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市場調査レポート
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1687290

デジタルトランスフォーメーション（DX）-市場シェア分析、業界動向・統計、成長予測（2025年～2030年）

Digital Transformation (DX) - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2025 - 2030)

出版日
ページ情報
英文 135 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=143.57円
デジタルトランスフォーメーション（DX）-市場シェア分析、業界動向・統計、成長予測（2025年～2030年）
出版日: 2025年03月18日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 135 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

デジタルトランスフォーメーション市場規模は、2025年に1兆6,700億米ドルと推定され、予測期間中（2025～2030年）のCAGRは21.32%で、2030年には4兆4,000億米ドルに達すると予測されます。

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主要ハイライト

  • 製造業におけるインダストリー4.0の導入により、多くの工場がデジタル技術を導入し、プロセス全体の改善、自動化、アップグレードを図っています。ロボット化などのインダストリー4.0技術は、すでに多くの企業で一般化しています。例えば、プロジェクト・オフィス家具メーカーのVepaは、倉庫でロボット化を採用し、売上高の増加に貢献しています。協働ロボットは、生産現場での応用が拡大すると予測されています。
  • IFRによると、協働ロボットの産業は2025年までに123億米ドルに達すると予想されています。インテリジェントなロボットは人間と一緒に働き、ほとんどの生産労働者が最も一般的で時間のかかる仕事を実行し、適切に提供するように訓練することができます。
  • さらに、企業におけるIoTデバイスの利用の増加は、様々な産業におけるデジタルトランスフォーメーションを加速させると予測されています。CiscoのAnnual Internet Reportによると、2023年までにネットワークに接続されたガジェットやサービスは約300億台になるといいます。IoTデバイスは、2023年までにネットワーク接続された全デバイスの50％（147億台）を占めるようになります。
  • AIやディープラーニングの応用がハイテク大手から中小企業まで世界的に拡大する中、AI専門技術者が不足しています。人材がいなければ、こうした人工知能や機械学習への投資の増大が無駄になり、経済的損失や未実現の機会につながる可能性があります。
  • リモートワーカーは、様々な活動を管理するためにシステムソリューションを使用していました。人工知能（AI）、クラウドコンピューティング、製品、ビッグデータツール、機能など、さまざまな洗練された技術を取り入れ、企業の業務を最大化します。パンデミック後、デジタル化のニーズの高まりに対応するため、最新技術への投資を意図する企業もあります。例えば、2022年1月、Alphabet LLC傘下のGoogleは、Airtelとの提携に約10億米ドルを投じた。この提携は、企業に安価なスマートフォン・アクセスを提供する一方で、クラウドベースコンピューティングの利用を増やすことを目的としていました。この投資は、インドの小企業がデジタル技術を利用できるようにすることで、小企業のデジタル化を支援するものでした。こうした取り組みがデジタルトランスフォーメーションの需要を押し上げ、COVID-19以降の市場の成長を後押しすると予測されます。

