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市場調査レポート
商品コード
1470702

AI搭載ストレージ市場：製品タイプ別、エンドユーザー別、地域別 - 世界の産業分析、規模、シェア、成長、動向、予測、2024～2031年

AI-Powered Storage Market by Product Type, End-Users, and Geography (North America, Europe, Asia Pacific, Latin America, and the Middle East and Africa): Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, and Forecast, 2024-2031
出版日: | 発行: Persistence Market Research | ページ情報: 英文 310 Pages | 納期: 2～5営業日

● お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報（例：国別セグメント）の追加などの対応が可能です。　 詳細はお問い合わせください。

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AI搭載ストレージ市場：製品タイプ別、エンドユーザー別、地域別 - 世界の産業分析、規模、シェア、成長、動向、予測、2024～2031年
出版日: 2024年04月23日
発行: Persistence Market Research
ページ情報: 英文 310 Pages
納期: 2～5営業日
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  • 概要
  • 目次
概要

この調査レポートは世界のAI搭載ストレージ市場を詳細に分析・予測したPersistence Market Researchの市場調査報告書です。この包括的なレポートは、主要な市場力学、市場成長の促進要因、課題、新興動向に関する貴重な洞察を提供します。情報技術産業内のAI搭載ストレージセグメントの詳細な概要を提供し、2024年から2031年までの市場の成長軌道を予測する独占的なデータと統計を提示しています。

主な洞察

  • AI搭載ストレージ市場規模（2024年）：233億米ドル
  • 予測市場金額（2031年）：1,100億米ドル
  • 世界市場成長率（CAGR、2024～2031年）：18.9%

AI搭載ストレージ市場 - レポート範囲：

AI搭載ストレージ市場は、人工知能（AI）と機械学習（ML）技術を活用してストレージインフラ、データ管理、分析機能を最適化する多様なハードウェア、ソフトウェア、サービスを包含します。この市場は、企業、クラウドサービスプロバイダー、データセンター、マネージドサービスプロバイダーにサービスを提供し、データ処理、分析、洞察生成のためのAI駆動型ストレージソリューションを提供しています。AIを活用したストレージ・プラットフォームにより、企業はデータへのアクセス性、拡張性、パフォーマンスを向上させながら、ストレージ・コスト、複雑性、管理オーバーヘッドを削減することができます。市場成長の促進力は、データ量の増加、リアルタイム分析の需要、ストレージの最適化と予知保全のためのAI駆動型自動化の採用です。

市場成長の促進要因：

世界のAI搭載ストレージ市場は、いくつかの主要な成長促進要因の恩恵を受けています。デジタルトランスフォーメーションイニシアチブ、IoTデバイス、マルチメディアコンテンツによって生成されるデータの急激な増加は、多様なデータタイプとワークロードを処理できるAI搭載ストレージソリューションの需要を促進しています。さらに、AIアルゴリズム、ディープラーニングモデル、ニューラルネットワークの進歩により、ストレージの最適化とデータガバナンスのための予測分析、異常検知、データ分類が可能になります。さらに、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境、エッジコンピューティング、コンテナ化されたストレージアーキテクチャへのシフトは、分散ITインフラストラクチャ全体でシームレスなデータモビリティ、セキュリティ、コンプライアンスを実現するAI主導のストレージプラットフォームに対する需要を促進しています。さらに、金融、ヘルスケア、小売などの業界では、リアルタイムの洞察と意思決定機能に対するニーズが高まっており、データ分析およびビジネスインテリジェンス・アプリケーション向けのAI搭載ストレージの採用が加速しています。

市場の抑制要因：

AI搭載ストレージ市場は、その有望な成長見通しにもかかわらず、技術統合、データプライバシー、人材不足に関連する課題に直面しています。AIを活用したストレージ・ソリューションを既存のITインフラやレガシー・ストレージ・システムと統合するには、ハードウェア、ソフトウェア、専門サービスへの多額の投資が必要になる可能性があり、採用率や投資収益率に影響を与えます。さらに、データセキュリティ、プライバシー、規制コンプライアンスに関する懸念は、特にデータ保護要件が厳しい規制の厳しい業界において、AIを活用したストレージプラットフォームの導入の障壁となります。さらに、AI搭載ストレージ・ソリューションの設計、実装、管理ができる熟練したAIおよびデータサイエンスの専門家が不足していることも、市場の成長とイノベーションを制限しています。こうした障壁に対処するには、テクノロジーベンダー、サイバーセキュリティの専門家、規制当局が協力して、企業のニーズと規制基準を満たす堅牢で拡張性の高い安全なAI駆動型ストレージ・ソリューションを開発する必要があります。

市場機会：

AI搭載ストレージ市場は、技術革新、業界提携、垂直市場の拡大によって大きな成長機会をもたらします。AI主導のデータ管理、連携学習、エッジAI処理などの新たな動向は、ストレージベンダーが提供する製品を差別化し、進化する顧客ニーズに対応するための新たな道を提供します。データガバナンス、暗号化、コンプライアンス機能を組み込んだAI搭載ストレージ・ソリューションの開発により、企業は規制要件を満たし、データ集約型環境におけるサイバーセキュリティリスクを軽減することができます。さらに、クラウドサービスプロバイダー、AIソフトウェアベンダー、業界特化型ソリューションプロバイダーとの戦略的パートナーシップは、AI駆動型ストレージプラットフォームの市場浸透と顧客採用を促進します。さらに、AI人材開拓、トレーニングプログラム、認定イニシアティブへの投資は、AI搭載ストレージ市場におけるイノベーションと人材パイプラインの成長を促進します。

