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市場調査レポート
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1630235

モバイル人工知能-市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2025年～2030年）

Mobile Artificial Intelligence - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2025 - 2030)

出版日
ページ情報
英文 120 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
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モバイル人工知能-市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2025年～2030年）
出版日: 2025年01月05日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 120 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

モバイル人工知能市場は予測期間中に28.65%のCAGRで推移する見込み

Mobile Artificial Intelligence-Market-IMG1

主要ハイライト

  • コグニティブ・コンピューティングの台頭とAI用途の増加が市場を牽引。AIやMLのような技術により、コグニティブ・コンピューティングシステムは膨大な量のデータを見て洞察を見つけ、そ洞察を学習と改善に利用することができます。コグニティブソリューションは、データ量、洞察の生成、行動計画、管理などの業務を改善し、生産性を向上させるために、ますます多くの産業や組織で利用されるようになっています。
  • 人工知能（AI）は、世界中のさまざまなエンドユーザー産業にわたってIT産業に浸透し、破壊してきました。AIは、企業とその顧客にとって目覚ましいブレークスルーをもたらします。バーチャルアシスタント、自動運転車、チャットボットなどの技術開発の流入により、AIはモバイル機器の使用方法を破壊すると予想されます。ある程度の自律性を持って動作する機械は、ある意味で周囲の状況を理解できる必要があります。
  • 市場を成長させている主要要因は、さまざまなエンドユーザー産業におけるAI用途の台頭と、コグニティブ・コンピューティングと自動化に対する需要の高まりです。また、職場や学校、個人的な用途など、日常生活でモバイル機器を使用する人が増えています。そのため、これらのデバイスを自動化し、人間の手を必要としないようにすることがより重要になっています。
  • デジタル化に伴い、モバイルデバイスへの依存度は高まっており、職場におけるBYOD動向は、モバイルデバイスの利用増加を刺激しています。また、モバイルデバイスへの依存度が高まることで、重要な意思決定を行うためのモバイルデバイスの利用が増加し、自動化された意思決定を行うためにこれらのデバイスにAIを搭載する必要性がさらに高まっています。
  • さらに、IoTによるコネクテッドデバイスの増加が、これらのデバイスのAI支援制御の必要性を高めています。AIをモバイル機器に搭載するには、その技術をチップセットに組み込むことが最も重要だからです。
  • COVID-19の台頭は、世界のモバイルAI市場の成長に大きな機会をもたらしました。医療や自己診断システムにおけるAIの利用の増加が市場の需要を押し上げました。

モバイル人工知能市場の動向

スマートフォンアプリケーションが市場の成長を牽引

  • リアルタイムの音声処理や画像認識を求める人が増えているため、スマートフォン用AIプロセッサの市場が拡大しています。ほとんどのAIプロセッサーは、認知タスクをこなし、並行して動作し、消費電力が少ないニューラル・プロセッシング・ユニット（NPU）を余分に内蔵しています。オンデバイスAIはAI専用チップセットを使用し、2022年までにはすべての最高級スマートフォンに搭載されるはずです。ほとんどの新しいハイエンドスマートフォンには、専用のニューラル・プロセッシング・ユニットを備えたAIチップが搭載されています。
  • AIはスマートフォンの最も重要な部分になりつつあり、デジタルアシスタントだけでなく多くのことに利用できます。Edge-AI技術により、これまでバックエンドで行われていた多くのAI機能が、スマホ本体で行えるようになりました。アップデートのたびに、人工知能（AI）と機械学習（ML）は携帯電話のハードウェアとソフトウェアをより良いものにしています。これはマーケティング担当者や顧客に影響を与え、誰にとっても生活がしやすくなります。
  • バーチャルアシスタントの機能は着実に向上しています。現在では、混雑した状況下でも、人間が聞き取る以上の理解力を発揮する音声認識もあります。時間の経過とともに、バーチャルアシスタントはユーザーの電話インターフェースのもっと重要な部分を占めるようになり、AIはユーザーが提供する自然な人間の言葉を識別するようになると考えられます。今後数年間で、スマートフォン・メーカーは、ひげを生やしたり眼鏡をかけたりといった顔の特徴の変化に合わせて人を識別するために、さらに先進的AIやMLを導入すると予想されます。
  • さらに、世界の携帯電話の普及拡大も市場の成長を後押ししています。例えば、北米における携帯電話の普及率は、3億2,100万人のユニークな携帯電話加入者がいた。2025年までには、普及率は2％上昇し、3億4,500万人の個人携帯加入者になると考えられます。

