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市場調査レポート
商品コード
1518792

鉱業向けAIの世界市場：2024-2031年

Global AI in Mining Market 2024-2031

出版日
ページ情報
英文 195 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=144.36円
鉱業向けAIの世界市場：2024-2031年
出版日: 2024年06月26日
発行: Orion Market Research
ページ情報: 英文 195 Pages
納期: 2～3営業日
GIIご利用のメリット
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

鉱業向けAI市場は、予測期間中（2024-2031年）にCAGR 14.8%の大幅な成長が見込まれます。市場の成長は、最前線で働く労働者の健康と安全に関する意思決定を促し、改善する鉱業向けAIの採用が拡大していることに起因しています。危険な状況にさらされる機会を減らし、作業プロセス全体をよりプロセス指向に変えることが、鉱業向けAI市場の成長をさらに促進しています。Artificial Intelligence Index Report 2023によると、パターン認識の論文数は約2倍に、機械学習の論文数は約4倍に増加しています。この2つのトピック分野に続き、2021年には、最も論文数の多いAI分野は、コンピュータビジョン（30,075件）、アルゴリズム（21,527件）、データマイニング（19,181件）となっています。

市場力学

自動化による採掘効率の向上

職場の生産性への取り組みに戦略的に焦点を当てることで、ダイナミックな採掘作業部門に劇的な変化が生まれています。この協調的な努力は、革新的な戦略とテクノロジーを用いて、作業員の生産性と作業手順を最大化します。重要な検討事項には、作業の重複を防ぐことに細心の注意を払いながら、採掘労働力の生産量に目を光らせることが含まれます。資源の浪費を避けるだけでなく、冗長な作業の除去も保証されます。鉱夫と機械の同期を合理化することで、より同期的で効率的な作業雰囲気が生まれます。鉱山労働者と機械の位置はリアルタイムで追跡できるため、リソースの最適な配分と使用が容易になり、適切なリソースが効果的に使用されるようになります。この戦略的戦略により、全体的な生産性が大幅に向上します。

予測分析と効率向上のためのAIの採用拡大

業務効率向上のための予測分析の活用を目指す主要な取り組みは、採掘業務へのAIの統合です。洗練されたAIアルゴリズムは、採掘作業全体の改善、資源配分の最適化、設備の故障予測に利用されています。これには地質モデリングや探査も含まれ、AIは貴重な鉱物の発生を予測し、探査戦術を強化するためのデータアナリティクスに欠かせないです。過去の安全事象を調査し、動向を把握し、予防的安全対策のために予測分析を実践することは、すべて人員安全分析の一部です。リアルタイムロケーションシステム（RTLS）は、正確なリアルタイムデータを提供するため、この分析フレームワーク全体にとって不可欠であり、これらの分析の精度と信頼性を向上させ、最終的には、より洗練された環境に優しい採掘技術を実現します。

市場セグメンテーション

  • コンポーネントに基づき、市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに区分されます。
  • 技術に基づくと、市場は機械学習、コンピュータービジョン、自然言語処理、ロボット工学、データアナリティクスに区分されます。
  • 用途別では、探査、地質、選鉱、設備メンテナンス、安全・リスク管理、自律掘削、運搬に区分されます。

データアナリティクスが最大セグメントを占めると予測

データアナリティクスセグメントが市場の最大シェアを占めると予測されています。成長を支える主な要因としては、地下および露天採掘で使用される多様なシステムからデータを取得し、リアルタイム計画、生産性、労働力管理、コスト合理化のための実用的な洞察を抽出するための、採掘におけるデータアナリティクスの需要の増加が挙げられます。コンテキスト情報を抽出し、推論を行い、結果を予測するために、AIベースのデータアナリティクスは、時系列、デバイス/センサーデータ、ビジネス特性を取り込み、評価します。ビッグデータプラットフォーム、分析エンジン、数学的アルゴリズムは、ビジネスの可能性と問題を発見し、より迅速な反応のための戦略を策定し、リアルタイムのデータストリームと複雑なイベントを処理します。

