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市場調査レポート
商品コード
1611015

石油・ガスにおけるAIの世界市場 2024～2031年

Global AI in Oil & Gas Market 2024-2031

出版日
ページ情報
英文 190 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=144.06円
石油・ガスにおけるAIの世界市場 2024～2031年
出版日: 2024年11月24日
発行: Orion Market Research
ページ情報: 英文 190 Pages
納期: 2～3営業日
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  • 概要
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  • 目次
概要

石油・ガスにおけるAI市場規模、シェア、動向分析レポート：用途別（探査・生産、掘削・坑井完成、生産最適化、貯留層管理、予知保全、サプライチェーン管理、健康・安全・環境（HSE）管理）、技術別（機械学習、自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョン、ロボットプロセス自動化（RPA）、ディープラーニング）、エンドユーザー別（上流、中流、下流）予測期間別（2024年～2031年）

石油・ガスにおける人工知能（AI）市場は、予測期間（2024-2031年）中に12.7％の大幅なCAGRで成長すると予測されます。この市場成長は、AI技術への投資の増加、業務効率化、コスト削減、データ分析と意思決定、AI搭載ロボットの採用増加といった極めて重要な要因によるものです。国際貿易局によると、2021年にはAIの世界の資金調達額は668億米ドルに倍増し、AI企業の評価額は過去最高の65社が10億米ドル超に達し、前年比442.0％増となりました。年々、AIソリューションを採用する企業や政府は世界的に増加しています。

市場力学

探査・生産最適化の需要増加

探査と生産の最適化に対する需要の高まりにより、AI技術企業は膨大なデータセットをより効率的に分析できるようになり、意思決定の改善と業務パフォーマンスの向上が実現します。予測分析と機械学習を通じて、AIは新たな掘削機会を特定し、生産プロセスを最適化するのに役立ちます。さらに、AIアプリケーションは、機器の故障を予測し、ダウンタイムを最小限に抑えることで、運用コストの削減と安全性の向上に役立っています。その結果、石油・ガス産業でより高い効率を達成するためには、AIの統合が不可欠となっています。

サプライチェーンの最適化における採用拡大

AI技術により予測分析が強化され、企業はサプライチェーンの混乱を予測し、緩和することができます。需要予測を改善することで、AIは在庫管理を合理化し、運用コストを削減するのに役立ちます。AIを活用した自動化の導入により、物流と輸送の効率が向上し、遅延が最小限に抑えられ、意思決定プロセスが改善されます。さらに、AIは資産のリアルタイム追跡を可能にし、最適な資源配分を実現します。サプライチェーンの最適化におけるAIのこのような変革的役割は、石油・ガス産業における収益性の向上とオペレーションの回復力に大きく貢献します。

市場セグメンテーション

  • 用途に基づき、市場は探査・生産、掘削・坑井完成、生産最適化、貯留層管理、予知保全、サプライチェーン管理、健康・安全・環境（HSE）管理に区分されます。
  • 技術に基づくと、市場は機械学習、自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョン、ロボットプロセス自動化（RPA）、ディープラーニングに区分されます。
  • エンドユーザーに基づき、市場は上流、中流、下流に区分されます。

予測保全セグメントが最大の市場シェアを占めると予測される

成長を支える主な要因には、企業が機器の故障を事前に予測することを可能にし、それによってダウンタイムを最小限に抑え、メンテナンスコストを削減する予測メンテナンス技術の採用が拡大していることが挙げられます。機械学習アルゴリズムとデータ分析を活用することで、企業は膨大な量の運用データを分析し、パターンや異常を特定することができます。このプロアクティブなアプローチは、操業効率と安全性を高め、資産利用の最適化につながり、石油・ガス市場のAI拡大に貢献します。人工知能（AI）は、予知保全における有効性が実証されており、ダウンタイムを削減し資産の信頼性を高めることで、石油・ガス設備の運用を最適化します。例えば、FAT FINGER Inc.は石油・ガス設備の予知保全において人工知能を提供しています。FAT FINGER社の予知保全における有効性は、石油・ガス設備での活用です。AIとIoTデバイスを統合することで、FAT FINGERは潜在的な設備故障を予測し、タイムリーな介入を可能にし、ダウンタイムを削減します。これにより、業務効率が向上するだけでなく、メンテナンスコストも大幅に削減できます。

