スマートファクトリー導入：2024年

当レポートは、IoT Analyticsの産業用IoTとインダストリー4.0に関する継続的調査の一部であり、当レポートに掲載されている情報は、2024年2月から2024年3月にかけて500社の製造業者を対象に行った調査の結果に基づいています。この目的は、製造業者全体におけるスマートファクトリーの使用事例と技術の採用の現状についての情報を参入企業に提供することです。

インフォグラフィックス

本レポートでは、スマートファクトリーの導入について、以下の6つの視点から考察しています。

6つのレンズ：

• 1.パラダイム
• 2.技術
• 3.予算
• 4.課題
• 5.投資の見通し
• 6.ROI

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4つのディープダイブ詳細分析：

• 1.産業用AIとエッジAI
• 2.産業用DataOps
• 3.デバイス管理
• 4.OTのコンテナ化

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なぜ製造業者は工場のスマート化を目指すのか？

コスト競争力を維持するため：

特に価格感応度の高い産業では、コスト競争力を維持することが生き残りのために極めて重要です。その顕著な例が、ドイツの太陽電池製造業の崩壊です。かつては世界をリードしていたドイツの太陽電池産業ですが、2000年代後半に安価な中国製太陽電池モジュールが市場に出回り、SolarWorldなどのような国内製造業者を切り崩し、同社は最終的には破産に至りました。同じようなシナリオが、電気自動車 (EV) 業界で現在進行中かもしれません。

労働力不足と技能格差の緩和のため：

高所得国の多くが少子化に見舞われており、定年退職に伴って専門家の多くを失う瀬戸際に立たされています。これは製造企業にも打撃を与えています。米国だけでも、今後10年間で190万人の製造業の雇用が埋まらない可能性があり、自動化とデジタル化は、こうした課題を軽減するのに役立ちます。

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持続可能性と規制の圧力に対処するため：

多くの規制機関は、関連規制を導入することで気候変動の課題に対応しています。例えば、EUは現在、上場中小企業だけでなく、大企業にもカーボンフットプリントや関連トピックの報告の義務付けを開始しました。正確な追跡と報告は、技術的な基盤がなければ困難です。

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より高い柔軟性とカスタマイズ性を実現するため：

自動車業界の現在のEVへのシフトは、製造の柔軟性の重要性を示す好例です。内燃エンジン車向けに構築された従来の生産ラインでは、EVに必要なさまざまな部品や構成に対応する柔軟性が欠けていることが多いです。さらに、EVの需要は大きく変動するため、現在の需要に合わせて製造体制を柔軟に調整できる自動車製造業者には大きなメリットがあります。そのため、顧客の嗜好、製品設計、マテリアルの変化に対応するため、より適応性と拡張性の高い製造ソリューションを導入することが、今後の鍵となると思われます。

回答された質問

• スマート工場の現状は？
• スマート工場戦略を展開する製造業者にとってもっとも重要な技術は何か？
• デジタル技術の採用に関して「先進的」とされる製造業者はどこか？
• 製造業者のパラダイムはどのように変化しているか？
• 製造業者はどのAIの使用事例を展開しているか？
• AIモデルのトレーニングと推論はどこで行われているか？
• DataOpsソリューションを選択する際の主な考慮事項は？
• 製造業者がデバイス管理に使用しているソフトウェアの種類は？
• エッジでのコンテナ化に使用される主要なコンテナ化ツールは？

言及されている企業