安全・リスク管理セグメントが大きな市場シェアを占める

安全・リスク管理セグメントは、かなりの市場シェアを占めると予想されます。このセグメントの成長を支える要因には、行動や活動をリアルタイムで監視・分析するAIベースの洗練されたツールがあります。スマート鉱山では、人員と資産のパフォーマンスを総合的かつ経済的に管理するためのハイテクソリューションが採用されています。洗練された企業向けソフトウェアは、資産のダウンタイムを最小限に抑え、生産性を最適化し、運営コストを削減し、管理者が即座に対応できるようにすることで安全管理のベストプラクティスを達成するために不可欠なものとなってきています。例えば、日立エネルギーは、クラウドベースの新技術によるスマートマイニングを提供しており、バックオフィスから現場の人員や設備を監視し、事故防止のためにリアルタイムデータにアクセスし、さらには顔認識やジオフェンシングアラームを使用して孤立した作業員を保護することで、安全性と予測可能性を向上させています。

地域別展望

世界の鉱業向けAI市場は、北米（米国、カナダ）、欧州（英国、イタリア、スペイン、ドイツ、フランス、その他欧州地域）、アジア太平洋地域（インド、中国、日本、韓国、その他アジア太平洋地域）、世界のその他の地域（中東とアフリカ、ラテンアメリカ）を含む地域別にさらに細分化されています。

アジア太平洋地域における鉱業向けAI需要の高まり

  • この地域の成長は、デジタル技術やAIの採用増加といった極めて重要な要因によるものです。AIや機械学習のような技術革新は、生産性、有効性、安全性、環境への配慮などを向上させ、採掘を収益性の高い産業として維持するために利用されています。
  • 持続可能な炭素のための国際センターによると、2024年4月、AIは中国での石炭採掘作業に革命を起こしました。特に技術の進歩が先導する山西省では、インテリジェンス・マイニングの役割がより一般的になってきています。同省には118のインテリジェント炭鉱があり、1,491のインテリジェント採掘場が機能しています。
  • AI技術をうまく採用することで、石炭採掘の操業単位は、プロセスや資源消費の削減、操業全体を巻き込むリスクの低減を特徴とする高いパフォーマンスを達成すると思われます。200ペタフロップス以上の強力なコンピューティング・センターが提供され、産業用インターネット・プラットフォームに接続されていることから、石炭産業におけるAIアプリケーションは高レベルでサポートされています。

北米が大きな市場シェアを占める

北米は、Google LLC、IBM Corp.、Microsoft Corp.、Salesforce Inc.など、多くの著名な鉱業向けAI企業やプロバイダーが存在することから、大きなシェアを占めています。市場の成長は、採掘作業の精度と一貫性を高めるためにプログラマブルロジックデバイスとデジタル制御システムを強化するAI主導の自動化の採用が増加していることに起因しています。データマイニングを提供する同地域の市場プレーヤーは、効率的で透明性の高い予測可能な価格設定、適応可能なIaaS機能、あらゆる段階で顧客を支援する専門家を提供することで、複雑なデータプロジェクトの成功を確実なものにしています。例えば、クラウドベースのeディスカバリーおよび訴訟支援ソフトウェアのNextpoint社は、2023年1月、リスクの軽減、時間とコストの節約、eディスカバリーにおける増大し続けるデータ量への対処を目指す法務チーム向けに、戦術的ECAツールのデータマイニングスイートをリリースしました。データマイニングは、最高速のデータ処理（30倍速）、クラス最高のデータセキュリティ、リアルタイムの分析とレポーティングを提供し、法務チームが調査範囲を縮小し、訴訟の早い段階で戦略的な意思決定を行えるよう支援します。

