モバイル人工知能の市場機会、成長促進要因、産業動向分析、2025～2034年予測

世界のモバイル人工知能（AI）市場は、2024年に195億米ドルと評価され、2025年から2034年にかけてCAGR 25.1％で成長すると予想されています。

この成長を促進する主な要因の1つは、拡張現実（AR）と仮想現実（VR）技術の利用が増加していることで、教育、ゲーム、トレーニングなどの業界で没入型体験を強化しています。スマートフォンの普及に伴い、メーカーはさまざまな用途向けに性能、効率、AI処理能力を向上させるAI専用チップセットの開発に注力しています。

拡大するスマートフォン市場は、画像を強化し、計算写真撮影を可能にし、物体認識機能を提供する高度な写真撮影ツールなど、AI主導の機能の台頭に拍車をかけています。これらの技術革新は、モバイルデバイスで撮影された写真や動画の品質を向上させることで、市場を前進させることが期待されます。さらに、モバイル機器の高性能化に伴い、AIはゲーム、ヘルスケア、教育などの分野で不可欠なものとなりつつあり、市場の拡大に寄与しています。

AI技術はモバイル機器への搭載が進んでおり、専用のチップセットが性能やリアルタイム処理を強化しています。これらのチップは、顔認識、音声アシスタント、AR機能などのアプリケーションに不可欠です。さまざまな分野でのモバイル人工知能（AI）に対する需要の高まりと、AIを搭載したモバイル機能の開発が相まって、この技術の採用が世界的に加速しています。

5Gネットワークの展開に伴うスマートフォンの普及は、より良い接続性を促進し、AIのさらなる導入を促進します。責任あるAIの利用を促進する規制機関からの支援とともに、これらの要因はモバイル人工知能（AI）市場の成長を推進する上で重要な役割を果たしています。

技術の観点から、市場は7nm、10nm、20～28nmの技術ノードで区分されます。10 nm技術ノードが最大の市場シェアを占め、2024年には市場の40%を占める。このノードは、性能、電力効率、製造コストのバランスが最適であることから好まれています。5G、AI処理、高解像度ディスプレイなどの高度なモバイル機能をサポートしており、消費者とメーカーの双方にとって信頼性が高く拡張性の高いソリューションとなっています。

アプリケーションの面では、モバイル人工知能（AI）は主にスマートフォン、カメラ、ドローン、自動車、ロボット、AR/VR、その他のデバイスで使用されています。スマートフォンが市場をリードしており、2024年にはシェアの30％以上を占める。この優位性の背景には、スマートフォンの普及と、音声アシスタントやパーソナライズされたユーザー体験など、日常生活の一部となりつつあるAI機能との統合があります。さらに、5G技術の進歩により、高速データ、AR/VR、リアルタイム処理に対応できるAIチップセットが必要となり、モバイル人工知能（AI）市場の成長をさらに促進しています。

北米のモバイル人工知能（AI）市場で最大のシェアを占めるのは米国で、2024年の市場シェアは70％に達します。同国にはAIの研究開発に多額の投資を行っている主要ハイテク企業があり、モバイル人工知能（AI）技術のイノベーションを促進しています。米国はまた、有名大学に支えられた大規模な人材プールの恩恵を受けており、AIの進歩を助長する環境が醸成されています。このようなエコシステムにより、モバイル人工知能（AI）市場の継続的な成長とイノベーションが保証され、米国は業界の主要企業として位置付けられています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
• サプライヤーの状況
  • モバイル人工知能技術プロバイダー
  • ソフトウェア開発企業
  • 販売業者
  • エンドユーザー
• 利益率分析
• コスト内訳
• テクノロジーとイノベーションの展望
• 主要ニュース＆イニシアティブ
• 規制状況
• 影響要因
  • 促進要因
    • モバイル機器へのAIの統合
    • AIを活用した写真撮影の人気上昇
    • ARおよびVRアプリケーションの拡大
    • 世界のスマートフォン普及率の増加
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • AIチップセットの高コスト
    • AIアプリケーションに関するプライバシーとセキュリティの懸念
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 競合のポジショニング・マトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推計・予測：技術ノード別、2021年～2034年

• 主要動向
• 7nm
• 10nm
• 20～28nm
• その他

第6章 市場推計・予測：アプリケーション別、2021年～2034年

• 主要動向
• スマートフォン
• カメラ
• ドローン
• 自動車
• ロボット
• AR/VR
• その他

第7章 市場推計・予測：地域別、2021年～2034年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • ロシア
  • 北欧
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • ニュージーランド
  • 東南アジア
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ
  • アラブ首長国連邦
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア

第8章 企業プロファイル

• Apple Inc
• Amazon Web Series
• Cambricon Technology
• Cerebras Systems
• Deephi Tech
• Graphcore
• Google
• Huawei（Hisilicon）
• IBM
• Intel Corporation
• Kneron
• Mediatek
• Microsoft
• Nvidia
• Qualcomm
• Rockchip（Fuzhou Rockchip Electronics Co., Ltd.）
• Sambanova Systems
• Samsung
• Shanghai Thinkforce Electronic Technology（Thinkforce）
• Thinci

The Global Mobile Artificial Intelligence (AI) Market was valued at USD 19.5 billion in 2024 and is expected to grow at a CAGR of 25.1% from 2025 to 2034. One of the key factors driving this growth is the increasing use of augmented reality (AR) and virtual reality (VR) technologies, which are enhancing immersive experiences in industries like education, gaming, and training. As smartphones become more widespread, manufacturers are focusing on developing AI-specific chipsets that improve performance, efficiency, and AI processing capabilities for a variety of applications.