本レポートで扱う主な質問

  • AI搭載ストレージ市場の世界の成長を促進する要因は何か？
  • AIアルゴリズムと機械学習技術の進歩は、AI駆動ストレージソリューションの競合情勢をどのように変えているか？
  • AI搭載ストレージ市場において、ストレージベンダーと企業顧客が直面する主な課題と機会は何か？
  • AI搭載ストレージの採用で最も成長の可能性がある業界と使用事例は？
  • AI搭載ストレージを差別化し、市場シェアを獲得するために、主要企業はどのような戦略を採用しているのか？

競合情報と事業戦略：

ストレージベンダー、AIソフトウェアプロバイダ、クラウドサービスプロバイダなど、世界のAI搭載ストレージ市場における主要企業は、市場成長を促進し競争力を維持するために、イノベーション、パートナーシップ、顧客中心戦略に注力しています。これらの企業は研究開発に投資し、データ重複排除、圧縮、階層化などの高度な機能を備えたAI駆動ストレージプラットフォームを開発し、コストの最適化とパフォーマンスの向上を図っています。さらに、AIソフトウェアベンダー、システムインテグレーター、業界パートナーとの戦略的提携により、企業はAI主導の分析、データ管理、自動化機能を自社のストレージソリューションに統合し、顧客に付加価値を提供することができます。さらに、顧客エンゲージメント、ソリューションのカスタマイズ、垂直市場特化に重点を置くことで、AI搭載ストレージ市場の競合情勢におけるブランド評価と顧客ロイヤルティを高めています。

主な企業プロファイル

  • Intel Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • IBM
  • Samsung Electronics
  • Pure Storage
  • NetApp
  • Micron Technology
  • CISCO
  • Toshiba
  • Hitachi
  • Lenovo
  • Dell
  • HPE

AI搭載ストレージ市場調査セグメンテーション：

オファリング別

  • ソフトウェア
  • ハードウェア

ストレージシステム別

  • 直接接続ストレージ
  • ネットワーク・アタッチド・ストレージ
  • ストレージ・エリア・ネットワーク

ストレージアーキテクチャ別

  • ハードディスク・ドライブ（HDD）
  • ソリッド・ステート・ドライブ（SSD）.

エンドユーザー別

  • 企業
  • 政府機関
  • クラウド・サービス・プロバイダー
  • 通信会社

地域別

  • 北米
  • 欧州
  • アジア太平洋
  • ロウ

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場概要

  • 市場範囲 / 分類
  • 市場の定義 / 範囲 / 制限

第3章 市場リスクと動向の評価

  • リスクアセスメント
    • COVID-19危機とAI搭載ストレージ市場への影響
    • 過去の危機と比較したCOVID-19の影響ベンチマーク
    • 市場金額への影響
    • 評価：主要国別
    • 評価：主要市場セグメント別
    • サプライヤーへのアクションポイントと推奨事項
  • 市場に影響を与える主な動向
  • 処方と製品開発の動向

第4章 市場背景

  • AI搭載ストレージ市場：主要国別
  • AI搭載ストレージ市場機会評価
  • 市場シナリオ予測
  • 投資実現可能性分析
  • 予測要因 - 関連性と影響
  • 市場力学

第5章 主要な成功要因

  • メーカーは普及率が低いが成長率の高い市場に注力
  • セグメントの高い増分機会に賭ける
  • ピアベンチマーク

第6章 世界のAI搭載ストレージ市場の需要分析（2019～2023年）と予測（2024～2031年）

  • 過去の市場分析、2019～2023年
  • 現在および将来の市場予測、2024～2031年
  • 前年比成長動向分析

第7章 世界のAI搭載ストレージ市場金額分析（2019～2023年）と予測（2024～2031年）

  • 過去の市場金額分析、2019～2023年
  • 現在および将来の市場金額予測、2024～2031年
    • 前年比成長動向分析
    • 絶対額の機会分析

第8章 世界のAI搭載ストレージ市場分析（2019～2023年）と予測（2024～2031年）：オファリング別

  • イントロダクション / 主な調査結果
  • 過去の市場金額と分析：オファリング別、2019～2023年
  • 現在および将来の市場金額と分析と予測：オファリング別、2024～2031年
    • ハードウェア
    • ソフトウェア
  • 市場魅力度分析：オファリング別

第9章 世界のAI搭載ストレージ市場分析（2019～2023年）と予測（2024～2031年）：ストレージシステム別

  • イントロダクション / 主な調査結果
  • 過去の市場金額と分析：ストレージシステム別、2019～2023年
  • 現在および将来の市場金額と分析と予測：ストレージシステム別、2024～2031年
    • 直接接続ストレージ（DAS）
    • ネットワーク接続ストレージ（NAS）
    • ストレージエリアネットワーク（SAN）
  • 市場魅力度分析：ストレージシステム別

第10章 世界のAI搭載ストレージ市場分析（2019～2023年）と予測（2024～2031年）：ストレージアーキテクチャ別

  • イントロダクション / 主な調査結果
  • 過去の市場金額と分析：ストレージアーキテクチャ別、2019～2023年
  • 現在および将来の市場金額と分析と予測：ストレージアーキテクチャ別、2024～2031年
    • ファイルベース・オブジェクトベースのストレージ
    • オブジェクトストレージ
  • 市場魅力度分析：ストレージアーキテクチャ別

第11章 世界のAI搭載ストレージ市場分析（2019～2023年）と予測（2024～2031年）：ストレージメディア別

  • イントロダクション / 主な調査結果
  • 過去の市場金額と分析：ストレージメディア別、2019～2023年
  • 現在および将来の市場金額と分析と予測：ストレージメディア別、2024～2031年
    • ハードディスクドライブ（HDD）
    • ソリッドステートドライブ（SSD）
  • 市場魅力度分析：ストレージメディア別