目次

第1章 レポート概要

  • 業界の現状分析と成長ポテンシャルの展望
  • 調査方法とツール
  • 市場内訳
    • セグメント別
    • 地域別

第2章 市場概要と洞察

  • 調査範囲
  • アナリストの洞察と現在の市場動向
    • 主要市場動向
    • 推奨事項
    • 結論

第3章 競合情勢

  • 主要企業分析
  • ABB Ltd.
    • 概要
    • 財務分析
    • SWOT分析
    • 最近の動向
  • Google LLC
    • 会社概要
    • 財務分析
    • SWOT分析
    • 最近の動向
  • IBM Corp.
    • 概要
    • 財務分析
    • SWOT分析
    • 最近の動向
  • Microsoft Corp.
    • 概要
    • 財務分析
    • SWOT分析
    • 最近の動向
  • Siemens AG
    • 概要
    • 財務分析
    • SWOT分析
    • 最近の動向
  • 主要戦略分析

第4章 市場セグメンテーション

  • 鉱業向けAIの世界市場：コンポーネント別
    • ハードウェア
    • ソフトウェア
    • サービス
  • 鉱業向けAIの世界市場：技術別
    • 機械学習
    • コンピュータービジョン
    • 自然言語処理
    • ロボット工学
    • データアナリティクス
  • 鉱業向けAIの世界市場：用途別
    • 探査
    • 地質
    • 選鉱
    • 設備メンテナンス
    • 安全・リスク管理
    • 自律掘削
    • 運搬

第5章 地域分析

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • イタリア
    • スペイン
    • フランス
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 世界のその他の地域
    • ラテンアメリカ
    • 中東・アフリカ

第6章 企業プロファイル

  • Accenture PLC
  • Autonomous Solutions, Inc.（ASI）
  • Caterpillar Inc.
  • Cortex Logic
  • Dassault Systemes S.E.
  • General Electronic Co.
  • GoldSpot Discoveries, Inc.
  • Hexagon AB
  • Hitachi Construction Machinery Co., Ltd.
  • Infosys, Ltd.
  • Komatsu Corp.
  • Metso Corp.
  • MICROMINE
  • Minerva Intelligence, Inc.
  • Motion Metrics International Corp.
  • Newtrax Technologies, Inc.
  • Petra Data Science
  • Rio Tinto Group
  • Sandvik AB
  • SAP SE
  • Schneider Electric SE
  • Tenova S.p.A.
  • Wipro Ltd.
図表

