サンプル依頼リスト カート
  • English
  • Korean
  • Traditional Chinese
  • Simplified Chinese
デフォルト表紙
市場調査レポート
商品コード
1627922

石油・ガスにおける人工知能（AI）市場：予測（2025年～2030年）

Artificial Intelligence (AI) in Oil and Gas Market - Forecasts from 2025 to 2030

出版日
ページ情報
英文 135 Pages
納期
即日から翌営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=144.06円
石油・ガスにおける人工知能（AI）市場：予測（2025年～2030年）
出版日: 2024年12月16日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 135 Pages
納期: 即日から翌営業日
GIIご利用のメリット
  • 全表示
  • 概要
  • 目次
概要

石油・ガスにおける人工知能（AI）市場は、2025年の72億4,600万米ドルから2030年には169億5,100万米ドルに達し、CAGR18.53％で成長すると推定されます。

石油・ガス産業では、AIが複数の用途で重要な役割を果たすとみられています。AIベースのツールやプラットフォームは、石油埋蔵量のパターンを理解・分析し、新たな石油埋蔵量を正確に探査して操業コストを削減するのに役立ちます。これらのツールはまた、掘削作業全体の監視にも役立ち、事故や死亡事故の発生を減らします。

石油・ガス産業におけるAIの活用を推進する主な要因は、世界の石油・ガス需要の増加であると予測されます。こうした需要の増加に伴い、生産量も増加します。さまざまな企業や組織がAIベースのツールを適用し、作業時間とコストを削減するとともに、新たな探査場所を特定して生産量を高めています。

石油・ガスの世界生産量は年々大幅に増加しています。Enerdataはその報告書の中で、2022年に米国が生産した原油の総量は756 Mtを記録し、カナダと中国はそれぞれ約285 Mtと205 Mtを生産したと述べています。2023年には、米国の原油生産量は820 Mtに増加し、カナダは289 Mt、中国は209 Mtの原油を生産しました。

石油・ガスにおける人工知能（AI）市場は、予測期間中に安定した成長を遂げると予測されます。世界の石油・ガス生産の増加が市場を押し上げています。さらに、複数の産業にわたるAIの統合の高まりも、予測期間中に石油・ガスにおけるAI市場を押し上げると思われます。

石油・ガスにおける人工知能（AI）市場の成長促進要因

  • 石油・ガス生産における事故率の上昇

石油・ガス産業では、AIは欠陥の検出、サービスの保守、掘削パターンの理解、石油・ガス埋蔵量の探査など、重要な用途を担っています。業界におけるAIの主な応用は、システムや機械の欠陥の検出であり、石油・ガス生産中の事故や死亡事故を減らすのに役立ちます。

石油・ガス生産中の事故や死亡者数は世界中で増加しており、AIを業務に組み込むことでこの数字を減らすことができます。国際石油・ガス生産者協会（IOGP）はその報告書の中で、2023年、負傷事故を含む作業日の総費用（LWDC）は、請負業者関連で563件、会社関連で187件と記録されたと述べています。さらに報告書によると、2023年の作業日数損失のうち、メンテナンスが約20.6％を占め、掘削が17.6％、生産が16.4％を占めました。

石油・ガスにおける人工知能（AI）市場の地理的展望：

  • 北米地域は石油・ガスにおける人工知能（AI）市場の著しい成長が見込まれます。

北米地域は、予測期間中、石油・ガスにおける人工知能（AI）の世界市場の成長を促進すると予想されます。米国は、主要産業の集積、有利な政府政策、建設支出の増加により、人工知能で圧倒的なシェアを占めています。OPECアメリカの原油埋蔵量は、2021年には522億3,000万バレルであったが、2022年には557億1,000万バレルに増加し、2023年には582億7,000万バレルに達しました。

国際エネルギー統計によると、米国は過去6年間、どの国よりも多くの原油とコンデンセートを生産しました。米国の原油とリースコンデンセートの生産量は2022年に6％増加しました。米国の2023年のコンデンセートを含む原油生産量は平均1,290万バレル/日（b/d）、次いでロシアの1,010万バレル/日（b/d）、サウジアラビアの970万バレル/日（b/d）となった。

