市場調査レポート
商品コード
1565737
エンタープライズ人工知能の世界市場:2024年~2031年Global Enterprise Artificial Intelligence Market 2024-2031 |
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エンタープライズ人工知能の世界市場:2024年~2031年 |
出版日: 2024年09月26日
発行: Orion Market Research
ページ情報: 英文 190 Pages
納期: 2~3営業日
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エンタープライズ人工知能市場規模、シェア、動向分析レポート:コンポーネント別(ソリューション、サービス)、技術別(機械学習とディープラーニング、自然言語処理(NLP))、用途別(セキュリティとリスク管理、マーケティング管理、カスタマーサポートとエクスペリエンス、人事と採用管理、分析アプリケーション、プロセス自動化)、展開別(クラウド、オンプレミス)、組織別(大企業、中小企業)予測期間別(2024年~2031年)
エンタープライズ人工知能(AI)市場は、予測期間(2024-2031年)にCAGR 27.6%で成長すると予測されます。世界のエンタープライズ人工知能市場は、AI技術の進歩、データの利用可能性の増加、ビジネス効率と競争力の向上に対する需要に起因しています。企業は、機械学習、ディープラーニング、自然言語処理、ビッグデータ分析、IoT統合の進歩によりAIを採用しています。AIを活用した自動化ソリューションは、タスクの合理化、エラーの削減、パーソナライズされたサービスの提供に役立ちます。さらに、AIはコスト削減、拡張性、イノベーションによる市場での差別化能力を提供します。支援的な規制の枠組みや倫理的ガイドラインもAIの採用を後押しし、イノベーションを促進する環境を醸成しています。
市場力学
データ利用可能性の増大
IoTデバイス、ソーシャルメディア、事業運営から得られるデータの利用可能性の増大は、AIシステムを変革し、企業が洞察を得てプロセスを自動化し、意思決定を改善することを可能にしています。2024年5月、グーグル・クラウド・コンサルティングは、企業が新しいAIワークロードを本番環境に移行するのを支援することを目的としたGenerative AI Opsサービスを開始しました。このサービスは、ジェネレーティブAIシステム設計、大規模言語モデルアーキテクチャ、プロンプトエンジニアリングの複雑なプロセスをナビゲートする企業を支援する専門家チームを提供します。
イノベーションと競合優位性の向上
製品の迅速な開発とプロセスの最適化を促進することで、ジェネレーティブAIはイノベーションを促進し、企業の競争力を高めることができます。企業の需要に対応するため、コグニザントは2023年5月、ジェネレーティブAI技術の採用を加速するために設計された企業規模のプラットフォーム、コグニザント・ニューロAIを発表しました。このプラットフォームは、コグニザントのコンサルティング、アドバイザリー、エコシステム・パートナーシップ、デジタル・スタジオ、ソリューション、デリバリー能力を活用し、顧客がジェネレーティブAIの時代に移行するのを支援します。このプラットフォームは、AIモデルを理解し、消費し、カスタマイズする旅を通して企業をガイドします。
市場セグメンテーション
クラウドベースが最大セグメントとなる見通し
ディープラーニング手法、ハードウェア、AIアルゴリズムの技術的発展により、企業による洗練された効果的でスケーラブルなAIアプリケーションの展開に対する需要が高いことが、この市場セグメントの高いシェアの主な要因となっています。2023年11月、NeevCloudはインド初のAI SuperCloudを立ち上げ、2026年までに同国をAIとスーパーコンピューティングで自立させることを目指しています。同社は4万個のGPUと15億米ドル相当のストレージを備えたAIクラウドインフラを展開し、企業や新興企業のAIとスーパーコンピューティングへのアクセスを民主化しました。
大企業が大きな市場シェアを占めるサブセグメント
AIはパーソナライズされたエクスペリエンスを開発することで顧客エクスペリエンスを向上させ、その結果、満足度とロイヤルティが向上します。大企業によるエンタープライズ人工知能の高い採用率が、この市場セグメントの成長を牽引しています。2023年8月、グーグルはグーグル・ネクスト(Google Next)会議で、新しいAIチップ、画像の透かしや識別のための企業規模のツール、ゼネラル・モーターズ(General Motors)やエスティローダー・カンパニーズ(Estee Lauder Companies)との提携を発表し、大企業へのAI技術の導入を目指しました。
世界のエンタープライズ人工知能市場は、北米(米国、カナダ)、欧州(英国、イタリア、スペイン、ドイツ、フランス、その他欧州地域)、アジア太平洋地域(インド、中国、日本、韓国、その他アジア太平洋地域)、世界のその他の地域(中東とアフリカ、中南米)を含む地域別にさらに細分化されています。
北米が主要市場シェアを占める
政府の取り組みと支援的な規制の枠組みが、様々な分野でのAI技術の広範な採用を促進しています。例えば、米国国務省は2023年11月、初のエンタープライズ人工知能戦略を発表し、AIのイノベーション、インフラ、政策、ガバナンス、文化に関する一元的なビジョンを確立しました。この戦略は、データ・セキュリティとプライバシーの保護を含む、AIの倫理的かつ責任ある利用を確保する一方、AIを公共外交や言語翻訳などに活用することを目的としています。
Enterprise Artificial Intelligence Market Size, Share & Trends Analysis Report by Component (Solution, and Services), by Technology (Machine learning and deep learning, and Natural Language Processing (NLP)), by Application (Security and Risk Management, Marketing Management, Customer Support and Experience, Human Resource and Recruitment Management, Analytics Application, and Process Automation), and by Deployment Type (Cloud, and On-Premises) and by Organization (Large Enterprises, and Small And Medium Enterprises) Forecast Period (2024-2031)
Enterprise artificial intelligence (AI) market is anticipated to grow at a CAGR of 27.6% during the forecast period (2024-2031). The global enterprise AI market is attributed to advancements in AI technology, the increasing availability of data, and the demand for improved business efficiency and competitiveness. Enterprises are adopting AI owing to advancements in machine learning, deep learning, natural language processing, big data analytics, and IoT integration. AI-powered automation solutions help streamline tasks, reduce errors, and provide personalized offerings. Additionally, AI offers cost savings, scalability, and the ability to differentiate in the market through innovation. Supportive regulatory frameworks and ethical guidelines are also driving the adoption of AI, fostering an environment that encourages innovation.
