車両・道路・クラウド統合（車路雲一体化）およびC-V2X業界調査レポート、2026年

車両・道路・クラウドおよびC-V2Xに関する調査：「トップレベル計画＋義務的な実証実験＋評価による拘束」という3段階の推進体制により、業界の転換点が近づいています

本レポートは、車両・道路・クラウド統合（車路雲一体化）およびC-V2X業界に焦点を当てており、その体系は、政策体系、市場規模、応用シナリオ、ロードサイド感知技術、エッジ・クラウドアーキテクチャ、システムインテグレーター、C-V2Xチップモジュールの産業チェーンという6つの中核分野を網羅しています。

業界の転換点が近づいています：政策に後押しされ、C-V2Xは実証実験から義務化へと加速しており、応用シナリオもますます増えています。

車両・道路・クラウド統合（車路雲一体化）は、「スマートカー＋スマートロード＋統合クラウド」を中核とするサイバーフィジカルシステムです。C-V2Xは中核となる通信基盤として機能し、PC5直接通信（低遅延・高信頼性）とUuセルラー通信（広範囲のカバレッジ・高帯域幅）を特徴としており、世界の主流の技術ルートとなっています。

中国では、「トップレベル計画＋義務付けられた実証＋評価による拘束」という3段階の推進体制が構築されています：

1.トップレベル計画の強化：「第15次五カ年計画」では、5G-A、C-V2X、エッジコンピューティング、および車両・道路・クラウド統合のパイロット都市の包括的な展開をさらに拡大することが明確に示されており、2030年までに8万キロメートルの交通インフラのデジタルトランスフォーメーションを実施する計画です；

2.規格は推奨事項ではなく義務化され、「商用車優先、乗用車はその後」という考え方が示されています。GB/T 45315-2025は、業界初の直接通信に関する国家規格となりました。「商用車の運行安全に関する技術的・管理的要件」の草案では、新規に運行されるバス、トラック、トラクターにはLTE-V2Xの搭載が義務付けられることが提案されています。同規格は2027年7月に最終決定され、2028年に施行される見込みです。規格の施行から25ヶ月後、国内で新たに製造されるすべての運行用バス、トラック、トラクターには、工場出荷時にLTE-V2X直接通信対応のOBUが搭載されることになります。

3. 2027年のC-NCAPでは、評価項目としてのC-V2Xの比重が大幅に増加し、中核評価項目に格上げされます：2027年のC-NCAPでは、V2Xの試験シナリオ数が3つから6つへと倍増し、アクティブセーフティ分野におけるその割合も8.93％から12.69％へと引き上げられます。また、C-V2X関連機能の審査には、周辺の危険を警告する機能が盛り込まれ、「危険警報による車両注意喚起」、「事故車両の注意喚起」、「信号機の注意喚起」の3種類の機能が対象となります。これは報告書における審査項目に過ぎませんが、その示唆する方向性は極めて明確です。すなわち、CVISはもはや単なる表示機能にとどまらず、安全評価システムに組み込まれ始めているということです；

4.ロードサイド設備の規格が徐々に統一されつつあります。現在、各地のロードサイド設備には依然として互換性のないインターフェースや通信プロトコルが存在しており、連続したデータフローの形成を妨げています。2026年上半期に発表された「車両・道路・クラウド統合型インテリジェントロードサイドインフラの段階的技術要件」により、この問題は徐々に解決されつつあります；

5.実証実験は効果を上げています：2026年6月時点で、全国で計2万件以上の試験実証許可が発行され、5万7,000キロメートル以上の公開試験実証道路が整備され、累計で2億2,000万キロメートル以上の試験走行が行われました；20の車両・道路・クラウド統合パイロット都市では、6万セット以上の各種スマート機器が導入され、10万台以上のあらゆる種類の車両にサービスを提供しています。パイロット区域内で運行される車両の100％にC-V2X端末が搭載されており、交通信号制御装置のネットワーク接続率は90％を超えています。

政策の後押しにより、C-V2Xの普及率は急速に高まっています。2025年には、中国国内でC-V2Xを搭載した乗用車68万4,000台が納入され、C-V2Xの搭載率は2.9％に達しました。2026年には、普及率がさらに4.5％に上昇し、搭載台数は88万6,000台に達すると予想されています。AITO、BYD、NIO、XPengなどの企業は、L3/L4レベルの自動運転システムの導入を開始しています。今後、車両・道路・クラウド統合（車路雲一体化）が深化し、L3規制による推進も相まって、C-V2Xは2028年から2030年にかけて急速な成長段階に入る見込みです。2032年には、中国の乗用車におけるC-V2X搭載率が30.6％に達し、C-V2Xを搭載した車両数は780万3,000台に達すると予想されています。

