|
市場調査レポート
商品コード
1687701
石油・ガスにおけるAI-市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2025年～2030年）AI In Oil And Gas - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2025 - 2030) |
||||||
カスタマイズ可能
適宜更新あり
|
|||||||
| 石油・ガスにおけるAI-市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2025年～2030年） |
|
出版日: 2025年03月18日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 130 Pages
納期: 2～3営業日
|
- 全表示
- 概要
- 目次
石油・ガスにおけるAI市場規模は2025年に35億4,000万米ドルと推定され、2030年には64億米ドルに達すると予測され、市場推計・予測期間（2025年～2030年）のCAGRは12.61%です。
石油・ガス業界では、貯留層分析や掘削最適化から安全監視や排出削減まで、AIの活用が急増しています。このAIの波は、探査、生産、環境の持続可能性を再構築し、市場成長を促進します。
人工知能は、特に予知保全の形で、石油・ガス産業における資産管理を再構築しています。この動向は、信頼性を強化し操業リスクを軽減することで、市場成長の重要な促進要因になると見られています。
2023年10月、エンタープライズAIソフトウェアのリーディングカンパニーであるC3 AIは、シェルとの協業を発表し、予知保全ソフトウェアをC3 AI信頼性アプリケーションに統合しました。この戦略的パートナーシップは、石油・ガス産業におけるAIプラットフォームの採用拡大を明確にし、市場拡大を下支えしました。
AI技術は、石油・ガス業界における業務効率の向上を約束するものであり、企業がパターンを特定し、意思決定を自動化し、センサーや機械から得られる膨大なデータセットを分析することを可能にします。AIを搭載した予知保全ソリューションは、機器の故障を未然に防ぐことができるため、企業は保全計画を立て、ダウンタイムを最小限に抑え、資産の利用率を最適化することができます。
この市場を牽引しているのは、主に石油・ガス業界の生産コスト削減ニーズです。石油価格の変動に直面している企業は、業務の合理化、効率性の向上、コスト削減のためにAIに注目しています。
特に石油・ガス業界ではAIの導入が加速しており、企業はデータからより深い洞察を引き出すためにAIの機能を活用しています。業務を最適化することで、これらの企業はコストを削減するだけでなく、生産性も高めています。
ロシアは、ウクライナ侵攻後に欧州へのパイプライン・ガス供給が800億立方メートル（BCM）削減されたことで、エネルギー危機に直面しました。その結果、石油・ガス業界の中流・下流企業の操業に支障をきたし、市場の成長が停滞しました。
欧州連合（EU）による再生可能エネルギーによるエネルギー自給の推進は、従来の石油・ガス産業に課題を突きつけています。このシフトは、同地域の石油・ガス産業におけるAIソリューションの適用範囲を間接的に抑制し、市場成長に影響を与えています。
世界の石油・ガス産業は、すでに市場力学を乗り越えていたが、COVID-19の大流行時に深刻な後退に直面しました。その後の世界の操業停止と経済活動の縮小は、石油需要の大幅な落ち込みを招き、国際原油価格を急落させました。その結果、石油業界における生産・探査活動は阻害され、AI技術の採用に影響を及ぼしました。
石油・ガスにおけるAI市場動向
上流オペレーション・セグメントが大きな成長を遂げる見込み
- 石油・ガス産業の上流事業は、地質調査や土地の取得から陸上・海上掘削に至るまで、探査活動を包括します。この段階における重要な課題は、地質学者や探査チームによる新たな石油埋蔵量や湧出物の探索です。
- 石油・ガス、特に探査におけるAIの統合は、牽引力を増しています。高度なAIアルゴリズムは、地震探査、地層、坑井ログ、衛星画像などの膨大なデータセットを処理することができます。これにより、陸上と海洋の両方で、潜在的な石油貯留層の正確な特定が可能になります。
- 著名な企業であるエクソンモービルは、石油探査にAIを活用することで、この動向を例証しています。同社はAIモデルを導入することで、リアルタイムの地震データと過去の掘削記録を分析し、海洋環境における天然の油層を検出する能力を高めています。
- 世界の大手石油・ガス企業は、探鉱活動の効率を高めるためにAIを活用するようになってきています。AIツールを活用して記録をデジタル化し、地質データ分析を自動化することで、これらの企業はパイプラインの腐食や機器の摩耗の増加などの問題を迅速に特定することができます。
- 例えばファーウェイは、石油・ガス探査に特化したクラウドを開発しました。AIとビッグデータを活用することで、同社は顧客のために10パブもの膨大な過去の探査データを再分析し、新たな価値を引き出して地震データ収集に革命をもたらしました。
- クラウドベースのアナリティクスの進歩とデジタル・ツインの台頭は、石油・ガス業界における予知保全の形を変えつつあります。特に、BP、エクソンモービル、シェルのような業界大手は、機器の状態を評価し、メンテナンスの必要性を予測するために予測メンテナンスを活用しています。