Market Dynamics
Increased Data Availability
The growing data availability from IoT devices, social media, and business operations is transforming AI systems, enabling enterprises to gain insights, automate processes, and improve decision-making. In May 2024, Google Cloud Consulting launched the Generative AI Ops service aims to assist enterprises in transitioning new AI workloads into production. The service provides a team of experts to assist companies in navigating the complex process of generative AI systems design, large language model architectures, and prompt engineering.
Increased Innovation and Competitive edges
By promoting rapid development of products and process optimization, generative AI can increase innovation and provide businesses a competitive edge which is promoting enterprises to adopt AI solutions. To cater to the demand of enterprise, in May 2023, Cognizant launched Cognizant Neuro AI, an enterprise-wide platform designed to accelerate the adoption of generative AI technology. The platform uses Cognizant's consulting, advisory, ecosystem partnership, digital studios, solutions, and delivery capabilities to help clients transition into the era of generative AI. It guides firms through the journey of understanding, consuming, and customizing AI models.
Market Segmentation
Cloud-based is Projected to Emerge as the Largest Segment
The high demand for deployment of sophisticated, effective, and scalable AI applications by enterprises, owing to technological developments in deep learning methods, hardware, and AI algorithms is a key factor contributing to the high share of this market segment. In November 2023, NeevCloud launched India's first AI SuperCloud, aiming to make the country self-reliant on AI and supercomputing by 2026. The company deployed AI cloud infrastructure with 40,000 GPUs and $1.5 billion worth of storage, democratizing access to AI and supercomputing for enterprises and startups.
Large Enterprises Sub-segment to Hold a Considerable Market Share
Good customer experience is vital for large enterprises to operate, AI enhances customer experience by developing personalized experiences, resulting in increased satisfaction and loyalty, a crucial competitive advantage. The high adoption of enterprise AI by large enterprises drives the growth of this market segment. In August 2023, Google unveiled new AI chips, an enterprise-scale tool for watermarking and identifying images, and partnerships with General Motors and Estee Lauder Companies at its Google Next conference, aiming to bring AI technology to large businesses.
The global enterprise AI market is further segmented based on geography including North America (the US, and Canada), Europe (UK, Italy, Spain, Germany, France, and the Rest of Europe), Asia-Pacific (India, China, Japan, South Korea, and Rest of Asia-Pacific), and the Rest of the World (the Middle East & Africa, and Latin America).
North America Holds Major Market Share
The Government initiatives and supportive regulatory frameworks are promoting the widespread adoption of AI technologies across various sectors. For instance, in November 2023, the US Department of State unveiled its first-ever enterprise AI strategy, establishing a centralized vision for AI innovation, infrastructure, policy, governance, and culture. The strategy aims to ensure the ethical and responsible use of AI, including protecting data security and privacy, while leveraging AI for public diplomacy, language translation, and more.
The major companies serving the enterprise AI market include Accenture PLC, IBM Corp., Microsoft Corp., Oracle Corp., and Siemens AG among others. The market players are increasingly focusing on business expansion and product development by applying strategies such as collaborations, mergers and acquisitions to stay competitive in the market. For instance, in February 2024, Wipro launched the Wipro Enterprise AI-Ready Platform, a service that enables clients to create fully integrated, customized AI environments. The platform uses IBM's Watsonx AI and data platform to accelerate AI adoption and enhance operations. The partnership between Wipro and IBM aims to build joint solutions for robust, integrated, and enterprise-ready AI solutions.