デジタルトランスフォーメーション（DX）市場動向

IoTセグメントが最大の市場シェアを占める見込み

  • 製造、自動車、医療などのエンドユーザー産業でIoT技術の採用が拡大していることが、市場の成長を積極的に後押ししています。伝統的製造業がデジタル変革の渦中にある中、IoTはインテリジェントな接続性という次の産業革命に拍車をかけています。これにより、産業はシステムや機械の複雑化するプロセスへの取り組み方を変え、効率の向上やダウンタイムの短縮を図っています。
  • インダストリー4.0とIoTは、スマートファクトリーオートメーションとして知られる、ロジスティクスチェーン全体の開発、生産、管理のための新しい技術的アプローチの中心となっています。インダストリー4.0とIoTの受け入れによる製造業の大規模なシフトは、ロボティクスで人間労働を補完・拡大し、プロセスの失敗による産業事故を減らす技術で生産を進めるために、俊敏でよりスマートで革新的な方法を採用することを企業に要求しています。
  • コネクテッドデバイスやセンサの採用率が高く、M2M通信が可能になったことで、製造業で生成されるデータポイントが急増しています。これらのデータポイントには様々な種類があり、材料が1つのプロセスサイクルを通過するのにかかる時間を表す指標から、自動車産業における材料応力能力の計算など、より先進的ものまであります。
  • フィールドデバイス、センサ、ロボットの進歩は、市場範囲をさらに拡大すると予想されます。IoT技術は製造業の労働力不足を克服しつつあります。より多くの企業にとって、ロボット化のようなインダストリー4.0技術の利用は日常業務の一部となっています。
  • 世界のIoT需要動向は、今後数年間で、様々なインダストリー4.0用途によって大量需要が牽引され、消費者需要から産業セグメントへとシフトしていくと予想されます。需要の大部分は、製造業、エネルギー、ビジネスモビリティ、医療、サプライチェーンが牽引すると予想されます。
  • さらに、スマートシティへの取り組みが、今後数年間のIoT成長の先鞭をつけると予想されます。IoTデバイスとシステムは、交通、公共事業、インフラの一部として増加すると予想されます。これと歩調を合わせた政府の取り組みや推進策が、採用率を押し上げると予想されます。

アジア太平洋が最も急成長する市場になる見込み

  • 伝統的に世界有数の製造拠点と見なされてきた中国は、デジタル化と工業化を通じて、（安価な）雇用製造からハイエンドの工業生産への移行に大きな努力を払ってきました。GSMAによると、中国は2025年までに世界のIIoT市場の3分の1を占めると推定されています。
  • 同地域におけるスマート製造の採用と政府の取り組みも、同国のデジタル変革を加速させる可能性が高いです。中国は、第1三次スマート製造5カ年計画により、2025年までにスマート製造システムを開発し、主要産業の変革を達成する計画です。
  • さらに、第14次国家経済社会開発5ヵ年計画ビジョン2035では、スマートシティ、産業用ロボット技術、人工知能、モノのインターネットなどを重視しています。
  • メイドイン・チャイナ2025（MIC2025）産業プログラムにおいて、中国政府はロボット産業を戦略的に重要なセクターと位置付けています。外国人投資家は、この分類の結果、可能性とデメリットの両方を抱えることになります。
  • さらに、各国における産業用IoTの普及が進んでいることも、市場の成長を大きく後押ししています。例えば、「メイドイン・チャイナ2025」イニシアチブは、イノベーション主導で品質重視の生産にシフトすることで、中国経済を拡大することを目指しています。
  • さらに、アジアの自動車セグメントの開発は、世界の産業用ロボット市場の大きな可能性を生み出しています。例えば、中国は世界最大の電気自動車市場を持っています。IEAによると、中国は340万台の電気自動車を登録し、世界市場シェアの51.5％を占めています。CGTNによると、中国はまた、2025年までに世界のロボット大国になることを目指していることも明らかにしています。

デジタルトランスフォーメーション（DX）市場概要

デジタルトランスフォーメーション市場は、AccenturePLC、GoogleLLC（Alphabet Inc.）、SiemensAG、IBM Corporation、Microsoft Corporationなどの主要企業が半固定化しています。同市場の参入企業は、製品提供を強化し、サステイナブル競争優位性を獲得するために、提携、合併、技術革新、買収などの戦略を採用しています。

2022年10月、Google LLCは、より多くの企業のコンピューティングインフラへの移行を支援することで、クラウド事業を拡大しました。これは、インドの技術コンサルティング会社HCL Technologies Ltd.との提携を強化することで実現しました。HCLTechは、提携拡大の一環として、顧客がクラウド投資からより多くの価値を迅速に得られるよう、2つの新しいサービスを開発しました。これは、専門家、独自の知的財産、移行フレームワーク、自動化ツールの組み合わせを提供し、企業が重要なワークロードをより迅速にGoogle Cloudに移行できるよう支援するものです。さらに、HCLTech Cloud Acceleration Teamが新たに結成され、アーキテクチャの専門知識と強力な洞察力の組み合わせにより、Google Cloud上での顧客のTime-to-Valueを向上させています。

