awareness around mental health drove interest in emotion-sensing applications for stress detection and mood tracking.

The software segment is expected to be the largest during the forecast period

The software segment is expected to account for the largest market share during the forecast period driven by its versatility and scalability across platforms. Emotion recognition software is being embedded into mobile apps, enterprise systems, and cloud-based analytics tools, enabling seamless integration with existing workflows. Its ability to process multimodal data such as voice, facial expressions, and text makes it indispensable for real-time emotion tracking. Continuous updates and AI model improvements further enhance performance, making software solutions the backbone of Emotion AI deployments.

The natural language processing (NLP) segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the natural language processing (NLP) segment is predicted to witness the highest growth rate fuelled by its critical role in interpreting emotional cues from text and speech. As conversational AI becomes more sophisticated, NLP enables systems to detect sentiment, tone, and intent with increasing accuracy. This capability is vital for applications in customer service, mental health chatbots, and virtual assistants, where understanding emotional context enhances user experience. Advances in transformer models and contextual embeddings are pushing the boundaries of emotion-aware language processing.

Region with largest share:

During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share supported by robust digital infrastructure and growing tech adoption. Countries like China, Japan, and South Korea are investing heavily in AI research, with Emotion AI being integrated into education, retail, and public safety initiatives. The region's large population and mobile-first consumer base offer fertile ground for emotion-aware applications in e-commerce and entertainment. Government-backed AI programs and favorable regulatory environments are further accelerating deployment.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR attributed to strong innovation ecosystems and early adoption across sectors. The U.S. and Canada are witnessing increased use of Emotion AI in healthcare, automotive, and enterprise communication, where emotional insights enhance decision-making and user engagement. The presence of leading AI firms, academic institutions, and venture capital support is fostering rapid technological advancement. Additionally, rising mental health awareness and demand for emotionally responsive digital tools are propelling growth.

Key players in the market

Some of the key players in Emotion AI Market include Visage Technologies AB, Tobii AB, Sighthound, Inc., Realeyes OU, nViso SA, Neurodata Lab LLC, Microsoft Corporation, Kairos AR, Inc, iMotions A/S, IBM Corporation, Google LLC, Eyeris Technologies, Inc., Emotient, Inc., Cognitec Systems GmbH, Beyond Verbal Communication Ltd., Amazon Web Services, Inc., Affectiva, Inc., and Affect Lab

Key Developments:

In June 2025, Tobii renewed and strengthened its existing agreement to supply Dynavox Group with eye-tracking components, involving a volume deal worth approximately SEK 100 million. This multi-year partnership ensures long-term collaboration in assistive communication technology.

In June 2025, Visage Imaging Visage showcased its top offerings such as Visage 7 | CloudPACS, GenAI, Visage Chat, and efficiency-driven imaging workflows reinforcing its leadership in cloud-based medical imaging.

In January 2025, iMotions will incorporate Affectiva's Media Analytics into its platform, forming a unified global behavioral research unit under the Smart Eye Group. The integration enhances multimodal research capabilities for academia, brands, and agencies.

Offerings Covered:

  • Software
  • Services
  • Other Offerings

Detection Modalities Covered:

  • Facial Expression Recognition
  • Speech & Voice Recognition
  • Text / NLP-based Detection
  • Gesture & Body Posture
  • Physiological Signals
  • Other Detection Modalities

Deployment Modes Covered:

  • Cloud-based
  • On-premise
  • Hybrid

Enterprise Sizes Covered:

  • Large Enterprises
  • Small & Medium-sized Enterprises

Technologies Covered:

  • Deep Learning
  • Neural Networks
  • Body Language and Gesture Analysis
  • Sentiment Analysis
  • Text-based Emotion Detection
  • Biometric Sensors
  • Vocal Biomarker Analysis
  • Other Technologies

Applications Covered:

  • Call Center Analytics
  • Customer Feedback and Surveys
  • Retail & E-commerce Personalization
  • Mental Health & Well-being
  • Patient Care & Telemedicine
  • Driver Safety & Fatigue Detection
  • In-cabin Experience Personalization
  • Ad Campaign Performance Analysis
  • Emotion-based Content Creation
  • Virtual Assistants and Chatbots
  • Other Applications

End Users Covered:

  • Automotive
  • Healthcare & Life Sciences
  • Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)
  • IT & Telecom
  • Media & Entertainment
  • Government & Defense
  • Education
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Technology Analysis
  • 3.7 Application Analysis
  • 3.8 End User Analysis
  • 3.9 Emerging Markets
  • 3.10 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Emotion AI Market, By Offering

