自動運転車：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2025年～2030年）
Autonomous Vehicle - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2025 - 2030)
- 発行日
- ページ情報
- 英文 247 Pages
- 納期
- 2～3営業日
- 商品コード
- 2097360
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Mordor Intelligenceによると、自動運転車の市場規模は2025年に2,314億7,000万米ドルと評価されており、2030年までに7,477億3,000万米ドルに達すると予測されています。
2025年から2030年にかけては、CAGR26.43％で拡大すると見込まれています。
本レポートは、自動化レベル（レベル1：運転支援、レベル2：部分自動化など）、車種（乗用車および商用車）、推進方式（内燃機関など）、モビリティ形態（個人所有およびシェアリング）、コンポーネント（ハードウェアなど）、および地域別に分類されています。市場予測は金額（米ドル）ベースで提示されています。
世界の自動運転車市場の動向と洞察
EUおよび中国におけるADASを中心とした安全規制に関する政府の義務付け
両地域における厳格なADAS安全規制により、自動運転車業界はソフトウェアの検証サイクルを加速させざるを得ず、その結果、サプライヤーの収益化が早期化しています。欧州委員会の国境を越えたテストベッドプログラムや、中国における複数都市でのロボタクシー許可は、ベンダーに対して承認プロセスの明確なロードマップを事実上提示しており、2025年には研究開発費の増加を後押しする見込みです。その結果として目に見える変化として、主要な開発企業は地域固有の要件を満たすためにコードベースを分割しており、機能セットは重複するもの同一ではない状態が生じています。この分離により、ソフトウェアの総量が微妙に増加し、それが後に保守コストや人材需要に影響を及ぼすことになります。
アジアのメガシティにおけるロボタクシー実証事業の急速な拡大
武漢や上海などの都市では、現在、ロボタクシーの運賃が従来の配車サービスよりも安くなっています。この動向は、すべての地区で運転手が完全に排除される前であっても、自動運転によるシェアリングモビリティが、人間が運転する代替手段を凌駕する可能性があることを示しています。このコスト差は主に、デポ方式の車両管理と、オフピーク時の遊休時間の短縮によって実現されており、これは従来のタクシーでは再現が難しいアプローチです。注目すべき点は、自動運転車の初期の議論ではしばしば見過ごされてきた低所得層の通勤者が、こうした安価な運賃によってターゲット顧客となりつつあり、その結果、一般市民の受容が予想以上に急速に広がる可能性があるということです。
米国における州ごとの自動運転車規制のばらつきが、商用規模への展開を遅らせている
29の州が独自の自動運転規制を制定しているため、複数州で事業を展開するサービスプロバイダーは、報告体制、運転者監視体制、保険体制をそれぞれ異なる形で維持しなければならず、間接費が膨らみ、その結果、短期間で獲得できる自動運転車の市場シェアが制限されています。証拠によると、一部の開発業者は現在、規制が緩い地域に限定してサービス展開ルートを選定しており、その結果、意図せずして需要の高い特定の貨物輸送ルートが取り残されています。ここから導き出される新たな教訓は、統一された枠組みの欠如が、投資を実地試験ではなくシミュレーションへと間接的に誘導し、開発スケジュールを長期化させる可能性があるということです。
セグメント分析
2024年には、レベル1（運転支援）機能が自動運転車市場シェアの45.21％を占めていましたが、レベル5（完全自動運転）は2030年までCAGR27.23％で成長すると予測されており、自動化レベルの上昇に伴い、その差は急速に縮まることになります。条件付きおよび高度な自動化機能に関する法規制の明確化により、サプライヤーは冗長化されたステアリングおよびブレーキサブシステムの認証を進めるよう促され、ハードウェアの収益が直ちに増加しています。また、保険会社が特定の運転モードにおいて製造業者に責任を転嫁するよう保険料率表を見直しているという微妙な影響もあり、これは将来的にエンドユーザー向けの保険料引き下げにつながる可能性を示唆しています。
