ヒューマノイドロボット産業の進展と商用化調査レポート、2026年

EAIロボット産業の進展と商用化に関する調査：ヒューマノイドロボットは実際にどのような場面で実用化されているのでしょうか？

2026年、具現化人工知能（EAI）業界における資金調達と製品リリースが加速しています。今年の6月と7月には、中国で70件以上の資金調達案件が公表されました。AI2 Roboticsは約50億人民元を調達し、ROBOTERAは2か月間で計25億人民元を調達しました。また、Agility RoboticsはSPAC（特別目的買収会社）を通じた上場を計画しており、その取引評価額は25億米ドルに上ります。こうした資金調達の熱狂とは対照的に、もう一つの疑問が浮かび上がります。これらのロボットは、具体的にどのようなシナリオにおいて、実際に有償の労働を生み出しているのでしょうか？

国内外の主要ロボットベンダー20社を調査した結果、ヒューマノイドロボットの現在の商用化の進捗状況には、シナリオごとに明らかな違いが見られます：物流・倉庫業は、有償の商用導入というハードルを越えた唯一のシナリオであり、工業製造分野ではロボットが単一ステーションでの生産ライン検証を通過した事例が見られます。一方、家庭向けシナリオは依然としてマニアやアーリーアダプターの段階にとどまっており、実際に出荷されるロボットの相当数は、研究開発、教育、インタラクティブディスプレイ、データ収集といった非生産分野向けとなっています。

Goldman Sachsによる380億米ドルの市場予測によると、現段階ではロボット出荷台数のわずか4％に過ぎません。

2026年、多くの海外投資銀行がヒューマノイドロボット市場の予測を相次いで上方修正しています。Goldman Sachsのベースラインシナリオでは、世界出荷台数は2025年の2万台から2035年には137万8,000台へと増加し、10年間のCAGRは53％となる見込みです。また、世界市場規模は2025年の39億米ドルから2035年には380億米ドルへと拡大すると予測されています。2026年8月、Morgan Stanleyは、2026年の中国における出荷台数予測を今年2度目となる上方修正を行い、年初に示した1万4,000台から5万台へと引き上げました。同証券は、2025年から2030年にかけて中国の出荷台数のCAGRが106％～122％に達し、2030年までに44万6,000台に達すると予測しています。中国の市場規模は、2026年の20億米ドルから2030年には150億米ドルへと拡大し、4年間のCAGRは約72％になると予想されています。

しかし、出荷台数と実際の活用状況の間には大きな隔たりがあります。Morgan Stanleyのデータによると、2025年の中国における出荷台数の内訳は、研究開発および教育が42％、インタラクティブなデモンストレーションや文化・エンターテインメント公演が19％、データ収集およびトレーニングが19％を占めたのに対し、実際の産業物流分野での活用はわずか4％にとどまりました。有料の商用顧客における実物大ヒューマノイドロボットの実際の導入率は、「出荷台数」よりもはるかに低くなっています。これは、出荷台数には政府のデータセンター、教育・研究機関、社内試験用ユニットに加え、四足歩行ロボットや車輪付きロボットなど、実物大ではない二足歩行ヒューマノイドも含まれているためです。

企業調査からは、より直接的な知見が得られます。74％の企業が、導入の最大の障壁として「作業能力や機能の制限」を挙げており、これは「初期導入コストの高さ」を指摘した58％を上回っています。企業の40％は、広範な導入において10万～20万元を許容可能な価格帯と見なしていますが、現在のフルサイズヒューマノイドロボットの多くは25万～50万元で販売されており、目標価格に向けて30％～60％のコスト削減が必要となっています。企業幹部の約3分の2が2027年までにパイロットプロジェクトを開始する計画ですが、この「パイロット」から「大量調達」への転換率が、2027年から2028年にかけての核心的な変数となります。産業用物流の割合を4％から15％～20％に引き上げられるかどうかが、商用化が真に始まったかどうかを判断する重要な指標となります。

