自律システムの検証

航空宇宙・防衛、自動車・輸送、産業オートメーション分野では、人間または人間による制御を自律システムに置き換える動きが急速に進んでいます。こうしたシステムの安全性、信頼性、コンプライアンスを確保するための堅牢で信頼できる検証ソリューションの必要性が高まっており、特に人間の介入が最小限または皆無のケースでは重大な技術的課題となっています。さらに、自律システムの使用事例の進歩、運用設計領域の多様化、国・地域ごとの規制の違いが検証プロセスをいっそう複雑にしています。

従来型の検証アプローチは、自律システムのテストにはもはや十分ではありません。こうした課題に対応するため、業界ではシステムのライフサイクル全体を通じた検証を支援するシミュレーションベースの高度な検証ソリューションへと移行が進んでいます。これらのプラットフォームは、センサーデータ、認識アルゴリズム、制御ロジックを多様かつ複雑なシナリオ下で仮想的にテストできるようになっています。これらのツールにAIを統合することで、開発者は学習の高速化、検証ワークフローの自動化、リアルな環境生成を実現し、自律システム開発の精度とスケーラビリティを高めています。

本レポートでは、自律システムに特化した検証ツールの現状を分析し、主要ソリューションの機能、適用領域、市場動向を明らかにしています。また、シミュレーションベースの検証技術の新たな動向を明らかにし、高信頼性の自律性を実現するためのベストプラクティスを提示します。さらに、VDCが実施する「Voice of the Engineer (エンジニアの声) 」調査に基づくエンドユーザーに関する知見も含まれています。

どのような質問に答えているのか？

• 自律システム検証ソリューションの市場規模と2029年までの成長スピードは？
• 最も急速に成長している産業および地域はどこか？
• 主要なパートナーシップ、買収、標準化、規制はどのように市場を形成しているか？
• 自律システムの普及が見込まれる市場はどこか？
• 自律システムの検証を自動化するためにAIはどのように利用されているか？
• 自律システム検証市場をリードするベンダーは？

本レポートに掲載されている組織

レポート抜粋

検証・妥当性確認活動のタイミング

回答者によると、多くのエンジニアリング組織は、製品ライフサイクルの早い段階でシミュレーション要件の策定に着手しています。約半数 (46.9％) はアーキテクチャ設計の段階でこれらのプロセスを開始し、ほぼ同率の46.5％が設計の実装段階で着手してます。このような早期の取り組みは、開発初期に潜在的な問題を特定・対処することで、後工程におけるコストやリスクを大幅に削減できるという業界の認識を反映しています。

一方で、最も初期の概念設計段階からシミュレーション要件の策定を始める組織は少なく、26.5％が要件文書の作成時点でようやく着手しているにとどまっています。また、26.1％の組織は、物理的なプロトタイプが利用可能になるまでプロセスを遅らせており、変更コストや作業時間が大きくなる傾向があり、非効率的であることが指摘されています。これらの結果は、開発プロセスのより初期段階でシミュレーションを統合することの重要性が高まっていることを示しています。これは、先進的な自律システム工学プログラムで標準化しつつある、モデルベース設計、シミュレーション駆動型検証、バーチャルプロトタイピング戦略と整合しています。

サンプルプレビュー

目次

本レポートで取り上げる主な問い

本レポートの読者対象

本レポートに掲載されている主要組織一覧

エグゼクティブサマリー

• 主な調査結果

イントロダクション

• 市場成長の要因
• 新興技術と新たなアプローチ
• 課題と市場ギャップ

世界市場の概要

垂直市場

• 航空宇宙・防衛
• 車載システム
• CE製品
• 産業オートメーション
• 医療機器
• 輸送

地域市場

• 南北アメリカ
• 欧州・中東・アフリカ
• アジア太平洋
• 自律システムに関する世界の規制状況

最近の市場動向

• 買収、提携、市場転換
• 組織・枠組み
  • Autonomous Vehicle Computing Association
  • The Autoware Foundation
  • CARLA
  • Future Airborne Capability Environment
  • Cloud Native Computing Foundation
  • IEEE Robotics & Automation Society
  • NASA
  • SOAFEE
• 関連規格
  • RTCA/EUROCAE DO-178C
  • ASAM
  • EN 50128
  • ISO/IEC TR 5469 (2024)
  • IEEE 7009-2024
  • IEEE 7001-2021
  • ISO/PAS 8800およびISO 21448
  • NIST
  • UL 4600

競合情勢

• 主要ベンダーの洞察
  • Apex.AI
  • Applied Intuition
  • Cadence
  • dSPACE
  • Elektrobit (Continental)
  • ETAS
  • Hexagon
  • MathWorks
  • NVIDIA
  • Siemens
  • Synopsys / Ansys
  • Vector Informatik

エンドユーザー洞察

• 市場の優先課題と自律システム検証の重要性
• エンジニアリングプロジェクトの遅延要因
• 検証およびバリデーション活動のタイミング

著者について