Accentureは2022年9月、技術、航空宇宙、産業、医療、ライフサイエンス産業のフォーチュン500企業にサービスを提供する成長戦略コンサルティング会社、Beacon Groupを買収しました。従来の成長戦略アドバイザリー業務に加え、Beaconの市場モデリング業務は、現在と将来的に対象となる市場のカスタムメイド予測を通じて、クライアントにより高い透明性を記載しています。同社のスケーラブルなプラットフォームは、400の市場セグメント、16の地域、15の垂直市場からのデータと洞察を活用し、インタラクティブなカスタム予測市場モデルを作成しました。

その他の特典

  • エクセル形式の市場予測（ME）シート
  • 3ヶ月間のアナリストサポート

目次

第1章 イントロダクション

  • 調査の前提条件と市場定義
  • 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 産業エコシステム分析（デジタルトランスフォーメーション産業の主要利害関係者を詳細に網羅製品/ソリューションプロバイダー、システムインテグレーター/VAR、接続性プロバイダー、規制機関、エンドユーザー、サービスプロバイダーなど）

第5章 現在の市場シナリオとデジタルトランスフォーメーションプラクティスの進化

第6章 デジタル変革の地域適応度の分析（基礎となる市場パラメータと市場展望に関連する主要な基本指標による現在の適応度の分析）

第7章 デジタル変革産業に対するCOVID-19の影響分析（本調査で扱う主要テーマには、デジタル変革の実践のための予算に対する短期的・中期的影響/ロボティクス、拡張現実、付加製造などの主要セグメントへの正味の影響/地域による影響分析が含まれます。）

