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市場調査レポート
商品コード
1949626

AI搭載ストレージ市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測：提供内容別、ストレージシステム別、ストレージアーキテクチャ別、ストレージ媒体別、エンドユーザー別、地域別＆競合、2021年～2031年

AI Powered Storage Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast Segmented By Offerings, By Storage System, By Storage Architecture, By Storage Medium, By End-User, By Region & Competition, 2021-2031F

出版日
ページ情報
英文 182 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
AI搭載ストレージ市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測：提供内容別、ストレージシステム別、ストレージアーキテクチャ別、ストレージ媒体別、エンドユーザー別、地域別＆競合、2021年～2031年
出版日: 2026年01月19日
発行: TechSci Research
ページ情報: 英文 182 Pages
納期: 2～3営業日
GIIご利用のメリット

  • 概要

世界のAI搭載ストレージ市場は、2025年の61億5,000万米ドルから2031年までに94億6,000万米ドルへ拡大し、CAGR7.44％を記録すると予測されております。

本分野は、人工知能と機械学習を活用してデータ管理の自動化、容量利用の最適化、予測分析によるセキュリティ強化を実現する先進的なインフラソリューションによって特徴づけられております。成長の主な要因は、非構造化データの急速な蓄積と、即時意思決定を支えるリアルタイム処理に対する企業の必須要件にあります。これらの要因により、複雑なデータライフサイクルを自律的に処理可能なインテリジェントなアーキテクチャへ、従来のハードウェアからの移行が促進されています。例えば、米国商工会議所は2025年の報告書において、「中小企業の58%が生成AI技術を利用していると報告した」と指摘しており、この動向は、その結果生じるデータ負荷を管理するための高性能ストレージの需要を大幅に高めています。

市場概要
予測期間 2027-2031
市場規模：2025年 61億5,000万米ドル
市場規模：2031年 94億6,000万米ドル
CAGR：2026年～2031年 7.44％
最も成長が速いセグメント 医療
最大の市場 北米

しかしながら、市場の拡大には、データプライバシーと主権を規制する厳格な規制という顕著な障壁が存在します。AI統合システムは、パフォーマンスを最適化するために機密データを分析し、再配置することが多いため、厳格な国際ガバナンス基準への継続的な準拠を維持することがますます困難になってきています。この運用上の複雑さに加え、インテリジェントなインフラストラクチャのアップグレードに必要な多額の設備投資が、限られた予算を持つ組織にとって参入障壁を大きくしています。

市場促進要因

企業データ量の急速な増加は、AI搭載ストレージシステム導入の主要な促進要因となっております。企業が生成AIワークロードやデジタル化を積極的に推進する中、生成される膨大な非構造化データには、人的監視なしに自律的なスケーリングと容量最適化が可能なインフラが求められます。従来のストレージ手法では、このデータ流入に伴う遅延や管理上の複雑さに対処しきれず、効果的なデータ配置とライフサイクル管理のための予測アルゴリズムを採用したインテリジェントなアーキテクチャへの移行が進んでおります。この必要性を裏付けるように、ワサビ・テクノロジーズが2024年1月に発表した『2024年世界のクラウドストレージインデックス』では、「IT意思決定者の93％が、年間を通じてパブリッククラウドストレージ容量の増加を見込んでいる」と報告されており、拡大するデジタルフットプリントを管理するための自動化ソリューションの必要性が強調されています。

同時に、強固なサイバーセキュリティとランサムウェア防御への需要の高まりが、ストレージ調達戦略を根本的に変えつつあります。現代のサイバー脅威は、復旧を妨げるためストレージ層でのデータ破壊を標的とする傾向が強まっており、行動分析を活用したリアルタイム異常検知機能を備えた、自己防御機能を備えたシステムが不可欠です。標準的な境界防御は高度なインフラ攻撃に対して頻繁に失敗するため、この能力は極めて重要です。2024年1月に発表されたVeeamの「2024年データ保護動向レポート」によれば、前年度に「75％の組織が少なくとも1回のランサムウェア攻撃を受けた」とされており、こうしたリスクの広範な性質が証明されています。さらにIBMは2024年、データ侵害の全世界平均コストが488万米ドルに達したと報告しており、企業は財務的リスクを抑制するため、AI耐性のあるインフラへの多額の投資を迫られています。

市場の課題

データプライバシーと主権に関する厳格な規制は、世界のAI搭載ストレージ市場の進展にとって重大な障壁となっています。組織がパフォーマンス最適化のために大規模なデータセットを自律的に移行・分析するAI統合ストレージシステムの導入を目指す中、GDPRやCCPAなどの国際的な法規制の複雑なネットワークを乗り越えなければなりません。これらの規制はデータの保管場所や処理方法に厳格な管理を課しており、インテリジェントなストレージアーキテクチャが要求する流動的なデータ移動と頻繁に衝突します。その結果、企業はコンプライアンス違反に伴う法的・評判上のリスクを回避するため、インフラアップグレードを遅らせたり規模を縮小したりすることが多く、市場の勢いを実質的に鈍らせています。