2026年には、車両・道路・クラウド統合（車路雲一体化）およびC-V2Xの応用シナリオは、閉鎖的な実証段階からあらゆるシナリオでの商用化へと移行し、その応用範囲は拡大し続けています。低速自律走行物流車両は、公園、キャンパス、住宅地などの閉鎖型および半閉鎖型のシナリオで大規模に導入されており、ロードサイドセンサーを活用して単一車両の知覚における死角を補っています。また、個人用ポータブルV2Xスマート端末やスマート二輪車は、歩行者や自転車利用者を含む脆弱な道路利用者（VRU）を保護し、V2P通信ネットワークに組み込んでいます。UAV（無人航空機）のシナリオにおいては、車両・道路・クラウドのネットワークが低高度経済へと広がり、ロードサイド設備と低高度の知覚・通信インフラの多重化が加速しています。これらの新たなシナリオには共通の特徴があります。すなわち、単一の車両はコストに敏感であり、死角を補うためにロードサイドのスマート機器に依存しているため、コストパフォーマンスに優れた自動車グレードのモジュール（C-V2X、GNSS、BDA RFなど）に対する需要が徐々に高まっています。

C-V2Xモジュール層：オールインワンC-V2Xや5G+C-V2Xなどが徐々に主流となりつつあり、RedCap、NTN、GNSSなどの機能統合が進んでいます。

全体として、C-V2Xモジュールの需要は、政策主導のパイロット事業から量産へと転換点を迎えており、今後3～4年間が成長の重要な時期となるでしょう。C-V2Xの応用シナリオの多様化や自動車OEMの製品形態の多様化に伴い、車両と道路を接続するための主要コンポーネントであるC-V2Xモジュールに対する市場の需要は急速に拡大していく見込みです。

現在、C-V2Xモジュールには主に5つの大きな動向が見られます：

第一に、5G+C-V2Xが主力規格となっており、クアルコムのSA522M/SA525Mが、国内メーカーのモーニングコア（Morningcore）のCX1930（開発中）と競合しています。第二に、中国製チップの割合が急速に増加しており、モーニングコアやユニソックが主要なティア1サプライチェーンに参入しています。第三に、5G RedCapにより車載IoTのコストが削減されており、ゴサンクンのIoT GM870Aなどの製品がOEM量産向けとして採用されています。第四に、NTN衛星通信が統合されています。MeiGのMA922などの製品はすでにNB-NTNに対応しており、緊急通信や幹線物流に活用されています。第五に、セキュリティ機能が組み込まれています。eHSMの統合や、中国国家暗号管理局に認定された国産暗号アルゴリズムは、自動車グレードの必須要件となっています。

車両・道路・クラウド統合（車路雲一体化）およびC-V2Xチップ層に関しては、クアルコムと国内企業（モーニングコア、UNISOC、サネチップス、ファーウェイ）が並行して進展しています。モジュール層での競合は熾烈を極めており、アルプスアルパインに代表される無線周波数技術プロバイダーは、激しい競合の中で差別化された製品ポートフォリオを通じて、車載IoTコアモジュールの専門分野を切り拓いています。

車載IoTの分野において、アルプスアルパインは60年以上にわたる無線周波数技術と自動車統合の経験を有しています。同社は常に国内外のV2Xにおける最先端の技術開発に注力し、研究開発、生産、サービスに取り組んできました。同社は、様々なシステムやソリューションに柔軟に対応可能なC-V2Xモジュール、C-V2Xシステムのケーブル損失補償を適応的に解決するBDAモジュール、RTKを必要としないサブメートル級衛星測位GNSSモジュールなど、コストパフォーマンスに優れ、プロフェッショナルな自動車グレードの中核モジュールを一連で提供しています。