The expanding smartphone market is fueling the rise of AI-driven features, such as advanced photography tools that enhance images, enable computational photography, and provide object recognition capabilities. These innovations are expected to drive the market forward by improving the quality of photos and videos captured with mobile devices. Furthermore, as mobile devices become more powerful, AI is becoming integral in sectors like gaming, healthcare, and education, contributing to market expansion.

AI technology is increasingly integrated into mobile devices, with specialized chipsets enhancing performance and real-time processing. These chips are essential for applications like facial recognition, voice assistants, and AR features. The growing demand for mobile AI in various sectors, combined with the development of AI-powered mobile features, is accelerating the adoption of this technology worldwide.

The proliferation of smartphones, in line with the rollout of 5G networks, facilitates better connectivity and drives further AI adoption. Along with support from regulatory bodies that promote responsible AI use, these factors are playing a significant role in propelling the growth of the mobile AI market.

From a technology perspective, the market is segmented by technology nodes, including 7 nm, 10 nm, and 20-28 nm nodes. The 10 nm technology node holds the largest market share, accounting for 40% of the market in 2024. This node is preferred for its optimal balance between performance, power efficiency, and manufacturing cost. It supports advanced mobile features like 5G, AI processing, and high-resolution displays, making it a reliable and scalable solution for both consumers and manufacturers.

In terms of application, mobile AI is primarily used in smartphones, cameras, drones, automobiles, robotics, AR/VR, and other devices. Smartphones lead the market, accounting for more than 30% of the share in 2024. This dominance is driven by the widespread adoption of smartphones and their integration with AI features, such as voice assistants and personalized user experiences, which are becoming a part of everyday life. Additionally, advancements in 5G technology require AI chipsets that can handle high-speed data, AR/VR, and real-time processing, further fueling the growth of the mobile AI market.

The United States holds the largest share of the mobile AI market in North America, with a 70% market share in 2024. The country is home to leading tech companies that are heavily invested in AI research and development, driving innovation in mobile AI technologies. The U.S. also benefits from a large talent pool supported by renowned universities, which fosters an environment conducive to advancements in AI. This ecosystem ensures continued growth and innovation in the mobile AI market, positioning the U.S. as a major player in the industry.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Research design
  • 1.1.1 Research approach
  • 1.1.2 Data collection methods
• 1.2 Base estimates and calculations
  • 1.2.1 Base year calculation
  • 1.2.2 Key trends for market estimates
• 1.3 Forecast model
• 1.4 Primary research & validation
  • 1.4.1 Primary sources
  • 1.4.2 Data mining sources
• 1.5 Market definitions

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360° synopsis, 2021 - 2034

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Supplier landscape
  • 3.2.1 Mobile artificial intelligence technology providers
  • 3.2.2 Software developers
  • 3.2.3 Distributors
  • 3.2.4 End users
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Cost Breakdown
• 3.5 Technology & innovation landscape
• 3.6 Key news & initiatives
• 3.7 Regulatory landscape
• 3.8 Impact forces
  • 3.8.1 Growth drivers
    • 3.8.1.1 Integration of AI in mobile devices
    • 3.8.1.2 Rising popularity of AI-powered photography
    • 3.8.1.3 Expansion of AR and VR applications
    • 3.8.1.4 Increasing global smartphone penetration
  • 3.8.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.8.2.1 High cost of AI chipsets
    • 3.8.2.2 Privacy and security concerns related to AI applications
• 3.9 Growth potential analysis
• 3.10 Porter's analysis
• 3.11 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2024

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Technology Node, 2021 - 2034 ($Bn)

• 5.1 Key trends
• 5.2 7nm
• 5.3 10nm
• 5.4 20-28nm
• 5.5 Others

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021 - 2034 ($Bn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Smartphones
• 6.3 Cameras
• 6.4 Drones
• 6.5 Automobile
• 6.6 Robotics
• 6.7 AR/VR
• 6.8 Others

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2034 ($Bn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 North America
  • 7.2.1 U.S.
  • 7.2.2 Canada
• 7.3 Europe
  • 7.3.1 UK
  • 7.3.2 Germany
  • 7.3.3 France
  • 7.3.4 Spain
  • 7.3.5 Italy
  • 7.3.6 Russia
  • 7.3.7 Nordics
• 7.4 Asia Pacific
  • 7.4.1 China
  • 7.4.2 India
  • 7.4.3 Japan
  • 7.4.4 South Korea
  • 7.4.5 ANZ
  • 7.4.6 Southeast Asia
• 7.5 Latin America
  • 7.5.1 Brazil
  • 7.5.2 Mexico
  • 7.5.3 Argentina
• 7.6 MEA
  • 7.6.1 UAE
  • 7.6.2 South Africa
  • 7.6.3 Saudi Arabia

Chapter 8 Company Profiles

• 8.1 Apple Inc
• 8.2 Amazon Web Series
• 8.3 Cambricon Technology
• 8.4 Cerebras Systems
• 8.5 Deephi Tech
• 8.6 Graphcore
• 8.7 Google
• 8.8 Huawei (Hisilicon)
• 8.9 IBM
• 8.10 Intel Corporation
• 8.11 Kneron
• 8.12 Mediatek
• 8.13 Microsoft
• 8.14 Nvidia
• 8.15 Qualcomm
• 8.16 Rockchip (Fuzhou Rockchip Electronics Co., Ltd.)
• 8.17 Sambanova Systems
• 8.18 Samsung
• 8.19 Shanghai Thinkforce Electronic Technology (Thinkforce)
• 8.20 Thinci