LIST OF TABLES

  • 1. Global AI In Mining Market Research And Analysis By Component, 2023-2031 ($ Million)
  • 2. Global AI In Mining Hardware Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
  • 3. Global AI In Mining Software Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
  • 4. Global AI In Mining Services Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
  • 5. Global AI In Mining Market Research And Analysis By Technology, 2023-2031 ($ Million)
  • 6. Global Machine Learning In Mining Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
  • 7. Global Computer Vision In Mining Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
  • 8. Global Natural Language Processing In Mining Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
  • 9. Global Robotics In Mining Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
  • 10. Global Data Analytics In Mining Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
  • 11. Global AI In Mining Market Research And Analysis By Application, 2023-2031 ($ Million)
  • 12. Global AI In Mining For Exploration Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
  • 13. Global AI In Mining For Geology Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
  • 14. Global AI In Mining For Ore Sorting Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
  • 15. Global AI In Mining For Equipment Maintenance Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
  • 16. Global AI In Mining For Safety And Risk Management Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
  • 17. Global AI In Mining For Autonomous Drilling Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
  • 18. Global AI In Mining For Hauling Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
  • 19. Global AI In Mining Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
  • 20. North American AI In Mining Market Research And Analysis By Country, 2023-2031 ($ Million)
  • 21. North American AI In Mining Market Research And Analysis By Component, 2023-2031 ($ Million)
  • 22. North American AI In Mining Market Research And Analysis By Technology, 2023-2031 ($ Million)
  • 23. North American AI In Mining Market Research And Analysis By Application, 2023-2031 ($ Million)
  • 24. North American AI In Mining Market Research And Analysis By End-Users, 2023-2031 ($ Million)
  • 25. European AI In Mining Market Research And Analysis By Country, 2023-2031 ($ Million)
  • 26. European AI In Mining Market Research And Analysis By Component, 2023-2031 ($ Million)
  • 27. European AI In Mining Market Research And Analysis By Technology, 2023-2031 ($ Million)
  • 28. European AI In Mining Market Research And Analysis By Application, 2023-2031 ($ Million)
  • 29. European AI In Mining Market Research And Analysis By End-Users, 2023-2031 ($ Million)
  • 30. Asia-Pacific AI In Mining Market Research And Analysis By Country, 2023-2031 ($ Million)
  • 31. Asia-Pacific AI In Mining Market Research And Analysis By Component, 2023-2031 ($ Million)
  • 32. Asia-Pacific AI In Mining Market Research And Analysis By Technology, 2023-2031 ($ Million)
  • 33. Asia-Pacific AI In Mining Market Research And Analysis By Application, 2023-2031 ($ Million)
  • 34. Asia-Pacific AI In Mining Market Research And Analysis By End-Users, 2023-2031 ($ Million)
  • 35. Rest Of The World AI In Mining Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
  • 36. Rest Of The World AI In Mining Market Research And Analysis By Component, 2023-2031 ($ Million)
  • 37. Rest Of The World AI In Mining Market Research And Analysis By Technology, 2023-2031 ($ Million)
  • 38. Rest Of The World AI In Mining Market Research And Analysis By Application, 2023-2031 ($ Million)
  • 39. Rest Of The World AI In Mining Market Research And Analysis By End-Users, 2023-2031 ($ Million)

LIST OF FIGURES

  • 1. Global AI In Mining Market Share By Type, 2023 Vs 2031 (%)
  • 2. Global AI In Mining Hardware Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
  • 3. Global AI In Mining Software Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
  • 4. Global AI In Mining Services Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
  • 5. Global AI In Mining Market Share By Technology, 2023 Vs 2031 (%)
  • 6. Global Machine Learning In Mining Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
  • 7. Global Computer Vision In Mining Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
  • 8. Global Natural Language Processing In Mining Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
  • 9. Global Robotics In Mining Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
  • 10. Global Data Analytics In Mining Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
  • 11. Global AI In Mining Market Share By Application, 2023 Vs 2031 (%)
  • 12. Global AI In Mining For Exploration Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
  • 13. Global AI In Mining For Geology Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
  • 14. Global AI In Mining For Ore Sorting Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
  • 15. Global AI In Mining For Equipment Maintenance Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
  • 16. Global AI In Mining For Safety And Risk Management Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
  • 17. Global AI In Mining For Autonomous Drilling Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
  • 18. Global AI In Mining For Hauling Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
  • 19. Global AI In Mining Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
  • 20. US AI In Mining Market Size, 2023-2031 ($ Million)
  • 21. Canada AI In Mining Market Size, 2023-2031 ($ Million)
  • 22. UK AI In Mining Market Size, 2023-2031 ($ Million)
  • 23. France AI In Mining Market Size, 2023-2031 ($ Million)
  • 24. Germany AI In Mining Market Size, 2023-2031 ($ Million)
  • 25. Italy AI In Mining Market Size, 2023-2031 ($ Million)
  • 26. Spain AI In Mining Market Size, 2023-2031 ($ Million)
  • 27. Rest Of Europe AI In Mining Market Size, 2023-2031 ($ Million)
  • 28. India AI In Mining Market Size, 2023-2031 ($ Million)
  • 29. China AI In Mining Market Size, 2023-2031 ($ Million)
  • 30. Japan AI In Mining Market Size, 2023-2031 ($ Million)
  • 31. South Korea AI In Mining Market Size, 2023-2031 ($ Million)
  • 32. Rest Of Asia-Pacific AI In Mining Market Size, 2023-2031 ($ Million)
  • 33. Rest Of The World AI In Mining Market Size, 2023-2031 ($ Million)
  • 34. Latin America AI In Mining Market Size, 2023-2031 ($ Million)
  • 35. Middle East And Africa AI In Mining Market Size, 2023-2031 ($ Million)
目次
Product Code: OMR2028762

