スマートファクトリー市場レポート：2030年までの動向、予測、競合分析

スマートファクトリーの動向と予測

世界のスマートファクトリー市場は、2024年から2030年までのCAGRが9.5%で、2030年までに推定2,157億米ドルに達すると予測されています。この市場の主な促進要因は、産業用ロボットの需要増と、産業市場におけるIoTと人工知能の採用拡大です。世界のスマートファクトリー市場の将来は、自動車、半導体、石油・ガス、化学、製薬、航空宇宙・防衛、飲食品、鉱業市場に機会があり、有望視されています。

Lucintel社の予測では、プログラマブルロジックコントローラは、半導体、自動車、飲食品産業からの需要の増加により、予測期間中に最も高い成長が見込まれています。

同市場では、自動車産業が複雑で要求の厳しい製造プロセスに対する需要の高まりにより、最大セグメントであり続けると思われます。

アジア太平洋は、急速な経済成長、都市化の進展、eコマース・プラットフォームの需要拡大により、引き続き最大地域となります。

スマートファクトリー市場の新たな動向

スマートファクトリー市場は、テクノロジーの新しいパターンや産業慣行の変化によって、大きな変革期を迎えています。これらの動向には、工場の運営方法を再構築し、より高い機能を実現しながら効率を改善する動向が含まれます。したがって、これらの主要動向を知ることは、スマートファクトリー市場の将来の方向性、革新と成長の道筋を予見することになります。

• 人工知能（AI）の統合：AIは、意思決定と自動化を強化するために、スマートファクトリーに徐々に組み込まれています。この統合により、自己最適化しリアルタイムの問題を解決できる、よりスマートな製造システムが実現します。AIアルゴリズムは、製造プロセスから得られる膨大な量のデータを分析し、オペレーションを最適化し、機器の故障を予測し、製品の品質を向上させる。また、AIを活用することで、予知保全が促進され、機械の寿命を延ばしながらダウンタイムを削減することができます。このように、スマートファクトリーにおけるAIの活用により、従来の製造業はよりインテリジェントで、より迅速かつ効率的になっています。
• IoTとコネクティビティの拡大：モノのインターネット（IoT）は、データ収集の目的で機械センサー・デバイスを接続することで、スマートファクトリーの発展において重要な役割を果たしています。この接続性により、生産工程をリアルタイムで監視・制御できるようになり、効率の向上、ひいては操業コストの削減につながります。この技術により、製造システム内のさまざまなコンポーネント間のシームレスな通信が容易になり、その結果、製造システムの可視性と制御性が向上しました。IoTだけでなくコネクティビティのフロンティアも拡大しているため、より統合された、応答性の高い製造環境が実現されています。
• ロボティクスとオートメーションの採用：スマート・ファクトリーのコンセプトは、生産性の精度を高めることにあります。産業用ロボットの数は増加の一途をたどっており、協働ロボット（コボット）、自動化システムも産業界に急速に普及しています。この技術は、繰り返し作業の自動化、精度の向上、ヒューマンエラーの低減に役立っています。スマートファクトリーにおける自動化の採用は、柔軟で適応性のあるロボットなどのロボット工学の進歩によってさらに推進されています。ロボティクスとオートメーションの統合により、製造オペレーションはより効率的で、拡張性があり、適応性のあるものになります。
• データ分析とデジタルツインの重視：スマート・ファクトリー・オペレーションは、データ分析だけでなくデジタル・ツインへの依存を強めています。物理的な資産とは対照的に、デジタルツインは実際の製造前にシミュレーションできるため、製造プロセスなどをリアルタイムで分析できます。データ分析は、IoTデバイスのデータセットから得られる実用的な洞察を通じてパフォーマンスを最適化し、予知保全につながります。デジタル・ツインと高度なアナリティクスを組み合わせてシナリオ・テストを実施し、データ主導の意思決定を行うことで、メーカーはより効率的で効果的なオペレーションを実現できます。この動向は、複雑な製造システムの管理最適化を強化します。
• 持続可能性とエネルギー効率の重視：持続可能性とエネルギー効率は、スマートファクトリー市場の主な促進要因のひとつです。これには、エネルギー消費の削減、廃棄物の最小化、環境負荷の低減に向けた技術が製造業者によって採用されていることが含まれます。再生可能エネルギー源を統合しながら資源利用を最適化するスマートファクトリーでは、エネルギー効率の高い機器が導入されています。グリーンなビジネス慣行に対する消費者の要求の高まりとともに、規制上の要件が、持続可能性への注力を後押ししています。持続可能な未来は、コスト削減だけでなく、エネルギー効率を高めることでもあり、こうしたスマートファクトリーはその目標にも貢献しています。

AIの組み込み、IoTの拡大、ロボットの採用、ビッグデータ分析など、そして特に持続可能性といった業界の動向は、スマートファクトリー市場に変化をもたらしています。これらの方向性は、適応可能な製造環境を作りながら、パフォーマンスの改善を促進します。時間とともに変化し続けるこれらの動向は、高度製造業の次の段階を形成し、成長と拡大のための新たな道を提供する上で非常に重要です。

スマートファクトリー市場の最近の動向

以下のスマートファクトリー市場の最近の動向は、技術の進歩、業界のニーズや規制の変化により、製造技術や実務がいかに急速に進化しているかを示しています。これには、自動化の革新、高度なアナリティクスの統合、インターネット・シングス（IoT）の広範な利用、サイバーセキュリティーに鋭い目を向けた持続可能な実践の採用などが含まれます。これは、このセクターがどのように進化し、新たな課題に対応しているかを説明するものです。

• 自動化に関する革新：自動化に関連する最新の変化は、今日のスマートファクトリー市場で起きている変化を如実に示しています。ロボット工学は協働ロボット（コボット）や柔軟な自動化システムの開発を通じて生産能力を向上させています。機械学習と人工知能（AI）の改良により、自動化技術はより複雑化し、適応可能な正確なプロセスとなっています。これにより、効率が向上し、人件費が削減され、製品の品質が向上しています。オートメーション技術の絶え間ない発展により、従来の製造業はよりインテリジェントになり、機敏になった。
• 高度なアナリティクスの統合：高度なアナリティクスの統合は、製造プロセスにより多くの可視性を提供するため、スマート・ファクトリー業界におけるゲーム・チェンジャーとなります。リアルタイムの生産データのモニタリングと分析は、データ分析プラットフォームによって可能になり、オペレーションを最適化するための情報に基づいた意思決定が可能になります。ビッグデータ解析と人工知能（AI）アルゴリズムにより、設備のダウンタイム予測、サプライチェーンの最適化、生産性の向上が可能になります。この開発により、スマートファクトリーは、データから得られる実用的な洞察を提供することで、複雑な活動を効率的に調整できるようになります。
• IoTとコネクティビティの拡大：スマートファクトリー市場は、インターネット・シングス（IoT）とコネクティビティの拡大により、その規模が拡大しています。この場合、システム全体の完全制御を可能にするIoTデバイスを組み込んだ機械プロセス・モニタリングが高度に採用されています。機械同士がシームレスに通信することで、可視性が向上し、応答性が高まる。これにより、製造工場間の相互接続が促進され、パフォーマンス・レベルの向上に役立つリアルタイムの情報により、製造工場がインテリジェントになります。
• 持続可能な実践の採用：スマートファクトリーの成長は、持続可能な実践の採用につながっています。製造業者は、操業全体にわたって、省エネルギー、廃棄物削減、グリーン・テクノロジーにより注目しています。今日普及している省エネ機械、廃棄物管理システム、再生可能エネルギー源の使用動向が高まっています。この動向は、製造業における持続可能性を求める規制や顧客の需要に後押しされ、環境に対する責任が高まっていることと関連しています。持続可能性への現在の注目は、より環境に配慮した産業へとつながる生産プロセスを変革しつつあります。
• サイバーセキュリティへの注力：セキュリティの課題は、ますますスマートファクトリー間の接続性と同義になりつつあります。最近、最新の技術の進歩により、高度なサイバーセキュリティ対策を用いることで、製造システムをサイバー攻撃から保護することが可能になったことが明らかになった。スマートファクトリーネットワークに関連する複雑さとサイバー攻撃の増加とを考慮すると、強固なセキュリティ・プロトコルおよび技術が必要です。業務を保護するため、企業は暗号化、アクセス制御、脅威検出システムなどのサイバーセキュリティ・ソリューションに投資している（出典）。したがって、この開発により、スマート製造システムの完全性と安全性が確保されることになります。