上流が大きな市場シェアを占める

同分野の成長を支える要因には、探査・生産活動を含む上流事業が、意思決定の最適化、業務効率の改善、コスト削減のためにAI技術の恩恵を受けていることなどが挙げられます。AIを活用したソリューションは、地震データ分析、貯留層管理、掘削プロセスの精度を高め、より効率的な資源抽出を実現します。また、予知保全やリアルタイム監視におけるAIの統合は、設備のダウンタイムや操業リスクの最小化に役立ち、上流部門におけるAIの魅力をさらに高めています。石油・ガス産業における人工知能（AI）は、最適化されたオペレーションと規模の効率化を推進し、高度なデータ分析と予測保守を通じて、企業がプロセスを合理化し、コストを削減し、生産高を最大化することを可能にします。例えば、AVEVA Group Ltd.は、パフォーマンス、安全性、持続可能性のための最適化された上流オペレーションを提供しています。同社は石油・ガスのバリューチェーン全体にわたり、最適化されたオペレーションと規模の効率化を提供しています。石油・ガス・エネルギー企業は、AVEVAソフトウェアによってオペレーションを最適化し、安全で持続可能な未来を創造しています。

地域の展望

世界の石油・ガスにおけるAI市場は、北米（米国、カナダ）、欧州（英国、イタリア、スペイン、ドイツ、フランス、その他欧州地域）、アジア太平洋（インド、中国、日本、韓国、その他アジア太平洋地域）、その他世界（中東とアフリカ、中南米）を含む地域別にさらに細分化されています。

欧州における石油・ガス分野でのAIの採用拡大

この地域の成長は、探査、生産、精製プロセスにおけるエネルギー効率と最適化の需要の高まりが、AI技術の採用に拍車をかけていることに起因しています。企業は、AI主導の予測分析、自動化、機械学習を活用し、業務効率の向上、コスト削減、複雑な上流・下流活動における意思決定の改善に取り組んでおり、市場の成長をさらに促進しています。国際エネルギー機関（IEA）によると、2023年には石油・ガス投資も継続的に増加し、300億米ドル超に達しました。液化天然ガス（LNG）への投資は70億米ドル近くに達し、欧州は主に浮体式貯蔵再ガス化設備（FSRU）を通じて、ロシア産ガスからの転換を図るため、年間50bcm以上のLNG輸入能力を追加しました。オランダ、イタリア、フィンランド、ギリシャ、ドイツはいずれもFSRUを取得またはリースしています。

北米が大きな市場シェアを占める

北米は、Baker Hughes Co.、Honeywell International Inc.、IBM Corp.、Microsoft Corp.、Oracle Corp.などの石油・ガス提供企業におけるAIの存在により、大きなシェアを占めています。市場成長の背景には、安全性とリスク管理を重視する傾向が強まっていることがあり、業界は機器の故障を予測し、安全上の危険性を分析できるAIソリューションの導入を促し、それによって事故や環境への影響を最小限に抑えています。さらに、モノのインターネット（IoT）とAIの統合は、資産のより良い監視と管理を容易にし、市場の成長を促進するオペレーショナル・エクセレンスにさらに貢献します。米国立生物工学情報センター（NCBI）によると、2023年3月、米国政府は2021年にさまざまな産業分野にAIを組み込むために約529億米ドルを投資しました。石油・ガス分野でAIを提供する市場プレーヤーは、掘削の最適化を強化し、エンジニアリング・プロジェクトの効率を向上させ、迅速な意思決定を可能にし、運用リスクを低減し、費用対効果の高いソリューションを推進することで、業界を変革しています。例えば、IBM Corp.は、掘削最適化やエンジニアリング・プロジェクトを含む石油・ガス・エネルギー分野のAIを提供しています。天然資源におけるIBM AIプラットフォームは、IBM産業プラットフォーム部門の一部です。

最近の動向

  • 2023年10月、AIQ（人工知能を活用した業界全体の変革推進に注力するテクノロジー）とHalliburton（エネルギー業界にサービスと製品を提供するプロバイダー）はADNOCと共同で、UAEアブダビのエネルギー大手North East Bab（NEB）資産でAI対応の自律坑井制御ソリューションRoboWellの立ち上げに成功しました。RoboWellシステムは、リアルタイム・データを活用し、変化する油田力学に継続的に反応し、生産プロセスを最適化するとともに、坑井の不安定性を最小限に抑え、停止やその他の事故のリスクを低減するために、安全パラメーター内での運転を保証します。