Global AI in Mining Market Size, Share & Trends Analysis Report by Component (Hardware, Software, and Service), by Technology (Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Robotics, and Data Analytics), and by Application (Exploration, Geology, Ore Sorting, Equipment Maintenance, Safety and Risk Management, Autonomous Drilling, and Hauling) Forecast Period (2024-2031)

Artificial Intelligence (AI) in mining market is anticipated to grow at a significant CAGR of 14.8% during the forecast period (2024-2031). The market growth is attributed to the growing adoption of AI in the mining industry which prompts and improves decision-making about the health and safety of frontline workers. Reducing exposure to hazardous situations and changing the entire working process to be more process-oriented is further driving the growth of AI in mining market. According to the Artificial Intelligence Index Report 2023, the number of pattern recognition papers has roughly doubled while the number of machine learning papers has roughly quadrupled. Following those two topic areas, in 2021, the next most published AI fields of study were computer vision (30,075), algorithm (21,527), and data mining (19,181).

Market Dynamics

Increasing Amplification of Mining Efficiency with Automation

A strategic focus on workplace productivity efforts is creating dramatic changes in the dynamic mining operations sector. This coordinated effort uses innovative strategies and technologies to maximize worker productivity and operational procedures. Important considerations include keeping an eye on the output of the mining labor force, with careful attention paid to preventing task duplication. In addition to avoiding resource waste, this guarantees redundant work removal. An atmosphere for operations that is more synchronized and efficient is produced by streamlining the synchronization of miners and machinery. The location of miners and equipment can be tracked in real-time, which makes it easier to allocate and employ resources optimally and ensures that the proper resources are used effectively. The overall productivity is greatly increased by this strategic strategy.

Growing Adoption of AI for Predictive Analytics and Enhanced Efficiency

A major initiative aiming at utilizing predictive analytics for increased operational efficiency is AI integration into mining operations. Sophisticated AI algorithms are used to improve overall mining operations, optimize resource allocation, and forecast equipment faults. This includes geological modeling and exploration, in which AI is critical to data analysis to forecast the occurrence of precious minerals and enhance exploration tactics. Examining past safety events, seeing trends, and putting predictive analysis into practice for preventative safety measures are all part of personnel safety analysis. Real-time location systems (RTLS) are essential to this whole analytical framework as they offer accurate real-time data, which improves the precision and dependability of these analyses and eventually results in more sophisticated and environmentally friendly mining techniques.

Market Segmentation

  • Based on the component, the market is segmented into hardware, software, and service.
  • Based on the technology, the market is segmented into machine learning, computer vision, natural language processing, robotics, and data analytics.
  • Based on the application, the market is segmented into exploration, geology, ore sorting, equipment maintenance, safety and risk management, autonomous drilling, and hauling.

Data Analytics is Projected to Hold the Largest Segment

The data analytics segment is expected to hold the largest share of the market. The primary factors supporting the growth include increasing demand for data analytics in mining to capture data from diverse systems used in underground and open cast mining, distill actionable insights for real-time planning, productivity and workforce management, and cost rationalization. To extract contextual information, make deductions, and forecast results, AI-based data analytics ingests and evaluates time series, device/sensor data, and business characteristics. Big data platforms, analytical engines, and mathematical algorithms uncover business possibilities and problems to shape strategies for faster reactions and process real-time data streams and complex events. For instance, Altair Engineering Inc. offers Altair RapidMiner data and machine learning pipelines with code-free to code-friendly experiences. The tool uses Altair RapidMiner to spot anomalies, trends, and outliers in seconds with real-time data, and share results across the organization using rich, powerful dashboards.