第8章 市場セグメンテーション

  • タイプ別
    • 人工知能と機械学習
      • 現在の市場シナリオと予測期間の市場予測
      • 主要成長影響要因（促進要因、課題、機会）
      • タイプ別市場内訳（需要予測｜動向｜市場展望）
      • 機械学習
      • 自然言語処理（NLP）
      • コンテキスト対応コンピューティング
      • コンピュータビジョン
      • その他
      • エンドユーザー別市場内訳（製造、石油・ガス、公益事業、自動車・運輸、小売、BFSI、プロセス産業、その他）
      • 地域別市場内訳（北米、欧州、アジア太平洋、その他のアジア太平洋）
      • 主要市場の既存企業と新興企業の分析
      • 市場展望
    • 産業用途の拡張現実（VR＆AR）
      • 現在の市場シナリオと予測期間の市場予測
      • 主要成長要因（促進要因、課題、機会）
      • 使用事例別市場内訳（トレーニング＆シミュレーション、生産＆組立、3Dモデリング、販売＆マーケティング、その他）
      • VRとARの相対成長予測分析
      • 地域別市場内訳（北米、欧州、アジア太平洋、その他のアジア太平洋）
      • 主要市場の既存企業と新興企業の分析
      • 市場展望
    • IoT
      • 現在の市場シナリオと予測期間の市場予測
      • 主要成長要因（促進要因、課題、機会）
      • 市場タイプ別内訳（ソリューション、プラットフォーム、サービス）
      • 使用事例別市場内訳（予知保全、ビジネスプロセス最適化、資産追跡とサプライチェーン管理、その他）
      • エンドユーザー別市場内訳（自動車、プロセス産業、石油・ガス、自動車・航空宇宙、製造、その他）
      • 地域別市場内訳
      • 主要市場の既存企業と新興企業の分析
      • 市場展望
    • 産業用ロボット
      • 現在の市場シナリオと予測期間の市場予測
      • 主要成長要因（促進要因、課題、機会）
      • 市場内訳：タイプ別（多関節、リニア、円筒、パラレル、スカラ、その他）
      • エンドユーザー別市場内訳（金属・機械、電気・電子、自動車、化学・製造、その他）
      • 地域別市場内訳
      • 主要市場の既存企業と新興企業の分析
      • 市場展望
    • ブロックチェーン
      • 現在の市場シナリオと予測期間の市場予測
      • 主要成長影響要因（促進要因、課題、機会）
      • 市場タイプ別内訳（物流・サプライチェーン、偽造品管理、品質管理コンプライアンス、その他）
      • 使用事例別市場内訳（自動車、航空宇宙・防衛、産業、小売、その他）
      • 地域別市場内訳
      • 主要市場の既存企業と新興企業の分析
      • 市場展望
    • デジタルツイン
      • 現在の市場シナリオと予測期間の市場予測
      • 主要成長要因（促進要因、課題、機会）
      • 市場タイプ別内訳（製造業、エネルギー電力、航空宇宙、石油・ガス、その他）
      • 地域別市場内訳
      • 市場の主要既存企業と新興企業の分析
      • 市場展望
    • 積層造形
      • 現在の市場シナリオと予測期間の市場予測
      • 主要成長要因（促進要因、課題、機会）
      • タイプ別市場内訳（装置、材料、サービス＆ソフトウェア）
      • エンドユーザー別市場内訳（自動車、製造、医療、その他）
      • 地域別市場内訳
      • 主要市場の既存企業と新興企業の分析
      • 市場展望
    • 産業用サイバーセキュリティ
      • 現在の市場シナリオと予測期間の市場予測
      • 主要成長要因（促進要因、課題、機会）
      • 市場内訳：タイプ別（ネットワーク、用途、エンドポイント、クラウド、その他）
      • エンドユーザー別市場内訳（電力、公益事業、運輸、化学、製造）
      • 地域別市場内訳
      • 主要市場の既存企業と新興企業の分析
      • 市場展望
    • ワイヤレス接続性
      • 現在の市場シナリオと予測期間の市場予測
      • 主要成長要因（促進要因、課題、機会）
      • 市場タイプ別内訳（Wi-Fi、NFC、ZigBee、Z-Wave、LTE Cat-M1、NB-IoT、Sigfox、その他）
      • エンドユーザー別市場内訳（自動車・運輸、産業、通信、医療、その他）
    • 産業用3Dプリンティング市場
      • 現在の市場シナリオと予測期間の市場予測
      • 主要成長要因（促進要因、課題、機会）
      • マシン＆サービス別内訳
    • エッジコンピューティング
      • 現在の市場シナリオと予測期間の市場予測
      • 主要成長インフルエンサー（促進要因、課題、機会）
      • ハードウェア、プラットフォーム、ソフトウェア＆サービス別市場内訳
      • エンドユーザー別市場内訳
    • スマートモビリティ
      • 現在の市場シナリオと予測期間の市場予測
      • 主要成長要因（促進要因、課題、成長機会）
      • タイプ別市場内訳（交通管理、スマートチケット、モビリティライドシェアリング、ライドヘイリング、モビリティ・アズ・アサービス、スマートハイウェイ）
      • スマート材料
      • インテリジェントプロセスオートメーション
  • 地域別
    • 北米
    • 欧州
    • アジア太平洋
    • ラテンアメリカ
    • 中東・アフリカ

第9章 競合情勢

  • 企業プロファイル
    • Accenture PLC
    • Google LLC（Alphabet Inc.）
    • Siemens AG
    • IBM Corporation
    • Microsoft Corporation
    • Cognex Corporation
    • Hewlett Packard Enterprise
    • SAP SE
    • EMC Corporation（Dell EMC）
    • Oracle Corporation
    • Adobe Inc.
    • Amazon Web Services Inc.（Amazon.com Inc.）
    • Apple Inc.
    • Salesforce.com Inc.
    • Cisco Systems Inc.

第10章 変革をもたらす主要技術

  • 量子コンピューティング
  • MaaS（Manufacturing-as-a-Service）
  • コグニティブプロセスオートメーション
  • ナノテクノロジー
目次
Product Code: 60369

The Digital Transformation Market size is estimated at USD 1.67 trillion in 2025, and is expected to reach USD 4.40 trillion by 2030, at a CAGR of 21.32% during the forecast period (2025-2030).