目次

第1章 レポート概要

  • 業界の現状分析と成長ポテンシャルの展望
  • 調査方法とツール
  • 市場内訳
    • セグメント別
    • 地域別

第2章 市場概要と洞察

  • 調査範囲
  • アナリストの洞察と現在の市場動向
    • 主要市場動向
      • 予知保全と設備監視
      • 安全性とリスク管理の強化
    • 推奨事項
    • 結論

第3章 競合情勢

  • 主要企業分析
  • Baker Hughes Co.
    • 概要
    • 財務分析
    • SWOT分析
    • 最近の動向
  • Honeywell International Inc.
    • 概要
    • 財務分析
    • SWOT分析
    • 最近の動向
  • IBM Corp.
    • 概要
    • 財務分析
    • SWOT分析
    • 最近の動向
  • Microsoft Corp.
    • 概要
    • 財務分析
    • SWOT分析
    • 最近の動向
  • Siemens AG
    • 概要
    • 財務分析
    • SWOT分析
    • 最近の動向
  • 主要戦略分析

第4章 市場セグメンテーション

  • 石油・ガスにおけるAIの世界市場：用途別
    • 探査・生産
    • 掘削・坑井完成
    • 生産最適化
    • 貯留層管理
    • 予知保全
    • サプライチェーン管理
    • 健康・安全・環境（HSE）管理
  • 石油・ガスにおけるAIの世界市場：技術別
    • 機械学習
    • 自然言語処理（NLP）
    • コンピュータビジョン
    • ロボットプロセス自動化（RPA）
    • ディープラーニング
  • 石油・ガスにおけるAIの世界市場：エンドユーザー別
    • 上流
    • 中流
    • 下流

第5章 地域分析

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • イタリア
    • スペイン
    • フランス
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 世界のその他の地域
    • ラテンアメリカ
    • 中東・アフリカ

第6章 企業プロファイル

  • Accenture PLC
  • Aspen Technology, Inc.
  • Beyond Limits Inc.
  • C3.ai, Inc.
  • Cisco Systems, Inc.
  • DataRobot, Inc.
  • Earth Science Analytics AS
  • Ernst & Young Global Ltd.
  • General Electric Co.
  • Infosys Ltd.
  • oPRO.ai Inc.
  • Oracle Corp.
  • Rockwell Automation, Inc.
  • SAP SE
  • Saudi Arabian Oil Co.
  • Schlumberger Ltd.
  • Schneider Electric SE（AVEVA Group Ltd.）
  • SparkCognition, Inc.
  • TATA Consultancy Services Ltd.
  • TotalEnergies SE
  • Weatherford International plc
図表

LIST OF FIGURES

  • 1. Global AI In Oil & Gas Market Research And Analysis By Application, 2023 Vs 2031 (%)
  • 2. Global AI in Oil & Gas Exploration and Production Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
  • 3. Global AI in Oil & Gas Drilling and Well Completion Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
  • 4. Global AI in Oil & Gas Production Optimization Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
  • 5. Global AI in Oil & Gas Reservoir Management Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
  • 6. Global AI in Oil & Gas Predictive Maintenance Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
  • 7. Global AI in Oil & Gas Supply Chain Management Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
  • 8. Global AI in Oil & Gas Health, Safety, and Environment (HSE) Management Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
  • 9. Global AI In Oil & Gas Market Research And Analysis By Technology, 2023 Vs 2031 (%)
  • 10. Global Machine Learning In Oil & Gas Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
  • 11. Global Natural Language Processing (NLP) In Oil & Gas Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
  • 12. Global Computer Vision In Oil & Gas Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
  • 13. Global Robotics Process Automation (RPA) In Oil & Gas Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
  • 14. Global Deep Learning In Oil & Gas Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
  • 15. Global AI In Oil & Gas Market Research And Analysis By End-User, 2023 Vs 2031 (%)
  • 16. Global AI In Oil & Gas For Upstream Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
  • 17. Global AI In Oil & Gas For Midstream Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
  • 18. Global AI In Oil & Gas For Downstream Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
  • 19. Global AI In Oil & Gas Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
  • 20. US AI In Oil & Gas Market Size, 2023-2031 ($ Million)
  • 21. Canada AI In Oil & Gas Market Size, 2023-2031 ($ Million)
  • 22. UK AI In Oil & Gas Market Size, 2023-2031 ($ Million)
  • 23. France AI In Oil & Gas Market Size, 2023-2031 ($ Million)
  • 24. Germany AI In Oil & Gas Market Size, 2023-2031 ($ Million)
  • 25. Italy AI In Oil & Gas Market Size, 2023-2031 ($ Million)
  • 26. Spain AI In Oil & Gas Market Size, 2023-2031 ($ Million)
  • 27. Rest Of Europe AI In Oil & Gas Market Size, 2023-2031 ($ Million)
  • 28. India AI In Oil & Gas Market Size, 2023-2031 ($ Million)
  • 29. China AI In Oil & Gas Market Size, 2023-2031 ($ Million)
  • 30. Japan AI In Oil & Gas Market Size, 2023-2031 ($ Million)
  • 31. South Korea AI In Oil & Gas Market Size, 2023-2031 ($ Million)
  • 32. Rest Of Asia-Pacific AI In Oil & Gas Market Size, 2023-2031 ($ Million)
  • 33. Latin America AI In Oil & Gas Market Size, 2023-2031 ($ Million)
  • 34. Middle East And Africa AI In Oil & Gas Market Size, 2023-2031 ($ Million)
目次
Product Code: OMR2028810