スマートファクトリー市場における最近の動向、すなわち自動化技術革新、機械へのアナリティクス統合の拡大強化IoT、持続可能な慣行の採用、安全性への懸念は、この分野での大きな変革を引き起こしています。これらの改善は、効率性の向上、市場力学がもたらす新たな課題とともに、より優れた製品への対応につながる（出典）。この分野のさらなる変化は、イノベーションを通じて成長への道を歩みながら成熟していくこれらの動向によって大きく左右されると思われます。

スマートファクトリー市場の戦略的成長機会

スマートファクトリー市場には、産業ニーズや世界の動向を変化させる技術の進歩から生じるいくつかの戦略的成長機会があります。特に、自動化、データ分析、IoT、持続可能性、サイバーセキュリティは、大きな展望が存在する主要分野です。これらの主要な成長機会に焦点を当てることで、企業は市場での存在感を高め、新たな動向を活用することができます。これらの機会を特定し、活用することは、イノベーションを推進し、進化するスマートファクトリーで成功を収めるために極めて重要です。

• 自動化とロボット工学：自動化とロボット工学の見通しは、スマートファクトリーの主要な促進要因の1つです。製造プロセスの効率改善は、協働ロボットや適応型自動化システムなどのロボット技術開発の結果です。繰り返しの多い作業を自動化し、精度を高め、さらには人件費を削減することで、これらの戦略は企業に貴重な成長機会をもたらします。ロボティクスやオートメーション・ソリューションに投資することで、生産環境の拡張性や適応性が高まり、ライバル企業に対して優位に立てる可能性があります。
• データ分析とデジタル・ツイン：スマートファクトリー市場では、データ分析を利用したデジタル・ツインが成長の大きな可能性を秘めています。メーカーは、製品の仮想モデルであるデジタルツインを使用して、製造プロセスのリアルタイム最適化をシミュレーションできます。アナリティクス・プラットフォームから得られる生産データは、メンテナンス要件の予測とともに、パフォーマンス向上につながるリアルタイムの意思決定に役立ちます。これらの機能により、企業は、ビッグデータ処理プラットフォームが収集した洞察に基づいて、より効率的な意思決定プロセスにつながる高度なアナリティクスを採用することで、業務の有効性を高めることができます。
• IoTと接続性：IoTの成長と接続性は、スマートファクトリーの拡大に不可欠な機会を提供します。IoTのようなデバイスを採用することで、製造プロセスをリアルタイムで監視・管理することができます。接続インフラとモノのインターネット（IoT）ソリューションを提供する企業は、ネットワーク化された製造環境に対する嗜好の高まりから利益を得ることができます。IoT技術の統合は、大きな売上が期待できるインテリジェントで応答性の高い製造システムを構築するために必要です。
• 持続可能な製造：持続可能な製造慣行への注目は、スマートファクトリー市場を前進させています。エネルギー効率の高い技術と廃棄物を削減するソリューションの重要性が高まっています。これらの企業は、規制要件に適合し、環境意識の高い顧客を引き付けることができる一方、そのようなプログラムを開発すれば競合優位性を得ることができます。また、持続可能性に焦点を当てることで、省エネ機器や廃棄物削減システムに関するイノベーションの機会ももたらされます。
• サイバーセキュリティ・ソリューション：スマートファクトリーの相互接続性が高まるにつれ、サイバーセキュリティ対策の強化が必要となります。生産システムをサイバー脅威から守るための高度なサイバーセキュリティ戦略の開発は、成長の大きなチャンスです。データ保護とシステムの完全性に関する高まる懸念に対処するため、暗号化、アクセス制御、脅威検出システムなどのサイバーセキュリティ・オプションを提供する企業が顧客に支持されると思われます。この種のソリューションへの投資は、スマート製造環境の安全性だけでなく、工場内の弾力的な運用を確保するためにも必要です。

自動化とロボット工学、データ分析とデジタルツイン、IoTとコネクティビティ、持続可能な製造、サイバーセキュリティ・ソリューションなど、スマートファクトリー市場における戦略的成長機会は、技術革新と拡大の大きな展望をもたらします。これらのコア・アプリケーションに集中することで、企業は市場での存在感を高め、技術的進歩を促進し、新たな動向を活用することができます。この将来の動向は、巨大な成長の可能性を秘めたこの進化する業界情勢のさらなる発展を促すものです。

スマートファクトリー市場の促進要因・課題

スマートファクトリー市場の成長と開拓は、多様な促進要因・課題によって推進されます。市場力学は、技術の進歩、経済状況、規制要因によって形成されます。これらの促進要因と課題に対する洞察は、スマートファクトリーソリューションの採用を促進している要因や、企業にとって存在するビジネスの阻害要因を特定するのに役立ちます。これは、スマートファクトリー業界における問題への対処だけでなく、機会の特定にも役立ちます。

スマートファクトリー市場を牽引する要因は以下の通りである：

1.技術の進歩：これは、技術の進歩もスマートファクトリー市場の重要な促進要因であることを示しています。従来の製造工程は、自動化、AIシステム、IoTの開発を通じて、インテリジェントなコネクテッドシステムへと変化しています。これらの改善により、生産プロセスの効率性、製品品質の向上、運用の柔軟性が改善されます。そのため、技術は継続的に進化し、スマートファクトリーの採用につながり、新たな成長機会を生み出しています。技術の進歩を活用することで、企業はスマートファクトリー市場のリーダーとして自らを位置づけることができます。