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Software
    • 5.2.1 Emotion Recognition Software
    • 5.2.2 Sentiment Analysis Tools
    • 5.2.3 Facial, Speech, and NLP Tools
  • 5.3 Services
    • 5.3.1 Professional Services
    • 5.3.2 Managed Services
    • 5.3.3 Consulting / Integration / Training
  • 5.4 Other Offerings

6 Global Emotion AI Market, By Detection Modality

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Facial Expression Recognition
  • 6.3 Speech & Voice Recognition
  • 6.4 Text / NLP-based Detection
  • 6.5 Gesture & Body Posture
  • 6.6 Physiological Signals
  • 6.7 Other Detection Modalities

7 Global Emotion AI Market, By Deployment Mode

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Cloud-based
  • 7.3 On-premise
  • 7.4 Hybrid

8 Global Emotion AI Market, By Enterprise Size

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Large Enterprises
  • 8.3 Small & Medium-sized Enterprises

9 Global Emotion AI Market, By Technology

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Deep Learning
  • 9.3 Neural Networks
  • 9.4 Body Language and Gesture Analysis
  • 9.5 Sentiment Analysis
  • 9.6 Text-based Emotion Detection
  • 9.7 Biometric Sensors
  • 9.8 Vocal Biomarker Analysis
  • 9.9 Other Technologies

10 Global Emotion AI Market, By Application

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 Call Center Analytics
  • 10.3 Customer Feedback and Surveys
  • 10.4 Retail & E-commerce Personalization
  • 10.5 Mental Health & Well-being
  • 10.6 Patient Care & Telemedicine
  • 10.7 Driver Safety & Fatigue Detection
  • 10.8 In-cabin Experience Personalization
  • 10.9 Ad Campaign Performance Analysis
  • 10.10 Emotion-based Content Creation
  • 10.11 Virtual Assistants and Chatbots
  • 10.12 Other Applications

11 Global Emotion AI Market, By End User

  • 11.1 Introduction
  • 11.2 Automotive
  • 11.3 Healthcare & Life Sciences
  • 11.4 Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)
  • 11.5 IT & Telecom
  • 11.6 Media & Entertainment
  • 11.7 Government & Defense
  • 11.8 Education
  • 11.9 Other End Users

12 Global Emotion AI Market, By Geography

  • 12.1 Introduction
  • 12.2 North America
    • 12.2.1 US
    • 12.2.2 Canada
    • 12.2.3 Mexico
  • 12.3 Europe
    • 12.3.1 Germany
    • 12.3.2 UK
    • 12.3.3 Italy
    • 12.3.4 France
    • 12.3.5 Spain
    • 12.3.6 Rest of Europe
  • 12.4 Asia Pacific
    • 12.4.1 Japan
    • 12.4.2 China
    • 12.4.3 India
    • 12.4.4 Australia
    • 12.4.5 New Zealand
    • 12.4.6 South Korea
    • 12.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 12.5 South America
    • 12.5.1 Argentina
    • 12.5.2 Brazil
    • 12.5.3 Chile
    • 12.5.4 Rest of South America
  • 12.6 Middle East & Africa
    • 12.6.1 Saudi Arabia
    • 12.6.2 UAE
    • 12.6.3 Qatar
    • 12.6.4 South Africa
    • 12.6.5 Rest of Middle East & Africa

13 Key Developments

  • 13.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 13.2 Acquisitions & Mergers
  • 13.3 New Product Launch
  • 13.4 Expansions
  • 13.5 Other Key Strategies

14 Company Profiling

  • 14.1 Visage Technologies AB
  • 14.2 Tobii AB
  • 14.3 Sighthound, Inc.
  • 14.4 Realeyes OU
  • 14.5 nViso SA
  • 14.6 Neurodata Lab LLC
  • 14.7 Microsoft Corporation
  • 14.8 Kairos AR, Inc
  • 14.9 iMotions A/S
  • 14.10 IBM Corporation
  • 14.11 Google LLC
  • 14.12 Eyeris Technologies, Inc.
  • 14.13 Emotient, Inc.
  • 14.14 Cognitec Systems GmbH
  • 14.15 Beyond Verbal Communication Ltd.
  • 14.16 Amazon Web Services, Inc.
  • 14.17 Affectiva, Inc.
  • 14.18 Affect Lab