大手ハイテク企業間の合併や提携の増加も市場の成長を後押ししています。Appleは、世界の人工知能セグメントにおける主要企業の買い手です。例えば、AppleはAccenture、Google、Microsoft、Facebookを抑え、最も多くのAI企業を買収しました。その他の企業もすべて、AI企業の買収数が増加しています。

北米が最大の市場シェアを占める見込み

  • 北米は、政府の規制やコンプライアンスの観点から、新興企業や中小企業にとってビジネスを行うのに適した場所であるため、需要面で市場の大きな部分を占めると予想されます。また、これらの企業によるさまざまな市場開拓により、この地域は技術導入でリードし、北米を拠点とするモバイル向けの主要AIソリューション・プロバイダーの本拠地となることが予想されるため、予測期間中に市場が大きく成長する原動力となります。
  • 米国政府は、産業、大学、国際的なパートナーや同盟国、その他の非連邦団体と連携して、AIの研究開発（R&D）への連邦政府投資を奨励することを決定しました。これは、AI技術が大きく飛躍することを支援するためです。Networking and Information Technology Research and Development（NITRD）の2023年度の研究開発費は96億米ドルで、2022年度の要求額を18億米ドル上回ります。補足によると、この増加は、国防総省が2023年度にAI研究開発への資金提供に関する情報を公表するためだといいます。
  • AIはGoogleの中核に組み込まれています。同社はモバイルファーストからAIファーストの世界への移行に成功しました。AIは、Google検索エンジン、Googleマップ、Googleフォト、YouTube、Gmail Smart Replyなど、私たちが日常的に使用するすべてのGoogleアプリに統合されています。Googleは、TensorFlowやCloud AutoMLなどの技術提供を通じてAIを推進し、オープンソースプロジェクトを通じて開発者や中小企業のイノベーションを支援しています。
  • 人工知能とモノのインターネットは多くの産業で一般的になりつつあり、音声アシスタントやスマートスピーカーも普及しています。このため、この地域ではモバイルAIのニーズが高まっている

北米では、医療におけるデジタルインフラが変化していること、医療部門が確立していること、AIの利点を知る患者が増加していることも、市場成長の背景にあります。北米では、医療における人工知能のニーズが、複数の主要参入企業を市場に押し上げるとみられます。

モバイル人工知能産業概要

人工知能は複雑なアルゴリズムで構成されており、現在の市場で急速に増加しています。現在、複数の産業が複雑なシステムにアクセスしやすい人工知能アルゴリズムを採用しており、市場競争は激化しています。主要参入企業は、Intel Corporation,、Microsoft Corporation、Alphabet Inc.（Google LLC）などがあります。

2022年5月、AIと深層学習プロセッサーに取り組むインテルのデータセンターチームであるHabana Labsは、推論とトレーニング用の第2世代機械学習プロセッサーであるHabana Gaudi2とHabana GrecoTのリリースを発表しました。これらの新しいチップは、クライアントにトレーニングと推論の両方の展開とデータセンターのワークロードのための高効率で高性能な深層学習コンピューティングオプションを提供することにより、市場の空白を埋めています。また、あらゆる規模の企業がAIの利用を開始しやすくなります。

2022年3月、Nvidia Corp.は、複雑化するAIアルゴリズムの処理を高速化できるとする新しいチップと技術を披露しました。同社は、H100チップやGrace CPU Superchipと呼ばれる斬新なプロセッサー・チップセットなど、AIインフラの中核となる新しいグラフィックチップ（GPU）の具体的な仕様を発表したが、これらはいずれも英国のチップメーカーであるArmの技術をベースにしています。Nvidiaが先月Armを買収する計画が頓挫して以来、Armベースの半導体はこれが初めてとなります。

その他の特典

  • エクセル形式の市場予測（ME）シート
  • 3ヶ月間のアナリストサポート

目次

第1章 イントロダクション

  • 調査の前提条件
  • 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場洞察

  • 市場概要
  • 産業の魅力-ポーターのファイブフォース分析
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係の強さ
  • COVID-19の市場への影響評価

第5章 市場力学

  • 市場促進要因
    • モバイル機器におけるAI対応プロセッサの需要増加
    • コグニティブ・コンピューティングの台頭とAI用途の増加
    • モバイルデバイスの普及拡大
  • 市場抑制要因
    • AIプロセッサの高価格化

第6章 市場セグメンテーション

  • 用途別
    • スマートフォン
    • カメラ
    • ドローン
    • ロボット
    • 自動車
    • その他
  • 地域別
    • 北米
    • 欧州
    • アジア太平洋
    • ラテンアメリカ
    • 中東・アフリカ

第7章 競合情勢

  • 企業プロファイル
    • Intel Corporation
    • Microsoft Corporation
    • Alphabet Inc.（Google LLC）
    • Apple Inc
    • Samsung Electronics Co. Ltd.
    • Nvidia Corporation
    • IBM Corporation
    • Qualcomm Technologies Inc
    • MediaTek Inc.
    • Huawei Technologies Co. Ltd.