この運用上の課題は、変化する基準への適合を図る中で組織が直面する内部ガバナンスの困難さによってさらに深刻化します。前述の運用上の複雑さが、新技術の導入に対する消極的な姿勢につながっています。2024年の「ISC2」調査によれば、「回答者の45％が、明確なAI戦略の欠如を組織導入の主要な障壁として指摘しました」。この統計は、コンプライアンス対応のガバナンス枠組み構築の困難さが、リスク回避的かつ予算制約のある組織にとって、高性能AIストレージソリューションに必要な資本投資を承認する意欲を阻害する、麻痺状態を引き起こす障壁となっていることを示しています。

市場動向

分散推論のためのエッジ中心型AIストレージの台頭は、市場を再構築しています。組織はデータの発生源に近い場所で処理を行うことで、遅延と帯域幅コストを削減しようとしているためです。この分散型戦略により、クラウド接続が不安定または低速になりがちな製造現場や自動運転車ネットワークなどの遠隔環境でも、リアルタイム分析が可能となります。その結果、ネットワークエッジで自律的に動作しながらコアデータセンターとシームレスに同期できる、堅牢で高性能なストレージソリューションへの需要が高まっています。CIO.inc誌が2024年12月に発表した記事『2024年はエッジコンピューティングの飛躍の年』によれば、「70%の企業がビジネス課題克服のためエッジ導入を急ピッチで進めている」とされ、この動向が専門的なインフラ機能の導入を直接加速させています。

同時に、電力消費量の多いAIワークロードが環境に与える重大な影響を軽減するため、省エネルギー型のグリーンストレージ技術の導入が極めて重要な優先事項となっています。ベンダー各社は、高密度オールフラッシュメディアと先進的な冷却システムを活用するストレージアーキテクチャの再設計を積極的に進めており、生成モデルトレーニングに必要な高スループットを犠牲にすることなく電力使用量を最小化することを目指しています。この移行は、企業の持続可能性目標と、ハイパースケールデータセンターにおける運用コスト削減の差し迫った必要性の両方によって推進されています。例えば、ピュア・ストレージ社が2024年7月に発表した「ESGレポート2024」によれば、同社の独自開発ダイレクト・トゥ・フラッシュストレージプラットフォームは、競合他社のソリッドステートソリューションと比較して、顧客が「ストレージ関連のエネルギー消費量、設置スペース、管理要件を最大85％削減できる」と述べています。

よくあるご質問

  • 世界のAI搭載ストレージ市場の市場規模はどのように予測されていますか？
  • AI搭載ストレージ市場の最も成長が速いセグメントはどこですか？
  • AI搭載ストレージ市場で最大の市場はどこですか？
  • AI搭載ストレージ市場の成長の主な要因は何ですか？
  • AI搭載ストレージ市場の拡大における主な課題は何ですか？
  • AI搭載ストレージ市場における企業データ量の増加はどのように影響していますか？
  • AI搭載ストレージ市場におけるサイバーセキュリティの需要はどのように変化していますか？
  • AI搭載ストレージ市場におけるエッジ中心型AIストレージの台頭はどのような影響を与えていますか？
  • AI搭載ストレージ市場における主要企業はどこですか？

目次

第1章 概要

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 顧客の声

第5章 世界のAI搭載ストレージ市場展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場シェア・予測
    • 提供内容別（ハードウェア、ソフトウェア）
    • ストレージシステム別（ダイレクトアタッチドストレージ（DAS）、ネットワークアタッチドストレージ（NAS）、ストレージエリアネットワーク（SAN））
    • ストレージアーキテクチャ別（ファイル＆オブジェクトベースストレージ、オブジェクトストレージ）
    • ストレージ媒体別（ハードディスクドライブ（HDD）、ソリッドステートドライブ（SSD））
    • エンドユーザー別（BFSI、医療、メディア・エンターテインメント、小売、製造、通信）
    • 地域別
    • 企業別（2025）
  • 市場マップ

第6章 北米のAI搭載ストレージ市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 北米：国別分析
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ

第7章 欧州のAI搭載ストレージ市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 欧州：国別分析
    • ドイツ
    • フランス
    • 英国
    • イタリア
    • スペイン

第8章 アジア太平洋地域のAI搭載ストレージ市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • アジア太平洋地域：国別分析
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア

第9章 中東・アフリカのAI搭載ストレージ市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 中東・アフリカ：国別分析
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • 南アフリカ

第10章 南米のAI搭載ストレージ市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 南米：国別分析
    • ブラジル
    • コロンビア
    • アルゼンチン

第11章 市場力学

  • 促進要因
  • 課題

第12章 市場動向と発展

  • 合併と買収
  • 製品上市
  • 最近の動向

第13章 世界のAI搭載ストレージ市場：SWOT分析

第14章 ポーターのファイブフォース分析

  • 業界内の競合
  • 新規参入の可能性
  • サプライヤーの力
  • 顧客の力
  • 代替品の脅威

第15章 競合情勢

  • Dell Technologies Inc.
  • Hewlett Packard Enterprise Company
  • NetApp, Inc.
  • IBM Corporation
  • Huawei Technologies Co., Ltd.
  • Hitachi, Ltd.
  • Intel Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • Pure Storage, Inc.
  • Samsung Electronics Co., Ltd.

第16章 戦略的提言

第17章 調査会社について・免責事項