AI in Oil & Gas Market Size, Share & Trends Analysis Report by Application (Exploration and Production, Drilling and Well Completion, Production Optimization, Reservoir Management, Predictive Maintenance, Supply Chain Management, Health, Safety, and Environment (HSE) Management), by Technology (Machine Learning, Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, Robotics Process Automation (RPA) and Deep Learning) and by End-User (Upstream, Midstream and Downstream) Forecast Period (2024-2031)

Artificial intelligence (AI) in oil & gas market is anticipated to grow at a significant CAGR of 12.7% during the forecast period (2024-2031). The market growth is attributed to pivotal factors such as the rising investments in AI technologies, operational efficiency, and cost reduction, data analytics and decision-making, and increased adoption of AI-powered robotics. According to the International Trade Administration, in 2021, AI global funding doubled to $66.8 billion, and a record 65 AI companies reached $1B+ valuations, up 442.0% from the previous year. Each year, more and more companies and governments worldwide adopt AI solutions.

Market Dynamics

Increasing Demand for Exploration and Production Optimization

The increasing demand for exploration and production optimization enables AI technology companies to analyze vast datasets more efficiently, resulting in improved decision-making and enhanced operational performance. Through predictive analytics and machine learning, AI helps in identifying new drilling opportunities and optimizing production processes. Additionally, AI applications are aiding in the reduction of operational costs and improving safety by predicting equipment failures and minimizing downtime. As a result, the integration of AI is essential for achieving greater efficiency in the oil and gas industry.

Growing Adoption in Supply Chain Optimization

AI technologies are enabling enhanced predictive analytics, allowing companies to anticipate and mitigate supply chain disruptions. By improving demand forecasting, AI helps streamline inventory management and reduce operational costs. The implementation of AI-driven automation enhances logistics and transportation efficiency, minimizing delays and improving decision-making processes. Additionally, AI enables real-time tracking of assets, ensuring optimal resource allocation. This transformative role of AI in supply chain optimization contributes significantly to increased profitability and operational resilience in the oil and gas industry.

Market Segmentation

  • Based on the application, the market is segmented into exploration and production, drilling and well completion, production optimization, reservoir management, predictive maintenance, supply chain management, health, safety, and environment (HSE) management.
  • Based on the technology, the market is segmented into machine learning, natural language processing (NLP), computer vision, robotics process automation (RPA), and deep learning.
  • Based on the end-user, the market is segmented into upstream, midstream, and downstream.

Predictive Maintenance Segment is Projected to Hold the Largest Market Share

The primary factors supporting the growth include the growing adoption of predictive maintenance technologies that enable companies to anticipate equipment failures before they occur, thereby minimizing downtime and reducing maintenance costs. By leveraging machine learning algorithms and data analytics, organizations can analyze vast amounts of operational data to identify patterns and anomalies. This proactive approach enhances operational efficiency and safety, leading to optimized asset utilization and contributing to the expansion of the AI in oil & gas market. Artificial Intelligence (AI), with its proven effectiveness in predictive maintenance, optimizes the operations of oil and gas facilities by reducing downtime and enhancing asset reliability. For instance, FAT FINGER Inc. offers artificial intelligence in predictive maintenance for oil and gas facilities. FAT FINGER's effectiveness in predictive maintenance is its use in oil and gas facilities. By integrating AI and IoT devices, FAT FINGER can predict potential equipment failures, allowing for timely intervention and reducing downtime. This not only increases operational efficiency but also significantly reduces maintenance costs.