2.効率性と生産性に対する需要の高まり：その結果、製造業などの業界では、資源の効率的な利用に対する要求が高まっており、スマートファクトリーの導入が増加しています。製造業は、オペレーションを合理化し、コストを削減し、生産成果を向上させる方法を模索しています。スマートファクトリーが提供する自動化されたプロセスにより、リアルタイムのモニタリングなど、こうした要求に応えることができます。市場促進要因は、ビジネス目標を達成する一方で、この促進要因別採用される技術を利用することで、企業の経営状況における生産性と業務効率の強化につながり、それゆえ、様々な部門にわたる成長と広範な普及に向けて貢献することができます。

3.インダストリー4.0への取り組み：特に、インダストリー4.0イニシアチブは、製造プロセスにデジタル技術を統合することを目的とした、この産業の成長を推進する重要な要素です。インテリジェントで相互接続された製造システムの開発に重点を置くことは、自動化（A）、データ交換（D）、サイバー・フィジカル・システム（CPS）といったインダストリー4.0の原則に沿ったものです。さらに、政府、業界団体、企業は、製造能力と競争力を向上させるために、インダストリー4.0イニシアティブに投資しています。このため、これらの取り組みはスマートファクトリーソリューションの採用を大幅に加速させ、製造業の未来を形成しています。

4.データ主導の意思決定への注力：最後に、スマートファクトリー市場の主要な促進要因であるデータ主導の意思決定へのシフトもあります。これは、リアルタイムの情報と高度な分析を通じて、メーカーの賢明な意思決定を行うものです。スマートファクトリー内でIoTデバイス、センサー、その他の情報源から情報を収集する目的は、メンテナンスの必要性を予測するだけでなく、生産プロセスをどのように改善できるかを理解し、それ別あらゆる分野のパフォーマンスを向上させることです。従って、データ主導の意思決定が重視され、多くの企業が複雑なオペレーションをコントロールできるようになるスマートファクトリー技術の採用が推進されています。

5.規制支援とインセンティブ：規制支援とインセンティブも、企業の技術近代化を促進すること別スマートファクトリー市場に影響を与えています。これらの政策には、技術購入のための研究助成金補助金や、イノベーションに基づく規制枠組みが含まれます。したがって、規制支援やインセンティブが利用可能であることが、スマートファクトリー技術への投資に拍車をかけ、その結果、拡大につながっています。

スマートファクトリー市場の課題は以下の通りである：

1.高い導入コスト：スマートファクトリー市場は、導入コストが高いという問題に直面しています。例えば、高度な技術、自動化システム、インフラには多額の初期資本が必要となる場合があります。中小企業（SME）が直面する財政的制約は、スマートファクトリーソリューションの導入能力を妨げる可能性があります。したがって、企業はROIを慎重に評価し、これらの問題に対処するための費用対効果の高い方法を考えなければならないです。したがって、スマートファクトリー市場の普及と成長の必要性とともに、高い導入コストに対処することが重要です。

2.レガシーシステムとの統合：既存のレガシーシステムとスマートファクトリー技術の統合は難しいです。これは、いくつかの工場が、最近の技術進歩に対応できない時代遅れのソフトウェアに依存していることを意味します。さらに、最新のソリューションを古いインフラに統合することは、技術的な困難や費用の増加につながることがあります。この障害に対処するために、企業はシームレスな統合計画と段階的な導入戦略を必要としています。スマートファクトリー技術の利点を活用するためには、統合の課題を克服することが重要です。

3.サイバーセキュリティの懸念：スマートファクトリー市場の主要課題のひとつは、サイバーセキュリティへの懸念です。製造システムがより接続され、データ駆動型になるにつれ、ハッキング攻撃やデータ侵害の対象となります。そのため、サイバーセキュリティを維持するには、適切なセキュリティ対策を導入するとともに、外部からの可能性のあるリスクや、企業のシステム境界に対する内部者の妨害行為に対する継続的な警戒が必要であり、そのためには、工場のような生産施設に携わる組織内のオペレーションの完全性を確保することを目的とした他の保護方法の中でも、脅威検出メカニズムと組み合わせた暗号化プラットフォームへの投資が必要となります。このようなデジタル作業場をハッカーから守るには、強力な安全対策を講じる必要があります。SMESは十分な予防措置を講じたとは決して言えないため、厳格なアクセス制御とともに高度な暗号化手順が必要であり、取引先であっても安全なVPNを通じた安全な接続を提供する必要があります。

スマートファクトリー市場の成長と開拓には、さまざまな促進要因・課題が影響しています。技術の進歩、効率性の重視、データ主導の意思決定を特徴とする現代を取り込むことを目的としたインダストリー4.0への取り組み、規制当局の支援などは、その拡大を後押しする要因の一部です。とはいえ、高い導入コスト、レガシーシステムとの統合、サイバーセキュリティのリスクなど、導入と実行を成功させるためにはそれぞれ克服しなければならない障害もあります。こうした市場促進要因・課題を理解することは、スマートファクトリー市場をナビゲートする上で非常に重要であり、この分野における成長とイノベーションの機会を活用することができます。

セグメント別スマートファクトリー

本調査では、世界のスマートファクトリーのタイプ別、技術別、最終用途産業別、地域別の予測を掲載しています。

スマートファクトリー市場の国別展望

スマートファクトリーは、人工知能、モノのインターネット（IoT）、自動化などの先進技術の統合により急速に変化しています。世界中の様々な産業が、効率強化、コスト削減、製品品質向上を目的とした戦略として、スマートファクトリーソリューションを取り入れています。このことは、技術的進歩、経済状況、政府のイニシアチブに後押しされたいくつかの分野における顕著な進歩を反映している最近の出来事からも明らかです。米国、中国、ドイツ、インド、日本は、伝統的な製造業からスマート・コネクテッド・システムへの移行を先導しています。これらの地域の進歩を理解することで、さまざまな市場がスマート製造業の未来をどのように形成しているかについての洞察が得られます。