アルプスアルパインは2026年に第3世代C-V2Xモジュール「UMCC3」をリリースし、次世代BDA信号増幅モジュールを発売することで、「通信・無線周波数補償・測位」を網羅する車載インターネット（IoV）向けコアモジュールマトリックスを構築する予定です。UMCC3は、非オープンCPUアーキテクチャとミニマルなパッケージ設計を採用しています。現在、業界最小のPC5 C-V2Xモジュールであり、IATF 16949に準拠しています。本モジュールは、研究開発、生産、サービスのすべてにおいて完全に現地化されています。豊富なハードウェアインターフェースを備え、SoCへの接続が可能で、ITSプロトコルスタックを統合し、Day1/2および特徴的なアプリケーションシナリオを拡張します。A-SPICEプロセスに準拠しており、完全なITSプロトコルスタックのネットワーク層と通信セキュリティ機能を備え、柔軟なカスタマイズを実現するための柔軟な開発キットツールと包括的なリファレンスデザインを提供しています。

次世代BDAモジュール-UMGC2（C-V2Xケーブル損失補償）：アルプスアルパインのUMGC2 BDAモジュールは、同軸ケーブルを通じて生じる信号損失をV2Xアンテナで補償し、V2X通信距離を直接延長します。自社開発のアルゴリズムに基づき、さまざまなソリューションを無差別にカバーし、お客様がケーブル損失のために負担するリソースコストを大幅に削減します。

GNSSサブメートル級ナビゲーションモジュール-UMSZ6（RTK不要）：アルプスアルパインは、車両の位置補正情報（RTK情報）を必要とせず、位置決め精度が50cm/σおよび100cm/2σという高精度を誇る位置決めモジュールを、世界で初めて提供しています。RTK情報を必要としないため、C-V2Xの位置測位精度要件を完全に満たすことができ、関連コストを削減し、車両インターネット（IoV）ソリューション全体の費用対効果を最適化します。

道路側認識市場の動向と技術動向

道路側認識は、主にスマートハイウェイの構築に反映されています。スマートハイウェイのロードサイド施設システムは、「知覚層－通信層－演算層－アプリケーション層」で構成されています。知覚層には、カメラ／レーダー・ビジョン一体型、レーダー、LiDARなどが配備されています。通信層はRSUを中核とし、5G／5G-A基地局および光ファイバーバックホールを統合しています。計算層ではMECエッジコンピューティングノードを用いてミリ秒レベルのローカル意思決定を実現し、アプリケーション層は交通管理、自動運転の支援、および公共サービスに重点を置いています。多極統合およびマルチセンサー統合は、ロードサイドインフラの展開における基本的な形態となっています。

ロードサイドカメラ／レーダー・ビジョン一体型技術の動向：低遅延、超高解像度、エッジAIの導入、および死角の補完

ロードサイドカメラ／レーダー・ビジョン一体型技術の4つの主要な動向：

低遅延：車両・道路・クラウドのシナリオでは、エンドツーエンドの遅延が100ミリ秒未満であることが求められます。主要ベンダーはイベント検出の遅延を50ミリ秒以内に抑えることに成功しており、前後方向の低遅延カメラは入札調達において標準となっています。

超高解像度：8メガピクセルカメラが基本仕様となり、道路脇の機器には12メガピクセル製品が採用されるようになり、150メートル離れた場所からのナンバープレートおよび顔認識が可能になりました。

エッジAIの導入：カメラにはNPUが内蔵されており、BEVの知覚機能や構造化データの直接出力が可能となり、「動画ストリーミング」から「結果の送信」へと移行しています。

死角の補完：魚眼カメラ、デュアルスペクトル（可視光＋赤外線サーモグラフィ）、オーロラカメラが、夜間、逆光、霧などの過酷な動作条件をカバーし、高速道路のシナリオにおいて全天候型の知覚が不可欠となっています。

レーダー・ビジョン一体型は、「4Dイメージングレーダーによる3Dレーダーの置き換え、マルチカメラ構成、および規格・インターフェースの標準化」という動向を同時に示しています。

路側レーダー技術の動向：92～94GHz周波数帯が採用され、4Dレーダー・ビジョンオールインワンなどの新製品が登場しています

中国工業情報化部（MIIT）が公布した「レーダー無線管理規則（試行）」では、2026年1月1日以降、路側レーダーの型式認定は92～94GHz周波数帯に属するものと定められており、76～81GHz帯で動作するモデルで要件を満たさないものは、型式認定が認められなくなります。既存製品は置き換えられることになり、92～94GHz帯のMMICおよびアンテナ設計のサプライチェーンが、短期的にはボトルネックとなっています。92～94GHz帯の量産能力を持つ企業（VanJee Technology（WRR-9460）、GRGIntech（94GHz製品）、DeGuRoonなど）は、先行者優位を確保しています。