第12章 世界のAI搭載ストレージ市場分析（2019～2023年）と予測（2024～2031年）：エンドユーザー別

  • イントロダクション / 主な調査結果
  • 過去の市場金額と分析：エンドユーザー別、2019～2023年
  • 現在および将来の市場金額と分析と予測：エンドユーザー別、2024～2031年
    • 企業
    • 政府機関
    • クラウドサービスプロバイダー
    • 通信会社
  • 市場魅力度分析：エンドユーザー別

第13章 世界のAI搭載ストレージ市場分析（2019～2023年）と予測（2024～2031年）：地域別

  • イントロダクション
  • 市場金額と分析：地域別、2019～2023年
  • 現在の市場規模と分析と予測：地域別、2024～2031年
    • 北米
    • アジア太平洋
    • 欧州
    • 行
  • 市場魅力度分析：地域別

第14章 北米のAI搭載ストレージ市場分析（2019～2023年）と予測（2024～2031年）

第15章 ラテンアメリカのAI搭載ストレージ市場分析（2019～2023年）と予測（2024～2031年）

第16章 欧州のAI搭載ストレージ市場分析（2019～2023年）と予測（2024～2031年）

第17章 アジア太平洋のAI搭載ストレージ市場分析（2019～2023年）と予測（2024～2031年）

第18章 中東・アフリカのAI搭載ストレージ市場分析（2019～2023年）と予測（2024～2031年）

第19章 主要国のAI搭載ストレージ市場分析（2019～2023年）と予測（2024～2031年）

  • イントロダクション
    • 市場金額割合分析：主要国別
    • 世界 Vs. 国別の成長比較
  • 米国のAI搭載ストレージ市場分析
    • 価値比率分析：市場分類別
    • 価値と分析と予測：市場分類別、2024～2031年
      • ストレージアーキテクチャ別
      • オファリング別
      • ストレージシステム別
      • ストレージメディア別
      • エンドユーザー別
  • カナダのAI搭載ストレージ市場分析
    • 価値比率分析：市場分類別
    • 価値と分析と予測：市場分類別、2024～2031年
      • ストレージアーキテクチャ別
      • オファリング別
      • ストレージシステム別
      • ストレージメディア別
      • エンドユーザー別
  • メキシコのAI搭載ストレージ市場分析
    • 価値比率分析：市場分類別
    • 価値と分析と予測：市場分類別、2024～2031年
      • ストレージアーキテクチャ別
      • オファリング別
      • ストレージシステム別
      • ストレージメディア別
      • エンドユーザー別
  • ブラジルのAI搭載ストレージ市場分析
    • 価値比率分析：市場分類別
    • 価値と分析と予測：市場分類別、2024～2031年
      • ストレージアーキテクチャ別
      • オファリング別
      • ストレージシステム別
      • ストレージメディア別
      • エンドユーザー別
  • ドイツのAI搭載ストレージ市場分析
    • 価値比率分析：市場分類別
    • 価値と分析と予測：市場分類別、2024～2031年
      • ストレージアーキテクチャ別
      • オファリング別
      • ストレージシステム別
      • ストレージメディア別
      • エンドユーザー別
  • フランスのAI搭載ストレージ市場分析
    • 価値比率分析：市場分類別
    • 価値と分析と予測：市場分類別、2024～2031年
      • ストレージアーキテクチャ別
      • オファリング別
      • ストレージシステム別
      • ストレージメディア別
      • エンドユーザー別
  • イタリアのAI搭載ストレージ市場分析
    • 価値比率分析：市場分類別
    • 価値と分析と予測：市場分類別、2024～2031年
      • ストレージアーキテクチャ別
      • オファリング別
      • ストレージシステム別
      • ストレージメディア別
      • エンドユーザー別
  • ロシアのAI搭載ストレージ市場分析
    • 価値比率分析：市場分類別
    • 価値と分析と予測：市場分類別、2024～2031年
      • ストレージアーキテクチャ別
      • オファリング別
      • ストレージシステム別
      • ストレージメディア別
      • エンドユーザー別
  • 英国のAI搭載ストレージ市場分析
    • 価値比率分析：市場分類別
    • 価値と分析と予測：市場分類別、2024～2031年
      • ストレージアーキテクチャ別
      • オファリング別
      • ストレージシステム別
      • ストレージメディア別
      • エンドユーザー別
  • 中国AI搭載ストレージ市場分析
    • 価値比率分析：市場分類別
    • 価値と分析と予測：市場分類別、2024～2031年
      • ストレージアーキテクチャ別
      • オファリング別
      • ストレージシステム別
      • ストレージメディア別
      • エンドユーザー別
  • 日本のAI搭載ストレージ市場分析
    • 価値比率分析：市場分類別
    • 価値と分析と予測：市場分類別、2024～2031年
      • ストレージアーキテクチャ別
      • オファリング別
      • ストレージシステム別
      • ストレージメディア別
      • エンドユーザー別
  • 韓国のAI搭載ストレージ市場分析
    • 価値比率分析：市場分類別
    • 価値と分析と予測：市場分類別、2024～2031年
      • ストレージアーキテクチャ別
      • オファリング別
      • ストレージシステム別
      • ストレージメディア別
      • エンドユーザー別
  • GCC諸国のAI搭載ストレージ市場分析
    • 価値比率分析：市場分類別
    • 価値と分析と予測：市場分類別、2024～2031年
      • ストレージアーキテクチャ別
      • オファリング別
      • ストレージシステム別
      • ストレージメディア別
      • エンドユーザー別
  • 南アフリカのAI搭載ストレージ市場分析
    • 価値比率分析：市場分類別
    • 価値と分析と予測：市場分類別、2024～2031年
      • ストレージアーキテクチャ別
      • オファリング別
      • ストレージシステム別
      • ストレージメディア別
      • エンドユーザー別
  • トルコのAI搭載ストレージ市場分析
    • 価値比率分析：市場分類別
    • 価値と分析と予測：市場分類別、2024～2031年
      • ストレージアーキテクチャ別
      • オファリング別
      • ストレージシステム別
      • ストレージメディア別
      • エンドユーザー別
    • 国内の競合情勢とプレーヤーの集中度