• 米国：自動化と高度分析への投資が、米国のスマートファクトリー市場の最近の動向をもたらしました。AI（人工知能）、IoT（モノのインターネット）、機械学習を生産プロセスに統合するために、大手テクノロジー企業や製造大手によってさまざまな取り組みが開始されています。注目すべき動きとしては、製造部門におけるロボット工学の拡大に関するリアルタイムの洞察のためのクラウドベースのデータ分析プラットフォームの採用や、生産プロセスのシミュレーションと最適化のためのデジタルツインの利用などがあります。米国の製造業者は、相互接続が進むシステムを潜在的な攻撃から守るため、サイバーセキュリティ対策を採用しています。米国の工場は、デジタルトランスフォーメーションに焦点を当てたインダストリー4.0により、より高いレベルの俊敏性と効率性で操業しています。
• 中国：先進技術とともにオートメーションによる産業能力の向上を目指す「メイド・イン・チャイナ2025」イニシアティブに後押しされ、中国はスマートファクトリー市場で大きな進展を遂げました。中国では最近、生産ラインとサプライ・チェーンを最適化するためのAI主導の分析とともに、産業用ロボットの急速な導入が進んでいます。さらに、リアルタイムのモニタリングのためのスマートなセンサーにも多額の投資が行われており、IoT技術によって工場内のリアルタイム・オペレーションを制御できるようになっています。また、補助金を通じた政府の支援だけでなく、技術的な採用を奨励するためのインセンティブは、中国当局がスマートファクトリーの開始を促進するのに役立ついくつかの方法を構成しています。ハイテク製造により、中国の産業基盤はスマート・ファクトリーの世界・ハブへと変貌を遂げました。
• ドイツ：ドイツは、確立された製造業と卓越したエンジニアリングに重点を置いているため、スマート・ファクトリー革新の世界的リーダーです。最近の動向には、サイバーフィジカルシステム（CPS）、モノのインターネット（IoT）、ビッグデータ分析に基づくインダストリー4.0の原則を統合し、高効率で柔軟性の高い生産環境を構築することなどがあります。ドイツの製造業は、高度なロボット工学、積層造形（3Dプリンティング）、バーチャルツインを採用し、ダウンタイムを減らして生産効率を向上させています。ドイツはまた、スマートファクトリー技術の革新を促進する研究開発にも投資しています。ドイツは、高い品質基準と精密なエンジニアリングに注力することで、国際競争の激しい市場での地位を維持しています。
• インドデジタルトランスフォーメーションに向けた取り組みと相まって、産業オートメーションの増加がインドのスマートファクトリー市場を急速に変化させています。AI（モノのインターネット）とIoT（人工知能）を導入し、それぞれ業務の最適化と製品品質の向上を図っているのは自動車や繊維産業が目立つが、この2つの技術が異なる目的で使用されている産業は他にも数多くあります。インドの生産者は、データ分析とともにインテリジェントセンサーに投資し、生産プロセスの最適化とコスト削減を図っています。インド全土の工場で生産効率を高めるために先進技術を採用する傾向が強まっている背景には、政府による「メイク・イン・インディア」政策のイニシアチブもあります。スマート・ファクトリー・ソリューションを加速度的にスケールアップさせることに重点を置き、それに伴って、まだ十分なレベルではないにせよ、製造業に関する国の野望を支えるのに必要なデジタル・インフラを急速に整備しています。
• 日本：技術革新において非常に豊かな歴史を持つ日本は、ロボット工学、AI、IoTの導入を通じてスマートファクトリー市場をリードしています。最近では、協働ロボット（コボット）と呼ばれる人間と密接に働くロボットを配備し、生産性を高め、事故を減らしています。日本のメーカーはまた、効率的な生産工程の最適化と予知保全のために機械学習と高度な分析を利用しています。日本のスマートファクトリー戦略は、高効率で柔軟性のある自動化された製造環境の構築に集中しています。加えて、精密工学を育みながら品質管理を重視することで、日本のスマートファクトリーは技術進歩の最前線に立ち続けることができます。

よくある質問

Q.1スマートファクトリーの市場規模は？

A1.世界のスマートファクトリー市場は、2030年までに推定2,157億米ドルに達すると予想されています。

Q.2スマートファクトリー市場の成長予測は？

A2.世界のスマートファクトリー市場は、2024年から2030年にかけてCAGR 9.5%で成長すると予測されています。

Q.3スマートファクトリー市場の成長に影響を与える主な促進要因は何ですか？

A3.この市場の主な促進要因は、産業用ロボットに対する需要の高まりと、産業市場におけるIoTと人工知能の採用拡大です。

Q4.市場の主要セグメントは：

A4.スマートファクトリー市場の将来は、自動車、半導体、石油・ガス、化学、製薬、航空宇宙・防衛、飲食品、鉱業の各市場における機会によって有望視されています。

Q5.市場の主要企業は：

A5.主なスマートファクトリー企業は以下の通り：

• ABB
• Siemens
• General Electric
• Rockwell Automation
• Schneider Electric
• Honeywell International
• Emerson Electric

Q6.今後、最大となる市場セグメントは：

A6.Lucintelは、プログラマブルロジックコントローラは、半導体、自動車、飲食品産業からの需要の増加により、予測期間中に最も高い成長を示すと予測しています。

Q7.市場において、今後5年間に最大になると予想される地域は：

A7.APACは、急速な経済成長、都市化の進展、eコマースプラットフォームの需要拡大により、引き続き最大の地域となります。

Q8.レポートのカスタマイズは可能か：

A8.はい、Lucintelは追加費用なしで10％のカスタマイズを提供します。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 世界のスマートファクトリー市場：市場力学

• イントロダクション、背景、分類
• サプライチェーン
• 業界の促進要因と課題

第3章 2018年から2030年までの市場動向と予測分析

• マクロ経済動向（2018～2023年）と予測（2024～2030年）
• 世界のスマートファクトリー市場の動向（2018～2023年）と予測（2024～2030年）
• タイプ別、世界のスマートファクトリー市場
  • マシンビジョンシステム
  • 産業用ロボット
  • 制御装置
  • センサー
  • 通信技術
  • その他
• 技術別、世界のスマートファクトリー市場
  • 製品ライフサイクル管理
  • ヒューマンマシンインターフェース
  • エンタープライズリソースプランニング
  • 製造実行システム
  • 分散制御システム
  • 監視コントローラとデータ収集
  • プログラマブルロジックコントローラ
• 最終用途産業別、世界のスマートファクトリー市場
  • 自動車
  • 半導体
  • 石油・ガス
  • 化学薬品
  • 製薬
  • 航空宇宙および防衛
  • 食品・飲料
  • 鉱業
  • その他

第4章 2018年から2030年までの地域別市場動向と予測分析

• 地域別世界スマートファクトリー市場
• 北米スマートファクトリー市場
• 欧州のスマートファクトリー市場
• アジア太平洋スマートファクトリー市場
• その他地域スマートファクトリー市場

第5章 競合分析

• 製品ポートフォリオ分析
• 運用統合
• ポーターのファイブフォース分析

第6章 成長機会と戦略分析

• 成長機会分析
  • 世界のスマートファクトリー市場における成長機会、タイプ別
  • 技術別世界スマートファクトリー市場の成長機会
  • エンドユーザー産業別世界スマートファクトリー市場の成長機会
  • 地域別の世界のスマートファクトリー市場の成長機会
• 世界のスマートファクトリー市場の新たな動向
• 戦略分析
  • 新製品開発
  • 世界のスマートファクトリー市場の能力拡大
  • 世界のスマートファクトリー市場における合併、買収、合弁事業
  • 認証とライセンシング

第7章 主要企業の企業プロファイル

• ABB
• Siemens
• General Electric
• Rockwell Automation
• Schneider Electric
• Honeywell International
• Emerson Electric

Smart Factory Trends and Forecast

The future of the global smart factory market looks promising with opportunities in the automotive, semiconductors, oil and gas, chemical, pharmaceutical, aerospace and defense, food and beverage, and mining markets. The global smart factory market is expected to reach an estimated $215.7 billion by 2030 with a CAGR of 9.5% from 2024 to 2030. The major drivers for this market are rising demand for industrial robots and growing adoption of IoT and artificial intelligence in industrial market.

Lucintel forecasts that programmable logic controller is expected to witness highest growth over the forecast period due to its increasing demand from semiconductor, automotive, and food and beverage industries.

Within this market, automotive will remain the largest segment due to the growing demand for complex and demanding manufacturing processes in this industry.