Safety and Risk Management Segment to Hold a Considerable Market Share

The safety and risk management segment are expected to hold a considerable market share. The factors supporting segment growth include AI-based sophisticated tools to monitor and analyze behavior and activities in real-time. Smart mines are adopting high-tech solutions to manage personnel and asset performance holistically and economically. Sophisticated enterprise software is growing indispensable for minimizing asset downtime, optimizing productivity, cutting operating costs, and attaining best practice safety management by enabling managers to respond instantly. For instance, Hitachi Energy Ltd. offers Smart mining with new cloud-based technology to improve safety and predictability by overseeing people and equipment on-site from back-office locations, accessing real-time data for incident prevention, and even using facial recognition and geo-fencing alarms to safeguard isolated workers.

Regional Outlook

Global AI in mining market is further segmented based on geography including North America (the US, and Canada), Europe (the UK, Italy, Spain, Germany, France, and the Rest of Europe), Asia-Pacific (India, China, Japan, South Korea, and Rest of Asia-Pacific), and the Rest of the World (the Middle East & Africa, and Latin America).

Growing Demand for AI in Mining in Asia-Pacific

  • The regional growth is attributed to pivotal factors such as the increasing adoption of digital technologies and AI. Technological innovations like AI and machine learning are used to improve productivity, effectiveness, safety, environmental considerations, and other areas to keep mining a profitable industry.
  • According to the International Centre for Sustainable Carbon, in April 2024, AI revolutionized coal mining operations in China. The role of intelligence mining is getting more popular, especially in the Shanxi province, where technological advances are leading the way. The province had 118 intelligent coal mines and 1,491 intelligent mining sites functioning.
  • Using a successful adoption of AI technologies, the operation units of coal mining will attain high-performance rates featuring reduced process, resource consumption, and reduced risks that involve the whole operation. The high level of support for AI applications in the coal industry, given the powerful computing center supplied at more than 200 petaflops and connected to the industrial internet platform.

North America Holds Major Market Share

North America holds a significant share owing to numerous prominent AI in mining companies and providers such as Google LLC, IBM Corp., and Microsoft Corp. Salesforce Inc. in the region. The market growth is attributed to the increasing adoption of AI-driven automation which enhances programmable logic devices and digital control systems to increase precision and consistency in mining operations. Market players in the region offering data mining ensure the success of complicated data projects by providing efficient, transparent, and predictable pricing, adaptable infrastructure-as-a-service capabilities, and professionals to assist clients at every stage. For instance, in January 2023, Nextpoint, in cloud-based e-discovery and litigation support software, released its data-mining suite of tactical ECA tools for legal teams looking to mitigate risk, save time and money, and tackle their ever-growing data volumes in eDiscovery. Data mining delivers the highest data processing speeds (30x faster), best-in-class data security, and real-time analytics and reporting that empower legal teams to reduce the scope of their review and make strategic decisions earlier in a case.

Market Players Outlook

The major companies serving the AI in mining market include ABB Ltd., Google LLC, IBM Corp., Microsoft Corp., and Siemens AG among others. The market players are increasingly focusing on business expansion and product development by applying strategies such as collaborations, mergers, and acquisitions to stay competitive.

Recent Development

  • In August 2023, United States Steel Corp. and Google Cloud announced a new collaboration to build applications using Google Cloud's generative artificial intelligence ("gen AI") technology to drive efficiencies and improve employee experiences in the largest iron ore mine in North America. When operational, MineMind allows US Steel technicians to reduce the amount of time to complete a work order by an estimated 20.0%.