Upstream to Hold a Considerable Market Share

The factors supporting segment growth include the Upstream operations, which include exploration and production activities, are benefiting from AI technologies to optimize decision-making, improve operational efficiency, and reduce costs. AI-powered solutions enhance the accuracy of seismic data analysis, reservoir management, and drilling processes, resulting in more efficient resource extraction. The integration of AI in predictive maintenance and real-time monitoring also helps to minimize equipment downtime and operational risks, further boosting its appeal in the upstream sector. Artificial Intelligence (AI) in the oil and gas industry drives optimized operations and scale efficiencies, enabling companies to streamline processes, reduce costs, and maximize output through advanced data analytics and predictive maintenance. For instance, AVEVA Group Ltd. offers Optimized upstream operations for performance, safety, and sustainability. The company offers Optimized operations and scale efficiencies across the entire oil and gas value chain. The Oil, gas, and energy companies depend on AVEVA software to optimize their operations and create a safe, sustainable future.

Regional Outlook

The global AI in oil & gas market is further segmented based on geography including North America (the US, and Canada), Europe (the UK, Italy, Spain, Germany, France, and the Rest of Europe), Asia-Pacific (India, China, Japan, South Korea, and Rest of Asia-Pacific), and the Rest of the World (the Middle East & Africa, and Latin America).

Growing Adoption of AI in Oil & Gas in Europe

The regional growth is attributed to the increasing demand for energy efficiency and optimization in exploration, production, and refining processes has spurred the adoption of AI technologies. Companies are leveraging AI-driven predictive analytics, automation, and machine learning to enhance operational efficiency, reduce costs, and improve decision-making in complex upstream and downstream activities further fueling market growth. According to the International Energy Agency (IEA), in 2023, there was also ongoing growth in oil and gas investments, which reached over $30 billion in 2023. Investment in liquified natural gas (LNG) reached nearly 7 billion, while Europe added more than 50 bcm/year of extra LNG import capacity to switch away from Russian gas, mainly via Floating Storage Regasification Units (FSRUs). The Netherlands, Italy, Finland, Greece, and Germany have all acquired or leased FSRUs.

North America Holds Major Market Share

North America holds a significant share owing to the presence of AI in oil & gas offering companies such as Baker Hughes Co., Honeywell International Inc., IBM Corp., Microsoft Corp., Oracle Corp., and others. The market growth is attributed to the growing emphasis on safety and risk management is prompting the industry to implement AI solutions that can predict equipment failures and analyze safety hazards, thereby minimizing accidents and environmental impacts. Moreover, the integration of AI with the Internet of Things (IoT) facilitates better monitoring and management of assets, further contributing to operational excellence driving the growth of the market. According to the National Center for Biotechnology Information (NCBI), in March 2023, the US government invested around $52.9 billion in incorporating AI in different industrial segments in 2021. Market players offering AI in Oil & Gas are transforming the industry by enhancing drilling optimization and improving the efficiency of engineering projects, enabling faster decision-making, reducing operational risks, and driving cost-effective solutions. For instance, IBM Corp. offers AI in oil, gas & energy including drilling optimization and engineering projects. IBM AI platform in natural resources is part of the IBM industry platforms unit.

Market Players Outlook

The major companies serving the AI in oil & gas market include Baker Hughes Co., Honeywell International Inc., IBM Corp., Microsoft Corp., and Siemens AG among others. The market players are increasingly focusing on business expansion and product development by applying strategies such as collaborations, mergers, and acquisitions to stay competitive in the market.

Recent Development

  • In October 2023, AIQ, a technology focused on driving artificial intelligence-powered transformation across industries, and Halliburton, a provider of services and products to the energy industry, have joined with ADNOC to successfully launch an AI-enabled Autonomous Well Control solution, RoboWell, across the energy giant's North East Bab (NEB) asset in Abu Dhabi, UAE. The RoboWell system utilizes real-time data to continuously react to changing oil field dynamics, optimize production processes, as well as ensure operation within safety parameters to minimize well instability and reduce the risk of stoppages or other incidents.