高級車購入者層におけるレベル3への関心の高まりにより、1台あたりの開発費の償却額が低下し、間接的にレベル4自動運転車の研究開発資金が賄われています。「パーソナル・パイロット（レベル3）」を搭載したBMW 7シリーズなどのモデルは、アーリーアダプターがプレミアム価格を支払うことを示しており、その利益幅が継続的な地図作成コストの相殺に寄与しています。さらに、レベル3車両から収集されたパイロットモードのデータは、レベル4トラックで使用される機械学習モデルに活用されており、セグメントを横断したデータ収集サイクルを短縮しています。
2024年、乗用車は自動運転車市場シェアの78.92％を占めました。しかし、多くの自動車メーカーは現在、自動運転を単発のハードウェアアップグレードではなく、継続的なソフトウェアサブスクリプションの機会と捉えており、ビジネスモデルを長期的な収益源へとシフトさせています。無線アップデート（OTA）により機能のライフサイクルが延長され、購入者がライフサイクル半ばでの新機能の追加を期待することで、平均所有期間が長くなる可能性があります。部分的な自動運転サービスに加入する世帯が増えるにつれ、アフターマーケットのサプライヤーにとっては、従来のナビゲーションハードウェアへの需要が減少する可能性があり、アクセサリー市場の再編が示唆されています。
商用車は2030年までCAGR25.72％で成長すると予測されており、物流や貨物輸送分野での自動運転導入が加速するにつれ、市場規模の拡大において乗用車を上回ると見込まれています。人手不足や法定の運転時間制限により、特に長距離輸送ルートにおいて、自動運転はフリート事業者にとって経済的に魅力的な選択肢となっています。予期せぬ副次的な効果として、トラックへの自動運転導入に対応するため、車両基地がロボットによる整備ツールに投資し、それによってヤード全体の運営が近代化されることが挙げられます。
地域別分析
2024年、アジア太平洋地域は46.52％のシェアで自動運転車市場を牽引しました。これは主に、中国における複数の都市にわたるロボタクシーの大規模な導入と、広範な5Gインフラの整備によるものです。省庁を横断した政府の協調的な支援により、試験、保険、サイバーセキュリティに関する承認手続きが効率化され、プロジェクトの所要期間が大幅に短縮されています。新たな動向として、二線都市では従来の公共交通機関のアップグレードを飛び越えて、直接自律走行シャトルを導入する動きが見られ、主要都市圏を超えた市場への普及が進んでいることを示しています。一方、日本やシンガポールなどの国々は、学術界と自律走行産業の専門知識を組み合わせたコンソーシアム主導のモデルを活用しており、限られた予算にもかかわらず、研究開発を効率的に拡大することが可能となっています。
中東およびアフリカは最も急成長している地域であり、2025年から2030年にかけてCAGR28.11％で成長すると予測されています。特にアラブ首長国連邦（UAE）では、国家戦略において自動運転車がスマートシティ目標の中核に位置づけられており、ドバイでは2030年までに全移動の25％を自動運転で実現することを目指しています。自動運転車専用レーンを備えた専用インフラは、従来の都市構造に後付けされたシステムに比べ、この地域に優位性をもたらしています。意外な利点として、この地域の晴天が続く砂漠の気候が、高精度なセンサーデータを提供し、ビジョンシステムの検証を加速させていることが挙げられます。
北米は、アジアに比べて自動運転車の市場シェアは小さいもの、充実した資本市場と技術クラスターを擁しているため、依然として極めて重要な地域です。5G-V2X回廊に対する連邦政府の助成金や、活気あるスタートアップのパイプラインがイノベーションの勢いを支えていますが、州ごとの規制がばらばらであるため、全国的な拡大は遅れています。大規模なライドシェアプラットフォームが存在するため、規制の明確化が図られ次第、即座に商用展開が可能となります。根本的な変化として、トラック輸送を重視する各州が共通のガイドラインを巡って結束しつつあり、事実上の全国基準に向けたボトムアップ型の道筋が示唆されています。