VanJee Technology社の92GHz WRR-9460レーダーを例に挙げます。この製品は、16送信・16受信のMIMOアンテナアレイを採用しており、高解像度、車線レベルの測位、最大600メートルの安定した検知範囲を特徴とし、全天候・全時間帯における交通ターゲットの追跡および事象の識別に対応しています。このレーダーは、スマート高速道路の幹線やトンネルなどの複雑なシナリオに対応しており、業界に高性能で局所的なホログラフィック知覚データの基盤を提供するとともに、交通知覚機器のさらなる高性能化および自律制御性への発展を促進しています。

ロードサイド4Dレーダーとは、道路インフラ（街灯柱やガントリーなど）に設置される4Dレーダーのことです。CVIS（V2X）システムの中核となる知覚ユニットとして、仰角（高さ）の次元を取り入れることで、交通対象物の距離、速度、方位、高さを捉える、高精度な4次元検出を実現します。4Dレーダーは仰角の次元を追加し、4次元のターゲットパラメータ（距離、速度、方位角、仰角）を出力します。歩行者と車両が混在する複雑な交差点や、車両が列をなすような、遮蔽が発生する低速シナリオにおいて、従来のレーダーと比較して優れた検知性能を発揮し、LiDARベースのソリューションに比べ、カメラとのデータ融合における検証コストを低減できます。

主な機能と利点は以下の通りです：

あらゆる天候下での安定した認識：ミリ波の透過能力を活用し、豪雨、濃霧、暗闇などの悪天候下でも高い信頼性を維持し、過酷な環境下におけるカメラやLiDARの認識上の限界を効果的に補います。

3次元イメージングおよび分類：従来の3Dレーダーと比較して、ロードサイド4Dレーダーは高密度な点群を生成し、高架橋、交通標識、地上の障害物を明確に区別できるため、「ゴーストブレーキ」の誤警報率を大幅に低減し、歩行者、車両、飛来物を正確に識別します。

視認範囲の限界を超え、死角をカバー：300メートルを超える検知範囲により、前方の車両によって生じる遮蔽物を「見通す」ことが可能です。4DイメージングレーダーとLiDARは互いに補完し合い、代替し合います。レーダーは全天候型性能に優れ、LiDARは高精度を特長としており、その融合はハイエンドな道路側認識ソリューションの標準機能となっています。

Jingwei Hirain社のロードサイド用レーダー・カメラ一体型（4Dイメージングレーダー版）を例に挙げます：本製品は、8メガピクセルの高解像度映像と48Tx48Rxの高解像度4Dレーダーを深く統合しており、マルチセンサーによるインテリジェント融合アルゴリズムを搭載することで、道路上のターゲット（車両、歩行者、非動力車両など）に対する全天候型、高精度、多次元的な動的モニタリングを実現しています。

目次

第1章 車両・道路・クラウド統合に関する政策と市場規模

• 車両・道路・クラウド統合およびC-V2Xの定義
• 車両・道路・クラウド統合の定義
• インテリジェント・コネクテッド・車両・道路・クラウド協調システム（IC-VRCCS）
• 車両・道路・クラウド統合の定義：概念
• 車両・道路・クラウド統合のアーキテクチャ
• C-V2Xおよび通信規格の定義
• C-V2Xの中核ハードウェア
• C-V2Xの通信インターフェース
• 中国の車両・道路・クラウドおよびC-V2Xに関する政策動向と指針
• C-V2Xは、中国のスマート交通およびインテリジェント・コネクテッド・ビークルの統合エコシステムの基盤となります
• C-V2X開発に向けた中国の政策ロードマップ：C-V2Xは「付加機能」から「必須要件」へと移行しています
• 中国のC-V2Xに関する政策および規制のサマリー
• 「スマートコネクテッド新エネルギー自動車産業の発展に関する第15次五カ年計画」における車両・道路・クラウド統合およびC-V2X開発の解釈
• 強制国家標準「道路運送車両の運行安全技術および管理要件」の草案
• GB/T 45315-2025「LTE-V2X直接通信に基づく車両情報相互通信システムの技術要件および試験方法」
• 2027年C-NCAPにおけるC-V2X関連シナリオ試験
• 2027年C-NCAPにおけるC-V2X関連シナリオ試験：アクティブセーフティ-ADASによる車両間衝突
• 2027年C-NCAPにおけるC-V2X関連シナリオ試験：アクティブセーフティ- 新たな局所的危険警告
• C-V2X実証エリア内の車両にはC-V2Xの搭載が義務付けられており、公道試験路の総延長は35,000キロメートルを超えました
• 海外の車・道路・クラウドおよびC-V2Xに関する政策動向とガイドライン
• 北米のV2Xに関する政策と規制のサマリー
• 米国運輸省（USDOT）が「センサーデータ共有メッセージを用いた協調運転自動化（CDA）のための知覚情報共有」を発表
• 米国のコネクテッド・ビークル・アクセラレーション・ゾーン（CVAZ）：Cohda Wireless社が米国運輸省（USDOT）により指定されました
• 米国のコネクテッド・ビークル・アクセラレーション・ゾーン（CVAZ）：導入ロードマップと主要な適用シナリオ
• EUのV2Xに関する政策と規制のサマリー
• インドのV2X政策と規制のサマリー
• 日本のV2X政策および規制のサマリー
• 自動運転向けV2X通信戦略が発表され、2027年から全国展開が開始され、レベル4自動運転への道が開かれます
• 日本の総務省は、5.9GHz周波数帯の管理を日本通信情報ネットワーク協会（CIAJ）に正式に指定しました
• 三菱総合研究所（MRI）：一般道路および高速道路におけるV2X通信の推進