物流・倉庫分野は、支払いのハードルを越えた唯一のシナリオですが、中国市場での機会は2028年以降に開かれることになります

米国Agility Robotics社の「Digit」は、現時点で定量化可能な運用成果を伴う、最も基準となる公開された商用事例です。Amazonは2023年10月、空コンテナの仕分け作業においてDigitの試験運用を開始しました。GXOは2024年6月、初の複数年契約となるRaaS（Robot-as-a-Service）契約を締結しました。2025年11月までに、GXOの倉庫においてDigitのロボット群は、累計で10万個以上のリターナブルコンテナを処理しました。18か月間にわたる運用データにより、二足歩行ヒューマノイドロボットが倉庫内で標準化された作業を一貫して遂行できることが実証されました。

Agility社はロードショー資料において、標準化された「顧客加速プログラム（CAP）」を開示しました。このプログラムでは、顧客との接触から安定した収益創出に至るまでの6ヶ月サイクルを規定しており、以下の4つのフェーズで構成されています。0～2ヶ月目は、顧客の現場またはAgility社のラボでの技術検証を行います。2～3ヶ月目は、概念実証（POC）および初期ROI算出を目的として、1～2台のロボットによる小規模な導入を行います。第4～6ヶ月は、パイロットRaaS契約の締結と、3～5台のロボットを導入して通常通りの2シフト体制での運用を行う段階です。そして6ヶ月後、プロジェクトは長期のRaaSサブスクリプション、または直接購入へと移行し、顧客の工場や倉庫での展開が拡大されます。変革を完了し、商用展開に入った5社のベンチマーク顧客には、GXO、Amazon、Schaeffler、Mercado Libre、Toyota Motor Manufacturing Canadaが含まれます。

中国と米国における経済的な差異が、商用化のペースを決定する鍵となります。ロードショー資料において、Agility社は米国労働統計局の2025年データに基づく定量的なROIモデルを提示しました。それによると、米国のブルーカラー労働者の平均時給は31.49米ドルとなっています。Digitロボット1台で、2シフト体制で働く労働者1人を代替することができ、Digitが代替する人間1人あたりの年間人件費に換算すると、約20万米ドルに相当します。

RaaSモデルでは、約2万5,000米ドルの初期導入費用と、月額約8,300米ドルのレンタル料のみが発生し、ロボット1台あたりの年間コストは約10万米ドルとなります。5年間のライフサイクルを通じて、各ロボットは約50万米ドルの収益を生み出します。10万米ドルの投資により20万米ドルのコスト削減が実現し、ROIは約2.0倍となります。所有モデルでは、ハードウェアの初期購入費用に加え、導入費用として約2万米ドルがかかります。5年間のライフサイクルにおける総コストは、およそ40万米ドルとなります。これにより、約110万米ドルに相当する人件費を削減でき、ROIは約2.5倍、初期投資の回収期間はおよそ13ヶ月となります。

中国市場は2026年に加速局面に入ります。ROBOTERA M7は、SFエクスプレスおよび中国郵政の10か所以上の物流センターに導入されており、2026年第2四半期から数千台の同ロボットの納入が開始されました。AGIBOT Genie G2 Maxは2026年7月にJDロジスティクスのZhilang倉庫に導入され、Geek+は2026年2月に初の汎用倉庫用ヒューマノイドロボット「Gino 1」を発売しました。

中国における倉庫仕分け作業員の時給は、およそ5～7米ドルです。ヒューマノイドロボットの現在のBOMコストは、約3万米ドル（約21万元）です。企業の92％は、単価が20万元を下回った場合にのみ、ヒューマノイドロボットの大規模な調達を行うとしています。工場側には1万5,000米ドル（約10万人民元）を下回る心理的な価格のハードルがあるため、ヒューマノイドロボットのBOMコストは、経済的な実現可能性を確保するためにさらに50％～70％削減される必要があり、その実現時期は2028年から2030年と見込まれています。

自動車製造分野では、BMW、Mercedes-Benz、Toyota、Hyundaiがロボットを導入しており、パイロットプロジェクトから商業的な展開へと移行しています。

海外OEMメーカーによる導入は、試験運用から商用展開へと移行しています：

1.Figure AIは、自動車分野において最も詳細に記録されている使用事例です。Figure 02は、BMWグループのスパルタンバーグ工場のボディショップで11か月間稼働し、累計1,250時間の稼働時間を記録、90,000点以上のプレス部品を処理し、3万台以上のBMW X3の生産に携わりました。

