自律走行配車システムの世界市場、2032年までの予測：車両タイプ別、エネルギー源別、移動タイプ別、サービスモデル別、自律レベル別、地域別

Stratistics MRCの調査によると、世界の自律走行配車システム市場は2025年に39億米ドル規模となり、予測期間中にCAGR26.6％で成長し、2032年までに203億2,000万米ドルに達すると見込まれています。

自律走行配車システムは、運転手を必要とせず、アプリベースのオンデマンド輸送サービスを提供する自律走行車両を導入するモビリティプラットフォームです。これらのシステムは、複雑な交通環境において車両を安全に運行するため、人工知能、高精度センサー、機械学習アルゴリズム、および継続的なデータ処理に依存しています。運転手を排除することで、サービスコストを大幅に削減しつつ、一貫性、安全性、およびサービス可用性を向上させることが可能です。さらに、自律型ライドシェアリングは、最適化されたルート設定と車両共有を通じて、効率的な交通流の促進、渋滞の緩和、環境負荷の低減に貢献します。スマートシティインフラへの投資が増加する中、これらのシステムは都市交通の変革を推進し、将来の共有型モビリティにおいて重要な役割を果たす見込みです。

国際交通フォーラム（OECD）のデータによれば、自律走行車両の共有フリートが広く普及した場合、都市部の自動車台数を最大90%削減できる可能性があります。

都市化の進展と交通渋滞の深刻化

急速な都市成長と悪化する交通渋滞は、自律走行配車システムの導入を促進する主要な要因です。大都市圏が混雑するにつれ、従来の交通ネットワークは増加する移動ニーズに対応しきれなくなっています。無人配車サービスは、効率的な経路設定、不要な車両移動の最小化、相乗り促進により渋滞緩和に貢献します。リアルタイムの交通分析とインテリジェントな調整を通じて、自動運転車両群は道路利用率の向上と遅延の削減を実現します。都市計画担当者らは、移動効率向上のための実用的な解決策としてこれらのシステムをますます重視しており、人口密集都市部における交通需要管理の魅力的な選択肢として自律型ライドシェアリングが注目されています。

安全面への懸念と信頼性の問題

公共の安全への懸念と信頼性の障壁が、自律走行配車システム市場の拡大を依然として制限しています。自動運転車両が関与した事故は、実世界の運転状況を安全に処理できる能力に対する疑念を生んでいます。乗客は、人間の監視なしに完全に自動化されたシステムに依存することに不安を感じることが少なくありません。システムの誤作動、倫理的な意思決定、緊急時の対応に関する懸念が、ユーザーの受容度を低下させています。消費者の信頼を得るには、長期的な安全性の検証、規制面での保証、そして良好なユーザー体験が不可欠です。信頼度が大幅に改善されるまでは、利用者の躊躇が市場浸透を遅らせ、自動運転配車サービスの成長可能性を制限することになるでしょう。

スマートシティとモビリティ・アズ・ア・サービス（MaaS）エコシステムの拡大

スマートシティ開発の進展とモビリティ・アズ・ア・サービス（MaaS）プラットフォームの台頭は、自律走行配車システムに強力な成長機会をもたらします。都市部では、交通の近代化に向け、接続技術、デジタルモビリティプラットフォーム、インテリジェント交通ソリューションの導入が加速しています。自律走行配車サービスは、単一のインターフェースを通じて柔軟で技術主導のモビリティサービスを提供することで、MaaSエコシステムに自然に適合します。これらのサービスをバス、地下鉄、共有交通機関と連携させることで、アクセシビリティが向上し、交通圧力が軽減されます。スマートモビリティインフラへの投資が増加する中、自律走行配車企業は事業範囲を拡大し、パートナーシップを強化し、統合された都市交通システムの中核的な役割を果たすことが可能となります。

従来型および半自動運転配車サービスとの激しい競合

従来型および部分自動運転配車サービスとの競合は、自律走行配車システムにとって重大な脅威となります。既存プラットフォームは、強いブランドロイヤルティと広範なドライバーネットワークにより、すでに都市モビリティを支配しています。ADASを搭載した車両は、ドライバーを排除することなく自動化の多くの利点を提供し、規制や安全面での懸念を軽減します。これらのソリューションは、多くの場合、より手頃な価格で導入が容易です。消費者や規制当局が完全自動運転に対して慎重な姿勢を維持する中、既存および半自動運転サービスは引き続きユーザーを惹きつけ、完全自動運転配車サービスへの移行を遅らせ、市場成長の可能性を制限しています。

COVID-19の影響：

COVID-19は当初、移動制限・旅客輸送の減少・試験活動の一時停止により、自律走行配車システム市場の成長を鈍化させました。資金調達の減少とサプライチェーンの混乱が技術開発と導入をさらに遅らせました。こうした課題にもかかわらず、パンデミックは非接触型・自動化モビリティソリューションの重要性を浮き彫りにしました。健康と衛生への懸念が高まる中、より安全で運転手に依存しない交通手段への需要が増加しました。パンデミック後の時期において、自動運転配車サービスは回復力のある移動手段としてますます認識され、長期的な市場回復とスマートで非接触型の交通システムへの投資再開を支えています。