第20章 市場構造分析

  • 市場分析：企業階層別
  • 市場集中
  • 主要企業の市場シェア分析
  • 市場プレゼンス分析

第21章 競合分析

  • 競合ダッシュボード
  • 競合ベンチマーク
  • 競合の詳細情報
    • Intel Corporation
    • NVIDIA Corporation
    • IBM
    • Samsung Electronics
    • Pure Storage
    • NetApp
    • Micron Technology
    • CISCO
    • Toshiba
    • Hitachi
    • Lenovo
    • Dell
    • HPE

第22章 前提条件と使用される頭字語

第23章 調査手法

目次
Product Code: PMRREP33040

Persistence Market Research, a leading market research firm, has conducted an in-depth analysis of the global AI-Powered Storage Market. This comprehensive report provides valuable insights into key market dynamics, growth drivers, challenges, and emerging trends. It offers a detailed overview of the AI-powered storage segment within the information technology industry, presenting exclusive data and statistics projecting the market's growth trajectory from 2024 to 2031.

Key Insights:

  • AI-Powered Storage Market Size (2024): US$ 23.3 Billion
  • Projected Market Value (2031): US$ 110 Billion
  • Global Market Growth Rate (CAGR 2024 to 2031): 18.9%

AI-Powered Storage Market - Report Scope:

The AI-Powered Storage Market encompasses a diverse range of hardware, software, and services leveraging artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies to optimize storage infrastructure, data management, and analytics capabilities. This market serves enterprises, cloud service providers, data centers, and managed service providers, offering AI-driven storage solutions for data processing, analysis, and insights generation. AI-powered storage platforms enable organizations to improve data accessibility, scalability, and performance while reducing storage costs, complexity, and management overhead. Market growth is driven by increasing data volumes, demand for real-time analytics, and adoption of AI-driven automation for storage optimization and predictive maintenance.

Market Growth Drivers:

The global AI-Powered Storage Market benefits from several key growth drivers. The exponential growth of data generated by digital transformation initiatives, IoT devices, and multimedia content fuels demand for AI-powered storage solutions capable of handling diverse data types and workloads. Moreover, advancements in AI algorithms, deep learning models, and neural networks enable predictive analytics, anomaly detection, and data classification for storage optimization and data governance. Furthermore, the shift towards hybrid and multi-cloud environments, edge computing, and containerized storage architectures drives demand for AI-driven storage platforms that deliver seamless data mobility, security, and compliance across distributed IT infrastructure. Additionally, the growing need for real-time insights and decision-making capabilities in industries such as finance, healthcare, and retail accelerates adoption of AI-powered storage for data analytics and business intelligence applications.

Market Restraints:

Despite its promising growth prospects, the AI-Powered Storage Market faces challenges related to technology integration, data privacy, and talent shortage. Integrating AI-driven storage solutions with existing IT infrastructure and legacy storage systems may require significant investments in hardware, software, and professional services, impacting adoption rates and return on investment. Moreover, concerns about data security, privacy, and regulatory compliance pose barriers to deploying AI-powered storage platforms, particularly in highly regulated industries with strict data protection requirements. Additionally, the shortage of skilled AI and data science professionals capable of designing, implementing, and managing AI-powered storage solutions limits market growth and innovation. Addressing these barriers requires collaboration between technology vendors, cybersecurity experts, and regulatory authorities to develop robust, scalable, and secure AI-driven storage solutions that meet enterprise needs and regulatory standards.

Market Opportunities:

The AI-Powered Storage Market presents significant growth opportunities driven by technological innovations, industry partnerships, and vertical market expansion. Emerging trends such as AI-driven data management, federated learning, and edge AI processing offer new avenues for storage vendors to differentiate their offerings and address evolving customer needs. The development of AI-powered storage solutions with built-in data governance, encryption, and compliance features enables organizations to meet regulatory requirements and mitigate cybersecurity risks in data-intensive environments. Furthermore, strategic partnerships with cloud service providers, AI software vendors, and industry-specific solution providers facilitate market penetration and customer adoption of AI-driven storage platforms. Moreover, investment in AI talent development, training programs, and certification initiatives fosters innovation and talent pipeline growth in the AI-Powered Storage Market.

Key Questions Answered in the Report:

  • What factors are driving the growth of the AI-Powered Storage Market globally?
  • How are advancements in AI algorithms and machine learning technologies reshaping the competitive landscape of AI-driven storage solutions?
  • What are the key challenges and opportunities facing storage vendors and enterprise customers in the AI-Powered Storage Market?
  • Which industries and use cases offer the highest growth potential for AI-powered storage adoption?
  • What strategies are leading companies employing to differentiate their AI-driven storage offerings and gain market share?

Competitive Intelligence and Business Strategy:

Leading players in the global AI-Powered Storage Market, including storage vendors, AI software providers, and cloud service providers, focus on innovation, partnerships, and customer-centric strategies to drive market growth and maintain competitiveness. These companies invest in research and development to develop AI-driven storage platforms with advanced features such as data deduplication, compression, and tiering for cost optimization and performance enhancement. Moreover, strategic alliances with AI software vendors, system integrators, and industry partners enable companies to integrate AI-driven analytics, data management, and automation capabilities into their storage solutions, delivering added value to customers. Furthermore, emphasis on customer engagement, solution customization, and vertical market specialization enhances brand reputation and customer loyalty in the competitive landscape of AI-Powered Storage Market.

