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市場調査レポート
商品コード
1939690
石油およびガスにおけるAI：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）AI In Oil And Gas - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031) |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 石油およびガスにおけるAI：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年） |
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出版日: 2026年02月09日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 120 Pages
納期: 2～3営業日
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概要
石油およびガスにおけるAI市場の市場規模は、2025年に37億9,000万米ドルと評価され、2026年の42億8,000万米ドルから2031年までに79億1,000万米ドルに達すると予測されています。
予測期間（2026年～2031年）におけるCAGRは13.03％と見込まれています。
市場成長は、エッジ分析によるリアルタイム水圧破砕制御、深海プロジェクトにおける作業員の被曝を低減する自律掘削システム、計画外ダウンタイムを抑制する予知保全プログラムによって推進されています。クラウドとエッジの融合によりモデル導入サイクルが短縮される一方、物理学に基づくモデルはより迅速な地下洞察を提供し、坑井配置精度を高めています。石油サービス大手が統合プラットフォームにAIを組み込み、クラウドハイパースケーラーがエネルギー特化型ツールセットを投入する中、競合は激化しています。資本集約的なプラットフォーム展開と、専門知識を持つデータサイエンティストの不足が短期的な導入を抑制する一方、メタン漏洩検知に対するESG要件の高まりが需要拡大の余地を広げています。
世界の石油およびガスにおけるAI市場の動向と洞察
複雑な地下ビッグデータの処理能力
主要オペレーターにおける1,500ペタバイトを超える地震記録アーカイブは、数十年分の掘削・岩石物理・生産データを数時間で解析可能なAIアクセラレーターの導入を必要としており、手動手法と比較して掘削位置精度を70%向上させています。ADNOCのENERGYaiエージェントは自律的地震解析により地質モデル構築時間を75%短縮し、貯留層エンジニアが複数のフラククラスターシナリオを数分で検証することを可能にしました。物理学に基づくニューラルネットワークと過去の坑井データの融合により、非在来型油田における歴史的データとの整合が迅速化され、大規模パッド開発の資本効率指標が直接的に向上しています。
価格変動下における採掘コスト削減の圧力
価格変動が利益率を圧迫し続ける中、オペレーターはAIによる自動化で掘削コストを25～50％削減する取り組みを推進しています。ネイバーズ・インダストリーズ社は自動掘削制御システム導入後、掘削速度を30％向上させました。また、統合生産最適化ソフトウェアにより、パーミアン盆地資産の意思決定サイクルが数日から数時間に短縮されました。タキウス社は、強化学習アルゴリズムを用いたロッドポンプパラメータの動的調整により、人工採油効率で顕著な向上を報告しました。成熟油田オペレーターは、経済的寿命延長に不可欠な要素として、AI支援型回収技術への注目を高めています。
AIプラットフォーム導入に伴う高額な初期設備投資
企業規模の導入では、コンピューティングクラスター、データレイク、専門ライセンシングに数百万米ドル規模の費用がかかることが多く、小規模独立系企業はフルスタックソリューションの導入を躊躇しています。データ近代化プロジェクトでは、分析を進める前にサイロ化されたSCADAシステムと履歴システムを統合する必要があるため、コストが倍増することも珍しくありません。Azure Data Manager for Energyなどのクラウドネイティブ製品は従量課金制の代替手段を提供しますが、データ主権や遅延の懸念から、多くの重要ワークロードはオンプレミスに留まっています。
セグメント分析
2025年の石油およびガスにおけるAI市場規模の61.05%は上流部門が占めております。これは、高度な分析を必要とする地震波解釈、掘削自動化、生産最適化ワークフローによるものです。これらの使用事例では、井戸配置や完成設計を改善するため、岩石物理学的・地質力学的・掘削パラメータを統合可能なパターン認識モデルが求められます。非在来型貯留層の開発が拡大する中、上流事業者はプラットフォーム開発全体でAIを活用したワークフローの拡大を継続しており、これにより石油およびガスにおけるAI市場分野でのシェアリーダーシップを確固たるものにしております。
一方、下流部門では、製油所が燃料ブレンドにモデル予測制御を、リアルタイム品質保証に仮想センサーを導入する動きを受け、2031年までにセグメント最速となる14.12%のCAGRを記録すると予測されています。生成AIを活用した文書処理は規制報告サイクルを短縮し、コンピュータビジョンアルゴリズムは現在、蒸留塔内部の腐食ホットスポットを追跡しています。この動向は、石油・ガス産業におけるAIのバリューチェーン全体にわたる統合最適化への移行を反映し、探査・生産を超えたAIの民主化がさらに進むことを示しています。
2025年時点で、石油およびガスにおけるAI市場関連収益の65.80%をサービスが占めており、事業者が資産固有の制約に適合したモデル構築のため、専門知識を持つ領域エキスパートを重視していることが示されています。企業が継続的改善ループに向けて取り組みを進める中、アドバイザリー、データエンジニアリング、モデル保守契約がサービス収益の基盤を形成しています。