この原油生産量の増加を受け、米国エネルギー省（DOE）は人工知能の開発と利用を実現するための一連の措置を講じた。さらに2024年6月、TGSはPetroAIとの戦略的パートナーシップを発表しました。この提携は、ユーザーがPetroAIのプラットフォームを通じてTGSのライセンスデータにアクセスできる統合ソリューションをE&P企業に提供することを目的としています。PetroAIは、TGSの広範な地下、生産、坑井データを活用し、性能を正確に予測し、設計の感度を特定できる高度なAIモデルを作成します。

2024年1月、SLBはジェミナスAIとの投資・技術提携契約を発表しました。これによりSLBは、石油・ガス事業のための初の物理情報AIモデルビルダーの導入に独占的にアクセスできるようになった。ジェミナス社のモデルビルダーは、物理学に基づくアプローチとプロセスデータを融合し、展開可能な正確なAIモデルを生成します。

さらに、米国は世界の人工知能の研究、開発、展開の主要拠点となっています。2023年の基盤モデルの数は米国が109で、2位の中国の20を大きく上回っています。ファウンデーションモデルは、AIのフロンティア研究を代表するものです。

本レポートを購入する理由

  • 洞察に満ちた分析：顧客セグメント、政府政策と社会経済要因、消費者嗜好、産業別、その他のサブセグメントに焦点を当て、主要地域だけでなく新興地域もカバーする詳細な市場考察を得ることができます。
  • 競合情勢：世界の主要企業が採用する戦略的作戦を理解し、適切な戦略による市場浸透の可能性を理解することができます。
  • 市場動向と促進要因：ダイナミックな要因と極めて重要な市場動向、そしてそれらが今後の市場展開をどのように形成していくかを探ります。
  • 実行可能な提言：ダイナミックな環境の中で、新たなビジネスストリームと収益を発掘するための戦略的意思決定に洞察を活用します。
  • 幅広い利用者に対応：新興企業、研究機関、コンサルタント、中小企業、大企業にとって有益で費用対効果が高いです。

どのような用途で利用されていますか？

業界および市場考察、事業機会評価、製品需要予測、市場参入戦略、地理的拡大、設備投資の決定、規制の枠組みと影響、新製品開拓、競合の影響

調査範囲

  • 2022年から2030年までの過去データおよび予測
  • 成長機会、課題、サプライチェーンの展望、規制枠組み、顧客行動、およびトレンド分析
  • 競合のポジショニング、戦略、および市場シェア分析
  • 収益の成長と予測各国を含むセグメントおよび地域の評価
  • 企業プロファイリング（特に主要な開発）

石油・ガスにおける人工知能（AI）市場を以下のセグメントに分けて分析します：

事業別

  • 上流
  • 中流
  • 下流

用途別

  • 表面分析
  • 欠陥検出
  • 掘削・完成
  • 採掘・輸送
  • 加工・精製メンテナンス
  • その他

地域別

  • 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
  • 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • その他
  • 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • スペイン
  • その他
  • 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • UAE
  • 南アフリカ
  • その他
  • アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • インドネシア
  • 台湾
  • その他

目次

第1章 イントロダクション

  • 市場概要
  • 市場の定義
  • 調査範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 通貨
  • 前提条件
  • 基準年と予測年のタイムライン
  • 利害関係者にとっての主なメリット

第2章 調査手法

  • 調査デザイン
  • 調査プロセス

第3章 エグゼクティブサマリー

  • 主な調査結果

第4章 市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 業界バリューチェーン分析
  • アナリストビュー

第5章 石油・ガスにおける人工知能（AI）市場：事業別

  • イントロダクション
  • 上流
  • 中流
  • 下流

第6章 石油・ガスにおける人工知能（AI）市場：用途別

  • イントロダクション
  • 表面分析
  • 欠陥検出
  • 掘削と仕上げ
  • 集会と輸送
  • 加工・精製メンテナンス
  • その他

第7章 石油・ガスにおける人工知能（AI）市場：地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • 操作別
    • 用途別
    • 国別
  • 南米
    • 操作別
    • 用途別
    • 国別
  • 欧州
    • 操作別
    • 用途別
    • 国別
  • 中東・アフリカ
    • 操作別
    • 用途別
    • 国別
  • アジア太平洋
    • 操作別
    • 用途別
    • 国別