Key Companies Profiled:

  • Intel Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • IBM
  • Samsung Electronics
  • Pure Storage
  • NetApp
  • Micron Technology
  • CISCO
  • Toshiba
  • Hitachi
  • Lenovo
  • Dell
  • HPE

AI-Powered Storage Market Research Segmentation:

By Offering

  • Software
  • Hardware

By Storage System

  • Direct-Attached Storage
  • Network-Attached Storage
  • Storage Area Network

By Storage Architecture

  • Hard Disk Drives (HDD)
  • Solid-State Drives (SSD).

By End User

  • Enterprises
  • Government Bodies
  • Cloud Service Providers
  • Telecom Companies

By Region

  • North America
  • Europe
  • Asia-Pacific
  • ROW

Table of Contents

1. Executive Summary

  • 1.1. Global Market Outlook
  • 1.2. Summary of Statistics
  • 1.3. Key Market Characteristics & Attributes
  • 1.4. Fact.MR Analysis and Recommendations

2. Market Overview

  • 2.1. Market Coverage / Taxonomy
  • 2.2. Market Definition / Scope / Limitations

3. Market Risks and Trends Assessment

  • 3.1. Risk Assessment
    • 3.1.1. COVID-19 Crisis and Impact on AI Powered Storage Market
    • 3.1.2. COVID-19 Impact Benchmark with Previous Crisis
    • 3.1.3. Impact on Market Value (US$ Mn)
    • 3.1.4. Assessment by Key Countries
    • 3.1.5. Assessment by Key Market Segments
    • 3.1.6. Action Points and Recommendation for Suppliers
  • 3.2. Key Trends Impacting the Market
  • 3.3. Formulation and Product Development Trends

4. Market Background

  • 4.1. AI Powered Storage Market, by Key Countries
  • 4.2. AI Powered Storage Market Opportunity Assessment (US$ Mn)
    • 4.2.1. Total Available Market
    • 4.2.2. Serviceable Addressable Market
    • 4.2.3. Serviceable Obtainable Market
  • 4.3. Market Scenario Forecast
    • 4.3.1. Demand in optimistic Scenario
    • 4.3.2. Demand in Likely Scenario
    • 4.3.3. Demand in Conservative Scenario
  • 4.4. Investment Feasibility Analysis
    • 4.4.1. Investment in Established Markets
      • 4.4.1.1. In Short Term
      • 4.4.1.2. In Long Term
    • 4.4.2. Investment in Emerging Markets
      • 4.4.2.1. In Short Term
      • 4.4.2.2. In Long Term
  • 4.5. Forecast Factors - Relevance & Impact
    • 4.5.1. Top Companies Historical Growth
    • 4.5.2. Growth in Automation, By Country
    • 4.5.3. AI Powered Storage Market Adoption Rate, By Country
  • 4.6. Market Dynamics
    • 4.6.1. Market Driving Factors and Impact Assessment
    • 4.6.2. Prominent Market Challenges and Impact Assessment
    • 4.6.3. AI Powered Storage Market Opportunities
    • 4.6.4. Prominent Trends in the Global Market & Their Impact Assessment

5. Key Success Factors

  • 5.1. Manufacturers' Focus on Low Penetration High Growth Markets
  • 5.2. Banking on with Segments High Incremental Opportunity
  • 5.3. Peer Benchmarking

6. Global AI Powered Storage Market Demand Analysis 2019-2023 and Forecast, 2024-2031

  • 6.1. Historical Market Analysis, 2019-2023
  • 6.2. Current and Future Market Projections, 2024-2031
  • 6.3. Y-o-Y Growth Trend Analysis

7. Global AI Powered Storage Market Value Analysis 2019-2023 and Forecast, 2024-2031

  • 7.1. Historical Market Value (US$ Mn) Analysis, 2019-2023
  • 7.2. Current and Future Market Value (US$ Mn) Projections, 2024-2031
    • 7.2.1. Y-o-Y Growth Trend Analysis
    • 7.2.2. Absolute $ Opportunity Analysis

8. Global AI Powered Storage Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2031, By Offering

  • 8.1. Introduction / Key Findings
  • 8.2. Historical Market Value (US$ Mn) and Analysis By Offering, 2019-2023
  • 8.3. Current and Future Market Value (US$ Mn) and Analysis and Forecast By Offering, 2024-2031
    • 8.3.1. Hardware
    • 8.3.2. Software
  • 8.4. Market Attractiveness Analysis By Offering

9. Global AI Powered Storage Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2031, By Storage System

  • 9.1. Introduction / Key Findings
  • 9.2. Historical Market Value (US$ Mn) and Analysis By Storage System, 2019-2023
  • 9.3. Current and Future Market Value (US$ Mn) and Analysis and Forecast By Storage System, 2024-2031
    • 9.3.1. Direct-attached Storage (DAS)
    • 9.3.2. Network-attached Storage (NAS)
    • 9.3.3. Storage Area Network (SAN)
  • 9.4. Market Attractiveness Analysis By Storage System

10. Global AI Powered Storage Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2031, By Storage Architecture

  • 10.1. Introduction / Key Findings
  • 10.2. Historical Market Value (US$ Mn) and Analysis By Storage Architecture, 2019-2023
  • 10.3. Current and Future Market Value (US$ Mn) and Analysis and Forecast By Storage Architecture, 2024-2031
    • 10.3.1. File- and Object-Based Storage
    • 10.3.2. Object Storage
  • 10.4. Market Attractiveness Analysis By Storage Architecture