Digital Transformation (DX) - Market - IMG1

Key Highlights

  • With the introduction of Industry 4.0 in the manufacturing sector, numerous factories are embracing digital technology to improve, automate, and upgrade the whole process. Industry 4.0 technology, such as robotization, is already commonplace in many enterprises. For example, Vepa, a project and office furniture maker, employs robotization in its warehouse to help it increase its turnover. Collaborative robots are projected to see a growing application in production.
  • According to IFR, the industry for collaborative robots is anticipated to reach USD 12.3 billion by 2025. Intelligent robots work alongside humans and can be trained by most production workers to execute the most common, time-consuming jobs and deliver them properly.
  • Furthermore, the increasing use of IoT devices in companies is predicted to accelerate digital transformation in various industries. According to Cisco's Annual Internet Report, there will be about 30 billion network-connected gadgets and services by 2023. IoT devices will account for 50% (14.7 billion) of all networked devices by 2023.
  • As AI and deep learning applications expand globally, from tech giants to small and medium-sized businesses, there has been a shortage of expert AI technicians. Without talent, these increased investments in artificial intelligence and machine learning could be wasted, leading to financial losses and unrealized opportunities.
  • Remote workers used system solutions to manage various activities. It incorporates various sophisticated technologies, such as artificial intelligence (AI), cloud computing, products, big data tools, and capabilities, to maximize company operations. Following the pandemic, some firms intend to invest in modern technology to address the increasing need for digitalization. For instance, in January 2022, Google, an Alphabet LLC company, committed around USD 1 billion in collaboration with Airtel. The collaboration aimed to provide companies with cheaper smartphone access while also increasing their use of cloud-based computing. The investment aided in the digitization of India's small enterprises by allowing them to use digital technologies. Such initiatives are projected to boost the demand for digital transformation and help the market grow post-COVID-19.

Digital Transformation (DX) Market Trends

The IoT Segment is Expected to Occupy the Largest Market Share

  • The growing adoption of IoT technology across end-user industries, such as manufacturing, automotive, and healthcare, is positively driving the market's growth. With the traditional manufacturing sector amid a digital transformation, IoT is fueling the next industrial revolution of intelligent connectivity. This is changing how industries approach increasingly complex processes of systems and machines to improve efficiency and reduce downtime.
  • Industry 4.0 and IoT are central to new technological approaches for developing, producing, and managing the entire logistics chain, otherwise known as smart factory automation. Massive shifts in manufacturing due to Industry 4.0 and the acceptance of IoT require enterprises to adopt agile, smarter, and innovative ways to advance production with technologies that complement and augment human labor with robotics and reduce industrial accidents caused by process failure.
  • With the high rate of adoption of connected devices and sensors and the enabling of M2M communication, there has been a surge in data points generated in the manufacturing industry. These data points can be of various kinds, ranging from a metric describing the time taken for the material to pass through one process cycle to a more advanced one, such as calculating the material stress capability in the automotive industry.
  • The advancements in field devices, sensors, and robots are expected to expand the market scope further. IoT technologies are overcoming the labor shortage in the manufacturing sector. For more and more organizations, using Industry 4.0 technologies, like robotization, is part of day-to-day operations.
  • The global IoT demand trend is expected to shift toward the industrial space from consumer demand over the coming years, with sheer volume demand driven by various Industry 4.0 applications. A significant share of the demand is expected to drive the manufacturing industries, energy, business mobility, healthcare, and supply chain.
  • Moreover, smart city initiatives are expected to spearhead IoT growth over the coming years. IoT devices and systems are expected to increase as part of transportation, utilities, and infrastructure. Government initiatives and drives in line with this are expected to boost the adoption rates.