第2章 車両・道路・クラウド統合とC-V2Xの適用シナリオ

• 車両・道路・クラウドおよびC-V2Xのシナリオと技術ロードマップ
• C-V2X接続性は、フィジカルAIやワールドモデルなどを強化し、単一車両の知能と相補的に機能することで、協調的なコンピューティングと統合的な進化を実現できます
• スマート交通の推進力：ロードサイドインテリジェンスとC-V2X通信がスマート交通の中核を担う
• 車両・道路・クラウド統合システムの接続技術
• 接続技術の応用シナリオ：サマリー
• 車両・道路・クラウド統合の機能シナリオ：接続技術レベルと開発段階の比較
• 車両・道路・クラウド統合の機能シナリオ：現在の代表的な適用シナリオ
• 機能シナリオにおける車両・道路・クラウド統合型インテリジェントコネクテッドビークルの量産ロードマップ
• C-V2Xの高付加価値アプリケーションシナリオ
• C-V2X開発に関する提言
• C-V2Xの開発展望
• 活用シナリオ：乗用車
• 中国の乗用車市場（国内＋輸出）、2023年～2032年（予測）
• 中国の国内乗用車におけるC-V2Xの普及率および市場規模（2023年～2032年予測）
• 国内車種（国内ブランド）：C-V2Xの装備状況（標準装備／オプション）（2024-2025年）
• 国内車種（合弁ブランド）：C-V2Xの装備状況（標準／オプション）（2024-2025年）
• 国内のエネルギー形態：C-V2Xの構成（2024年～2025年）
• 国内の価格帯：C-V2Xの構成（2023年～2025年）
• 国内の自動運転レベル：C-V2X構成（2023年～2025年）
• 国内の自動運転レベル：2026年はレベル3の自動運転乗用車の量産開始の年となります
• 国内乗用車メーカー：VolkswagenのC-V2Xソリューションの進化と計画
• 国内乗用車メーカー：AudiのC-V2Xソリューションの進化と計画
• 国内乗用車メーカー：BMWのC-V2Xソリューションの進化と計画
• 国内乗用車メーカー：Mercedes-BenzのC-V2Xソリューションの進化と計画
• 国内乗用車メーカー：Changan FordのC-V2Xソリューションの進化と計画
• 国内乗用車メーカー：GAC Groupの独自C-V2Xソリューションの進化と計画
• 国内乗用車メーカー：SAIC Motor独自のC-V2Xソリューションの進化と計画
• 国内乗用車メーカー：FAW Groupの独自C-V2Xソリューションの進化と計画
• 国内乗用車メーカー：Great Wall MotorのC-V2Xソリューションの進化と計画
• 国内乗用車メーカー：NIOのC-V2Xソリューションの進化と計画
• 国内乗用車メーカー：HuaweiのC-V2Xソリューションの進化と計画
• 国内乗用車メーカー：AITOのC-V2Xソリューションの進化
• 国内乗用車メーカー：その他の新興ブランドおよび独立系ブランドのC-V2Xと計画
• 国内乗用車メーカー：その他の新興ブランドおよび独立系ブランドのC-V2Xと計画
• 国内乗用車メーカー：その他の海外自動車メーカーにおけるC-V2Xと計画
• 適用シナリオ：商用車
• 中国の商用車市場（国内＋輸出）、2023年～2032年（予測）
• 中国の商用車（国内）におけるC-V2Xの普及率と市場規模、2023年～2032年（予測）
• 自動運転商用車におけるC-V2X：商用車向けC-V2Xは大規模に導入されています
• 自動運転商用車向けC-V2X：自動運転物流用大型トラック（幹線道路、港湾、工場など）
• 自動運転商用車向けC-V2X：自動運転鉱山用トラック（ワイドボディ・ダンプトラック、リジッド型鉱山用トラックなどを含む）
• 適用シナリオ：ロードサイド
• 中国のロードサイドC-V2X通信チップの保有状況および市場規模（2023年～2032年見込み）
• 中国のロードサイド（高速道路）C-V2X通信チップの普及状況および市場規模（2023年～2032年予測）
• 中国のロードサイド（一般道路）C-V2X通信チップの普及状況および市場規模（2023年～2032年予測）
• その他の新興アプリケーションシナリオ
• 車両・道路・クラウド統合の商用応用シナリオ
• 新たな用途シナリオ：低速自律型物流車両
• 新たな用途シナリオ：個人用ポータブルV2Xスマート端末
• 新たな用途シナリオ：スマート二輪車
• 新たな用途シナリオ：UAV