2.2026年6月以降、BMWグループ・スパルタンバーグ工場のホール52には、約40台のFigure 03ロボットが導入されています。その業務内容は、プレス部品の単純なピッキングや配置から、物流仕分け、未仕分け部品からのピッキング、そして組立順序に従ってライン作業員への搬送へとアップグレードされており、時間あたり約25米ドルで請求されています。このようなロボットは、BMWグループ・ライプツィヒ工場（ドイツ）にも導入が拡大しています。

3.Apptronik Apollo社は、2024年3月より、Mercedes-Benz・ジンデルフィンゲン工場（ドイツ）およびMercedes-Benz・タスカルーサ工場（米国）において、ラインサイドの資材配送のパイロット運用を行っており、2026年に複数年にわたる商業契約を締結しました。

4.「Agility Digit」ロボットは、自動車部品や車両の搬送に商用導入されています。サウスカロライナ州にあるシェフラー社の製造工場の8か所で2シフト制で稼働しており、これまでに計2万5,000個のベアリング部品箱を搬送し、NRTL安全認証を取得しています。カナダのトヨタ・ケンブリッジ組立工場に導入された最初の7台の「Agility Digit」ロボットは、ラインサイドの物流業務を担当しています。

5.「Atlas」の全電動モデルの導入枠は、2026年分についてすでにすべて埋まっており、今後数ヶ月以内に、ヒュンダイの「Robotics Metaplant Application Center（RMAC）」およびGoogle DeepMindへ出荷される予定です。ボストン・ダイナミクスを完全子会社化したヒュンダイは、年間最大3万台の「Atlas」を生産する体制を構築しており、ヒュンダイのグローバル製造拠点への優先供給を進めています。

中国メーカーによる導入は、主に実地訓練や概念実証（POC）に重点が置かれており、現在、ロット単位での納入へと移行しつつあります：

1.UBTECH社の「ウォーカー」ロボットは、NIO、ZEEKR、Geely、FAW-Volkswagen、Dongfeng Liuzhou Motorなどの自動車メーカーの工場に導入され、POCが行われています。その業務には、組立工場でのSPS（単品供給システム）による供給、車両の品質検査、組立およびピッキング、車両ロゴの貼付、シートベルトおよびライトカバーの検査、オイル・液体の充填などが含まれます。

2.2026年1月、MIEE（上海）自動車技術は、新エネルギー車のバッテリー組立および電子部品組立に使用される「Walker S2」ロボットを、9,051万人民元相当発注しました。

3.Leju Roboticsは、6社の主要OEMメーカーと提携を締結しました。中国第一汽車（FAW）紅旗工場の最終組立工場における物流ピッキングプロジェクトは、公募入札が行われた初のヒューマノイドロボットプロジェクトであり、2025年4月にロボットが正式にロット単位で導入されました。BAIC、NIO、JAC、Geely、Cheryは、POCまたは小規模導入の段階にあります。

4.ROBOTERAは、Geelyからの出資を通じて自動車分野に参入し、BMWおよびルノーでPOCを開始しました。

5.Galbot社のロボットは、Toyota、Hyundai、BAIC、SAIC、ZEEKR、Great Wall MotorなどのOEMメーカーの生産ラインに導入されており、産業分野では累計で数千台の受注を確保しています。

経済性の面では、図03に示すように、米国市場における稼働コストは1時間あたり25米ドルであり、18～24ヶ月以内に投資回収（ROI）が可能となっています。中国市場では、自動車業界の労働者の時給は約8～12米ドルです。現在のヒューマノイドロボットのBOMコストが約3万5,000米ドル（約25万人民元）であることを踏まえると、ROIの回収期間は36～48ヶ月に及び、経済的な採算性はまだ実現されていません。とはいえ、OEM各社は戦略的なポジショニングと将来のコスト削減を見据え、先行投資を行う意向を示しています。

2027年は分水嶺となる年となるでしょう。初期段階における各プレイヤーのPOC（実証実験）導入データによって、OEM各社が「パイロット」から「複数工場での展開」へと移行するかどうかが決まります。業界は、生産ラインあたり8～30台のロボットを用いた小規模な検証段階から、工場あたり数百台規模の展開段階へと移行していくことになります。