Asia-Pacific is Expected to be the Fastest Growing Market

  • Traditionally regarded as the world's leading manufacturing facility, China has made significant efforts to transition from (cheap) employment manufacturing to high-end industrial production through digitization and industrialization. China is estimated to account for one-third of the worldwide IIoT market by 2025, according to the GSMA.
  • The adoption of smart manufacturing and governmental efforts in the region are also likely to accelerate the country's digital transformation. China plans to develop its smart manufacturing system and accomplish major industry transformation by 2025, per the 13th Five-Year Plan of Smart Manufacturing.
  • Furthermore, in the 14th Five-Year Plan for National Economic and Social Development and Vision 2035, the government emphasizes smart cities, robotic technology for the industrial industry, artificial intelligence, and the Internet of Things, among other things.
  • In its Made in China 2025 (MIC 2025) industrial program, the Chinese government has identified the robotics industry as a strategically significant sector. Foreign investors have both possibilities and disadvantages as a result of this categorization.
  • Additionally, the increasing prevalence of industrial IoT across countries has substantially aided market growth. For example, the "Made in China 2025" initiative aims to broaden the Chinese economy by shifting toward innovation-driven and quality-focused production.
  • Furthermore, Asia's developing automobile sector is creating significant worldwide industrial robot market potential. China, for example, has the world's largest electric car market. According to the IEA, China registered 3.4 million electric vehicles, accounting for 51.5% of the worldwide market share. According to CGTN, China has also revealed its aim to become a worldwide robot powerhouse by 2025.

Digital Transformation (DX) Market Overview

The Digital Transformation Market is semi-consolidated, with major players like Accenture PLC, Google LLC (Alphabet Inc.), Siemens AG, IBM Corporation, and Microsoft Corporation. Players in the market are adopting strategies such as partnerships, mergers, innovations, and acquisitions to enhance their product offerings and gain sustainable competitive advantage.

In October 2022, Google LLC expanded its cloud business by assisting more enterprises in migrating to its computing infrastructure. It did so by increasing its partnership with the Indian technology consulting firm HCL Technologies Ltd. HCLTech to develop a pair of new offerings as part of the expanded partnership to help customers get more value from their cloud investments faster. They included the recent Google Cloud Global Migration and Modernization Factory, which provides a combination of experts, unique intellectual property, migration frameworks, and automation tools to assist enterprises more quickly in migrating critical workloads to Google Cloud. Furthermore, a new HCLTech Cloud Acceleration Team was formed to increase customer time-to-value on Google Cloud through a combination of architectural expertise and powerful insights.

In September 2022, Accenture acquired the Beacon Group, a growth strategy consulting firm that serves Fortune 500 companies in the technology, aerospace, industrial, healthcare, and life sciences industries. In addition to its traditional growth strategy advisory work, Beacon's market modeling practice provides clients with greater transparency as they work through custom-made forecasting of current and potential markets served. The company's scalable platform leveraged data and insights from 400 market segments, 16 geographies, and 15 vertical markets and created interactive custom forecast market models.

Additional Benefits:

  • The market estimate (ME) sheet in Excel format
  • 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

  • 1.1 Study Assumptions and Market Definition
  • 1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 INDUSTRY ECOSYSTEM ANALYSIS (Detailed Coverage of Key Stakeholders in Digital Transformation Industry Product/Solution Providers, System Integrators/VARs, Connectivity Providers, Regulatory Bodies, End-users, Service Providers, etc.)

5 CURRENT MARKET SCENARIO AND EVOLUTION OF DIGITAL TRANSFORMATION PRACTICES

6 ANALYSIS OF REGIONAL READINESS DIGITAL TRANSFORMATION ADOPTION (Analysis of the current readiness based on key base indicators related to underlying market parameters and Market Outlook)

7 IMPACT OF COVID-19 ON THE DIGITAL TRANSFORMATION INDUSTRY (Key themes addressed in the study will include short & medium-term impact on budgets for Digital Transformation practices| Net effect on key segments such as robotics, Extended reality, additive manufacturing, etc.| Regional impact analysis)