第3章 道路側認識の市場および技術動向

• スマートハイウェイのロードサイド施設のシステム構成
• スマートハイウェイロードサイド施設のシステム構成
• 中国の都市におけるスマートロードの導入状況
• 2026年上半期時点における都市でのスマートロードの導入状況
• 車両・道路・クラウド統合が実現している中国都市の分布
• 北京の車両・道路・クラウド統合プロジェクトの実施状況
• 北京の車両・道路・クラウド統合プロジェクト：実証区域の拡大計画
• 北京の車両・道路・クラウド統合プロジェクト：適用シナリオ
• 北京のスマートロードの最新動向：通州車両・道路・クラウドプロジェクト3.0
• 上海の車両・道路・クラウド統合プロジェクトの実施状況
• 上海の車両・道路・クラウド統合プロジェクト：適用シナリオ
• 重慶の車両・道路・クラウド統合プロジェクトの実施状況
• 重慶の車両・道路・クラウド統合プロジェクト：適用シナリオ
• 重慶のスマートロードにおける最新の進捗状況：重慶の「人工知能＋交通」革新的な応用ソリューション（道路）
• 成都の車両・道路・クラウド統合プロジェクトの実施状況
• 成都の車両・道路・クラウド統合プロジェクト：活用シナリオ
• 成都のスマート道路における最新の進捗状況：晋江大通りにおける「デジタルツイン」の実践
• 長春の車両・道路・クラウド統合プロジェクトの実施状況
• 長春の車両・道路・クラウド統合プロジェクト：適用シナリオ
• 蘇州のスマートロードにおける最新の進捗状況：香城区のスマートロード
• 無錫のスマート道路における最新の進捗状況：全領域接続制御の実施により、スマート交通の基盤を強化
• 杭州のスマートロードにおける最新の進捗状況：「6つの『1』」が車両・道路・クラウド統合を推進（道路）
• 広州のスマート道路における最新の進捗状況：黄埔区における包括的な道路交通管理--技術の活用、精密な渋滞管理
• 済南のスマートロードにおける最新の進展：スタートアップエリアでの建設が加速
• 福州のスマート道路における最新の進捗状況：高速道路の「スマートブレイン」が道路管理を強化
• 海南省の車両・道路・クラウド統合プロジェクトの実施状況
• 海南省の車両・道路・クラウド統合プロジェクト：適用シナリオ
• 中国のロードサイド感知市場の規模
• 中国の交通インフラ更新およびデジタルトランスフォーメーション計画
• スマートロードサイドユニット（RSU、道路側認識など）の保有台数、2023年～2032年
• ロードサイドカメラ／レーダー・ビジョン一体型
• ロードサイドカメラ／レーダー・ビジョン一体型製品のサマリー
• Dahua Technology：8MPデュアルライト可変焦点ドーム型ネットワークカメラ
• Dahua Technology：8MPデュアルライト可変焦点型バレット型ネットワークカメラ
• Dahua Technology：Chiguang 5MP高速道路用車両捕捉・認識ユニット
• Dahua Technology：Chiguangカメラ- スマート知覚カメラ
• Zhejiang Gaohua Smart IoT：全天候型オーロラカメラ
• Hikvision Roadside：次世代イベント検出器
• Beijing Ruixing Electronics Technology：TRV9-3双眼レーダー・ビジョン一体型
• Hikvision：iDS-TCS802-HWS-L/350m/12レーダー・ビジョン一体型
• Hikvision：iDS-TCS882-HS-L/350m/PT1050/12レーダー・ビジョン一体型Sinoits：Atongmuマルチスペクトルレーダー・ビジョン一体型
• Sinoits：Atongmu多波長レーダー・ビジョン一体型
• Huawei：レーダー・ビジョン知覚ポールおよびステーションソリューション
• ロードサイドカメラモジュールの技術動向：低遅延、超高解像度、AI、および死角補完
• レーダー・ビジョン・オールインワン技術の動向：
• 路側LiDAR／レーダー
• 路側LiDAR製品のサマリー
• 路側レーダー製品のサマリー
• 路側LiDAR：VanJee Technology社の次世代純固体dToF深度カメラ-WLR-750L
• 路側LiDAR：VanJee WLR-750の主要な技術的特徴
• 路側LiDAR：Seyondによる道路側認識機能の拡張-Falcon K3
• 路側レーダー：92GHz VanJee WRR-9460
• 路側レーダー：94GHz GRGIntechレーダー
• 路側レーダー：92GHz DeGuRoonレーダーによるマルチモーダル融合知覚ソリューション
• 路側レーダー：92GHz Limradarレーダーによるマルチモーダル融合知覚ソリューション
• 路側レーダー技術の動向1：
• 路側レーダー技術の動向2：
• RSU
• 主要RSU企業の製品サマリー（1）
• 主要RSUメーカーの製品サマリー（2）
• ロードサイドV2Xユニットの技術動向：
• ロードサイドV2Xユニットの形態2.0（V2X+ETC）：C-V2XモジュールとETCモジュールが同一端末に統合されています
• RSU市場の市場情勢
• RSUインテグレーターの市場シェア
• 主要RSU企業の特徴
• RSU技術動向
• ロードサイド認識技術の動向
• 道路側認識の動向
• 2026年～2030年の車両・道路・クラウド統合における主要なロードサイド技術動向（予測）