11. Global AI Powered Storage Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2031, By Storage Medium

  • 11.1. Introduction / Key Findings
  • 11.2. Historical Market Value (US$ Mn) and Analysis By Storage Medium, 2019-2023
  • 11.3. Current and Future Market Value (US$ Mn) and Analysis and Forecast By Storage Medium, 2024-2031
    • 11.3.1. Hard Disk Drive (HDD)
    • 11.3.2. Solid State Drive (SSD)
  • 11.4. Market Attractiveness Analysis By Storage Medium

12. Global AI Powered Storage Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2031, By End-user

  • 12.1. Introduction / Key Findings
  • 12.2. Historical Market Value (US$ Mn) and Analysis By End-user, 2019-2023
  • 12.3. Current and Future Market Value (US$ Mn) and Analysis and Forecast By End-user, 2024-2031
    • 12.3.1. Enterprises
    • 12.3.2. Government Bodies
    • 12.3.3. Cloud Service Providers
    • 12.3.4. Telecom Companies
  • 12.4. Market Attractiveness Analysis By End-user

13. Global AI Powered Storage Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2031, By Region

  • 13.1. Introduction
  • 13.2. Historical Market Value (US$ Mn) and Analysis By Region, 2019-2023
  • 13.3. Current Market Size (US$ Mn) & Analysis and Forecast By Region, 2024-2031
    • 13.3.1. North America
    • 13.3.2. APAC
    • 13.3.3. Europe
    • 13.3.4. ROW
  • 13.4. Market Attractiveness Analysis By Region

14. North America AI Powered Storage Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2031

  • 14.1. Introduction
  • 14.2. Pricing Analysis
  • 14.3. Historical Market Value (US$ Mn) and Trend Analysis By Market Taxonomy, 2019-2023
  • 14.4. Market Value (US$ Mn) & Forecast By Market Taxonomy, 2024-2031
    • 14.4.1. By Country
      • 14.4.1.1. U.S.
      • 14.4.1.2. Canada
      • 14.4.1.3. Rest of North America
    • 14.4.2. By Storage Architecture
    • 14.4.3. By Offering
    • 14.4.4. By Storage System
    • 14.4.5. By Storage Medium
    • 14.4.6. By End-user
  • 14.5. Market Attractiveness Analysis
    • 14.5.1. By Country
    • 14.5.2. By Storage Architecture
    • 14.5.3. By Offering
    • 14.5.4. By Storage System
    • 14.5.5. By Storage Medium
    • 14.5.6. By End-user

15. Latin America AI Powered Storage Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2031

  • 15.1. Introduction
  • 15.2. Pricing Analysis
  • 15.3. Historical Market Value (US$ Mn) and Trend Analysis By Market Taxonomy, 2019-2023
  • 15.4. Market Value (US$ Mn) & Forecast By Market Taxonomy, 2024-2031
    • 15.4.1. By Country
      • 15.4.1.1. Brazil
      • 15.4.1.2. Mexico
      • 15.4.1.3. Rest of Latin America
    • 15.4.2. By Storage Architecture
    • 15.4.3. By Offering
    • 15.4.4. By Storage System
    • 15.4.5. By Storage Medium
    • 15.4.6. By End-user
  • 15.5. Market Attractiveness Analysis
    • 15.5.1. By Country
    • 15.5.2. By Storage Architecture
    • 15.5.3. By Offering
    • 15.5.4. By Storage System
    • 15.5.5. By Storage Medium
    • 15.5.6. By End-user

16. Europe AI Powered Storage Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2031

  • 16.1. Introduction
  • 16.2. Pricing Analysis
  • 16.3. Historical Market Value (US$ Mn) and Trend Analysis By Market Taxonomy, 2019-2023
  • 16.4. Market Value (US$ Mn) & Forecast By Market Taxonomy, 2024-2031
    • 16.4.1. By Country
      • 16.4.1.1. Germany
      • 16.4.1.2. France
      • 16.4.1.3. U.K.
      • 16.4.1.4. Italy
      • 16.4.1.5. Russia
      • 16.4.1.6. Rest of Europe
    • 16.4.2. By Storage Architecture
    • 16.4.3. By Offering
    • 16.4.4. By Storage System
    • 16.4.5. By Storage Medium
    • 16.4.6. By End-user
  • 16.5. Market Attractiveness Analysis
    • 16.5.1. By Country
    • 16.5.2. By Storage Architecture
    • 16.5.3. By Offering
    • 16.5.4. By Storage System
    • 16.5.5. By Storage Medium
    • 16.5.6. By End-user

17. Asia Pacific AI Powered Storage Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2031

  • 17.1. Introduction
  • 17.2. Pricing Analysis
  • 17.3. Historical Market Value (US$ Mn) and Trend Analysis By Market Taxonomy, 2019-2023
  • 17.4. Market Value (US$ Mn) & Forecast By Market Taxonomy, 2024-2031
    • 17.4.1. By Country
      • 17.4.1.1. China
      • 17.4.1.2. Japan
      • 17.4.1.3. South Korea
      • 17.4.1.4. Rest of Asia Pacific
    • 17.4.2. By Storage Architecture
    • 17.4.3. By Offering
    • 17.4.4. By Storage System
    • 17.4.5. By Storage Medium
    • 17.4.6. By End-user
  • 17.5. Market Attractiveness Analysis
    • 17.5.1. By Country
    • 17.5.2. By Storage Architecture
    • 17.5.3. By Offering
    • 17.5.4. By Storage System
    • 17.5.5. By Storage Medium
    • 17.5.6. By End-user