第8章 競合環境と分析

  • 主要企業と戦略分析
  • 市場シェア分析
  • 合併、買収、合意およびコラボレーション
  • 競合ダッシュボード

第9章 企業プロファイル

  • Microsoft Corporation
  • IBM Corporation
  • C3.ai, Inc
  • DataRobot, Inc
  • Aspen Technology Inc
  • FuGenX Technologies
  • Wipro
  • NVIDIA Corporation
  • Advanced Micro Devices, Inc.
  • Huawei Technologies Co., Ltd.
  • Signity Software Solutions
  • Chetu Inc
目次
Product Code: KSI061614410

Artificial intelligence (AI) in the oil and gas market is estimated to reach US$16.951 billion by 2030 from US$7.246 billion in 2025, growing at a CAGR of 18.53%.

In the oil and gas industry, AI is set to play a key role in multiple applications. The AI-based tools and platforms can understand and analyze the oil reserve patterns and help in accurately exploring new oil reserves and reducing the cost of operations. These tools also help in monitoring the overall operations of drilling and reduce the occurrence of accidents and fatalities.

A major factor propelling the utilization of AI in the oil and gas industry is forecasted to be the increasing demand for oil and gas worldwide. With this increasing demand, production will witness an increase. Various companies and organizations are applying AI-based tools to reduce operation time and cost and also to identify new exploration locations to boost production.

The global production of oil and gas increased significantly over the years. The Enerdata, in its report, stated that in 2022, the total crude oil produced by the USA was recorded at 756 Mt, whereas Canada and China produced about 285 Mt and 205 Mt, respectively. In 2023, the production of crude oil by the USA increased to 820 Mt, whereas Canada produced 289 Mt, and China produced 209 Mt of crude oil.

Artificial intelligence (AI) in the oil and gas market is estimated to grow at a steady rate during the forecast period. The increasing global oil and gas production is pushing the market forward. Furthermore, the rising integration of AI across multiple industries will also boost the market of AI in oil and gas during the forecasted timeline.

Artificial intelligence (AI) in oil and gas market growth drivers

  • Higher rate of accidents in oil and gas production

In the oil and gas industry, AI will play a key application, like detecting defects, maintaining services, understanding the drilling pattern, and exploring oil & gas reserves. The major application of AI in the industry is the detection of defects in systems and machinery, which can help reduce accidents and fatalities during the production of oil and gas.

The number of accidents and fatalities during the production of oil and gas worldwide are increasing, and this figure can be reduced by integrating AI into the operations. The International Association of Oil & Gas Producers or IOGP , in its report, stated that in 2023, the total cost of the work day (LWDC), which involves incidents of injuries, was recorded at 563 incidents related to contractor, and 187 incidents related to the company. The report further stated that by activity, maintenance caused about 20.6% of the total loss of work days in 2023, followed by 17.6% cases by drilling and 16.4% caused by production.

Artificial intelligence (AI) in the oil and gas market geographical outlook:

  • The North American region is expected to witness significant growth in artificial intelligence (AI) in the oil and gas market.

The North American region is expected to propel the growth of the global AI in the oil and gas market during the forecasted timeline. The USA held the dominant share in artificial intelligence, owing to the concentration of major industries, favorable government policies, and increasing construction expenditure. OPEC America's crude reserves were 52.23 billion barrels in 2021, which increased to 55.71 billion barrels in 2022 and reached 58.27 billion barrels in 2023.

The United States produced more crude oil and condensate than any nation, according to the International Energy Statistics, for the past six years. U.S. crude oil and lease condensate production increased 6% in 2022. Crude oil production in the United States, including condensate, averaged 12.9 million barrels per day (b/d) in 2023, followed by Russia with 10.1 million barrels per day (b/d), and Saudi Arabia with 9.7 million barrels per day (b/d).

This increased production of crude oil led the U.S. Department of Energy (DOE) to take a series of actions delivering on the development and use of Artificial Intelligence. Further, in June 2024, TGS announced a strategic partnership with PetroAI. This collaboration aimed to provide E&P companies with an integrated solution that allows users to access TGS's licensed data via the PetroAI platform. PetroAI would utilize TGS' extensive subsurface, production, and well data to create advanced AI models capable of accurately predicting performance and identifying design sensitivities.