OEMには3つの参入経路がありますが、その中で奇瑞（Chery）は、閉じたビジネスループを構築した最初の企業です。

2025年後半以降、OEM各社はヒューマノイドロボット分野において最も積極的な参入者の一つとなっています。BYD、XPeng、Chery、Seres、Xiaomi、GACなどのOEM各社は、社内インキュベーションや資本提携を通じて、利用シナリオ、サプライチェーン、販路、資金を活かし、市場への大胆な進出を果たしています。

OEMがヒューマノイドロボット分野に参入する道筋には、以下の3つがあります：

1.第一に、Chery AiMOGAが採用した「社内インキュベーション＋外部供給」という道です。これは、自社のディーラーネットワークや販路を活用して、迅速に閉じたビジネスループを形成し、海外展開を図るものです。

2. 2つ目は、Xpengに代表される「社内開発による社内利用」という道です。その強みは、実世界でのシナリオとデータのクローズドループにあり、外部顧客による検証が不要となります。しかし、2027年までは外部からの収益が事実上発生しません。さらに、「社内利用での実績」は、外部顧客による市場での受容を保証するものではなく、ロボットチームにも製品化の経験が不足しています。

3. 3つ目は、ROBOTERAやENGINEAIが採用する「産業チェーンによる資本連携」です。ROBOTERAは、吉利（Geely）が主導するシリーズA+資金調達を通じて自動車業界に参入し、ルノー、BMW、BYDでPOCを実施しています。ENGINEAIは、製造を担うLuxshareから出資を受けています。同時に、Duolun Technologyとの合弁事業を通じて、3年間で2,000台以上のロボットが関与する交通管理シナリオの枠組みを確保しています。

自動車メーカーの中では、Chery AiMOGAが最も急速な進展を遂げ、最も明確な商用化の道筋を確立しています。2025年には、ヒューマノイドロボット300台とロボット犬1,000台が納入されました。2026年以降、世界の総販売台数は1,000台を超え、そのうちヒューマノイドロボットが400台以上、ロボット犬が600台以上を占めています。4S店に関しては、マレーシアやインドネシアなどの海外のCheryディーラーに220台の「Mornine」ヒューマノイドロボットが納入されており、店内の受付、車両導入、試乗予約などの業務を担当しています。

インテリジェント警察ユニット「R001」は、AiMOGAにとって初めて数千台の受注を達成し、数百台が定期的に配備された垂直統合型製品です。2026年4月には、1,030台の契約が締結され、110台が蕪湖市の交通警察に納入されました。これらは、蕪湖市中心部の主要および二次幹線道路や学校周辺で常時勤務しており、都市の信号機システムと深く連携しています。

グローバル化は、AiMOGAを他のOEMメーカーと一線を画す特徴の一つです。2025年9月には、CE-MD（機械指令）、CE-RED（無線機器指令）、EN-18031（ロボット安全規格）というEUの3つの主要認証を取得し、CEマークを認める60以上の国・地域への直接市場参入が可能となりました。欧州市場をターゲットに、ポーランドを突破口として、ワルシャワにある4S店への進出を果たしました。

ビジネスモデルに関しては、AiMOGAは、直接販売、AiMOGAロボットレンタルプラットフォーム、およびCHERY FSを通じた分割払いの3つの取引モードを提供し、顧客の購入ハードルを下げています。2026年4月には、Mornine M1がJD.comにて1台あたり28万5,800人民元の価格で販売されました。

産学研連携の面では、AiMOGAは中国科学技術大学、天津大学、合肥工業大学など約600の大学と共同研究所を設立し、「AiMOGAアカデミー」を設立するとともに、31の専門技術研究所を展開しています。同社は3年間で10万人のEAI人材を育成する計画です。

他の自動車メーカーもそのペースを加速させています。XPengは、EAIをグループの最優先戦略と位置づけています。He Xiaopeng氏は、ロボット事業のCEOを自ら務めています。IRONは、広州と肇慶にあるXPengの工場に500台以上の試験機を導入しました。2026年第4四半期に月産1,000台の量産を開始し、2027年には世界への納入を開始する計画です。GACは、2026年2月にGACが完全にインキュベートしたVLUNを通じて、ロボット事業を独自に運営しています。GoMate Miniロボットは、広州地下鉄の黄村駅および万聖偉駅で定期的に稼働しており、2027年に1万台の量産を目標としています。Seresは、EAIを第3の成長曲線と位置付けています。Xiaomi CyberOneは、北京工場のダイカスト工場で試験運用が行われています。

