自動運転車用チップの世界市場レポート 2026年

自動運転車用チップの市場規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の37億米ドルから、2026年には46億5,000万米ドルへと、CAGR25.7％で成長すると見込まれています。この期間における成長は、車両へのADAS（先進運転支援システム）の導入拡大、車両の安全性および自動化機能への需要の高まり、自動運転の研究開発への投資拡大、自動車用電子機器における半導体部品の統合の進展、そして高性能な演算能力を必要とするセンサーの導入増加によって牽引されました。

自動運転車用チップの市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年には114億5,000万米ドルに達し、CAGRは25.2％となる見込みです。予測期間中の成長要因としては、高度な処理チップを必要とする完全自動運転車の普及拡大、自動車用途における人工知能（AI）アクセラレータの需要増加、自動運転システム向け自動車グレード半導体ソリューションの開発拡大、高速データ処理およびセンサーフュージョン機能へのニーズの高まり、ならびに自動運転モビリティおよびロボット輸送ソリューションの拡大が挙げられます。予測期間中の主な動向としては、自動運転車のリアルタイム処理に向けた高性能自動車用チップの開発拡大、車両の知覚能力および意思決定能力を強化するための先進的な半導体アーキテクチャの採用拡大、信頼性と安全性能が向上した自動車グレードのチップに対する需要の増加、自動運転車用チップ設計へのセンサーフュージョン機能の統合の進展、そして次世代自動運転車向けのエネルギー効率に優れたチップソリューションへの注目の高まりなどが挙げられます。

電気自動車（EV）の普及拡大は、今後数年間で自動運転車用チップ市場の成長を牽引すると予想されます。電気自動車とは、電動モーターによって完全または部分的に駆動され、充電式バッテリーやその他の電気エネルギー源に蓄えられた電力を推進力として利用する自動車のことです。政府によるインセンティブの拡充や排出ガス規制の厳格化により、購入コストの低減や充電インフラの整備が促進され、消費者や企業がよりクリーンな交通手段への移行を後押しされていることから、電気自動車の普及が進んでいます。自動運転車用チップは、センサーデータや走行データのリアルタイム処理を可能にし、自動運転機能を強化し、車両の安全性を向上させ、エネルギー効率の高い運転を最適化することで、電気自動車（EV）をサポートしています。例えば、デンマークに拠点を置くEU機関である欧州環境庁（EEA）によると、2024年の新規登録電気自動車の割合は、前年と比較して9％増加しました。したがって、電気自動車の普及拡大が、自動運転車用チップ市場の成長を牽引しています。

自動運転用チップ市場で事業を展開する主要企業は、リアルタイムの意思決定を改善し、AI処理能力を強化し、より高度な自動運転機能を実現するために、4ナノメートルの自動運転用システムオンチップ（SoC）などの先進的な製品の開発に注力しています。4ナノメートルの自動運転SoCは、AI演算、センサーデータ処理、車両制御機能を単一のプラットフォームに統合した先進的な半導体チップであり、従来の自動車用プロセッサと比較して、速度とエネルギー効率を向上させ、自動運転車がカメラ、レーダー、LiDAR、その他のセンサーから得られる大量のデータを処理することを可能にします。例えば、2026年5月、中国を拠点とする電気自動車およびテクノロジー企業であるBYD Company Limitedは、中国初となる自社開発の4nm自動運転用チップ「Xuanji A3」を発表しました。このチップは、インテリジェントドライビングアプリケーション向けに高度なAI演算能力を提供するように設計されており、センサーデータの処理速度の向上と、車両周辺環境のより正確な認識を可能にします。4nm半導体プロセス技術を用いて開発されたこのチップは、計算効率の向上、消費電力の低減、そして高度な自動運転アルゴリズムへの対応を実現しています。このソリューションは、ADAS（先進運転支援システム）、リアルタイムナビゲーション、障害物検知、自律的な意思決定などの機能を実現することで、車載インテリジェンスの向上を目指しています。その開発は、自動車メーカー各社が、車両性能の向上、外部サプライヤーへの依存低減、およびスマートモビリティ技術の導入加速を図るため、自社開発チップの構築にますます注力していることを浮き彫りにしています。