In January 2024, SLB announced an investment and technology partnership agreement with Geminus AI. This gives SLB exclusive access to deploying the first physics-informed AI model builder for Oil and Gas operations. The Geminus model builder fuses physics-based approaches with process data to produce accurate AI models that can be deployed.

Moreover, the United States has become a major hub for global artificial intelligence research, development, and deployment. The number of foundation models in 2023 was 109 for the United States, way higher than the second most prominent country, China, with 20 foundation models. Foundation models represent frontier AI research.

Reasons for buying this report:-

  • Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, other sub- segments.
  • Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
  • Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape up future market developments.
  • Actionable Recommendations: Utilize the insights to exercise strategic decision to uncover new business streams and revenues in a dynamic environment.
  • Caters to a Wide Audience: Beneficial and cost-effective for startups, research institutions, consultants, SMEs, and large enterprises.

What do businesses use our reports for?

Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence

Report Coverage:

  • Historical data & forecasts from 2022 to 2030
  • Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, Customer Behaviour, and Trend Analysis
  • Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
  • Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
  • Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)

Artificial Intelligence (AI) In the Oil and Gas Market is analyzed into the following segments:

By Operation

  • Upstream
  • Midstream
  • Downstream

By Application

  • Surface Analysis
  • Defect Detection
  • Drilling and Completions
  • Gathering and Transportation
  • Processing and Refining Maintenance
  • Others

By Geography

  • North America
  • USA
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • United Kingdom
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Others
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • South Africa
  • Others
  • Asia Pacific Region
  • China
  • Japan
  • India
  • Indonesia
  • Taiwan
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base and Forecast Years Timeline
  • 1.8. Key benefits for the stakeholders

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Design
  • 2.2. Research Process

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Key Findings

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porter's Five Forces Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. The Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis
  • 4.5. Analyst View

5. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN OIL AND GAS MARKET BY OPERATION

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. Upstream
  • 5.3. Midstream
  • 5.4. Downstream

6. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN OIL AND GAS MARKET BY APPLICATION

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Surface Analysis
  • 6.3. Defect Detection
  • 6.4. Drilling and Completions
  • 6.5. Gathering and Transportation
  • 6.6. Processing and Refining Maintenance
  • 6.7. Others

7. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN OIL AND GAS MARKET BY GEOGRAPHY

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. North America
    • 7.2.1. By Operation
    • 7.2.2. By Application
    • 7.2.3. By Country
      • 7.2.3.1. United States
      • 7.2.3.2. Canada
      • 7.2.3.3. Mexico
  • 7.3. South America
    • 7.3.1. By Operation
    • 7.3.2. By Application
    • 7.3.3. By Country
      • 7.3.3.1. Brazil
      • 7.3.3.2. Argentina
      • 7.3.3.3. Others
  • 7.4. Europe
    • 7.4.1. By Operation
    • 7.4.2. By Application
    • 7.4.3. By Country
      • 7.4.3.1. United Kingdom
      • 7.4.3.2. Germany
      • 7.4.3.3. France
      • 7.4.3.4. Spain
      • 7.4.3.5. Others
  • 7.5. Middle East and Africa
    • 7.5.1. By Operation
    • 7.5.2. By Application
    • 7.5.3. By Country
      • 7.5.3.1. Saudi Arabia
      • 7.5.3.2. UAE
      • 7.5.3.3. South Africa
      • 7.5.3.4. Others
  • 7.6. Asia Pacific
    • 7.6.1. By Operation
    • 7.6.2. By Application
    • 7.6.3. By Country
      • 7.6.3.1. China
      • 7.6.3.2. Japan
      • 7.6.3.3. India
      • 7.6.3.4. Indonesia
      • 7.6.3.5. Taiwan
      • 7.6.3.6. Others

8. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 8.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 8.2. Market Share Analysis
  • 8.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 8.4. Competitive Dashboard

9. COMPANY PROFILES

  • 9.1. Microsoft Corporation
  • 9.2. IBM Corporation
  • 9.3. C3.ai, Inc
  • 9.4. DataRobot, Inc
  • 9.5. Aspen Technology Inc
  • 9.6. FuGenX Technologies
  • 9.7. Wipro
  • 9.8. NVIDIA Corporation
  • 9.9. Advanced Micro Devices, Inc.
  • 9.10. Huawei Technologies Co., Ltd.
  • 9.11. Signity Software Solutions
  • 9.12. Chetu Inc