臨床試験におけるAIの世界市場：オファリング別、機能別、フェーズ別、展開モード別、適応症別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別 - 2030年までの予測

臨床試験におけるAIの市場規模は、2024年の13億5,000万米ドルから2030年には27億4,000万米ドルに達すると予測され、2024年から2030年までのCAGRは12.4%になるとみられています。

有効性の向上、短期間での患者募集、データの正確な分析に対する需要の高まりが、臨床試験におけるAI市場を後押ししています。AIを活用したソリューションは、臨床試験の様々なフェーズの期間短縮を支援し、予測モデリングやエンゲージメント戦略を用いて患者の維持レベルを向上させます。加えて、ウェアラブルやEMRシステムの利用増加により、コースのあらゆる段階でのモニタリングが容易になるため、臨床試験におけるAIの応用が強化されます。とはいえ、規制規範、法外に高い導入コスト、データ漏洩の恐れなど、いくつかの障害が臨床試験におけるAIの本格的な利用を妨げる制約として作用しています。

AI技術を応用して臨床試験を実施する分野では、すべての適応症の中で感染症が最も急速な成長を遂げる可能性が高いとみられています。パンデミック（世界的大流行）のような疾病の流行に対して、より迅速で優れた解決策を求める世界の要請により、このような開発は非常に急速に進んでいます。AIは患者登録プロセスを迅速化し、予測を強化し、臨床試験をより適切に構成します。感染症対策キャンペーンの増加により、先進技術、特にAIの利用が大幅に増加しています。

エンドユーザー別では、臨床試験におけるAI市場は製薬・バイオファーマ企業、研究機関・研究所、ヘルスケアプロバイダー、CRO、医療機器メーカーに二分されます。市場シェアの大半は製薬・バイオファーマ企業が占めます。これは、研究開発費が非常に大きいためであり、その結果、より迅速な医薬品開発プロセス、より優れた臨床試験デザイン、患者募集の強化のためのAIの適用が企業にとって高まります。このようなAIシステムは、大規模なデータセットの複雑な分析を支援し、市場への製品イントロダクションを迅速化し、製薬分野の競争に勝つために非常に不可欠である増加し続けるコストを制御するために、このような企業のために設計されています。

当レポートでは、世界の臨床試験におけるAI市場について調査し、オファリング別、機能別、フェーズ別、展開モード別、適応症別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別動向、および市場に参入する企業のプロファイルなどをまとめています。

目次

第1章 イントロダクション

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 重要考察

第5章 市場概要

• イントロダクション
• 市場力学
• 市場力学
• 業界動向
• エコシステム分析
• ケーススタディ分析
• バリューチェーン分析
• ポーターのファイブフォース分析
• 主な利害関係者と購入基準
• 規制状況
• 特許分析
• 技術分析
• 価格分析
• 2024年～2025年の主な会議とイベント
• 顧客のビジネスに影響を与える動向と混乱
• アンメットニーズとエンドユーザーの期待
• 投資と資金調達のシナリオ
• 臨床試験におけるAI市場に対するAI/生成AIの影響

第6章 臨床試験におけるAI市場（オファリング別）

• イントロダクション
• エンドツーエンドソリューション
• ニッチソリューション
• テクノロジープロバイダー
• サービス

第7章 臨床試験におけるAI市場（機能別）

• イントロダクション
• 被験者募集
• 試験設計の最適化
• データ管理と品質管理
• 有害事象の予測と検出
• 薬物の再利用
• 規制遵守

第8章 臨床試験におけるAI市場（フェーズ別）

• イントロダクション
• フェーズI臨床試験
• フェーズII臨床試験
• フェーズIII臨床試験
• フェーズIV臨床試験

第9章 臨床試験におけるAI市場（展開モード別）

• イントロダクション
• クラウドベースのソリューション
• オンプレミスソリューション

第10章 臨床試験におけるAI市場（適応症別）

• イントロダクション
• 腫瘍学
• 神経疾患
• 心臓血管疾患
• 代謝性疾患
• 感染症
• 免疫疾患
• その他

第11章 臨床試験におけるAI市場（技術別）

• イントロダクション
• 機械学習
• 自然言語処理
• コンピュータービジョン
• ロボティックプロセスオートメーション
• その他

第12章 臨床試験におけるAI市場（用途別）

• イントロダクション
• バイオマーカー
• 細胞・遺伝子治療
• 再生医療
• 医療機器および診断

第13章 臨床試験におけるAI市場（エンドユーザー別）

• イントロダクション
• 製薬・バイオ医薬品企業
• 研究機関・研究所
• ヘルスケアプロバイダー
• CRO
• 医療機器メーカー

第14章 臨床試験におけるAI市場（地域別）

• イントロダクション
• 北米
  • 北米のマクロ経済見通し
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 欧州のマクロ経済見通し
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • その他
• アジア太平洋
  • アジア太平洋のマクロ経済見通し
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • その他
• ラテンアメリカ
  • ラテンアメリカのマクロ経済見通し
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他
• 中東・アフリカ
  • 中東・アフリカのマクロ経済見通し
  • GCC諸国
  • その他

第15章 競合情勢

• イントロダクション
• 主要参入企業の戦略/強み
• 収益分析、2019年～2023年
• 市場シェア分析、2023年
• 企業評価マトリックス：主要参入企業、2023年
• 企業評価象限：スタートアップ/中小企業、2023年
• 企業評価と財務指標
• ブランド/製品比較
• 競合シナリオ

第16章 企業プロファイル

• 主要参入企業
  • IQVIA INC.
  • DASSAULT SYSTEMES（MEDIDATA）
  • INSILICO MEDICINE
  • TEMPUS AI, INC.
  • NVIDIA CORPORATION
  • SAAMA
  • PHESI
  • PATHAI, INC.
  • UNLEARN.AI, INC.
  • DEEP6.AI
  • MICROSOFT
  • IBM
  • CONCERTAI
  • AICURE
  • MEDIAN TECHNOLOGIES
  • LANTERN PHARMA INC.
  • CITELINE, A NORSTELLA COMPANY
  • TRINETX, LLC
• その他の企業
  • REVIVEMED INC.
  • EURETOS
  • VERISIM LIFE
  • TRIOMICS
  • ARDIGEN
  • QUANTHEALTH LTD.
  • DEEP GENOMICS

第17章 付録