APAC will remain the largest region due to the rapid economic growth, increasing urbanization, and growing demand for e-commerce platforms in the region.

Emerging Trends in the Smart Factory Market

The smart factory market is undergoing significant transformation, driven by new patterns of technology and changing industrial practices. These include trends that are reshaping how factories are run and are improving on efficiency while enabling higher capabilities. Knowing these key trends, therefore, offers a sneak preview into the future direction of the smart factory market as well as innovation and growth avenues.

• Integration of Artificial Intelligence (AI): AI is progressively being embedded in smart factories to enhance decision-making and automation. This integration results in smarter manufacturing systems that can self-optimize and solve real-time problems. AI algorithms analyze vast amounts of data from manufacturing processes to optimize operations, predict equipment failures, and improve product quality. Using AI also boosts predictive maintenance thereby reducing downtime while increasing lifespan of machinery. In this way traditional manufacturing has become more intelligent, responsive and efficient due to the use of AI in smart factories.
• Expansion of IoT and Connectivity: The Internet of Things (IoT) is playing a crucial role in the development of smart factories through which machines sensors devices are connected for data collection purposes. By this connectivity, production processes can be monitored and controlled in real time leading to improved efficiency that consequently lowers operational costs. This technology has facilitated seamless communication among various components within the manufacturing system resulting into improved visibility and control over it. More integrated, responsive manufacturing environments have been realized because there is more expansion both on IoT as well as connectivity frontiers.
• Adoption of Robotics and Automation: Smart factory concept thrives on enhanced productivity precision- robotics and automation have got it all covered when it comes to such issues in manufacturing process thus they constitute major attributes. Industrial robots' numbers keep growing while collaborative robots (cobots), automated systems too spread across industries at an increased speed. This technology helps automate repetitive tasks; increase accuracy and reduce human error. The adoption of automation in smart factories is being further driven by robotics' advancements like flexible and adaptive robots. Integration of robotics and automation makes manufacturing operations to be more efficient, scalable, and adaptable.
• Emphasis on Data Analytics and Digital Twins: Smart factory operations are increasingly relying on data analytics as well as digital twins. In contrast to physical assets, digital twins can be simulated before actual production thereby enabling real time analysis including manufacturing process among others. Data analytics helps in optimizing performance through actionable insights from IoT devices' dataset leading to predictive maintenance. By performing scenario testing and making data-driven decisions with the help of digital twins combined with advanced analytics, manufacturers can achieve more efficient and effective operations. This trend enhances the management optimization of complex manufacturing systems.
• Focus on Sustainability and Energy Efficiency: Sustainability & energy efficiency are some of the main drivers behind the smart factory market. These include technologies that are geared towards reducing energy consumption, minimizing waste, or lowering environmental impact being adopted by manufacturers. Energy-efficient equipment has been put in place at smart factories which optimize resource use while integrating renewable energy sources. Regulatory requirements alongside increasing consumer demands for green business practices are fueling this focus on sustainability. A sustainable future is not only about reducing costs but also through enhancing energy efficiency; these smart factories contribute towards that goal too.

Industry trends such as incorporation of AI, enlargement of IoT, embracement of robots, e.g., big data analytics, and particularly sustainability are changing the smart factory market. These directions foster improvement in performance while creating an adaptable manufacturing environment. Continuing to change over time, these trends will be very critical in shaping the next phase of advanced manufacturing and providing new avenues for growth and expansion.

Recent Developments in the Smart Factory Market

Recent developments in smart factory market captured below have shown how fast manufacturing technology and practice has evolved over time due to technological advancement; changes in industry needs and regulations. This includes automation innovations, integration of advanced analytics, wider use of internet things (IoT), adoption of sustainable practices among other developments with a keen eye on cyber security. This explains how the sector is evolving and meeting emerging challenges.

• Innovation on Automation: The latest change associated with automation truly marked changes taking place in smart factory market today. Robotics is improving production capabilities through development of collaborative robots(cobots)and flexible automated systems. Improvements made on machine learning plus artificial intelligence(AI)are making automation technologies more complex hence precise processes that can adapt. This has led to increased efficiency, cut down labor expenses, and better product quality. It has resulted into traditional manufacturing becoming more intelligent as well as nimble through constant developments in automation technologies.
• Integration of Advanced Analytics: The integration of advanced analytics is a game changer in the smart factory industry since it provides more visibility into their manufacturing processes. Real-time production data monitoring and analysis are made possible by data analysis platforms, thus enabling informed decisions that optimize operations. Through big data analytics and artificial intelligence(AI) algorithms, forecasts can be made on equipment downtime, supply chains optimized and productivity increased at large. This development enables smart factories to efficiently coordinate complex activities by providing them with actionable insights derived from data.
• Expansion of IoT and Connectivity: Smart Factory Market witnesses an increase in its scale through the expansion of internet things (IoT)and connectivity. Machine process monitoring incorporating IoT devices which enable full control over the entire system has been highly adopted in this case. Their machines are communicating seamlessly among themselves resulting into improved visibility hence responsiveness. This drives interconnection among manufacturing plants so that they are intelligent due to real time information that helps improve their performance levels.
• Adoption of Sustainable Practices: The growth of smart factories has led to the adoption of sustainable practices. Manufacturers are paying more attention to energy saving, waste reduction and green technologies across their operations. There is a rising trend in the use of energy-saving machinery, waste management systems and renewable energy sources that have become popular today. This trend is linked to increased environmental responsibility as driven by regulation and customer demand for sustainability in manufacturing. The current focus on sustainability is transforming production processes leading to a more eco-conscious industry.
• Focus on Cybersecurity: Security challenges are increasingly becoming synonymous with connectivity between smart factories. It recently emerged that the latest technological advancements have made it possible for manufacturing systems to be protected from cyber attacks by using advanced cybersecurity measures. Given the complexity associated with smart factory networks coupled with the growing number of cyber attacks, there is need for robust security protocols and technologies. In order to protect their operations, firms are investing in cybersecurity solutions such as encryption; access controls, threat detection systems among others (source). Hence, this development will ensure integrity and safety in smart manufacturing systems.

Recent developments in the market for smart factories namely automation innovations, increased analytics integration into machines enhanced IoT, embrace sustainable practices and concerns about safety have caused major transformations within this sector. These improvements lead to efficiency gains, better products responses alongside new challenges posed by markets dynamics (source). Further changes within the sector will be determined largely by these trends as it matures while continuing its path towards growth through innovation.

Strategic Growth Opportunities for Smart Factory Market

The market for smart factories has several strategic growth opportunities that arise from technology advancements changing industrial needs and global trends . Notably automation; data analytics; IOT; sustainability and cyber security are key areas where significant prospects exist . By focusing on these key growth opportunities, businesses can enhance their market presence and capitalize on emerging trends. Identifying and leveraging these opportunities will be crucial for driving innovation and achieving success in the evolving smart factory landscape.

