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表紙:通信詐欺インテリジェンスプラットフォーム:市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2026年~2031年)

通信詐欺インテリジェンスプラットフォーム:市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2026年~2031年)

Telecom Fraud Intelligence Platforms - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031)

発行日
ページ情報
英文 181 Pages
納期
2~3営業日
商品コード
2119317
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Mordor Intelligenceによると、通信詐欺対策インテリジェンスプラットフォームの市場規模は、2025年の12億5,000万米ドルから2026年には14億4,000万米ドルへと拡大し、2031年までに28億7,000万米ドルに達すると予測されており、2026年から2031年までの年間平均成長率(CAGR)は14.79%となる見込みです。

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本レポートは、構成要素(ソフトウェア、サービス)、導入形態(クラウド、その他)、用途(収益保護、本人確認、その他)、エンドユーザー(モバイルネットワーク事業者、その他)、組織規模(大企業、その他)、技術(自然言語処理、その他)、および地域別に分類されています。市場予測は金額(米ドル)ベースで示されています。

世界の通信詐欺インテリジェンスプラットフォーム市場の動向と洞察

5G、IoT、およびクラウドネイティブのシグナリング面の拡大

モノリシックなコアから5Gスタンドアロン型のサービスベースアーキテクチャへの移行により、通信事業者が不正リスクを評価する方法が変化しました。HTTP/2およびREST APIはコア機能を接続し、従来のSS7攻撃やレガシーなシグナリングファイアウォール制御とは異なる不正利用パターンを生み出しています。これらのインターフェースには、RESTセマンティクス、JSONペイロード、OAuthフロー、通話詳細記録(CDR)、シグナリングイベント、およびコアネットワーク機能間の変化する関係を評価できるプラットフォームが必要です。通信事業者は、5Gネットワーク向けの不正検知のベースラインを構築し、通常のアクティビティと新たな不正形態を比較するにあたり、パケットコア、サービスベースのアーキテクチャ、およびRANテレメトリを取り入れています。通信事業者による不正検知を、トラフィックが発生した後にのみ問題を特定できる課金記録のみに依存するのではなく、ネットワーク機能により近い位置で行うことで、テレコム不正検知プラットフォーム市場は恩恵を受けています。これにより、多様なテレメトリデータを正規化し、関連するイベントを相関付け、バッチ処理ツールに伴う数日間の遅延なしに異常を特定できるシステムへの需要が支えられています。

増加する契約、本人確認、およびアカウント乗っ取り詐欺

CFCAの記録によると、2025年には契約関連の不正による損失が53億1,000万米ドル、アカウント乗っ取りによる損失が47億3,000万米ドルに上りました。Cifasの記録では、2024年に3,000件近くの不正なSIMスワップが発生し、これは1,055%の増加となりました。アカウント乗っ取り事例のうち、48%をモバイルアカウントが占めています。モバイルIDが侵害されると、銀行口座、二要素認証システム、医療ポータル、およびアカウント復旧に電話番号を依存するその他のサービスにも影響を及ぼす可能性があります。これにより、SIMスワップに関連する責任の範囲は、通信事業者の直接的なサービス収益を超えて広がり、下流の組織にとって迅速な検証がより重要になります。GSMAは、「Open Gateway」および「CAMARA」フレームワークを通じて、SIMスワップの検出、着信転送の監視、および詐欺インテリジェンスのための標準化された詐欺防止APIを推進しています。通信事業者による不正検知プラットフォーム市場は、通信事業者がデータへのアクセスや利用を明確に管理できる企業向けAPI製品として、加入者IDインテリジェンスを提供することで恩恵を受けることができます。