予測期間中、ロボットタクシーセグメントが最大の市場規模を占めると見込まれます

予測期間中、ロボットタクシーセグメントが最大の市場シェアを占めると予想されます。これは完全自動化、利便性、拡張性を備えた都市交通サービスを提供するためです。乗客の移動専用に設計されたロボットタクシーは、アプリによる予約、最適化されたルート管理を可能にし、運転手の必要性を排除します。一般の認知度向上、パイロットプログラムの導入、支援的な規制が普及を後押ししています。スマートシティ構想やMaaS（Mobility-as-a-Service）エコシステムとの統合により、その魅力はさらに高まっています。大都市圏における運用上の柔軟性と安定した性能により、ロボットタクシーは自律走行配車サービス分野をリードするセグメントとして市場拡大を牽引し、業界で最も注目されるソリューションとしての地位を確立しています。

予測期間において、バッテリー電気自動車（BEV）セグメントが最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間において、バッテリー電気自動車（BEV）セグメントは、クリーンエネルギーへの注目の高まり、規制上の優遇措置、およびバッテリー効率の向上により、最も高い成長率を示すと予測されています。排出ガスゼロの運転と低いランニングコストを提供するBEVは、無人配車サービスに最適です。充電ネットワークの拡大とバッテリーコストの低下も普及をさらに促進しています。自動運転システムとの互換性と持続可能な都市交通イニシアチブとの整合性により、フリート事業者にとって非常に魅力的な選択肢となっています。その結果、BEVはハイブリッド車や水素燃料電池車よりも急速に成長し、自動運転ライドシェアリング分野で最も成長率の高い推進システムセグメントとなる見込みです。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、北米地域は強力な技術エコシステム、広範な自動運転車両試験、有利な政府規制により最大の市場シェアを維持すると見込まれます。特に米国では、多額の業界投資に支えられたロボタクシーや自動運転シャトルの複数パイロットプログラムが実施されています。高い消費者受容性、先進的なAI・センサー技術、スマートシティ構想との統合が急速な普及を後押ししています。テクノロジー企業と自動車メーカー間の連携、および確立されたMaaS（Mobility-as-a-Service）ネットワークが、市場における主導的立場をさらに強化しています。これらの要因が相まって、北米は自律走行配車サービス分野における主要地域としての地位を確立し、最大の市場シェアを維持するとともに、導入とイノベーションにおける世界のベンチマークとしての役割を果たしています。

最も高いCAGRが見込まれる地域：

予測期間において、アジア太平洋地域は都市開発の加速、消費者支出の増加、利便性の高いモビリティソリューションへの需要拡大により、最も高いCAGRを示すと予想されます。中国、日本、韓国、インドなどの国々は、自動運転車の試験運用、スマートシティ構想、電気自動車インフラを積極的に推進しており、市場導入を支援する環境を整えています。スマートフォンの普及とデジタル接続性の向上により、アプリベースのライドシェアサービスへのアクセスが拡大しています。規制面の支援と一般の受容が進む中、アジア太平洋地域は急速に拡大し、自動運転ライドシェア分野において世界規模で最も成長が速い地域となる見込みです。

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• 企業プロファイリング
  • 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング（最大3社）
  • 主要プレイヤーのSWOT分析（最大3社）
• 地域別セグメンテーション
  • お客様のご要望に応じた主要国の市場推計・予測、およびCAGR（注：実現可能性の確認が必要です）
• 競合ベンチマーキング
  • 主要プレイヤーの製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づくベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 要約
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
• 調査資料

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 新興市場
• 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界の自律走行配車システム市場：車両タイプ別

• ロボットタクシー
• 自律走行シャトル
• 自律走行バン

第6章 世界の自律走行配車システム市場：エネルギー源別

• バッテリー電気自動車（BEV）
• ハイブリッド電気自動車（HEV）
• 水素燃料電池車（FCEV）

第7章 世界の自律走行配車システム市場：移動タイプ別

• 都市部通勤
• 空港／交通機関接続
• 郊外・地方のモビリティ
• 長距離自律型ライドシェアリング

第8章 世界の自律走行配車システム市場：サービスモデル別

• 個人向けライドシェアリング（B2C）
• 法人向け車両サービス（B2B）
• ライドプールサービス
• プラットフォーム統合（MaaS）

第9章 世界の自律走行配車システム市場：自律レベル別

• レベル3（条件付き自動運転）
• レベル4（高度な自動化）
• レベル5（完全自動運転）

第10章 世界の自律走行配車システム市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋地域
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米諸国
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東とアフリカ

第11章 主な発展

• 契約、提携、協力関係および合弁事業
• 買収・合併
• 新製品の発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

• Waymo
• Cruise
• Baidu Apollo
• Zoox
• Motional
• Pony.ai
• AutoX
• Aptiv
• Uber
• Lyft
• Tesla
• Moia
• WeRide
• Aurora
• Oxa