AIを活用した臨床試験ソリューションプロバイダー市場の規模、シェア、および動向分析レポート:治療分野別、臨床試験段階別、最終用途別、地域別、およびセグメント別予測(2026年~2033年)
AI-based Clinical Trials Solution Provider Market Size, Share & Trends Analysis Report by Therapeutic Application, By Clinical Trial Phase, By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2026 - 2033
- 発行日
- ページ情報
- 英文 100 Pages
- 納期
- 2~10営業日
- 商品コード
- 2152717
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概要
世界の人工知能(AI)を活用した臨床試験ソリューション提供市場の規模は、2025年に28億米ドルと評価され、2026年の35億米ドルから2033年までに171億米ドルへと拡大し、2026年から2033年までのCAGRは22.1%になると予測されています。
2025年には、北米市場が売上高シェアの43.0%以上を占め、市場を牽引しました。臨床試験の各段階における有効性と生産性を高めるため、AIを活用したプラットフォームの導入が進んでいることが、AIを活用した臨床試験ソリューションプロバイダー市場の成長を後押ししています。
さまざまな治療領域に対する官民双方による支援策は、市場の成長を牽引する上で極めて重要です。さらに、市場参入各社は市場での事業拡大に向け、いくつかの戦略的取り組みを行っています。例えば、2025年3月、Tempus AIはDeep 6 AIの買収を発表しました。これは、Deep 6 AIの技術を通じて臨床試験の被験者募集および実世界データ(REW)の生成における能力を拡大し、750以上の医療機関からなるネットワーク全体にわたる構造化および非構造化の電子カルテデータを分析することを目的としています。
医薬品開発はコストと時間を要するプロセスであるため、臨床試験にAIを活用することで、臨床結果の向上やコスト削減、所要時間の短縮が図られます。例えば、2025年12月、アクセンチュアは、アクセンチュア・ベンチャーズを通じてRyght AIへの戦略的投資を発表しました。Ryght AIの「AI Site Twin」プラットフォームは、臨床試験プロセスにおける既存の課題に対処しつつ、臨床研究施設のデジタルモデルを構築し、過去の実績、患者の人口統計、運用データにリアルタイムでアクセスします。このような開発は、この市場の成長にとって鍵となります。
さらに、AIは医療データにおけるバイアスを低減する上で重要な役割を果たしています。例えば、ジェネンテックはスタンフォード大学と提携し、オープンソースのAIシステムを活用して、医薬品臨床試験におけるバイアスを軽減しています。また、業界が従来型のアプローチからテクノロジーベースのアプローチへと移行するにつれ、大手製薬各社は臨床試験においてAIをますます導入しており、これが市場の成長を牽引しています。
さらに、医薬品臨床試験におけるAIの普及が進んでいることや、患者の選定・登録、臨床試験の設計、治験責任医師および実施施設の選定、服薬遵守、患者モニタリングなど、臨床試験のさまざまな側面でAIベースのソリューションが利用可能になっていることが、市場の成長を後押ししています。患者の適格性評価と登録は、医薬品臨床試験全体の成功にとって重要なステップの一つです。調査によると、医薬品臨床試験の85%は患者募集の段階で停滞しており、30%は募集の失敗により早期に終了しています。AIベースのプラットフォームは、こうした障害を軽減する上で有益です。そのため、多くの研究者が医薬品臨床試験にAIを活用しており、市場の成長を促進しています。
よくあるご質問
目次
第1章 調査手法と範囲
第2章 エグゼクティブサマリー
第3章 市場:変数、動向、範囲
- 市場系譜の見通し
- 市場力学
- AIを活用した臨床試験ソリューションプロバイダー向け市場分析ツール
- ケーススタディ
第4章 AIを活用した臨床試験ソリューションプロバイダー市場:治療分野別推定・動向分析
- 治療用途別動向分析、市場シェア分析、2025年& 2033年
- 世界のAIを活用した臨床試験ソリューションプロバイダー市場:治療分野別見通し
- オンコロジー
- CVD
- 神経疾患または病態
- 代謝性疾患
- 感染症
- その他
第5章 AIを活用した臨床試験ソリューションプロバイダー市場:臨床試験フェーズの推定・動向分析
- 臨床試験のフェーズ変動分析および市場シェア分析(2025年および2033年)
- 世界のAIを活用した臨床試験ソリューションプロバイダー市場:臨床試験フェーズ別見通し
- 第I相
- 第II相
- 第III相
第6章 AIを活用した臨床試験ソリューションプロバイダー市場:最終用途別の推定・動向分析
- 最終用途別動向分析、市場シェア分析、2025年& 2033年
- 世界のAIを活用した臨床試験ソリューションプロバイダー市場:用途別見通し
- 製薬会社
- 学術機関
- その他
第7章 AIを活用した臨床試験ソリューションプロバイダー市場:地域別推定・動向分析、治療分野別、臨床試験段階別、最終用途別
- 地域別市場シェア分析、2025年& 2033年
- 地域別市場ダッシュボード
- 世界の地域別市場スナップショット
- 市場規模・予測および動向分析、2021年-2033年
- 北米
- 米国
- カナダ
- 欧州
- 英国
- ドイツ
- フランス
- イタリア
- スペイン
- ノルウェー
- スウェーデン
- デンマーク
- アジア太平洋
- 日本
- 中国
- インド
- オーストラリア
- 韓国
- タイ
- ラテンアメリカ
- ブラジル
- メキシコ
- アルゼンチン
- 中東・アフリカ
- 南アフリカ
- サウジアラビア
- UAE
- クウェート
第8章 競合情勢
- 主要市場参入企業別の最近の動向と影響分析
- 企業・競合の分類
- 主要企業の市場シェア・市況分析(2025年)
- 企業プロファイル
- Unlearn.ai, Inc.
- Saama
- Antidote Technologies, Inc.
- Phesi
- Deep6.ai
- Innoplexus
- Mendel Health Inc.
- Intelligencia AI
- Median Technologies
- SymphonyAI
- BioAge Labs, Inc.
- AiCure
- Consilx
- DeepLens.AI
- HaloHealth
- PHARMASEAL
- Ardigen
- Trials.ai
- Koneksa Health
- Euretos
- BioSymetrics, Inc.
- Verily(Google LLC)
- Aitia
- IBM
- Exscientia