第8章 投資分析

第9章 市場の将来

目次
Product Code: 65045

The Mobile Artificial Intelligence Market is expected to register a CAGR of 28.65% during the forecast period.

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Key Highlights

  • The rise of cognitive computing and the growing number of AI applications drive the market. With technologies like AI and ML, cognitive computing systems can look at a huge amount of data, find insights, and use those insights to learn and improve. Cognitive solutions are being used by more and more industries and organizations to improve their operations, such as data volume, insight generation, action planning, and management, which increases productivity.
  • Artificial intelligence (AI) has permeated and disrupted the IT industry across various end-user industries worldwide. AI leads to remarkable breakthroughs for businesses and their customers. With the influx of technological developments such as virtual assistance, self-driving cars, chatbots, etc., AI is expected to disrupt the way mobile devices are used. A machine that operates with a degree of autonomy needs to, in some sense, be able to understand its surroundings.
  • The main things that are making the market grow are the rise of AI applications in many different end-user industries and the growing demand for cognitive computing and automation.Also, more and more people are using mobile devices in their daily lives, such as at work, in school, and for personal use. This makes it more important to automate these devices so they don't need human help.
  • With digitization, the dependence on mobile devices is increasing BYOD trends in the workplace, stimulating an increase in the use of mobile devices. Also, the increased usage of mobile devices to make important decisions due to the increased dependency on these devices is further stimulating the need for AI in these devices to make automated decisions.
  • Furthermore, the growth of connected devices due to IoT is augmenting the need for AI-assisted control of these devices. The market is also growing because more and more people want processors and chipsets in these devices that can handle AI.This is because putting AI into a mobile device is most important when it comes to integrating the technology into the chipsets.
  • The rise of COVID-19 created huge opportunities for the growth of the mobile AI market worldwide. The increasing use of AI in health care and self-diagnosis systems boosted the market's demand.

Mobile Artificial Intelligence Market Trends

Smartphone Application Drive Growth of The Market

  • The market for smartphone AI processors is growing because more and more people want real-time voice processing and image recognition. Most AI processors have extra built-in neural processing units (NPUs) that can do cognitive tasks, work in parallel, and use little power. On-device AI uses AI-specific chipsets, and by 2022, all top-of-the-line smartphones should have them. Most new high-end smartphones include AI chips with a dedicated neural processing unit.
  • AI is becoming the most important part of smartphones, and it can be used for a lot more than just digital assistants. With Edge-AI technology, many AI functions that used to be done on the back end can now be done on the phone itself. With each update, artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) make hardware and software for mobile phones better. This affects marketers and customers and makes life easier for everyone.
  • The features of the virtual assistant are steadily improving. Some speech recognition now provides a greater understanding than a human listener, even in crowded conditions. Over time, virtual assistants are likely to become a much more significant part of the user's phone interface, and AI will identify the natural human language the user provides. In the coming years, smartphone manufacturers are expected to implement even more advanced AI and ML to identify people as their facial features change, such as growing a beard or wearing glasses.
  • Moreover, the growing penetration of cell phones worldwide is also helping the market grow. For example, the mobile penetration in North America had 321 million unique mobile subscribers. By 2025, the penetration rate will increase by 2% to 345 million individual mobile subscribers.

A growing number of mergers and partnerships between big tech companies also helped the market grow. Apple is the leading buyer of companies in the global artificial intelligence space. For instance, Apple acquired the most AI companies, defeating Accenture, Google, Microsoft, and Facebook. All of the other companies also had an increased number of AI acquisitions.