2026年の国内外の道のりの比較：政策主導のGエンド市場とROI主導のRaaSモデル

シナリオ展開の観点では、国内ベンダーは概ね全シナリオ展開戦略を採用しています。UBTECHとLeju Roboticsは10以上のシナリオをカバーしており、AGIBOT、Galbot、Chery AiMOGAなどは8以上のシナリオに参入しています。海外ベンダーは概ね2～4つのシナリオに焦点を当てており、AgilityとFigureは物流と自動車分野を、1Xはセキュリティと家庭分野を重点としています。

中国のGエンド市場におけるシナリオは細分化されており、各都市や各部門が独自の予算を保有しています。複数のシナリオに展開することで、様々な購入者へのリーチを最大化できます。海外のBエンド顧客はROIを意思決定の基準としており、単一のシナリオにおいて定量化可能な経済的リターンを証明して初めて、そのモデルを他の顧客にも展開することになります。全シナリオ展開の利点は、収益源の多様化と政策リソースへの幅広いアクセスにあります。そのリスクとしては、リソースの分散、個々のシナリオ内での浸透度の浅さ、および持続不可能なプロジェクトベースの収益が挙げられます。これに対し、単一のシナリオへの深い浸透は、シナリオに対する深い理解、再現可能な標準化されたRaaS契約、および明確な単位経済モデルをもたらしますが、その単一のシナリオ内での需要変動に対する脆弱性が高くなるリスクがあります。

中国市場の最も重要な構造的特徴は、G-end（政府および国有企業）による調達です。2026年、国家電網のEAI調達総額は68億人民元で、そのうち25億人民元相当（台数の6％、資金の37％）が、活線作業に従事する500台のヒューマノイドロボット、および8,000台の四足歩行ロボット犬と車輪付き二腕ロボットに充てられています。

Gエンドの需要内にもばらつきが見られます。2028年までにGエンドの調達需要が冷え込む前に、国内ベンダーが持続可能なBエンドの収益へと転換できるかどうかが、重要な鍵となります：

1.電力・エネルギー点検は「持続可能な需要」を象徴しています。国家電網は10万か所以上の変電所を運営しており、点検員1人あたりの平均年収は30万元です。2～3年での投資回収（ROI）が可能で、再購入の見込みもあります。これに対応する市場需要は5万～10万台に上り、その規模は200億～500億人民元に達します。

2.データ収集センターでは、ロボットを単発的に購入する傾向があり、ロボットは生産的な作業を行うのではなく、トレーニングに用いられます。各地級市に1～2カ所のセンターが建設されると、需要は飽和状態になります。UBTECHは2025年第4四半期の3ヶ月間で6件のデータ収集受注を獲得し、総額は8億2,900万人民元で、同社の受注総額の52％を占めました。Leju Roboticsの場合、Kuavoがもたらす売上高の44.94％はデータ収集によるものです。2027年にデータセンターが徐々に建設されるにつれ、この分野の需要は70％以上減少すると予想されます。

ビジネスモデルに関しては、海外ベンダーはRaaS（Robot-as-a-Service）のサブスクリプションに注力しています。Agility社のRaaSの価格は月額約8,300米ドルで、Digit v5社は3億米ドルを超える複数年契約を確保しており、これは同社の受注総額の80％以上を占めています。1X Technologies社は、商業用セキュリティや物流業務に導入されている車輪付きヒューマノイドロボット「EVE」を、RaaSモデルを通じて収益源として活用しています。年間レンタル料は約700万米ドル、粗利益率は60％で、これにより「NEO Home Robot」の研究開発を支えています。Figure社はBMWに対し、1時間あたり約25米ドルの料金を請求しています。

こうした3～5年にわたる長期契約は、1回限りのハードウェア販売に比べて、収益の見通しがはるかに立っています。Agility社のロードショー資料によると、同社のRaaS粗利益率は、立ち上げ段階の約50％から、年間生産能力1,000台で約70％、生産能力が拡大して1万台に達すると約75％に上昇する一方、1台あたりの回収期間は1.5年から半年未満に短縮されます。