- OPECの2024年4月のデータによると、原油需要は一貫した成長軌道にあり、石油・ガス産業における生産ニーズの高まりを反映しています。
- 石油・ガス業界では、環境に配慮した取り組みへの注目が高まるなか、危険の早期発見のためにAIを活用するケースが増えています。航空写真、衛星画像、リモートセンシング・データを分析することで、企業は油流出やパイプラインの漏れを迅速に特定し、環境破壊を抑制して汚染物質の拡散を抑えることができます。こうした要因が総合的に市場の成長予測を支えています。
北米が最大の市場シェアを占める
- 北米はAIにとって極めて重要な拠点であり、特に石油・ガス産業が盛んです。この地域の経済力は、油田事業体における広範なAIの採用、トップAIサプライヤーの豊富な状況、官民両部門からの実質的な共同投資と相まって、石油・ガスにおけるAIの需要を促進しています。石油・ガスの生産と投資の増加に伴い、市場の可能性はさらに拡大すると予想されます。
- 米国は、その広大な石油・ガス産業とAI統合の顕著な増加により、北米の石油・ガス分野のAI市場をリードする態勢を整えています。米国EIAのデータによると、米国は6年連続で原油生産量で他国を上回っています。2023年、米国は過去最高を記録し、1日平均1,290万バレルの原油を生産し、2019年に記録した1,230万バレルを上回りました。この豊富な供給はエネルギーコストを下げ、民間投資を促進し、国の経済状況をさらに強化しました。
- 石油・ガスのバリューチェーンにおけるAIの役割は、特にダイナミックなエネルギー生産が特徴的なこの業界において、非常に大きいです。Aiは、油層評価から掘削戦略の調整、坑井リスクの評価に至るまで、企業の業務を再構築してきました。北米の先進的なインフラを考慮すると、北米が世界市場をリードすると予想されます。さらに、新興企業におけるAI投資の急増は、近い将来の市場成長を増幅させると思われます。
- 石油・ガス探査へのAIの導入は、企業が炭化水素資源を発見し抽出する方法を根本的に変え、精度と効率の新時代を到来させました。その結果、石油探査活動への投資が増加するにつれて、業界におけるAIの活用も増加しています。
- エクソンモービルやオクシデンタル・ペトロリアムといった米国の大手企業は、このAIの波を活用しています。彼らは多様な石油探査事業に何十億米ドルもの資金を投入し、大幅なM&Aによってその地位を固めています。
- 2024年3月、Corva LLCが開発した高度なAIプログラムが、遠隔地にあるナバーズ・インダストリーズ社のリグで手綱を握りました。衛星通信を活用し、このAIは瞬時の判断を下し、掘削速度を少なくとも30％向上させ、人間のオペレーターによるコマンドを5000回削減できる可能性があります。この技術の背後にある主な目的は、コストを削減し、石油を最大限に抽出することです。AIの導入、特に石油探査におけるこのような大胆な躍進により、米国企業は市場の展望を再構築する態勢を整えています。
石油・ガスにおけるAI概要
石油・ガスにおけるAI市場は断片化されており、世界の大手企業と多数の中小企業が混在しています。注目すべき企業は、IBM Corporation、Fugenx Technologies、C3.AI Inc.、Microsoft Corporation、Intel Corporationなどです。これらの企業は、製品ポートフォリオを強化し、競争力を確保するために、戦略的提携や買収を行う傾向が強まっています。
2023年1月AIアプリケーション・ソフトウェアを専門とするC3 AIは、C3 Generative AI Product Suiteを発表し、C3 Generative AI for Enterprise Searchでデビューしました。このスイートは高度なトランスフォーマーモデルを誇り、多様なバリューチェーンの統合を合理化します。C3 Generative AIの導入は、石油・ガスを含む様々な業界における変革への取り組みを後押しします。
2023年8月天然ガス・石油の欧州大手企業であり、石油・ガスと炭素管理に重点を置くヴィンターシャール・ディーアは、IBMコンサルティングと手を組み、AIセンター・オブ・コンピテンス（CoC）を設立しました。マイクロソフトを共有技術パートナーとするこの戦略的提携は、エネルギー生産を向上させるAIアプリケーションを推進することを目的としています。
その他の特典
- エクセル形式の市場予測（ME）シート
- 3ヶ月間のアナリストサポート
目次
第1章 イントロダクション
- 調査の前提条件と市場定義
- 調査範囲
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場洞察
- 市場概要
- 業界の魅力度-ポーターのファイブフォース分析
- 新規参入業者の脅威
- 買い手／消費者の交渉力
- 供給企業の交渉力
- 代替品の脅威
- 競争企業間の敵対関係の強さ
- 市場に与えるマクロ経済要因の評価
- 技術スナップショット-用途別
- 品質管理
- 生産計画
- 予知保全
- その他のアプリケーション
第5章 市場力学
- 市場促進要因
- ビッグデータを容易に処理することへの注目の高まり
- 生産コスト削減動向の高まり