North America to Occupy the Largest Market Share

  • North America is expected to make up a big part of the market in terms of demand since it is a good place for startups and SMEs to do business in terms of government regulations and compliance. Also, due to various developments made by these companies, the region is expected to lead in technology adoption and be home to major AI solution providers for mobile applications based in North America, hence driving the market to grow significantly in the forecast period.
  • The U.S. government has decided to encourage federal investment in AI research and development (R&D) in partnership with industry, universities, international partners and allies, and other non-federal entities.This is to help AI technology make big leaps forward. Networking and Information Technology Research and Development (NITRD) is getting USD 9.6 billion for research and development in FY 2023, which is USD 1.8 billion more than what was asked for in FY 2022. According to the supplement, the rise is because the Department of Defense will release information about funding for AI research and development in FY 2023.
  • AI is built into Google's core. The company successfully transitioned from a mobile-first to an AI-first world. AI is integrated into all Google apps we use daily, including Google search engines, Google Maps, Google Photos, YouTube, and Gmail Smart Reply. Google is driving AI through its technological offerings, such as TensorFlow and Cloud AutoML (to name a few), and assisting developers and SMBs in innovating through open-source projects.
  • Artificial intelligence and the internet of things are becoming more common in many industries, and voice assistants and smart speakers are becoming more popular. This is increasing the need for mobile AI in the area.

In North America, the growth of the market is also due to the changing digital infrastructure in healthcare, a well-established healthcare sector, and more patients learning about the benefits of AI. In North America, the need for artificial intelligence in healthcare is likely to push several key players into the market.

Mobile Artificial Intelligence Industry Overview

The artificial intelligence (AI) market for mobile devices is very fragmented because there are many players in most parts of the world.Artificial intelligence consists of complex algorithms, which are increasing rapidly in the current market. Nowadays, several industries adopt artificial intelligence-algorithms that are easy to access for complex systems, creating intense competition in the market. Key players are Intel Corporation, Microsoft Corporation, Alphabet Inc. (Google LLC), etc.

In May 2022, Habana Labs, Intel's data center team that works on AI and deep learning processors, announced the release of Habana Gaudi2 and Habana GrecoT, its second-generation machine-learning processors for inference and training.These new chips fill a void in the market by giving clients high-efficiency and high-performance deep learning computing options for both training and inference deployments and data center workloads. They also make it easier for businesses of all sizes to start using AI.

In March 2022, Nvidia Corp. showed off new chips and technology that it says can speed up the processing of AI algorithms that are getting more complicated. The company released specifics of new graphic chips (GPU) that would be at the heart of AI infrastructure, including the H100 chip and a novel processor chipset called the Grace CPU Superchip, both of which are based on the technology of British chip maker Arm Ltd. It's Nvidia's first Arm-based semiconductor since its plan to buy Arm fell through last month.

Additional Benefits:

  • The market estimate (ME) sheet in Excel format
  • 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

  • 1.1 Study Assumptions
  • 1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET INSIGHTS

  • 4.1 Market Overview
  • 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
    • 4.2.1 Bargaining Power of Suppliers
    • 4.2.2 Bargaining Power of Buyers
    • 4.2.3 Threat of New Entrants
    • 4.2.4 Threat of Substitutes
    • 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry
  • 4.3 Assessment of Impact of COVID-19 on the Market

5 MARKET DYNAMICS

  • 5.1 Market Drivers
    • 5.1.1 Increasing Demand for AI-capable Processors in Mobile Devices
    • 5.1.2 Rise of Cognitive Computing and Increasing Number of AI Applications
    • 5.1.3 Increasing Penetration of Mobile Devices
  • 5.2 Market Restraint
    • 5.2.1 Premium Pricing of AI Processors

6 MARKET SEGMENTATION

  • 6.1 By Application
    • 6.1.1 Smartphone
    • 6.1.2 Camera
    • 6.1.3 Drone
    • 6.1.4 Robotics
    • 6.1.5 Automotive
    • 6.1.6 Other Applications
  • 6.2 By Geography
    • 6.2.1 North America
    • 6.2.2 Europe
    • 6.2.3 Asia-Pacific
    • 6.2.4 Latin America
    • 6.2.5 Middle East & Africa

7 COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 7.1 Company Profiles
    • 7.1.1 Intel Corporation
    • 7.1.2 Microsoft Corporation
    • 7.1.3 Alphabet Inc. (Google LLC)
    • 7.1.4 Apple Inc
    • 7.1.5 Samsung Electronics Co. Ltd.
    • 7.1.6 Nvidia Corporation
    • 7.1.7 IBM Corporation
    • 7.1.8 Qualcomm Technologies Inc
    • 7.1.9 MediaTek Inc.
    • 7.1.10 Huawei Technologies Co. Ltd.

8 INVESTMENT ANALYSIS

9 FUTURE OF THE MARKET