米国においてRaaSが成立するための前提条件は、ブルーカラー労働者の時給が31.49米ドルであるという点にあります。対照的に、中国の倉庫・物流現場の第一線労働者の月収は、およそ5,000～7,000人民元です。したがって、Agility社の価格モデルをそのまま模倣することは現実的ではありません。国内ベンダーは現在、主にハードウェアの一括販売やプロジェクトに注力しています。AGIBOT BOTSHAREやChery Leasing Platformといった準RaaSの試みは、まだ初期段階にあり、主にプロジェクトや短期レンタルに基づいており、複数年契約の事例は公表されていません。

また、海外には存在しない合弁事業モデルもあります。Leju Roboticsは1年以内に4つの合弁会社を設立しましたが、各社への出資比率はわずか20％にとどまっています。同社は市場へのアクセスと受注の確実性を確保するために株式を譲渡していますが、規模の経済による製造利益の大部分は合弁パートナーに帰属しています。

2027年は、これら2つの道の持続可能性を検証する上で極めて重要な年となるでしょう。Gエンド向けのデータ収集案件が落ち着きを見せた後、国内ベンダーがBエンドの法人顧客からの売上比率を50％以上に引き上げられるかどうか、2025年から2026年にかけて締結された多数のPOC契約が大量購入へと転換できるかどうか（転換率が20％未満の場合、業界は評価額の修正に直面することになります）、そしてOEM各社が社内検証完了後に外部供給を開始するかどうか。これらすべての要因が、競合情勢を一新することになるでしょう。

Morgan Stanleyは、中国の人型ロボット産業チェーンを10年前の新エネルギー車と比較し、中国が電気自動車分野の成功の道を再現する可能性を示唆しています。すなわち、まずサプライチェーンのコスト優位性を活用してハードウェア製造と世界出荷において優位性を確立し、その後、上流のAIチップやソフトウェアのエコシステムへと徐々に進出していくというものです。

目次

第1章 EAIロボットの活用シナリオ

• EAIロボットの指針
• 国家の政策
• 地方の政策
• 応用方針の実施
• 中国、ヒューマノイドロボットの変電所や家電製造などの分野への導入を促進するため、基準の策定を計画
• 中国の人型ロボット産業政策と地域ごとの目標
• ヒューマノイドロボットの応用シナリオの解説-G-End／公共サービス
• 定義と市場規模
• 商用化の進捗状況と重要な節目
• アプリケーション能力の限界と技術的ボトルネック
• ハードウェア／ソフトウェア／基盤モデルの構成要件
• 費用対効果と競合情勢
• ヒューマノイドロボットのアプリケーションシナリオの解釈-教育および調査
• 定義と市場規模
• 商用化の進捗状況と重要な節目
• アプリケーション能力の限界と技術的ボトルネック
• ハードウェア／ソフトウェア／基盤モデルの構成要件
• 費用対効果と競合情勢
• ヒューマノイドロボットのアプリケーションシナリオの解釈-ビジネスサービス／文化・観光
• 定義と市場規模
• 商用化の進捗状況と重要な節目
• アプリケーション能力の限界と技術的ボトルネック
• ハードウェア／ソフトウェア／基盤モデルの構成要件
• 費用対効果と競合情勢
• ヒューマノイドロボットのアプリケーションシナリオの解釈-工業製造
• 定義と市場規模
• 商用化の進捗状況と重要な節目
• アプリケーション能力の限界と技術的ボトルネック
• ハードウェア／ソフトウェア／基盤モデルの構成要件
• 費用対効果と競合情勢
• ヒューマノイドロボットのアプリケーションシナリオの解釈-C-End
• 定義と市場規模
• 商用化の進捗状況と重要な節目
• アプリケーション能力の限界と技術的ボトルネック
• ハードウェア／ソフトウェア／基盤モデルの構成要件
• 費用対効果と競合情勢
• ヒューマノイドロボットのアプリケーションシナリオの解釈-物流・倉庫業
• 定義と市場規模
• 商用化の進捗状況と重要な節目
• アプリケーション能力の限界と技術的ボトルネック
• ハードウェア／ソフトウェア／基盤モデルの構成要件
• 費用対効果と競合情勢