- 市場抑制要因
- 初期導入コストの高さ
- 石油・ガス産業における熟練した専門家の不足
- 主な使用事例
第6章 市場セグメンテーション
- オペレーション別
- 上流
- 中流
- 下流
- タイプ別
- プラットフォーム
- サービス別
- 地域別
- 北米
- 欧州
- アジア
- オーストラリア・ニュージーランド
- ラテンアメリカ
- 中東・アフリカ
第7章 競合情勢
- 企業プロファイル
- IBM Corporation
- FuGenX Technologies
- C3.AI Inc.
- Microsoft Corporation
- Intel Corporation
- ABB Ltd
- Honeywell International Inc.
- Huawei Technologies Co. Ltd
- NVIDIA Corporation
- Infosys Limited
- oPRO.ai Inc.
第8章 投資分析
第9章 市場の将来
The AI In Oil And Gas Market size is estimated at USD 3.54 billion in 2025, and is expected to reach USD 6.40 billion by 2030, at a CAGR of 12.61% during the forecast period (2025-2030).
The oil and gas industry is witnessing a surge in AI applications, spanning reservoir analysis and drilling optimization to safety monitoring and emissions reduction. This AI wave is set to reshape exploration, production, and environmental sustainability, propelling market growth.
Artificial intelligence, particularly in the form of predictive maintenance, is reshaping asset management in the oil and gas industry. This trend is poised to be a key driver of market growth by bolstering reliability and mitigating operational risks.
In October 2023, C3 AI, a leading Enterprise AI software firm, announced a collaboration with Shell, integrating predictive maintenance software into the C3 AI reliability application. This strategic partnership underscored the increased adoption of AI platforms in the oil and gas industry, underpinning market expansion.
AI technologies promise heightened operational efficiency in oil and gas, enabling companies to identify patterns, automate decisions, and analyze vast datasets from sensors and machinery. Equipped with AI, predictive maintenance solutions can preempt equipment breakdowns, allowing businesses to plan maintenance, minimize downtime, and optimize asset utilization.
The market is primarily driven by the oil and gas industry's need to lower production costs. Faced with volatile oil prices, companies are turning to AI to streamline operations, enhance efficiency, and cut costs.
As AI adoption accelerates, especially in the oil and gas industry, companies are leveraging its capabilities to extract deeper insights from their data. By optimizing their operations, these firms are not only cutting costs but also boosting productivity.