よくあるご質問

• 自動運転車用チップの市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年の37億米ドルから、2026年には46億5,000万米ドルへと成長し、2030年には114億5,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは25.2%です。
• 自動運転車用チップ市場の成長要因は何ですか？
  • ADASの導入拡大、車両の安全性および自動化機能への需要の高まり、自動運転の研究開発への投資拡大、半導体部品の統合の進展、高性能な演算能力を必要とするセンサーの導入増加などです。
• 電気自動車（EV）の普及が自動運転車用チップ市場に与える影響は何ですか？
  • 電気自動車の普及拡大が、自動運転車用チップ市場の成長を牽引しています。
• 自動運転用チップ市場で事業を展開する主要企業はどこですか？
  • NVIDIA Corporation、Qualcomm Technologies Inc.、Mobileye Global Inc.、NXP Semiconductors N.V.、Renesas Electronics Corporationなどです。
• 自動運転車用チップの技術的な進展はどのようなものですか？
  • 4ナノメートルの自動運転用システムオンチップ（SoC）の開発が進んでおり、AI演算、センサーデータ処理、車両制御機能を統合した先進的な半導体チップが登場しています。
• 自動運転車用チップ市場の主な動向は何ですか？
  • 高性能自動車用チップの開発、先進的な半導体アーキテクチャの採用、信頼性と安全性能が向上した自動車用チップへの需要の高まり、センサーフュージョン機能の統合、エネルギー効率に優れたチップソリューションへの注目の高まりなどです。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

• 市場定義と範囲
• 市場セグメンテーション
• 主要製品・サービスの概要
• 世界の自動運転車用チップ市場：魅力度スコアと分析
• 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価

第3章 市場サプライチェーン分析

• サプライチェーンとエコシステムの概要
• 一覧：主要原材料・資源・供給業者
• 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
• 一覧：主要エンドユーザー

第4章 世界の市場動向と戦略

• 主要技術と将来動向
  • 人工知能と自律知能
  • 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
  • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
  • IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
  • Eモビリティと交通の電動化
• 主要動向
  • 自動運転車のリアルタイム処理に向けた高性能自動車用チップの開発が活発化しています
  • 車両の知覚能力と意思決定能力の向上に向けた、先進的な半導体アーキテクチャの採用拡大
  • 信頼性と安全性能が向上した自動車用チップへの需要の高まり
  • 自動運転車のチップ設計におけるセンサーフュージョン機能の統合が進んでいます
  • 次世代自動運転車向けの高効率チップソリューションへの注目が高まっています

第5章 最終用途産業の市場分析

• 自動車メーカー
• テクノロジー企業
• 物流・運輸企業
• ライドヘイリングサービス
• その他のエンドユーザー

第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析

• 世界の自動運転車用チップ市場：PESTEL分析
• 世界の自動運転車用チップ市場：規模、比較、成長率分析
• 世界の自動運転車用チップ市場実績：規模と成長、2020年-2025年
• 世界の自動運転車用チップ市場予測：規模と成長、2025年-2030年、2035年