レガシーなデータのサイロ化と、CDRおよびシグナリングデータの品質の不均一性

多くの通信事業者にとっての主な障害は、不正検知アルゴリズムの欠如ではなく、データの断片化にあります。通話詳細記録(CDR)、シグナリングイベント、プロビジョニングデータ、課金取引、および顧客アカウントの更新情報は、異なる運用目的のために構築された個別のOSSおよびBSS環境に分散していることがよくあります。このような構造では、機械学習モデルに必要なドメイン横断的な行動プロファイルを構築することが困難になり、不正の疑いがある事象の確認が遅れる可能性があります。2025年のGLFレポートでは、国際的な収益分配詐欺のリスクが広範囲に及んでいること、およびニアリアルタイムデータを用いたルートブロックの自動化能力が限定的であることが指摘されました。別々のメディエーションシステムからの記録をストリーミング層で統合することで、運用チーム間で不審な活動を特定、評価、エスカレーションするために必要な時間を短縮できます。通信詐欺インテリジェンスプラットフォーム市場では、特にマルチベンダーによる近代化プログラムがまだ開始されていない場合や、データの所有権が部門間で分断されたままである場合、導入サイクルが長期化する傾向にあります。

セグメント分析

2025年、ソフトウェアは通信不正インテリジェンス・プラットフォーム市場の68.38%のシェアを占めました。この状況は、検知ロジック、行動スコアリング、ケースワークフロー、およびレポート管理機能を単一の運用プラットフォームに統合する調達モデルを反映しています。ベンダー各社は、自律的な調査ツール、リアルタイム・スコアリング、説明可能なAI機能、およびルールガバナンス機能を自社のソフトウェアに追加しています。これらの機能により、モデルのチューニング、閾値の設定、ケース管理、および日常的なアナリストによるレビューにおける外部サービスへの依存を軽減できます。また、通信事業者が複数の不正使用事例にわたり、新たな検知ロジックを容易に適用できるようになります。したがって、通信不正インテリジェンスプラットフォーム市場は、単発のプロジェクトではなく、継続的な運用利用をサポートする製品へと移行しつつあります。これは、通信事業者が、不正パターン、ネットワークサービス、規制当局の期待、および内部調査の実務の進化に合わせて更新可能なシステムを必要としているためです。

サービス市場は、2031年までCAGR15.68%で拡大すると予測されています。AIやセキュリティの専門知識が限られている通信事業者にとって、不正対策のマネージドサービス、脅威インテリジェンスフィード、モデル適応サービス、導入支援、および専門アナリストによるサポートは依然として重要です。CFCAの調査によると、2025年時点で回答者の84%が、自社のAIに関する知識と経験を「初心者」または「中級」と評価しています。このスキルギャップにより、導入後に通信事業者がアラートを解釈し、制御策を洗練させるのを支援できるプロバイダーの役割が生まれています。端末詐欺、サブスクリプションの不正利用、および国際的な収益分配詐欺に対応するモジュール式プラットフォームは、デジタルネイティブのモバイル仮想ネットワーク事業者(MVNO)の間で注目を集めています。Subex社は2025年に「FraudZap」を導入し、端末詐欺対策の導入を数ヶ月ではなく数日で実現可能にしました。これは、大規模なプラットフォーム設定を待つ余裕のない通信事業者の導入負担を軽減するサービスへの関心を示しています。

2025年には、クラウド導入が市場シェアの58.14%を占めました。弾力的な処理、モデルの継続的な更新、インフラ投資の削減、および事業者間のインテリジェンス集約が、クラウドの採用を後押ししています。また、クラウドプラットフォームにより、通信量、イベントの種類、ネットワーク機能の増加に伴い、通信事業者は分析をスケールアップすることが可能になります。このモデルにより、不正対策チームは、同レベルのローカルコンピューティング能力を維持する必要なく、最新の検知機能を利用できるようになります。5GやIoTサービスによって生成されるネットワークデータが増加する中、通信不正検知インテリジェンスプラットフォーム市場はこの柔軟性の恩恵を受けています。しかし、地域のプライバシー規制により、地域内のクラウド環境における加入者データの移動が制限される可能性があるため、クラウド導入の決定にあたっては、データフローが確立される前に、ネットワーク、セキュリティ、プライバシー、法務の各チームによる詳細な検討が必要となる場合が多くあります。