8 MARKET SEGMENTATION

  • 8.1 By Type
    • 8.1.1 Artificial Intelligence and Machine Learning
      • 8.1.1.1 Current Market Scenario and Market Projections for the Forecast Period
      • 8.1.1.2 Key Growth Influencers (Drivers, Challenges, and Opportunities)
      • 8.1.1.3 Market Breakdown by Type (Demand Forecasts | Trends | Market Outlook)
      • 8.1.1.3.1 Machine Learning
      • 8.1.1.3.2 Natural Language Processing (NLP)
      • 8.1.1.3.3 Context-aware Computing
      • 8.1.1.3.4 Computer Vision
      • 8.1.1.3.5 Other Types
      • 8.1.1.4 Market Breakdown by End-user (Manufacturing, Oil and Gas, Utilities, Automotive and Transportation, Retail, BFSI, Process Industries, and Others)
      • 8.1.1.5 Market Breakdown by Region (North America, Europe, Asia-Pacific, and Rest of the World)
      • 8.1.1.6 Analysis of the Key Market Incumbents and Emerging Players
      • 8.1.1.7 Market Outlook
    • 8.1.2 Extended Reality (VR & AR) for Industrial Applications
      • 8.1.2.1 Current Market Scenario and Market Projections for the Forecast Period
      • 8.1.2.2 Key Growth Influencers (Drivers, Challenges, and Opportunities)
      • 8.1.2.3 Market Breakdown by Use-cases (Training & Simulation, Production & Assembly, 3D Modeling, Sales & Marketing, and Others)
      • 8.1.2.4 Relative Growth Forecast Analysis for VR & AR
      • 8.1.2.5 Market Breakdown by Region (North America, Europe, Asia-Pacific, and Rest of the World)
      • 8.1.2.6 Analysis of the Key Market Incumbents and Emerging Players
      • 8.1.2.7 Market Outlook
    • 8.1.3 IoT
      • 8.1.3.1 Current Market Scenario and Market Projections for the Forecast Period
      • 8.1.3.2 Key Growth Influencers (Drivers, Challenges, and Opportunities)
      • 8.1.3.3 Market Breakdown by Type (Solutions, Platforms & Services)
      • 8.1.3.4 Market Breakdown by Use-case (Predictive Maintenance, Business Process Optimization, Asset Tracking & Supply Chain Management, and Others)
      • 8.1.3.5 Market Breakdown by End User (Automotive, Process Industries, Oil & Gas, Automotive & Aerospace, Manufacturing, and Others)
      • 8.1.3.6 Market Breakdown by Region
      • 8.1.3.7 Analysis of the Key Market Incumbents and Emerging Players
      • 8.1.3.8 Market Outlook
    • 8.1.4 Industrial Robotics
      • 8.1.4.1 Current Market Scenario and Market Projections for the Forecast Period
      • 8.1.4.2 Key Growth Influencers (Drivers, Challenges, and Opportunities)
      • 8.1.4.3 Market Breakdown by Type (Articulated, Linear, Cylindrical, Parallel, SCARA, and Others)
      • 8.1.4.4 Market Breakdown by End User (Metal & Machinery, Electrical & Electronics, Automotive, Chemical and Manufacturing, and Others)
      • 8.1.4.5 Market Breakdown by Region
      • 8.1.4.6 Analysis of the Key Market Incumbents and Emerging Players
      • 8.1.4.7 Market Outlook
    • 8.1.5 Blockchain
      • 8.1.5.1 Current Market Scenario and Market Projections for the Forecast Period
      • 8.1.5.2 Key Growth Influencers (Drivers, Challenges, and Opportunities)
      • 8.1.5.3 Market Breakdown by Type (Logistics & Supply Chain, Counterfeit Management, Quality Control & Compliance, and Others)
      • 8.1.5.4 Market Breakdown by Use-case (Automotive, Aerospace & Defense, Industrial, Retail and Others)
      • 8.1.5.5 Market Breakdown by Region
      • 8.1.5.6 Analysis of the Key Market Incumbents and Emerging Players
      • 8.1.5.7 Market Outlook
    • 8.1.6 Digital Twin
      • 8.1.6.1 Current Market Scenario and Market Projections for the Forecast Period
      • 8.1.6.2 Key Growth Influencers (Drivers, Challenges, and Opportunities)
