|
市場調査レポート
商品コード
1969975
AIを活用した不正管理の世界市場レポート 2026年AI In Fraud Management Global Market Report 2026 |
||||||
カスタマイズ可能
適宜更新あり
|
|||||||
| AIを活用した不正管理の世界市場レポート 2026年 |
|
出版日: 2026年03月06日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
|
概要
近年、AIを活用した不正管理の市場規模は急速に拡大しております。2025年の155億3,000万米ドルから、2026年には184億8,000万米ドルへと、CAGR19.1％で成長が見込まれております。過去数年間の成長要因としては、手動による不正検知手法、金融詐欺事件の増加、デジタル取引の拡大、銀行・金融サービスの成長、基礎的な分析ツールの導入などが挙げられます。
今後数年間において、AIを活用した不正管理市場の規模は急速な成長が見込まれます。2030年には372億7,000万米ドルに達し、CAGRは19.2％となる見通しです。予測期間における成長要因としては、機械学習アルゴリズムの進歩、支払いプラットフォームとのAI統合、不正防止ソリューションへの投資拡大、クラウドベース不正検知システムの拡充、規制順守要件の強化などが挙げられます。予測期間における主な動向としては、リアルタイム不正検知、予測リスクスコアリング、自動取引監視、AIベースの本人確認、管理型不正検知サービスなどが挙げられます。
デジタル決済と越境取引の普及拡大は、今後、AIを活用した不正管理の成長を促進すると予想されます。デジタル決済とは、モバイル端末、コンピューター、その他の接続プラットフォームを介して電子的に行われる金銭取引を指し、個人や企業間の安全で現金不要、かつリアルタイムの送金を可能にします。デジタル決済と越境取引の人気は、利便性とアクセシビリティの向上、フィンテックプラットフォームと世界のeコマースの拡大により高まっています。不正管理市場におけるAIは、大規模な金融エコシステムにおける不正行為の特定・監視・防止を目的としたインテリジェントなアルゴリズムと予測分析を活用することで、この成長を支え、取引の完全性とユーザーの信頼を確保します。例えば、米国系投資銀行会社JPモルガン・チェース・アンド・カンパニーによれば、2025年9月時点で、120通貨・200以上の国と地域において、1日あたり6,000万件以上の取引で10兆ドル以上が移動され、99.5%のストレートスループロセッシング（STP）率を達成しています。したがって、デジタル決済や越境取引の普及が進むことで、不正管理市場におけるAIの成長が促進されています。
AIを活用した不正管理市場で事業を展開する主要企業は、高度化する金融詐欺や身分証明を悪用した詐欺に対するリアルタイム防御を強化するため、生成AIを活用した不正対策ソリューションなどの先進技術の開発に注力しています。生成AIを活用した不正対策ソリューションは、生成型人工知能（AI）モデルを適用し、潜在的な攻撃パターンのシミュレーション、異常値の特定、新たな脅威へのリアルタイム適応を通じて不正行為を検知・阻止します。例えば、2023年10月には、米国に本拠を置く不正・リスク検知ソフトウェア企業DataVisorが、AI Co-Pilotを発表しました。これは生成AIを活用した不正管理ソリューションであり、不正検知の自動化、誤検知の削減、ユーザー体験の摩擦低減を目的としています。本システムは生成AIを活用し、検出ルールの自動生成・改良、特徴量スクリプトの作成・デバッグ、検出された異常に関する説明的インサイトの提供を通じてアナリストを支援します。この革新により、金融機関やデジタルプラットフォームは、進化するサイバー脅威に対する不正防止戦略の強化、シームレスな顧客体験の維持、および全体的な業務継続性の向上を実現できます。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界のAIを活用した不正管理市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- フィンテック、ブロックチェーン、レグテック及びデジタルファイナンス
- 主要動向
- リアルタイム不正検知
- 予測リスクスコアリング
- 自動化された取引監視
- AIベースの本人確認
- 管理型不正検知サービス
第5章 最終用途産業の市場分析
- 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
- ITおよび通信
- ヘルスケア
- 政府
- 小売業および消費財（CPG）
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界のAIを活用した不正管理市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界のAIを活用した不正管理市場規模、比較、成長率分析
- 世界のAIを活用した不正管理市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界のAIを活用した不正管理市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- ソリューション別
- AIを活用した不正防止ソフトウェア、サービス
- 企業規模別
- 中小企業（SME）、大企業
- 用途別
- 個人情報盗難防止、決済不正防止、マネーロンダリング対策、その他のアプリケーション
- 業界別
- 銀行・金融サービス・保険、IT・通信、医療、政府、教育、小売・消費財（CPG）、メディア・エンターテインメント、その他業界
- サブセグメンテーション、タイプ別：AIを活用した不正防止ソフトウェア
- リアルタイム取引監視、不正検知・分析ツール、リスクスコアリング・評価ソリューション
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
- コンサルティングサービス、導入サービス、トレーニングおよびサポートサービス、管理型不正検知サービス
第10章 国別市場・業界指標
第11章 地域別・国別分析
- 世界のAIを活用した不正管理市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界のAIを活用した不正管理市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- AIを活用した不正管理市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- AIを活用した不正管理市場：企業評価マトリクス
- AIを活用した不正管理市場：企業プロファイル
- Trusteer
- Hewlett Packard Enterprise
- BAE Systems plc
- Capgemini SE
- Cognizant Technology Solutions India Private Limited
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- SAS Institute Inc., Splunk Inc., Temenos AG, Shift Technology SAS, Riskified Ltd., NICE Actimize Inc., Jumio Corp., Onfido Ltd., Subex Limited, BehavioSec Inc., Arxan Technologies Inc., Socure Inc., ACTICO GmbH, BioConnect Inc., Matellio Inc.
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- AIを活用した不正管理市場2030：新たな機会を提供する国
- AIを活用した不正管理市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- AIを活用した不正管理市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