第2章 EAIロボットの応用動向、課題、およびデータサマリー

• ヒューマノイドロボットに関するマクロデータ
• ヒューマノイドロボットの世界出荷台数予測
• 世界のヒューマノイドロボット市場規模
• 中国のヒューマノイドロボット出荷台数予測
• 中国のヒューマノイドロボット市場規模の予測
• 用途シナリオ別ヒューマノイドロボット出荷台数の構成
• ヒューマノイドロボットのBOMコスト削減曲線
• 2026年4月の中国における資金調達案件に関する統計
• 2026年5月の中国における資金調達案件に関する統計
• 2026年6月の中国における資金調達案件に関する統計
• 2026年7月の中国における資金調達案件に関する統計
• 中国における用途別出荷構成と企業の導入意向
• ヒューマノイドロボットの商用化動向の分析
• 国内外のロボットベンダーのビジネスモデルの動向
• 国内外のロボットベンダーの売上高、受注、顧客動向
• 国内外のロボットベンダーにおける産学研連携および合弁事業による受注動向
• 国内外のロボットベンダーにおけるシナリオ別導入動向
• 国内外のロボットベンダーにおける協力モデルの動向
• 国内外のロボットベンダーにおける製造・生産モデルの動向
• 国内外のロボットベンダーにおける顧客動向
• 国内外のロボットベンダーにおけるサプライチェーンの配置および量産能力の動向
• ヒューマノイドロボットの商用化における課題
• 国内外のロボットベンダーにおけるビジネスモデルの課題
• 国内外のロボットベンダーにおける受注、売上高、納品に関する課題
• 国内外のロボットベンダーにおけるシナリオ展開上の課題
• 国内外のロボットベンダーにおける連携上の課題
• 国内外のロボットベンダーにおける顧客に関する課題
• 国内外のロボットベンダーにおける生産能力計画と実際の納品には、桁違いのギャップが存在します
• WAICにおけるEAIベンダーの動向
• AgiBot
• SenseTime
• Galbot
• Noematrix
• ROBOTERA
• Spirit AI
• PsiBot
• AI2 Robotics
• DexForce
• YOUIBOT
• Beijing Innovation Center of Humanoid Robotics
• FOURIER
• Kepler
• Magiclab
• DEEP Robotics
• EFORTOpenmind
• Hesai Technologyは、WAIC 2026に「Kosmo」と「Robot LiDAR」を出展
• WAIC 2026に出展したVanJee：インテリジェントな知覚技術でEAIへの道を切り拓く
• Joyson Electronicsが「Shared Origin*Evolved Future」フルスタックロボットコンポーネントを発表
• TheoHand Eco12：軽量で人間のような形状をした器用なハンドが正式にリリースされ、販売開始
• INSPIRE-ROBOTSが、業界をリードする6種類の巧みなハンドマトリックスを携えてWAIC 2026に登場
• RoboSenseとGenRobot.AIが戦略的提携を締結
• RoboSenseとOrigenが戦略的提携を締結
• RoboSenseとLightwheelが戦略的提携を締結
• BrainCoが、脳制御型ロボットトレーニングプラットフォームを世界で初めてリリース
• ACE Roboticsが「Kairos 3.1」をリリース
• Moore ThreadsとGigaAIが戦略的提携を発表
• Zhongding Holdingが、自社開発のフルスタックロボットマトリックスを携えてWAIC 2026に初出展
• JD LogisticsとAGIBOTが共同で「GenieG2 Max」を発売
• KNEWBOTSと北京ヒューマノイドロボットイノベーションセンターが、WAICで異種ロボットクラスター連携システムを初公開
• GENISOM AIがWAIC 2026に初出展：フルマトリックス新製品がEAIの産業化に向けた解決策を提供
• Yao Maoqing氏（AGIBOTのパートナー、Maniformerの会長）への公開インタビュー
• Ren Zhiyi氏（Physical Intelligenceの科学者）への公開インタビュー
• Wang Zunxuan氏（Genesis AI共同創業者）への公開インタビュー、など