      • 8.1.6.3 Market Breakdown by Type (Manufacturing. Energy & Power, Aerospace, Oil & Gas, Others)
      • 8.1.6.4 Market Breakdown by Region
      • 8.1.6.5 Analysis of the Key Market Incumbents and Emerging Players
      • 8.1.6.6 Market Outlook
    • 8.1.7 Additive Manufacturing
      • 8.1.7.1 Current Market Scenario and Market Projections for the Forecast Period
      • 8.1.7.2 Key Growth Influencers (Drivers, Challenges, and Opportunities)
      • 8.1.7.3 Market Breakdown by Type (Equipment, Materials, Services & Software)
      • 8.1.7.4 Market Breakdown by End User (Automotive, Manufacturing, Healthcare, Others)
      • 8.1.7.5 Market Breakdown by Region
      • 8.1.7.6 Analysis of the Key Market Incumbents and Emerging Players
      • 8.1.7.7 Market Outlook
    • 8.1.8 Industrial Cyber security
      • 8.1.8.1 Current Market Scenario and Market Projections for the Forecast Period
      • 8.1.8.2 Key Growth Influencers (Drivers, Challenges, and Opportunities)
      • 8.1.8.3 Market Breakdown by Type (Network, Application, Endpoint, Cloud, Others)
      • 8.1.8.4 Market Breakdown by End User (Power, Utilities, Transportation, Chemicals & Manufacturing)
      • 8.1.8.5 Market Breakdown by Region
      • 8.1.8.6 Analysis of the Key Market Incumbents and Emerging Players
      • 8.1.8.7 Market Outlook
    • 8.1.9 Wireless Connectivity
      • 8.1.9.1 Current Market Scenario and Market Projections for the Forecast Period
      • 8.1.9.2 Key Growth Influencers (Drivers, Challenges, and Opportunities)
      • 8.1.9.3 Market Breakdown by Type (Wi-Fi, NFC, ZigBee, Z-Wave, LTE Cat-M1, NB-IoT, Sigfox, Others)
      • 8.1.9.4 Market Breakdown by End User (Automotive & Transportation, Industrial, Telecommunication, Healthcare, Others)
    • 8.1.10 Industrial 3D Printing Market
      • 8.1.10.1 Current Market Scenario and Market Projections for the Forecast Period
      • 8.1.10.2 Key Growth Influencers (Drivers, Challenges, and Opportunities)
      • 8.1.10.3 Breakdown by Machine & Services
    • 8.1.11 Edge Computing
      • 8.1.11.1 Current Market Scenario and Market Projections for the Forecast Period
      • 8.1.11.2 Key Growth Influencers (Drivers, Challenges, and Opportunities)
      • 8.1.11.3 Market Breakdown by Hardware, Platforms, Software & Services
      • 8.1.11.4 Market Breakdown by End User
    • 8.1.12 Smart Mobility
      • 8.1.12.1 Current Market Scenario and Market Projections for the Forecast Period
      • 8.1.12.2 Key Growth Influencers (Drivers, Challenges, and Opportunities)
      • 8.1.12.3 Market Breakdown by Type (Traffic Management, Smart Ticketing, Mobility Ridesharing, Ride Hailing, Mobility-as-a-Service, and Smart Highway)
      • 8.1.12.4 Smart Materials
      • 8.1.12.5 Intelligent Process Automation
  • 8.2 By Geography
    • 8.2.1 North America
    • 8.2.2 Europe
    • 8.2.3 Asia-Pacific
    • 8.2.4 Latin America
    • 8.2.5 Middle East and Africa

9 COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 9.1 Company Profiles
    • 9.1.1 Accenture PLC
    • 9.1.2 Google LLC (Alphabet Inc.)
    • 9.1.3 Siemens AG
    • 9.1.4 IBM Corporation
    • 9.1.5 Microsoft Corporation
    • 9.1.6 Cognex Corporation
    • 9.1.7 Hewlett Packard Enterprise
    • 9.1.8 SAP SE
    • 9.1.9 EMC Corporation (Dell EMC)
    • 9.1.10 Oracle Corporation
    • 9.1.11 Adobe Inc.
    • 9.1.12 Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc.)
    • 9.1.13 Apple Inc.
    • 9.1.14 Salesforce.com Inc.
    • 9.1.15 Cisco Systems Inc.

10 KEY TRANSFORMATIVE TECHNOLOGIES

  • 10.1 Quantum Computing
  • 10.2 Manufacturing as a Service (MaaS)
  • 10.3 Cognitive Process Automation
  • 10.4 Nanotechnology