Russia faced an energy crisis following the 80 billion cubic meters (BCM) cut in pipeline gas supplies to Europe after its Ukraine invasion. This, in turn, hampered the operations of midstream and downstream players in the oil and gas industry, stalling market growth.
The European Union's push for energy self-sufficiency through renewable sources poses a challenge to the traditional oil and gas industry. This shift indirectly curtails the scope for AI solutions in the region's oil and gas industry, impacting market growth.
The global oil and gas industry, already navigating market dynamics, faced a severe setback during the COVID-19 pandemic. The ensuing global shutdown and reduced economic activities led to a significant drop in oil demand, plummeting international crude oil prices. Consequently, production and exploration activities in the industry were hampered, affecting the adoption of AI technologies.
AI In Oil And Gas Market Trends
The Upstream Operations Segment is Expected to Witness Significant Growth
- Upstream operations in the oil and gas industry encompass exploration activities, from geological surveys and land acquisition to onshore and offshore drilling. A key challenge in this phase is the search for new oil reserves and seeps by geologists and exploration teams.
- The integration of AI in oil and gas, particularly in exploration, is gaining traction. Advanced AI algorithms can process vast datasets, including seismic surveys, geological formations, well logs, and satellite imagery. This enables precise identification of potential oil reservoirs, both on land and in the ocean.
- ExxonMobil, a prominent player, exemplifies this trend by harnessing AI for oil exploration. By deploying AI models, the company can analyze real-time seismic data and historical drilling records, enhancing its ability to detect natural oil seeps in oceanic settings.
- Major global oil and gas corporations are increasingly turning to AI to bolster the efficiency of their exploration endeavors. By leveraging AI tools to digitize records and automate geological data analysis, these companies can swiftly identify issues like pipeline corrosion or heightened equipment wear.
- Huawei, for instance, developed a specialized cloud for oil and gas exploration. By harnessing AI and Big Data, the company reanalyzed a massive 10 PB of historical exploration data for a customer, extracting new value and revolutionizing seismic data collection.
- Advancements in cloud-based analytics and the rise of digital twins are reshaping predictive maintenance in the oil and gas industry. Notably, industry giants like BP, ExxonMobil, and Shell are utilizing predictive maintenance to assess equipment conditions and anticipate maintenance needs.
- As per OPEC's April 2024 data, the demand for crude oil is on a consistent growth trajectory, reflecting the escalating production needs in the oil and gas industry, which bodes well for the market's future.
- With a heightened focus on environmentally friendly practices, the oil and gas industry is increasingly turning to AI for early hazard detection. By analyzing aerial photos, satellite imagery, and remote sensing data, companies can swiftly identify oil spills and pipeline leaks, curbing environmental damage and limiting pollutant spread. These factors collectively underpin the market's projected growth.
North America Holds the Largest Market Share
- North America is a pivotal hub for AI, particularly in terms of its robust oil and gas industry. The region's economic prowess, coupled with widespread AI adoption among oilfield entities, a rich landscape of top AI suppliers, and substantial joint investments from both public and private sectors, propels the demand for AI in oil and gas. With oil and gas production and investments increasing, the market's potential is expected to expand further.
- The United States is poised to lead North America's AI in oil and gas market, owing to its expansive oil and gas industry and a notable uptick in AI integration. According to data from the US EIA, the United States outpaced all other nations in crude oil production for six consecutive years. In 2023, the United States hit a record high, producing an average of 12.9 million barrels of crude oil daily, surpassing the previous record of 12.3 million set in 2019. This abundant supply lowered energy costs and catalyzed private investments, further bolstering the nation's economic landscape.
- The role of AI in the oil and gas value chain is profound, especially in an industry marked by dynamic energy production. Ai has reshaped companies' operations, ranging from reservoir valuation to tailoring drilling strategies and assessing well risks. Given North America's advanced infrastructure, it is expected to lead the global market. Moreover, the surge in AI investments among start-ups is set to amplify market growth in the near future.