その他の特典：
- エクセル形式の市場予測（ME）シート
- 3ヶ月間のアナリストによるサポート
よくあるご質問
目次
第1章 イントロダクション
- 調査の前提条件と市場の定義
- 調査範囲
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場情勢
- 市場概要
- 市場促進要因
- EUおよび中国におけるADASを中心とした安全規制に関する政府の義務付け
- アジアのメガシティにおけるロボタクシーの実証事業の急速な拡大
- LiDARおよびAI演算コストの低下により、L3の大衆市場向け展開が実現
- 車載エッジAIを実現する低消費電力の自動車用SoC
- 北米貨物輸送ネットワークにおける5G-V2X回廊の展開
- 欧州における車両の脱炭素化目標が、自律型ミドルマイル物流を加速させています
- 市場抑制要因
- 米国における州ごとの自動運転車規制のばらつきが、商用化の拡大を遅らせている
- 中国で注目を集めたロボタクシー事故により、一般市民の不信感が高まっています
- 車載用AIチップの供給不足とファブ生産能力の制約
- 新興市場における高精度地図の維持管理コスト
- バリュー・サプライチェーン分析
- 規制展望
- 技術展望
- ポーターのファイブフォース
第5章 市場規模と成長予測
- 自動化レベル別
- レベル1-運転支援
- レベル2-部分自動化
- レベル3-条件付き自動化
- レベル4-高度な自動化
- レベル5-完全自動化
- 車両タイプ別
- 乗用車
- 商用車
- 推進タイプ別
- 内燃機関（ICE）
- バッテリー式電気自動車（BEV）
- ハイブリッド電気自動車（HEV）
- モビリティ形態別
- 個人所有
- シェアード・モビリティ（ロボタクシー、シャトル）
- コンポーネント別
- ハードウェア
- センサー（LiDAR、レーダー、カメラ、超音波、IMU）
- コンピューティング・プラットフォーム（SoC、GPU）
- アクチュエータおよび制御システム
- ソフトウェア
- 知覚・計画スイート
- マッピングおよびローカリゼーションエンジン
- ドライバーモニタリングおよびHMI
- サービス
- 統合と検証
- 遠隔操作およびテレオペレーション
- ハードウェア
- 地域
- 北米
- 米国
- カナダ
- その他の北米諸国
- 南米
- ブラジル
- アルゼンチン
- その他の南米諸国
- 欧州
- ドイツ
- フランス
- 英国
- イタリア
- スペイン
- その他の欧州諸国
- アジア太平洋
- 中国
- 日本
- 韓国
- インド
- その他のアジア太平洋諸国
- 中東・アフリカ
- 南アフリカ
- エジプト
- アラブ首長国連邦
- サウジアラビア
- トルコ
- その他の中東・アフリカ諸国
- 北米
第6章 競合情勢
- 市場集中度
- 戦略的動向
- 市場シェア分析
- 企業プロファイル
- Waymo LLC
- Tesla, Inc.
- General Motors Co.（Cruise LLC）
- Baidu Inc.（Apollo）
- Toyota Motor Corporation
- Volkswagen AG
- Mercedes-Benz Group AG
- BMW AG
- Nissan Motor Co. Ltd.
- Volvo Car AB
- Hyundai Motor Group
- BYD Company Ltd.
- Pony.ai Inc.
- AutoX Inc.
- Uber Technologies Inc.
- Aptiv PLC
- Mobileye Global Inc.
- NVIDIA Corporation
- Magna International Inc.
- Continental AG
第7章 市場機会と将来の展望
- 発行日
- 発行
- Mordor Intelligence
- ページ情報
- 英文 247 Pages
- 納期
- 2～3営業日
