Frost Radar：AI活用臨床試験、2026年

Frost Radar: Artificial Intelligence-Enabled Clinical Trials, 2026

出版日: 2026年01月12日
発行: Frost & Sullivan
ページ情報: 英文 59 Pages
納期: 即日から翌営業日

概要

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企業行動を促すベンチマーキングシステム-新たな案件創出と成長パイプラインを促進するイノベーション

人工知能（AI）は、テクノロジーを活用した創薬・開発の分野に革命をもたらしています。臨床研究においては、サイト選定、試験設計・プロトコル最適化、患者募集・管理など、AIの活用が拡大しています。データは創薬開発の中核をなすため、電子カルテや実世界データも試験結果の支援や薬剤効率の向上に寄与します。AIは多様な非構造化データから構造化データベースを構築し、データ評価を簡素化するとともに、試験の安全性・効率性を高めます。高度な生成AIおよびエージェント型AI技術、実世界データ、コパイロット型大規模言語モデルにより、リアルタイムでデータベースにアクセスし、適切な患者を適切な臨床試験にマッチングすることが可能となります。

臨床試験の設計、実施施設の選定、患者様の特定と継続支援にAI駆動型ソリューションを活用することで、コスト削減と効率化が図られ、遠隔による患者様の募集・管理・関与を通じて分散型試験への移行が促進されます。双方向プラットフォームにより、患者のコンプライアンス向上とリテンション強化が図られます。本Frost Radar分析において、Frost & Sullivanは、臨床試験支援および実世界エビデンスの創出・アクセスに向けた革新的なAI技術に鋭い焦点を当て、高度に成熟した臨床試験業界における主要課題の克服を目指す企業を選定しました。

Frost & Sullivanは業界内の多数の企業を分析しております。リーダーシップやその他の特徴に基づき詳細分析対象に選定された企業は、10の成長・革新基準でベンチマークされ、Frost Radarにおける位置付けが明らかになります。本出版物では、各企業の強みと、その強みに最も適合する機会を考慮した競争力プロファイルをFrost Radar上で提示しております。

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