• Automation and Robotics: The prospect of automation and robotics is one of the major growth drivers for smart factories . Improved efficiency in manufacturing processes is as a result of development in robotic technologies including cobots (collaborative robots) and adaptive automation systems . By automating tasks that are repetitive, increasing precision or even reducing labor costs, these strategies present valuable growth opportunities to companies. Investing in robotics and automation solutions could make production environments more scalable as well as adaptable giving companies an edge over rivals.
• Data Analytics and Digital Twins: In the smart factory market, digital twins using data analytics have vast potentials for growth . Manufacturers can use digital twins which are virtual models of their products to simulate real time optimization of manufacturing process . Production data from analytics platforms informs real-time decisions connected with performance improvement alongside anticipation of maintenance requirements. These capabilities enable companies to increase operational effectiveness through advanced analytics adoption leading to more efficient decision-making process based on insights gathered by big data processing platforms.
• IoT and Connectivity: The growth in the IoT, as well as connectivity, provides an essential opportunity for expansion in smart factories. Real-time monitoring and management of manufacturing processes through the adoption of devices like those in IoT aids in improving effectiveness thereby reducing operational costs. Companies that offer connectivity infrastructure and Internet of Things (IoT) solutions can benefit from a rising preference for networked manufacturing settings. Integration of IoT technology is needed to create intelligent responsive manufacturing systems with large sales potential.
• Sustainable Manufacturing: Focus on sustainable manufacturing practices is driving smart factory markets forward. Energy efficient technologies and solutions that cut down on waste have become increasingly important. These companies are able to conform to regulation requirements and attract customers who are environmentally-conscious while gaining a competitive edge if they develop such programs. The sustainability focus also presents opportunity for innovation with respect to energy saving equipment and waste reduction systems.
• Cybersecurity Solutions: The increasing interconnectivity of smart factories necessitates stronger cybersecurity measures. Developing sophisticated cyber security strategies to safeguard production systems from cyber threats is a great chance for growth. To address mounting concerns about data protection and system integrity, businesses that provide cybersecurity options including encryption, access controls, or threat detection systems will be favored by customers. Investing in this type of solution is necessary not only for securing smart manufacturing environments but also ensuring resilient operations within the factory.

Strategic growth opportunities in the smart factory market such as automation and robotics, data analytics & digital twins, IoT & connectivity, sustainable manufacturing, and cybersecurity solutions present significant prospects for innovation as well as expansion. By concentrating on these core applications businesses may amplify their presence within the market place drive technological progress and capitalize on emergent trends. This future trend encourages further development in this evolving industrial landscape which has huge growth potential.

Smart Factory Market Driver and Challenges

The growth and development of the smart factory market is driven by diverse drivers and challenges. The market dynamics are shaped by technological advancements, economic conditions, and regulatory factors. Insight into these drivers and challenges helps to identify what has been fueling the adoption of smart factory solutions and business impediments that exist for companies. This can help in identifying opportunities as well as addressing the issues in the smart factory industry.

The factors responsible for driving the smart factory market include:

1. Technological Advancements: This indicates that technological advancements are also important drivers for the smart factory market. Traditional manufacturing processes are transforming into intelligent connected systems through automation, AI system, IoT developments. These improvements increase efficiency, product quality improvement in production process and operational flexibility improvements. Therefore technology continually evolves leading to adoption of smart factories thus creating an opportunity for new growth. By harnessing technological advancements, businesses can position themselves as leaders in the smart factory market.

2. Growing Demand for Efficiency and Productivity: Consequently, growing demand for efficient use of resources in industries such as manufacturing has led to increased adoption of smart factories. They seek ways to streamline operations, reduce costs as well as improve production outcomes. Such demands including real-time monitoring among others can be met through automated processes provided by Smart Factories. Market demand can be met while business goals can be achieved using technologies employed by this driver which leads to enhanced productivity & operational efficiency within firm's operation context; hence contributing towards growth & broad based uptake across various sectors.

3. Industry 4.0 Initiatives: In particular, Industry 4.0 initiatives are crucial elements driving the growth of this industry whereby they aim at integrating digital technologies within manufacturing processes. The focus on developing intelligent and interconnected manufacturing systems is in line with Industry 4.0 principles like automation (A), data exchange (D) and cyber physical systems (CPS). In addition, governments, industry bodies and companies are investing in Industry 4.0 initiatives to improve their manufacturing capabilities and competitiveness. For this reason, these initiatives have greatly accelerated the adoption of smart factory solutions and are shaping the future of manufacturing.

4. Focus on Data-Driven Decision Making: Finally, there is also a shift towards data-driven decision making which is a major driver for the smart factory market. It takes manufacturers' wise decisions through real time information and advanced analytics. The purpose of collecting information from IoT devices, sensors and other sources within smart factories is to enable them predict maintenance needs as well as gain an understanding of how productions process can be improved thereby enhancing performance across all areas. Therefore, this emphasis on data-driven decision making is driving the adoption of smart factory technologies which will enable many firms to control complex operations.

5. Regulatory Support and Incentives: Regulatory support and incentives have also impacted the smart factory market by promoting technological modernisation amongst companies. These policies include research funding grants subsidies for technology purchase or innovation based regulatory framework. Hence availability of regulatory support as well as incentive has been spurring investments into smart factory technologies thereby resulting in its expansion.

Challenges in the smart factory market are:

1. High Implementation Costs: Smart factory market faces a problem of high installation costs. For instance, there may be significant initial capital requirements for advanced technologies, automation systems and infrastructures. Financial constraints facing small and medium-sized enterprises (SMEs) may hinder their ability to implement smart factory solutions. Thus, businesses must evaluate ROI carefully and think about cost-effective ways to address these issues. Thus, alongside the need for wide-spread adoption and growth in the smart factory market, it is important that high implementation costs are addressed.

2. Integration with Legacy Systems: Integrating existing legacy systems with smart factory technologies is difficult. This could mean that several factories rely on obsolete software that cannot accommodate recent technological advances. Additionally, integrating modern solutions into older infrastructure can prove challenging leading to technical difficulties and escalated expenses. To cope with this obstacle firms require seamless integration plans as well as phase-wise implementation strategies. It is important to overcome integration challenges so as to exploit the advantages of smart factory technology.

3. Cybersecurity Concerns: One of the major challenges for the smart factory markets is cyber security concerns. With manufacturing systems becoming more connected and data-driven, they are subject to hacking attacks and data breaches. Thus preserving cybersecurity involves deploying adequate security measures together with continuous alertness against possible risks from external sources or insiders' sabotage attempts at a company's system boundaries thus necessitating investment in encryptionized platforms coupled with threat detection mechanisms among other methods of protection aimed at ensuring operational integrity within such organizations which are involved in production facilities like factories; an aspect whose increasing importance is evidenced by consistent news regarding industrial attacks on such corporations worldwide recently reported by mass media houses. The process of protecting these digital workplaces from hackers entails having strong safeguards since activities because SMES can never say they have taken enough precautions thereby needing advanced encryption procedures along with stringent access controls even trading partners should be taken on board in providing safe connections via secure VPN.