Table of Contents

1. Report Summary

  • Current Industry Analysis and Growth Potential Outlook
  • 1.1. Research Methods and Tools
  • 1.2. Market Breakdown
    • 1.2.1. By Segments
    • 1.2.2. By Region

2. Market Overview and Insights

  • 2.1. Scope of the Report
  • 2.2. Analyst Insight & Current Market Trends
    • 2.2.1. Key Market Trends
    • 2.2.2. Recommendations
    • 2.2.3. Conclusion

3. Competitive Landscape

  • 3.1. Key Company Analysis
  • 3.2. ABB Ltd.
    • 3.2.1. Overview
    • 3.2.2. Financial Analysis
    • 3.2.3. SWOT Analysis
    • 3.2.4. Recent Developments
  • 3.3. Google LLC
    • 3.3.1. Overview
    • 3.3.2. Financial Analysis
    • 3.3.3. SWOT Analysis
    • 3.3.4. Recent Developments
  • 3.4. IBM Corp.
    • 3.4.1. Overview
    • 3.4.2. Financial Analysis
    • 3.4.3. SWOT Analysis
    • 3.4.4. Recent Developments
  • 3.5. Microsoft Corp.
    • 3.5.1. Overview
    • 3.5.2. Financial Analysis
    • 3.5.3. SWOT Analysis
    • 3.5.4. Recent Developments
  • 3.6. Siemens AG
    • 3.6.1. Overview
    • 3.6.2. Financial Analysis
    • 3.6.3. SWOT Analysis
    • 3.6.4. Recent Developments
  • 3.7. Key Strategy Analysis

4. Market Segmentation

  • 4.1. Global AI in Mining Market by Component
    • 4.1.1. Hardware
    • 4.1.2. Software
    • 4.1.3. Service
  • 4.2. Global AI in Mining Market by Technology
    • 4.2.1. Machine Learning
    • 4.2.2. Computer Vision
    • 4.2.3. Natural Language Processing
    • 4.2.4. Robotics
    • 4.2.5. Data Analytics
  • 4.3. Global AI in Mining Market by Application
    • 4.3.1. Exploration
    • 4.3.2. Geology
    • 4.3.3. Ore Sorting
    • 4.3.4. Equipment Maintenance
    • 4.3.5. Safety And Risk Management
    • 4.3.6. Autonomous Drilling
    • 4.3.7. Hauling

5. Regional Analysis

  • 5.1. North America
    • 5.1.1. United States
    • 5.1.2. Canada
  • 5.2. Europe
    • 5.2.1. UK
    • 5.2.2. Germany
    • 5.2.3. Italy
    • 5.2.4. Spain
    • 5.2.5. France
    • 5.2.6. Rest of Europe
  • 5.3. Asia-Pacific
    • 5.3.1. China
    • 5.3.2. India
    • 5.3.3. Japan
    • 5.3.4. South Korea
    • 5.3.5. Rest of Asia-Pacific
  • 5.4. Rest of the World
    • 5.4.1. Latin America
    • 5.4.2. Middle East and Africa

6. Company Profiles

  • 6.1. Accenture PLC
  • 6.2. Autonomous Solutions, Inc. (ASI)
  • 6.3. Caterpillar Inc.
  • 6.4. Cortex Logic
  • 6.5. Dassault Systemes S.E.
  • 6.6. General Electronic Co.
  • 6.7. GoldSpot Discoveries, Inc.
  • 6.8. Hexagon AB
  • 6.9. Hitachi Construction Machinery Co., Ltd.
  • 6.10. Infosys, Ltd.
  • 6.11. Komatsu Corp.
  • 6.12. Metso Corp.
  • 6.13. MICROMINE
  • 6.14. Minerva Intelligence, Inc.
  • 6.15. Motion Metrics International Corp.
  • 6.16. Newtrax Technologies, Inc.
  • 6.17. Petra Data Science
  • 6.18. Rio Tinto Group
  • 6.19. Sandvik AB
  • 6.20. SAP SE
  • 6.21. Schneider Electric SE
  • 6.22. Tenova S.p.A.
  • 6.23. Wipro Ltd.