第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）

第9章 市場セグメンテーション

• チップの種類別
• プロセッサチップ、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）、特定用途向け集積回路（ASIC）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）、ニューラルプロセッシングユニット（NPU）または人工知能アクセラレータ、システムオンチップ（SoC）、メモリチップ
• 車両タイプ別
• 乗用車、商用車、公共交通機関用車両、小型車両、大型車両
• 自動化レベル別
• レベル0（非自動化）、レベル1（運転支援）、レベル2（部分自動化）、レベル3（条件付き自動化）、レベル4（高度自動化）、レベル5（完全自動化）
• 用途タイプ別
• 自動運転、ADAS（先進運転支援システム）、車両管理、ロボット配送車両
• エンドユーザー別
• 自動車メーカー、テクノロジー企業、物流・運輸会社、ライドシェアサービス、政府および規制当局
• サブセグメンテーション、タイプ別：プロセッサチップ
• 中央処理装置（CPU）、マルチコアプロセッサ、高性能コンピューティング用プロセッサ、自動車用プロセッサ、組み込みプロセッサ
• サブセグメンテーション、タイプ別：グラフィックス・プロセッシング・ユニット
• 統合型グラフィックスプロセッサ、ディスクリート型グラフィックスプロセッサ、人工知能向けグラフィックスプロセッサ、並列演算用グラフィックスプロセッサ、自動車用グラフィックスアクセラレータ
• サブセグメンテーション、タイプ別：特定用途向け集積回路
• 人工知能用アクセラレータ、センサ処理回路、画像処理回路、自動運転用回路、安全監視回路
• サブセグメンテーション、タイプ別：フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ
• 低消費電力フィールドプログラマブルゲートアレイ、高性能フィールドプログラマブルゲートアレイ、自動車用グレードのフィールドプログラマブルゲートアレイ、再構成可能コンピューティングデバイス、センサーインターフェース用フィールドプログラマブルゲートアレイ
• サブセグメンテーション、タイプ別：ニューラルプロセッシングユニット、あるいは人工知能アクセラレータ
• ディープラーニングアクセラレータ、機械学習プロセッサ、推論処理ユニット、エッジAIプロセッサ、ビジョンインテリジェンスプロセッサ
• サブセグメンテーション、タイプ別：システム・オン・チップ
• 人工知能（AI）システム・オン・チップ（SoC）ソリューション、センサーフュージョン・システム・オン・チップ（SoC）ソリューション、自動運転システム・オン・チップ（SoC）ソリューション、コネクティビティ・システム・オン・チップ（SoC）ソリューション、自動車用コックピット・システム・オン・チップ（SoC）ソリューション
• サブセグメンテーション、タイプ別：メモリチップ
• ダイナミック・ランダム・アクセス・メモリ、スタティック・ランダム・アクセス・メモリ、フラッシュメモリ、不揮発性メモリ、高帯域幅メモリ

第10章 地域別・国別分析

第11章 アジア太平洋市場

第12章 中国市場

第13章 インド市場

第14章 日本市場

第15章 オーストラリア市場

第16章 インドネシア市場

第17章 韓国市場

第18章 台湾市場

第19章 東南アジア市場

第20章 西欧市場

第21章 英国市場

第22章 ドイツ市場

第23章 フランス市場

第24章 イタリア市場

第25章 スペイン市場

第26章 東欧市場

第27章 ロシア市場

第28章 北米市場

第29章 米国市場

第30章 カナダ市場

第31章 南米市場

第32章 ブラジル市場

第33章 中東市場

第34章 アフリカ市場

第35章 市場規制状況と投資環境

第36章 競合情勢と企業プロファイル

• 自動運転車用チップ市場：競合情勢と市場シェア、2024年
• 自動運転車用チップ市場：企業評価マトリクス
• 自動運転車用チップ市場：企業プロファイル
  • NVIDIA Corporation
  • Qualcomm Technologies Inc.
  • Mobileye Global Inc.
  • NXP Semiconductors N.V.
  • Renesas Electronics Corporation

第37章 その他の大手企業と革新的企業

• Texas Instruments Incorporated, STMicroelectronics N.V., Advanced Micro Devices Inc., MediaTek Inc., Micron Technology Inc., Horizon Robotics Inc., Ambarella Inc., Black Sesame Technologies Inc., SiEngine Technology Co. Ltd., SemiDrive Technology Limited, Tenstorrent Inc., Samsung Electronics Co. Ltd., SK hynix Inc., BYD Company Limited, Socionext Inc.

第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第39章 市場に登場予定のスタートアップ

第40章 主要な合併と買収

第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• 自動運転車用チップ市場、2030年：新たな機会を提供する国
• 自動運転車用チップ市場、2030年：新たな機会を提供するセグメント
• 自動運転車用チップ市場、2030年：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第42章 付録