Different drivers and challenges influence the growth and development of the smart factory market. Technological advancements, emphasis for efficiency, Industry 4.0 initiatives aimed at embracing our current times characterized by data driven decisions making, alongside regulatory support are some of the factors propelling its expansion. Nevertheless, certain obstacles such as high implementation costs, integration with legacy systems and cybersecurity risks must be overcome to ensure successful adoption and execution respectively. Understanding these drivers and challenges is critical when navigating through the smart factory market so that one can capitalize on opportunities for growth and innovation in this sector.

List of Smart Factory Companies

Companies in the market compete on the basis of product quality offered. Major players in this market focus on expanding their manufacturing facilities, R&D investments, infrastructural development, and leverage integration opportunities across the value chain. With these strategies smart factory companies cater increasing demand, ensure competitive effectiveness, develop innovative products & technologies, reduce production costs, and expand their customer base. Some of the smart factory companies profiled in this report include-

• ABB
• Siemens
• General Electric
• Rockwell Automation
• Schneider Electric
• Honeywell International
• Emerson Electric

Smart Factory by Segment

The study includes a forecast for the global smart factory by type, technology, end use industry, and region.

Smart Factory Market by Type [Analysis by Value from 2018 to 2030]:

• Machine Vision Systems
• Industrial Robotics
• Control Devices
• Sensors
• Communication Technologies
• Others

Smart Factory Market by Technology [Analysis by Value from 2018 to 2030]:

• Product Lifecycle Management
• Human Machine Interface
• Enterprise Resource Planning
• Manufacturing Execution Systems
• Distributed Control Systems
• Supervisory Controller and Data Acquisition
• Programmable Logic Controller

Smart Factory Market by End Use Industry [Analysis by Value from 2018 to 2030]:

• Automotive
• Semiconductors
• Oil and Gas
• Chemical
• Pharmaceutical
• Aerospace and Defense
• Mining
• Others

Smart Factory Market by Region [Shipment Analysis by Value from 2018 to 2030]:

• North America
• Europe
• Asia Pacific
• The Rest of the World

Country Wise Outlook for the Smart Factory Market

Smart factories are changing fast due to integration of advanced technologies such as artificial intelligence, internet of things (IoT) and automation. Various industries across the globe have embraced smart factory solutions as a strategy aimed at enhancing efficiency, lowering costs and improving product quality. This is evident from recent happenings reflecting notable advancements in several areas that have been driven by technological advancements, economic conditions and government initiatives. The US, China, Germany, India and Japan are showing the way in moving away from traditional manufacturing to smart connected systems. Understanding these regional advancements provides insight into how different markets are shaping the future of smart manufacturing.

• USA: Investments in automation and advanced analytics has resulted to recent developments in the USA's smart factory market. There are various initiatives launched by major technology companies as well as manufacturing giants to integrate AI(artificial intelligence), IoT(internet of things) or machine learning into their production processes. Notable developments include adoption of cloud based data analytic platforms for real time insights on robotics expansion in manufacturing sector; and use digital twins to simulate and optimize production processes among other uses. US manufacturers are employing cyber security measures to safeguard their increasingly interconnected systems from potential attacks. U.S factories now operate at higher levels of agility and efficiency due to industry 4.0 focus on digital transformation.
• China: Driven by "Made in China 2025" initiative that aims at improving its industrial capabilities using automation along with advanced technologies China has achieved substantial progress in the smart factory market. Rapid deployment of industrial robots alongside AI-driven analytics for optimizing production lines plus supply chains have been taking place recently within this country. Furthermore there is heavy investment on sensors that are smart for real-time monitoring while IoT technologies enable control over real time operation within a plant setting . Also Government support through subsidies as well as incentives towards encouraging technological adoption constitute some ways which Chinese authorities help facilitate smart factory initiates . High tech manufacture has turned China's industrial base into Smart Factory global hub.
• Germany: Germany is a global leader of smart factory innovations because of its well-established manufacturing industry and focus on engineering excellence. Some of the recent developments include the integration of Industry 4.0 principles, which are based upon cyber-physical systems (CPS), Internet of Things (IoT) and big data analytics to create highly efficient and flexible production environments. German manufacturers have adopted advanced robotics, additive manufacturing (3D printing) as well as virtual twins to improve production efficiency through reducing downtime . The country has also made investment in research and development that facilitate innovation for smart factory technologies. Germany maintains its place in the globally competitive market by focusing on high quality standards and precision engineering.
• India: Increasing industrial automation coupled with initiatives towards digital transformation are rapidly changing India's smart factory market. While automotive or textiles sectors stand out as amongst those that have embraced AI(internet of things)and IoT(artificial intelligence) to better optimize operations and obtain higher product quality respectively, there are many more industries where these two technologies are used with different objectives in mind .Indian producers are investing into intelligent sensors along with data analytics so as to optimize their production processes while also cutting down on costs . The "Make in India" policy initiative by government is another factor behind this rising trend towards adoption of advanced techs for enhanced output efficiencies in factories across India. With a strong focus on scale-up smart factory solutions at an accelerated pace , accompanying it by upgrading digital infrastructure necessary for supporting the country's ambitions concerning manufacturing sector that is being developed very quickly even if not at sufficient levels yet.
• Japan: Japan, which has a very rich history in technical innovations, is leading in the smart factory market through the incorporation of robotics, AI and IoT. They have recently deployed robots that work closely with humans called collaborative robots (cobots) to boost productivity and reduce accidents. Japanese manufacturers are also using machine learning and advanced analytics for efficient production processes optimization and predictive maintenance. Japan's smart factory strategy concentrates on creating highly efficient, flexible and automated manufacturing environments. Besides, Japan's emphasis on quality control while nurturing precision engineering ensures its smart factories remain at the forefront of technological progress.

Features of the Global Smart Factory Market

Market Size Estimates: Smart factory market size estimation in terms of value ($B).

Trend and Forecast Analysis: Market trends (2018 to 2023) and forecast (2024 to 2030) by various segments and regions.

Segmentation Analysis: Smart factory market size by type, technology, end use industry, and region in terms of value ($B).

Regional Analysis: Smart factory market breakdown by North America, Europe, Asia Pacific, and Rest of the World.

Growth Opportunities: Analysis of growth opportunities in different types, technologies, end use industries, and regions for the smart factory market.

Strategic Analysis: This includes M&A, new product development, and competitive landscape of the smart factory market.

Analysis of competitive intensity of the industry based on Porter's Five Forces model.

If you are looking to expand your business in this or adjacent markets, then contact us. We have done hundreds of strategic consulting projects in market entry, opportunity screening, due diligence, supply chain analysis, M & A, and more.

FAQ

Q.1 What is the smart factory market size?

Answer: The global smart factory market is expected to reach an estimated $215.7 billion by 2030.

Q.2 What is the growth forecast for smart factory market?

Answer: The global smart factory market is expected to grow with a CAGR of 9.5% from 2024 to 2030.

Q.3 What are the major drivers influencing the growth of the smart factory market?

Answer: The major drivers for this market are rising demand for industrial robots and growing adoption of IoT and artificial intelligence in industrial market.

Q4. What are the major segments for smart factory market?

Answer: The future of the smart factory market looks promising with opportunities in the automotive, semiconductors, oil and gas, chemical, pharmaceutical, aerospace and defense, food and beverage, and mining markets.