18. Middle East and Africa AI Powered Storage Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2031

  • 18.1. Introduction
  • 18.2. Pricing Analysis
  • 18.3. Historical Market Value (US$ Mn) and Trend Analysis By Market Taxonomy, 2019-2023
  • 18.4. Market Value (US$ Mn) & Forecast By Market Taxonomy, 2024-2031
    • 18.4.1. By Country
      • 18.4.1.1. GCC Countries
      • 18.4.1.2. South Africa
      • 18.4.1.3. Turkey
      • 18.4.1.4. Rest of Middle East and Africa
    • 18.4.2. By Storage Architecture
    • 18.4.3. By Offering
    • 18.4.4. By Storage System
    • 18.4.5. By Storage Medium
    • 18.4.6. By End-user
  • 18.5. Market Attractiveness Analysis
    • 18.5.1. By Country
    • 18.5.2. By Storage Architecture
    • 18.5.3. By Offering
    • 18.5.4. By Storage System
    • 18.5.5. By Storage Medium
    • 18.5.6. By End-user

19. Key Countries AI Powered Storage Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2031

  • 19.1. Introduction
    • 19.1.1. Market Value Proportion Analysis, By Key Countries
    • 19.1.2. Global Vs. Country Growth Comparison
  • 19.2. US AI Powered Storage Market Analysis
    • 19.2.1. Value Proportion Analysis by Market Taxonomy
    • 19.2.2. Value & Analysis and Forecast by Market Taxonomy, 2024-2031
      • 19.2.2.1. By Storage Architecture
      • 19.2.2.2. By Offering
      • 19.2.2.3. By Storage System
      • 19.2.2.4. By Storage Medium
      • 19.2.2.5. By End-user
  • 19.3. Canada AI Powered Storage Market Analysis
    • 19.3.1. Value Proportion Analysis by Market Taxonomy
    • 19.3.2. Value & Analysis and Forecast by Market Taxonomy, 2024-2031
      • 19.3.2.1. By Storage Architecture
      • 19.3.2.2. By Offering
      • 19.3.2.3. By Storage System
      • 19.3.2.4. By Storage Medium
      • 19.3.2.5. By End-user
  • 19.4. Mexico AI Powered Storage Market Analysis
    • 19.4.1. Value Proportion Analysis by Market Taxonomy
    • 19.4.2. Value & Analysis and Forecast by Market Taxonomy, 2024-2031
      • 19.4.2.1. By Storage Architecture
      • 19.4.2.2. By Offering
      • 19.4.2.3. By Storage System
      • 19.4.2.4. By Storage Medium
      • 19.4.2.5. By End-user
  • 19.5. Brazil AI Powered Storage Market Analysis
    • 19.5.1. Value Proportion Analysis by Market Taxonomy
    • 19.5.2. Value & Analysis and Forecast by Market Taxonomy, 2024-2031
      • 19.5.2.1. By Storage Architecture
      • 19.5.2.2. By Offering
      • 19.5.2.3. By Storage System
      • 19.5.2.4. By Storage Medium
      • 19.5.2.5. By End-user
  • 19.6. Germany AI Powered Storage Market Analysis
    • 19.6.1. Value Proportion Analysis by Market Taxonomy
    • 19.6.2. Value & Analysis and Forecast by Market Taxonomy, 2024-2031
      • 19.6.2.1. By Storage Architecture
      • 19.6.2.2. By Offering
      • 19.6.2.3. By Storage System
      • 19.6.2.4. By Storage Medium
      • 19.6.2.5. By End-user
  • 19.7. France AI Powered Storage Market Analysis
    • 19.7.1. Value Proportion Analysis by Market Taxonomy
    • 19.7.2. Value & Analysis and Forecast by Market Taxonomy, 2024-2031
      • 19.7.2.1. By Storage Architecture
      • 19.7.2.2. By Offering
      • 19.7.2.3. By Storage System
      • 19.7.2.4. By Storage Medium
      • 19.7.2.5. By End-user
  • 19.8. Italy AI Powered Storage Market Analysis
    • 19.8.1. Value Proportion Analysis by Market Taxonomy
    • 19.8.2. Value & Analysis and Forecast by Market Taxonomy, 2024-2031
      • 19.8.2.1. By Storage Architecture
      • 19.8.2.2. By Offering
      • 19.8.2.3. By Storage System
      • 19.8.2.4. By Storage Medium
      • 19.8.2.5. By End-user
  • 19.9. Russia AI Powered Storage Market Analysis
    • 19.9.1. Value Proportion Analysis by Market Taxonomy
    • 19.9.2. Value & Analysis and Forecast by Market Taxonomy, 2024-2031
      • 19.9.2.1. By Storage Architecture
      • 19.9.2.2. By Offering
      • 19.9.2.3. By Storage System
      • 19.9.2.4. By Storage Medium
      • 19.9.2.5. By End-user
  • 19.10. UK AI Powered Storage Market Analysis
    • 19.10.1. Value Proportion Analysis by Market Taxonomy
    • 19.10.2. Value & Analysis and Forecast by Market Taxonomy, 2024-2031
      • 19.10.2.1. By Storage Architecture
      • 19.10.2.2. By Offering
      • 19.10.2.3. By Storage System
      • 19.10.2.4. By Storage Medium
      • 19.10.2.5. By End-user
  • 19.11. China AI Powered Storage Market Analysis
    • 19.11.1. Value Proportion Analysis by Market Taxonomy
    • 19.11.2. Value & Analysis and Forecast by Market Taxonomy, 2024-2031
      • 19.11.2.1. By Storage Architecture
      • 19.11.2.2. By Offering
      • 19.11.2.3. By Storage System
      • 19.11.2.4. By Storage Medium
      • 19.11.2.5. By End-user
  • 19.12. Japan AI Powered Storage Market Analysis
    • 19.12.1. Value Proportion Analysis by Market Taxonomy
    • 19.12.2. Value & Analysis and Forecast by Market Taxonomy, 2024-2031
      • 19.12.2.1. By Storage Architecture
      • 19.12.2.2. By Offering
      • 19.12.2.3. By Storage System
      • 19.12.2.4. By Storage Medium
      • 19.12.2.5. By End-user
  • 19.13. South Korea AI Powered Storage Market Analysis
    • 19.13.1. Value Proportion Analysis by Market Taxonomy
    • 19.13.2. Value & Analysis and Forecast by Market Taxonomy, 2024-2031
      • 19.13.2.1. By Storage Architecture
      • 19.13.2.2. By Offering
      • 19.13.2.3. By Storage System
      • 19.13.2.4. By Storage Medium
      • 19.13.2.5. By End-user
  • 19.14. GCC Countries AI Powered Storage Market Analysis
    • 19.14.1. Value Proportion Analysis by Market Taxonomy
    • 19.14.2. Value & Analysis and Forecast by Market Taxonomy, 2024-2031
      • 19.14.2.1. By Storage Architecture
      • 19.14.2.2. By Offering
      • 19.14.2.3. By Storage System
      • 19.14.2.4. By Storage Medium
      • 19.14.2.5. By End-user
  • 19.15. South Africa AI Powered Storage Market Analysis
    • 19.15.1. Value Proportion Analysis by Market Taxonomy
    • 19.15.2. Value & Analysis and Forecast by Market Taxonomy, 2024-2031
      • 19.15.2.1. By Storage Architecture
      • 19.15.2.2. By Offering
      • 19.15.2.3. By Storage System
      • 19.15.2.4. By Storage Medium
      • 19.15.2.5. By End-user
  • 19.16. Turkey AI Powered Storage Market Analysis
    • 19.16.1. Value Proportion Analysis by Market Taxonomy
    • 19.16.2. Value & Analysis and Forecast by Market Taxonomy, 2024-2031
      • 19.16.2.1. By Storage Architecture
      • 19.16.2.2. By Offering
      • 19.16.2.3. By Storage System
      • 19.16.2.4. By Storage Medium
      • 19.16.2.5. By End-user
    • 19.16.3. Competition Landscape and Player Concentration in the Country