しかしながら、統合プラットフォームはCAGR13.74％で拡大しており、事業者がデータ取り込み、モデル管理、アプリケーションオーケストレーションの標準化を模索していることを示しています。SLBのLumiやベイカーヒューズのCordant（TM）スイートは、大規模言語モデル、コンピュータビジョンパイプライン、物理情報シミュレータを組み込んだマルチドメイン環境の典型例です。この動向は、労働集約的な導入から、企業全体に拡張可能な設定可能なプラットフォームへの将来的な移行を示唆しており、石油およびガスにおけるAI市場の重要な転換点となります。
地域別分析
北米は2025年の収益の35.95%を占め、活発なシェール開発と、自動化リグ、予知保全スイート、メタン漏洩分析の広範な採用が基盤となっています。エクソンモービル、シェブロン、パイオニア・ナチュラル・リソーシズなどの企業は、成熟した光ファイバーと5Gバックボーンを基盤に、ペタバイト規模のクラウドネイティブ地下ワークフローを運用しています。インフラ近代化に向けた政府の刺激策がデジタル導入をさらに後押しする一方、活況を呈するスタートアップエコシステムが石油・ガス市場向けAIツールの開発を加速させています。
欧州は技術的に先進的ながらシェアは小規模で、北海のオペレーターは海洋ロボティクスとCCS監視に注力しています。炭素強度とメタン排出に関する規制が、特にノルウェーとオランダにおいてAIを活用した環境コンプライアンスを推進しています。OSDUのようなオープンデータ標準に関するセクター横断的な連携は相互運用性を促進し、施設間の統合摩擦を軽減しています。
アジア太平洋地域は14.41％のCAGRで最も急速に成長しており、インド、インドネシア、中国における上流投資がこれを牽引しています。PTTEPの65のデジタル機能ポートフォリオやインドの精製業者による予知保全パイロット事業は、企業全体のデジタル化への地域的な移行を示しています。LNG需要の増加、エネルギー安全保障目標、そしてソフトウェアエンジニアの供給増加が、石油およびガスにおけるAI市場導入の構造的な追い風となっています。
中東・アフリカ地域では、国家主導のAIプログラムとメガプロジェクト予算を活用し、データセンターやスーパーコンピューティングクラスターの規模拡大を進めています。アブダビ国立石油会社（ADNOC）が2024年に5億米ドルのAI価値を創出したこと、ならびにサウジアラムコのMETABRAIN大規模言語モデル（LLM）イニシアチブは、急速な能力向上の兆候を示しています。経済多角化とネットゼロ達成に向けた政府の義務付けは、漏洩検知、掘削自動化、フレア削減分析への資金拡充につながり、石油およびガスにおけるAI市場の地域的な勢いを強化しています。
その他の特典：
- エクセル形式の市場予測（ME）シート
- アナリストによる3か月間のサポート
よくあるご質問
目次
第1章 イントロダクション
- 調査の前提条件と市場の定義
- 調査範囲
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場情勢
- 市場概要
- 市場促進要因
- 複雑な地下ビッグデータの処理能力
- 価格変動の中での採掘コスト削減圧力
- 予知保全によるダウンタイム削減
- 光ファイバーセンサー＋AIによるリアルタイム破砕最適化
- 新たなESG要件に対応するメタン漏洩AI監視
- 自律型AI駆動深海掘削システム
- 市場抑制要因
- AIプラットフォーム導入に伴う高額な初期設備投資費用
- 石油・ガス分野のデータサイエンティスト不足
- オフショアエッジレイヤーにおけるサイバーリスク
- レガシーSCADAの相互運用性のギャップ
- 業界バリューチェーン分析
- 規制情勢
- テクノロジーの展望
- 投資分析
- ポーターのファイブフォース分析
- 新規参入業者の脅威
- 買い手の交渉力
- 供給企業の交渉力
- 代替品の脅威
- 競争企業間の敵対関係
- マクロ経済要因が市場に与える影響
第5章 市場規模と成長予測
- 操作別
- 上流部門
- 中流部門
- 下流部門
- ソリューションタイプ別
- プラットフォーム
- サービス
- アセットロケーション別
- オンショア
- オフショア
- 用途別
- 品質管理
- 生産最適化
- 予知保全
- HS&E（健康・安全・環境）コンプライアンス
- 探査および掘削
- その他の用途
- AI技術別
- 機械学習
- ディープラーニング
- コンピュータビジョン
- 自然言語処理
- その他のAI技術
- 展開モード別
- クラウド
- オンプレミス
- エッジ
- 地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 南米
- ブラジル
- アルゼンチン
- チリ
- その他南米
- 欧州
- ドイツ
- 英国
- フランス
- イタリア
- スペイン
- その他欧州地域
- アジア太平洋地域
- 中国
- インド
- 日本
- 韓国
- マレーシア
- シンガポール
- オーストラリア
- その他アジア太平洋地域
- 中東・アフリカ
- 中東
- アラブ首長国連邦
- サウジアラビア
- トルコ
- その他中東
- アフリカ
- 南アフリカ
- ナイジェリア
- その他アフリカ
- 中東
- 北米
第6章 競合情勢
- 市場集中度
- 戦略的動向
- 市場シェア分析
- 企業プロファイル
- C3.ai Inc.
- SparkCognition Inc.
- Uptake Technologies Inc.
- Tachyus Corporation
- Akselos SA
- IBM Corporation
- Microsoft Corporation
- Amazon Web Services Inc.
- Google Cloud LLC
- ABB Ltd.
- Honeywell International Inc.
- Schlumberger NV
- Halliburton Company
- Baker Hughes Company
- Siemens Energy AG
- Huawei Technologies Co. Ltd.
- Infosys Limited
- NVIDIA Corporation
- Cognite AS
- Wipro Limited
- Aspen Technology Inc.
- PETROSHELF LLC
- Arundo Analytics Inc.
- Kongsberg Digital AS
- Expert Petroleum SRL
- OPRO.ai Inc.