第4章 エッジ-クラウド-通信技術の動向

• エッジコンピューティング製品のサマリーと開発動向
• 車両・道路・クラウド統合におけるエッジコンピューティング技術
• エッジコンピューティング（MEC、スマートボックス）システムインテグレーターのサマリー
• ThunderSoft：ホログラフィック交差点MECソリューション
• AITS：MEC 2.0（エッジコンピューティング機器）
• EMA+Huawei Digital Finance Legion：MEC500I PRO
• JHCTECH+Intel：BRAV-7820
• PLink-AI+Ascend：301F1E5エッジAIボックス
• 技術動向
• クラウド製品のサマリーと開発動向
• クラウド制御プラットフォーム製品のサマリー
• 車両・道路・クラウド統合システムの中核：クラウドアーキテクチャ
• クラウド制御プラットフォームのアーキテクチャ
• クラウド制御プラットフォームのアプリケーションアーキテクチャ
• クラウド制御プラットフォームの事例：Huawei-DRIS 3.0
• クラウド制御プラットフォームの事例：Huawei-DRIS 3.0の機能アーキテクチャ
• クラウド制御プラットフォームの事例：Alibaba Cloud-インテリジェント交通クラウド制御プラットフォーム
• クラウド技術の開発動向：
• エッジ・クラウド連携技術の開発動向

第5章 車両・道路・クラウド統合システムのサプライヤー

• Baidu
• Huawei
• TransInfo Technology
• MOGO
• VanJee Technology
• HikAuto
• Genvict
• Gosuncn

第6章 車両・道路・クラウド統合システムのサプライヤー

• Huawei
• Sanechips
• Morningcore Technology
• Alps Alpine
• Qualcomm
• Autotalks
• Quectel
• MeiG Smart Technology
• Fibocom
• ZTE
• CICTCI
• Sunsea AIoT (Longsung + SIMCom)
• Neoway Technology
• Gosuncn IoT
• Mobiletek
• Xi'an LINKSCI
• nFore Technology
• UNISOC
• Rolling Wireless