- The infusion of AI in oil and gas exploration has ushered in a new era of precision and efficiency, fundamentally altering how companies locate and extract hydrocarbon resources. Consequently, as investments in oil exploration activities rise, the utilization of AI in the industry also increases.
- Major US players like ExxonMobil and Occidental Petroleum are making use of this AI wave. They are channeling billions into diverse oil exploration ventures and consolidating their positions through substantial mergers and acquisitions.
- In March 2024, an advanced AI program developed by Corva LLC took the reins at a remote Nabors Industries Ltd rig. Leveraging satellite communication, this AI made split-second decisions, enhancing drilling speed by at least 30% and potentially reducing human operator commands by 5,000. The primary aim behind this technology is to cut costs and maximize oil extraction. With such bold strides in AI adoption, especially in oil exploration, US companies are poised to reshape the market landscape.
AI In Oil And Gas Industry Overview
The AI in oil and gas market is fragmented, featuring a mix of global giants and numerous small and medium-sized enterprises. Noteworthy players include IBM Corporation, Fugenx Technologies, C3.AI Inc., Microsoft Corporation, and Intel Corporation. These companies are increasingly turning to strategic collaborations and acquisitions to bolster their product portfolios and secure a competitive edge.
January 2023: C3 AI, specializing in AI application software, unveiled its C3 Generative AI Product Suite, debuting with the C3 Generative AI for Enterprise Search. This suite boasts advanced transformer models, streamlining integration across diverse value chains. The introduction of C3 Generative AI is poised to boost transformative efforts in various industries, including oil and gas.
August 2023: Wintershall Dea, a leading European player in natural gas and oil, pivoting toward a focus on gas and carbon management, joined hands with IBM Consulting to establish an AI Center of Competence (CoC). This strategic alliance, with Microsoft as a shared technology partner, is geared toward driving forward AI applications that elevate energy production.
Additional Benefits:
- The market estimate (ME) sheet in Excel format
- 3 months of analyst support
TABLE OF CONTENTS
1 INTRODUCTION
- 1.1 Study Assumptions and Market Definition
- 1.2 Scope of the Study
2 RESEARCH METHODOLOGY
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 MARKET INSIGHTS
- 4.1 Market Overview
- 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
- 4.2.1 Threat of New Entrants
- 4.2.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers
- 4.2.3 Bargaining Power of Suppliers
- 4.2.4 Threat of Substitute Products
- 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry
- 4.3 Assessment of Macroeconomic Factors on the Market
- 4.4 Technology Snapshot - By Application
- 4.4.1 Quality Control
- 4.4.2 Production Planning
- 4.4.3 Predictive Maintenance
- 4.4.4 Other Applications
5 MARKET DYNAMICS
- 5.1 Market Drivers
- 5.1.1 Increasing Focus to Easily Process Big Data
- 5.1.2 Rising Trend to Reduce Production Cost
- 5.2 Market Restraints
- 5.2.1 Initial High Cost of Adoption
- 5.2.2 Lack of Skilled Professionals in the Oil and Gas Industry
- 5.3 Key Use Cases
6 MARKET SEGMENTATION
- 6.1 By Operation
- 6.1.1 Upstream
- 6.1.2 Midstream
- 6.1.3 Downstream
- 6.2 By Type
- 6.2.1 Platform
- 6.2.2 Services
- 6.3 By Geography
- 6.3.1 North America
- 6.3.2 Europe
- 6.3.3 Asia
- 6.3.4 Australia and New Zealand
- 6.3.5 Latin America
- 6.3.6 Middle East and Africa
7 COMPETITIVE LANDSCAPE
- 7.1 Company Profiles
- 7.1.1 IBM Corporation
- 7.1.2 FuGenX Technologies
- 7.1.3 C3.AI Inc.
- 7.1.4 Microsoft Corporation
- 7.1.5 Intel Corporation
- 7.1.6 ABB Ltd
- 7.1.7 Honeywell International Inc.
- 7.1.8 Huawei Technologies Co. Ltd
- 7.1.9 NVIDIA Corporation
- 7.1.10 Infosys Limited
- 7.1.11 oPRO.ai Inc.
