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市場調査レポート
商品コード
1887813
自律システム市場:インフラ (空港&港湾・制御システム・コンピューティング&データセンター)・コンポーネント・機械&車両タイプ・導入モデル・ユースケース別 (2025~2030年)Autonomous Systems Market by Infrastructure (Air and Sea Ports, Control Systems, Computing and Data Centers), Components, Machine and Vehicle Type, Deployment Model and Use Cases 2025 - 2030 |
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| 自律システム市場:インフラ (空港&港湾・制御システム・コンピューティング&データセンター)・コンポーネント・機械&車両タイプ・導入モデル・ユースケース別 (2025~2030年) |
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出版日: 2025年12月15日
発行: Mind Commerce
ページ情報: 英文 121 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要
技術の未来は自律性にあり、IoTがこの革新を推進する原動力です。本レポートでは、知覚、計画、自己適応といった自律システムを機能させる本質的要素を分析し、人の介入を最小限に抑えつつ、エージェントやオブジェクトが相互に連携し、複雑かつグローバルな目標を達成する自己統治型システムの巨大な可能性を明らかにします。
世界の自律システムの市場規模は、推定116億米ドルから、2030年までに560億米ドルへと急成長し、驚異的な19.1%のCAGRを示すと予測されています。この動向を理解することは、戦略的ポジションを確保する上で極めて重要です。
本レポートでは、最大市場である空港・港湾をはじめ、制御システム、コンピューティングおよびデータセンターといった主要市場セグメントを網羅的に分析しています。さらに、地域別のリーダー動向や、特に成長が著しいソフトウェア分野などの高成長領域についても詳細な洞察を提供し、投資および開発判断を導くための不可欠なインサイトを提示します。
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 イントロダクション
第3章 自律システム市場の考察
- 自律システムとは何か?
- メリットとデメリット
- AIベースの自律システム
- 法規制
第4章 自律システム:市場力学
- 市場促進要因
- ヒューマンエラーによる事故の増加
- 自律システムにおけるAIの先進技術
- 軍事・防衛目的の自律型ロボットの需要の増加
- 市場の課題
- 新興国におけるインフラ不足
- 高い投資コスト
- セキュリティ問題
第5章 自律システムのユースケース
- 自律型無人地上車両の設計
- パーソナライズドファイナンスのための自律システム
- 自律型水中検査および介入
- 自律兵器
- 自律駐車システム
- 自律移動ロボットのケーススタディ
- キャンパスベースの自律配送
- 製造業における自律システム
第6章 自律システム市場の展望・予測
- 世界の自律システム市場の予測
- 自律システム市場:インフラ別
- 空港・港湾
- 制御システム
- コンピューティング・データセンター
- 自律システム市場:コンポーネント別
- フライトマネジメントコンピューター
- 航空データ慣性基準単位
- センサー
- アクチュエータシステム
- ソフトウェア
- インテリジェントサーボ
- レーダー・トランスポンダー
- 推進システム
- 自律システム市場:機械・車両タイプ別
- 自動車
- 海洋
- 航空宇宙
- その他
- 自律システム市場:導入モデル別
- 公共
- 民間
- ハイブリッド
- 自律システム市場の予測:地域別
- 北米の自律システム市場:インフラ別
- 欧州の自律システム市場:インフラ別
- アジア太平洋地域の自律システム市場:インフラ別
- 中東・アフリカの自律システム市場:インフラ別
- ラテンアメリカの自律システム市場:インフラ別
- 主要国市場の予測
- 米国
- ドイツ
- 中国
第7章 自律システムの主要企業
- Boeing
- Airbus
- Lockheed Martin
- Rockwell Collins
- Northrop Grumman
- Elbit Systems
- BAE SYSTEMS PLC
- PrecisionHawk
- Fortum Technologies
- 企業概要
- 自律システムポートフォリオ
- 最近の動向
第8章 自律システムの投資家への提言
第9章 付録:AuT (Autonomous Things) 市場
- AuT (Autonomous Things) 市場の予測
- AuT (Autonomous Things) 市場:セグメント別