第3章 中国のEAIロボットベンダーのアプリケーション

• Unitree Roboticsの事業化
• ビジネスモデルの詳細分析
• シナリオ別導入の進捗状況
• 経営・財務データ
• 収益構造の詳細な内訳
• 顧客とサプライチェーン
• 生産モデルと今後の計画
• Leju Roboticsの商用化
• エコシステムチェーンにおける上流・下流の投資および合弁事業
• 投資および合弁事業のサマリー
• 過去1年間の戦略的提携
• 主要な経営・財務データ
• 上位5社の顧客
• 上位5社のサプライヤー
• シナリオ別売上高
• 2025年の受注高
• 産業シナリオにおける活用事例のサマリー
• ロボットの大規模な産業応用
• 収益構造の詳細な内訳
• 産業用ソフトウェアプラットフォーム
• OEM各社の産業用導入事例
• 産業分野における活用事例の連携事例
• 商業サービスシナリオにおける活用のサマリー
• 商用サービスシナリオにおける活用事例のサマリー-展示ホールガイドおよび店舗ショッピングガイド
• 商用サービスシナリオにおける活用事例のサマリー-金融サービスゾーンの点検
• 検査シナリオにおける5G-Aの活用事例
• 産学研シナリオにおける活用事例のサマリー
• 産学研シナリオにおける活用事例の統計
• 海外での導入状況
• 調達資金の使途計画
• 調達資金の使途計画の内訳
• UBTECHの商用化
• AGIBOTの商用化
• FOURIERの商用化
• Galbotの商用化
• Zhejiang Humanoid Robot Innovation Centerの商用化
• ENGINEAIの商用化
• Beijing ROBOTERAの商用化
• 商用化の道筋
• Chery AiMOGAの商用化
• GAC（VLUN）の商用化
• XPeng iBOWLDER（Guangzhou）の商用化
• その他のOEMメーカーにおけるEAIの商用化
• 2026年のその他のロボットベンダーの商用受注状況（一部）
• Shanghai ElectricとUnitree Roboticsがロボット分野で提携
• Noetix Robotics、「Bumi」ロボット1,000台の受注を獲得
• Huibo Roboticsが、中国エネルギー工程集団による太陽光発電用清掃ロボット1万台の集中調達プロジェクトの入札に落札
• Foundation Future Industriesが1,000万米ドルの政府発注を受注
• ens Technologyは2025年に3,000台を超えるヒューマノイドロボットを出荷
• Geek+がさらに2億人民元の受注を獲得、など

第4章 海外EAIロボットベンダーの活用

• Agility Roboticsの商用化
• プロファイル
• 開発の主な節目
• 製品の進化
• 量産
• 産業連携および戦略的提携
• 顧客の導入プロセス
• デュアルトラック型商用展開モデル：RaaSモデルと所有モデル
• 顧客ROIの定量的な算出案
• デュアルトラック型商用展開モデルに関するロードショー資料の説明
• 適用シナリオの概要
• 自動車部品製造シナリオにおける適用
• 契約物流およびEコマース物流シナリオへの適用
• 越境ECおよび自動車製造シナリオへの適用
• Agility Arcクラウドネイティブヒューマノイドロボット自動展開・運用プラットフォーム
• Figure AIの商用化
• プロファイル
• 開発の主な節目
• 3世代にわたる製品の進化比較
• 量産
• ビジネスモデルと商用化の道筋
• 適用シナリオの概要
• 自動車製造シナリオにおける活用
• 小売物流シナリオへの適用およびホームサービスシナリオにおける実証
• Brookfieldとの戦略的提携
• Boston Dynamicsの事業化
• プロファイル
• 開発の主な節目
• 製品の進化比較（1）（2）
• 量産
• 産業連携および戦略的提携
• ビジネスモデル
• アプリケーションの概要
• 1X Technologiesの商用化
• 会社概要
• 開発の主な節目
• 製品の進化
• 量産
• 産業連携および戦略的提携
• ビジネスモデル
• アプリケーションの概要
• RaaS「キャッシュカウ」ビジネス
• Apptronikの商用化
• プロファイル
• 開発の主な節目
• 製品の進化
• 量産
• 産業連携および戦略的提携
• ビジネスモデル
• アプリケーションの概要（1）（2）
• ヒューマノイドの商用化
• プロファイル
• 開発の主な節目
• 製品の進化比較（1）（2）
• 量産
• 産業協力および戦略的提携
• 用途の概要

第5章 国内外のロボットベンダーの導入事例に関するベンチマーク分析

• 受注規模および売上高のベンチマーク分析
• サプライチェーンのレイアウトおよび量産能力に関するベンチマーク分析
• シナリオレイアウトのベンチマーク分析
• ビジネスモデルのベンチマーク分析
• 顧客に関するベンチマーク分析
• 提携に関するベンチマーク分析