Table of Contents

1. Report Summary

  • Current Industry Analysis and Growth Potential Outlook
  • 1.1. Research Methods and Tools
  • 1.2. Market Breakdown
    • 1.2.1. By Segments
    • 1.2.2. By Region

2. Market Overview and Insights

  • 2.1. Scope of the Report
  • 2.2. Analyst Insight & Current Market Trends
    • 2.2.1. Key Market Trends
      • 2.2.1.1. Predictive Maintenance and Equipment Monitoring
      • 2.2.1.2. Enhanced Safety and Risk Management
    • 2.2.2. Recommendations
    • 2.2.3. Conclusion

3. Competitive Landscape

  • 3.1. Key Company Analysis
  • 3.2. Baker Hughes Co.
    • 3.2.1. Overview
    • 3.2.2. Financial Analysis
    • 3.2.3. SWOT Analysis
    • 3.2.4. Recent Developments
  • 3.3. Honeywell International Inc.
    • 3.3.1. Overview
    • 3.3.2. Financial Analysis
    • 3.3.3. SWOT Analysis
    • 3.3.4. Recent Developments
  • 3.4. IBM Corp.
    • 3.4.1. Overview
    • 3.4.2. Financial Analysis
    • 3.4.3. SWOT Analysis
    • 3.4.4. Recent Developments
  • 3.5. Microsoft Corp.
    • 3.5.1. Overview
    • 3.5.2. Financial Analysis
    • 3.5.3. SWOT Analysis
    • 3.5.4. Recent Developments
  • 3.6. Siemens AG
    • 3.6.1. Overview
    • 3.6.2. Financial Analysis
    • 3.6.3. SWOT Analysis
    • 3.6.4. Recent Developments
  • 3.7. Key Strategy Analysis

4. Market Segmentation

  • 4.1. Global AI in Oil & Gas Market by Application
    • 4.1.1. Exploration and Production
    • 4.1.2. Drilling and Well Completion
    • 4.1.3. Production Optimization
    • 4.1.4. Reservoir Management
    • 4.1.5. Predictive Maintenance
    • 4.1.6. Supply Chain Management
    • 4.1.7. Health, Safety, and Environment (HSE) Management
  • 4.2. Global AI in Oil & Gas Market by Technology
    • 4.2.1. Machine Learning
    • 4.2.2. Natural Language Processing (NLP)
    • 4.2.3. Computer Vision
    • 4.2.4. Robotics Process Automation (RPA)
    • 4.2.5. Deep Learning
  • 4.3. Global AI in Oil & Gas Market by End-User
    • 4.3.1. Upstream
    • 4.3.2. Midstream
    • 4.3.3. Downstream

5. Regional Analysis

  • 5.1. North America
    • 5.1.1. United States
    • 5.1.2. Canada
  • 5.2. Europe
    • 5.2.1. UK
    • 5.2.2. Germany
    • 5.2.3. Italy
    • 5.2.4. Spain
    • 5.2.5. France
    • 5.2.6. Rest of Europe
  • 5.3. Asia-Pacific
    • 5.3.1. China
    • 5.3.2. India
    • 5.3.3. Japan
    • 5.3.4. South Korea
    • 5.3.5. Rest of Asia-Pacific
  • 5.4. Rest of the World
    • 5.4.1. Latin America
    • 5.4.2. Middle East and Africa

6. Company Profiles

  • 6.1. Accenture PLC
  • 6.2. Aspen Technology, Inc.
  • 6.3. Beyond Limits Inc.
  • 6.4. C3.ai, Inc.
  • 6.5. Cisco Systems, Inc.
  • 6.6. DataRobot, Inc.
  • 6.7. Earth Science Analytics AS
  • 6.8. Ernst & Young Global Ltd.
  • 6.9. General Electric Co.
  • 6.10. Infosys Ltd.
  • 6.11. oPRO.ai Inc.
  • 6.12. Oracle Corp.
  • 6.13. Rockwell Automation, Inc.
  • 6.14. SAP SE
  • 6.15. Saudi Arabian Oil Co.
  • 6.16. Schlumberger Ltd.
  • 6.17. Schneider Electric SE (AVEVA Group Ltd.)
  • 6.18. SparkCognition, Inc.
  • 6.19. TATA Consultancy Services Ltd.
  • 6.20. TotalEnergies SE
  • 6.21. Weatherford International plc