ハイブリッド展開は、2031年までCAGR16.32%で拡大すると予測されています。このモデルは、欧州、インド、中国、および湾岸協力理事会(GCC)市場において、クラウド規模の分析とデータ主権の要件との間で生じる葛藤に対処するものです。通信事業者は、通信AIワークロードの配置先を決定する際、データ主権、遅延、データグラビティ、および運用準備状況を評価します。オンプレミス導入は、規制対象のティア1通信事業者や、広域ネットワークの遅延を許容できないシグナリング機能において、依然として重要な役割を果たしています。ハイブリッドシステムでは、エッジ側でイベントをスコアリングしつつ、匿名化された情報をクラウドに送信して、より広範な脅威インテリジェンスの相関分析を行うことが可能です。このアプローチにより、通信事業者は機密性の高い加入者記録をより厳格に管理しつつ、スケーラブルな処理リソースへのアクセスを維持できます。また、即時のローカル対応を必要とする機能と、クラウド環境で実行可能な分析ワークロードとを分離することが可能になります。

地域別分析

2025年、北米は通信不正インテリジェンス・プラットフォーム市場の34.12%のシェアを占めました。この地域には、クラウドネイティブな不正インテリジェンスベンダーが集中しており、通信分野への支出も大きく、規制の執行も厳格です。FCCは2026年5月、「Know Your Upstream Provider(上流プロバイダーの把握)」に関する強化規則およびSTIR/SHAKEN認証基準を採択しました。また、ロボコール対策データベースの年次再認証期限である2026年3月1日により、コンプライアンス要件が小規模な音声サービスプロバイダーにも拡大されました。カナダとメキシコでは、相互接続のセキュリティおよび消費者保護の枠組みを通じて、地域的な需要が生まれています。

欧州は、ドイツ、英国、フランス、イタリア、スペインが主導する形で、地域別で2番目に大きなシェアを占めました。Cifasの報告によると、2025年に会員から報告された事案の72%をID詐欺および設備乗っ取りが占めており、モバイル製品に関連するアカウント乗っ取りの主な標的として通信事業者が特定されました。スカンジナビア市場では、5GスタンドアロンネットワークによるSEPPおよびAPI公開の導入に伴い、AIを活用したシグナリング・ファイアウォールのアップグレードに投資が進められています。NIS2は、通信事業者をはじめとする重要サービスプロバイダーに対するネットワークセキュリティ義務を強化する一方、GDPRは欧州のデータ居住要件を満たす導入モデルを支援しています。

アジア太平洋地域は、2026年から2031年にかけてCAGR16.92%で拡大すると予測されており、最も成長の速い地域となる見込みです。同地域のモバイル加入者数は37億人を超え、中国、インド、韓国、日本における大規模な5Gプログラムにより、詐欺被害のリスク規模が拡大しています。中国の「サイバーセキュリティ法」では、加入者の本人確認とデータ保護が義務付けられている一方、インドではSMSスパムに対するゼロトレランス政策が適用されています。南米、中東・アフリカは依然として高い潜在力を秘めた地域であり、プラットフォームの普及率を上回るペースで不正による損失が増加しています。南アフリカでは2025年にサイバー犯罪による被害額が53億ランド(2億9,000万米ドル)以上に達し、湾岸諸国の通信事業者は5G変革プログラムの一環として投資を進めています。

その他の特典:

  • エクセル形式の市場予測(ME)シート
  • 3ヶ月間のアナリストによるサポート

よくあるご質問

  • 通信詐欺対策インテリジェンスプラットフォームの市場規模はどのように予測されていますか?
  • 通信詐欺インテリジェンスプラットフォーム市場の主要企業はどこですか?
  • 2025年における契約関連の不正による損失はどのくらいですか?
  • 2025年におけるアカウント乗っ取りによる損失はどのくらいですか?
  • 2025年におけるクラウド導入の市場シェアはどのくらいですか?
  • 2026年から2031年にかけてのアジア太平洋地域のCAGRはどのくらいですか?
  • 2025年におけるソフトウェアの市場シェアはどのくらいですか?
  • 2025年におけるサービス市場のCAGRはどのくらいですか?
  • 2025年における北米の市場シェアはどのくらいですか?
  • 2025年における欧州の市場シェアはどのくらいですか?