Q5. Who are the key smart factory market companies?

Answer: Some of the key smart factory companies are as follows:

• ABB
• Siemens
• General Electric
• Rockwell Automation
• Schneider Electric
• Honeywell International
• Emerson Electric

Q6. Which smart factory market segment will be the largest in future?

Answer: Lucintel forecasts that programmable logic controller is expected to witness highest growth over the forecast period due to its increasing demand from semiconductor, automotive, and food and beverage industries.

Q7. In smart factory market, which region is expected to be the largest in next 5 years?

Answer: APAC will remain the largest region due to the rapid economic growth, increasing urbanization, and growing demand for e-commerce platforms in the region.

Q.8 Do we receive customization in this report?

Answer: Yes, Lucintel provides 10% customization without any additional cost.

This report answers following 11 key questions:

• Q.1. What are some of the most promising, high-growth opportunities for the smart factory market by type (machine vision systems, industrial robotics, control devices, sensors, communication technologies, and others), technology (product lifecycle management, human machine interface, enterprise resource planning, manufacturing execution systems, distributed control systems, supervisory controller and data acquisition, and programmable logic controller), end use industry (automotive, semiconductors, oil and gas, chemical, pharmaceutical, aerospace and defense, food and beverage, mining, and others), and region (North America, Europe, Asia Pacific, and the Rest of the World)?
• Q.2. Which segments will grow at a faster pace and why?
• Q.3. Which region will grow at a faster pace and why?
• Q.4. What are the key factors affecting market dynamics? What are the key challenges and business risks in this market?
• Q.5. What are the business risks and competitive threats in this market?
• Q.6. What are the emerging trends in this market and the reasons behind them?
• Q.7. What are some of the changing demands of customers in the market?
• Q.8. What are the new developments in the market? Which companies are leading these developments?
• Q.9. Who are the major players in this market? What strategic initiatives are key players pursuing for business growth?
• Q.10. What are some of the competing products in this market and how big of a threat do they pose for loss of market share by material or product substitution?
• Q.11. What M&A activity has occurred in the last 5 years and what has its impact been on the industry?

Table of Contents

1. Executive Summary

2. Global Smart Factory Market : Market Dynamics

• 2.1: Introduction, Background, and Classifications
• 2.2: Supply Chain
• 2.3: Industry Drivers and Challenges

3. Market Trends and Forecast Analysis from 2018 to 2030

• 3.1. Macroeconomic Trends (2018-2023) and Forecast (2024-2030)
• 3.2. Global Smart Factory Market Trends (2018-2023) and Forecast (2024-2030)
• 3.3: Global Smart Factory Market by Type
  • 3.3.1: Machine Vision Systems
  • 3.3.2: Industrial Robotics
  • 3.3.3: Control Devices
  • 3.3.4: Sensors
  • 3.3.5: Communication Technologies
  • 3.3.6: Others
• 3.4: Global Smart Factory Market by Technology
  • 3.4.1: Product Lifecycle Management
  • 3.4.2: Human Machine Interface
  • 3.4.3: Enterprise Resource Planning
  • 3.4.4: Manufacturing Execution Systems
  • 3.4.5: Distributed Control Systems
  • 3.4.6: Supervisory Controller and Data Acquisition
  • 3.4.7: Programmable Logic Controller
• 3.5: Global Smart Factory Market by End Use Industry
  • 3.5.1: Automotive
  • 3.5.2: Semiconductors
  • 3.5.3: Oil and Gas
  • 3.5.4: Chemical
  • 3.5.5: Pharmaceutical
  • 3.5.6: Aerospace and Defense
  • 3.5.7: Food and Beverage
  • 3.5.8: Mining
  • 3.5.9: Others

4. Market Trends and Forecast Analysis by Region from 2018 to 2030

• 4.1: Global Smart Factory Market by Region
• 4.2: North American Smart Factory Market
  • 4.2.1: North American Smart Factory Market by Technology: Product Lifecycle Management, Human Machine Interface, Enterprise Resource Planning, Manufacturing Execution Systems, Distributed Control, Systems, Supervisory Controller and Data Acquisition, and Programmable Logic Controller
  • 4.2.2: North American Smart Factory Market by End Use Industry: Automotive, Semiconductors, Oil and Gas, Chemical, Pharmaceutical, Aerospace and Defense, Food and Beverage, Mining, and Others
• 4.3: European Smart Factory Market
  • 4.3.1: European Smart Factory Market by Technology: Product Lifecycle Management, Human Machine Interface, Enterprise Resource Planning, Manufacturing Execution Systems, Distributed Control, Systems, Supervisory Controller and Data Acquisition, and Programmable Logic Controller
  • 4.3.2: European Smart Factory Market by End Use Industry: Automotive, Semiconductors, Oil and Gas, Chemical, Pharmaceutical, Aerospace and Defense, Food and Beverage, Mining, and Others
• 4.4: APAC Smart Factory Market
  • 4.4.1: APAC Smart Factory Market by Technology: Product Lifecycle Management, Human Machine Interface, Enterprise Resource Planning, Manufacturing Execution Systems, Distributed Control, Systems, Supervisory Controller and Data Acquisition, and Programmable Logic Controller
  • 4.4.2: APAC Smart Factory Market by End Use Industry: Automotive, Semiconductors, Oil and Gas, Chemical, Pharmaceutical, Aerospace and Defense, Food and Beverage, Mining, and Others
• 4.5: ROW Smart Factory Market
  • 4.5.1: ROW Smart Factory Market by Technology: Product Lifecycle Management, Human Machine Interface, Enterprise Resource Planning, Manufacturing Execution Systems, Distributed Control, Systems, Supervisory Controller and Data Acquisition, and Programmable Logic Controller
  • 4.5.2: ROW Smart Factory Market by End Use Industry: Automotive, Semiconductors, Oil and Gas, Chemical, Pharmaceutical, Aerospace and Defense, Food and Beverage, Mining, and Others

5. Competitor Analysis

• 5.1: Product Portfolio Analysis
• 5.2: Operational Integration
• 5.3: Porter's Five Forces Analysis

6. Growth Opportunities and Strategic Analysis

• 6.1: Growth Opportunity Analysis
  • 6.1.1: Growth Opportunities for the Global Smart Factory Market by Type
  • 6.1.2: Growth Opportunities for the Global Smart Factory Market by Technology
  • 6.1.3: Growth Opportunities for the Global Smart Factory Market by End Use Industry
  • 6.1.4: Growth Opportunities for the Global Smart Factory Market by Region
• 6.2: Emerging Trends in the Global Smart Factory Market
• 6.3: Strategic Analysis
  • 6.3.1: New Product Development
  • 6.3.2: Capacity Expansion of the Global Smart Factory Market
  • 6.3.3: Mergers, Acquisitions, and Joint Ventures in the Global Smart Factory Market
  • 6.3.4: Certification and Licensing

7. Company Profiles of Leading Players

• 7.1: ABB
• 7.2: Siemens
• 7.3: General Electric
• 7.4: Rockwell Automation
• 7.5: Schneider Electric
• 7.6: Honeywell International
• 7.7: Emerson Electric