20. Market Structure Analysis

  • 20.1. Market Analysis by Tier of Companies
  • 20.2. Market Concentration
  • 20.3. Market Share Analysis of Top Players
  • 20.4. Market Presence Analysis
    • 20.4.1. By Regional footprint of Players
    • 20.4.2. Product footprint by Players

21. Competition Analysis

  • 21.1. Competition Dashboard
  • 21.2. Competition Benchmarking
  • 21.3. Competition Deep Dive
    • 21.3.1. Intel Corporation
      • 21.3.1.1. Overview
      • 21.3.1.2. Product Portfolio
      • 21.3.1.3. Sales Footprint
      • 21.3.1.4. Strategy Overview
    • 21.3.2. NVIDIA Corporation
      • 21.3.2.1. Overview
      • 21.3.2.2. Product Portfolio
      • 21.3.2.3. Sales Footprint
      • 21.3.2.4. Strategy Overview
    • 21.3.3. IBM
      • 21.3.3.1. Overview
      • 21.3.3.2. Product Portfolio
      • 21.3.3.3. Sales Footprint
      • 21.3.3.4. Strategy Overview
    • 21.3.4. Samsung Electronics
      • 21.3.4.1. Overview
      • 21.3.4.2. Product Portfolio
      • 21.3.4.3. Sales Footprint
      • 21.3.4.4. Strategy Overview
    • 21.3.5. Pure Storage
      • 21.3.5.1. Overview
      • 21.3.5.2. Product Portfolio
      • 21.3.5.3. Sales Footprint
      • 21.3.5.4. Strategy Overview
    • 21.3.6. NetApp
      • 21.3.6.1. Overview
      • 21.3.6.2. Product Portfolio
      • 21.3.6.3. Sales Footprint
      • 21.3.6.4. Strategy Overview
    • 21.3.7. Micron Technology
      • 21.3.7.1. Overview
      • 21.3.7.2. Product Portfolio
      • 21.3.7.3. Sales Footprint
      • 21.3.7.4. Strategy Overview
    • 21.3.8. CISCO
      • 21.3.8.1. Overview
      • 21.3.8.2. Product Portfolio
      • 21.3.8.3. Sales Footprint
      • 21.3.8.4. Strategy Overview
    • 21.3.9. Toshiba
      • 21.3.9.1. Overview
      • 21.3.9.2. Product Portfolio
      • 21.3.9.3. Sales Footprint
      • 21.3.9.4. Strategy Overview
    • 21.3.10. Hitachi
      • 21.3.10.1. Overview
      • 21.3.10.2. Product Portfolio
      • 21.3.10.3. Sales Footprint
      • 21.3.10.4. Strategy Overview
    • 21.3.11. Lenovo
      • 21.3.11.1. Overview
      • 21.3.11.2. Product Portfolio
      • 21.3.11.3. Sales Footprint
      • 21.3.11.4. Strategy Overview
    • 21.3.12. Dell
      • 21.3.12.1. Overview
      • 21.3.12.2. Product Portfolio
      • 21.3.12.3. Sales Footprint
      • 21.3.12.4. Strategy Overview
    • 21.3.13. HPE
      • 21.3.13.1. Overview
      • 21.3.13.2. Product Portfolio
      • 21.3.13.3. Sales Footprint
      • 21.3.13.4. Strategy Overview

22. Assumptions and Acronyms Used

23. Research Methodology