目次

第1章 イントロダクション

  • 調査の前提条件と市場の定義
  • 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場情勢

  • 市場概要
  • 市場促進要因
    • 5G、IoT、およびクラウドネイティブのシグナリングサーフェスの拡大
    • 増加するサブスクリプション、ID、およびアカウント乗っ取り詐欺
    • リアルタイムの収益保護に対するニーズの高まり
    • 相互接続バイパスおよびメッセージング詐欺に関する情報収集のギャップ
    • プログラマブル・ネットワークおよびAPI公開に関する不正検知情報
    • 自律型かつ説明可能な不正調査に対する通信事業者の需要
  • 市場抑制要因
    • 従来のデータサイロと、CDRおよびシグナリングデータの品質のばらつき
    • 通信事業者の調達および統合サイクルが長期化している
    • プライバシー、データ保存場所、および国境を越えた情報収集の制約
    • 敵対的適応と偽陽性疲労
  • マクロ経済要因が市場に与える影響
  • 業界バリューチェーン分析
  • 技術動向
  • 規制情勢
  • ポーターのファイブフォース分析

第5章 市場規模と成長予測

  • コンポーネント別
    • ソフトウェア
    • サービス
  • 展開モード別
    • クラウド
    • オンプレミス
    • ハイブリッド
  • 用途別
    • 収益保護
    • 本人確認
    • 決済セキュリティ
    • ネットワークおよびシグナリング監視
    • 規制遵守
    • その他の用途
  • エンドユーザー別
    • モバイル通信事業者
    • 固定回線およびブロードバンドプロバイダー
    • インターネットサービスプロバイダー
    • モバイルバーチャルネットワークオペレーター
    • 卸売通信事業者および相互接続ハブ
    • その他のエンドユーザー
  • 組織規模別
    • 大企業
    • 中小企業
  • 技術別
    • 機械学習と深層学習
    • 自然言語処理
    • ビッグデータ分析
    • その他の技術
  • 地域別
    • 北米
      • 米国
      • カナダ
      • メキシコ
    • 南米
      • ブラジル
      • アルゼンチン
      • チリ
      • その他の南米諸国
    • 欧州
      • ドイツ
      • 英国
      • フランス
      • イタリア
      • スペイン
      • その他の欧州諸国
    • アジア太平洋
      • 中国
      • 日本
      • インド
      • 韓国
      • オーストラリア
      • その他のアジア太平洋諸国
    • 中東
      • アラブ首長国連邦
      • サウジアラビア
      • カタール
      • その他の中東諸国
    • アフリカ
      • 南アフリカ
      • エジプト
      • ナイジェリア
      • その他のアフリカ諸国

第6章 競合情勢

  • 市場集中度
  • 戦略的動向
  • 市場シェア分析
  • 企業プロファイル
    • Subex Limited
    • Mobileum, Inc.
    • Araxxe SAS
    • TEOCO Corporation
    • Telarix, Inc.
    • Heksagon Technologies Ltd.
    • Cellusys Limited
    • upCOM Labs LLC
    • Amdocs Limited.
    • TransNexus, Inc.
    • Tollring Limited
    • Nokia Corporation
    • Calltic NV
    • Mobik d.o.o.
    • SecurityGen Cyber Security Solutions PTE. LTD.
    • Enea AB
    • Belgacom International Carrier Services SA
    • Zumigo, Inc.
    • Syntelligence AI Inc.
    • Tango Telecom Limited
    • Latro Services, Inc.
    • Comviva Technologies Limited
    • Vonage Holdings Corp.
    • Socure Inc.

第7章 市場機会と将来の展望

通信詐欺インテリジェンスプラットフォーム:市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2026年~2031年)
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Mordor Intelligence
ページ情報
英文 181 Pages
納期
2~3営業日