グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）市場レポート：2030年までの動向、予測、競合分析

グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）の動向と予測

世界のグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）市場は、2024～2030年のCAGRが22.5％で、2030年までに推定1,106億米ドルに達すると予測されています。この市場の主要促進要因は、高性能コンピューティングデバイスに対する需要の増加、モノのインターネット（IoT）の動向の高まり、AR、VR、AIなどの先端技術に対する需要の高まりです。世界のグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）市場の将来は、電子機器、IT・通信、防衛・情報、メディア・エンターテインメント、自動車市場に機会があり、有望視されています。

Lucintelは、スマートフォン、タブレット、ウェアラブル、ラップトップなどのポータブル電子機器のさまざまなアプリケーションで使用されているため、予測期間中、統合型が最大セグメントであり続けると予測しています。

この市場の中では、設計やエンジニアリング用途でグラフィックスプロセッサが広く使用されていることから、自動車向けが最も高い成長を遂げると予想されます。

アジア太平洋は、IoTシステムのビジネス拡大と、同地域の防衛・情報部門向け高グラフィックスコンピューティング・システムへの大規模な政府投資により、予測期間中も最大地域であり続けると考えられます。

グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）市場の新たな動向

GPU市場内の新進気鋭の動向は、計算とグラフィックス技術に関する限り、将来のテンポを設定しています。より高い性能と新発見の機能を必要とする産業では、以下の動向がGPUの位置づけに関する最新のアプリケーションと技術進歩の変化を示しています。

• AIと機械学習専用GPUの普及：AIと機械学習に特化したビデオカードの存在は、主要な動向セッターの1つとなると考えられます。このような専用グラフィックスプロセッシングユニットは、並列処理能力をさらに向上させ、より高速な学習と推論を可能にします。そうすることで、AI研究と応用をさらに推し進めることができると考えられます。
• ゲーミングGPUの成長：ゲーム産業の成長に伴い、より高品質なGPUの需要が増え続けています。より良いゲーム体験を求めるゲーマーの要望に沿い、グラフィックス品質、フレームレートの向上、仮想現実技術のサポートに技術革新が注がれています。
• データセンターの拡大：クラウド・コンピューティングや高性能コンピューティング・アプリケーションのデータセンターへのGPUの導入が進んでいます。巨大な並列タスク処理能力によってデータ処理と計算効率が大幅に向上し、それに伴ってクラウドサービスの開発が可能になります。
• グリーンGPUの開発：このような背景から、消費電力と熱管理の課題により、エネルギー効率の高いGPU設計に対する要求が高まっています。将来的には、グリーンGPUは運用コストの削減と環境への影響の最小化に貢献し、サステイナブル発展という業界の目標に適合することになります。
• 新技術との相互運用性：GPUは、自律走行車やスマートデバイスなど、今後登場する他の技術にも組み込まれています。これは、GPUが高い処理能力で複雑なタスクをリアルタイムで処理できるためで、これらの技術のより高度な機能を実現するための特別な機能が導入されています。GPUの能力は、その用途セグメントでさらに伸ばすことができます。

このような動向は、多くの産業において、専門化、性能向上、アプリケーション拡大の発展を促しています。新しい技術の出現に伴い、GPUもまたその需要に対応できるよう進化しています。

グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）市場の最近の動向

ここ数年、GPU市場における新たな動向は、性能や用途セグメントの拡大といった側面における技術的な改善を促しています。これらは、これまで主流であった特性とGPUの応用領域の変化を示しています。

• AI専用GPU：AIに特化したGPUが登場し、機械学習における処理能力が向上しました。この点で、カスタムアーキテクチャの組み合わせによるコア数の増加は、AIのトレーニングと推論を加速させ、AIアプリケーションのパフォーマンスを向上させています。
• レイトレイシング技術、最近のGPUは、高度なレイトレイシング技術をGPUに統合し、ゲームやシミュレーションのグラフィックのリアリズムをさらに向上させています。この技術により、光と影の演出がさらに向上し、没入感のある視覚的に正しい体験を生み出すことができます。
• GPU-as-a-Serviceの成長：GPU-as-a-Serviceは、高性能GPUへのクラウド・アクセスを記載しています。GPU-as-a-Serviceは、ハードウェアへの莫大な先行投資を必要とせず、データ処理やAIのためのスケーラブルなコンピューティングリソースを可能にします。
• 多機能GPUの開発：これらの多機能GPUは、ゲームや科学計算からその他のアプリケーションまで、さまざまな多様な職務に従事することもできます。こうした多様な要件に対応するため、コンシューマー向けからエンタープライズ向けまで、高性能GPUも利用できるようになりました。
• エネルギー効率の向上：新世代GPUは、エネルギー効率を念頭に置いて設計されています。消費電力と熱管理は、新しい重要な設計機能の一部です。これにより、運用コストと生態系への影響が削減され、持続可能性の目標にも適合しています。

このような発展は、GPU市場の技術的進歩とアプリケーション要件の両方がますます進化していることを示しています。技術革新はまた、将来のGPUと現代のコンピューティングにおけるGPUの使用への道を先導しています。AI、レイトレイシング、エネルギー効率などがあります。

グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）市場の戦略的成長機会

GPU市場は異機種混在性が高く、さまざまなアプリケーションに成長機会があります。このような機会によって市場を牽引することで、ダイナミックに変化する技術環境の中でイノベーションの新たなフロンティアが開かれます。

• AIと機械学習の成長：AIと機械学習のセグメントは、ますます需要が高まっているセグメントです。AIタスクの実行に最適化されたGPUは、データサイエンス、ロボット工学、自動化システムなどのセグメントで市場に登場する可能性があります。
• ゲームとバーチャル・リアリティの成長：ゲームとVRの成長は、高性能GPUの成長機会の連続です。グラフィックス品質、フレームレート、VR内体験の革新は、ゲーマーやVR愛好家にとって魅力的であり、市場の需要を後押しします。
• データセンターソリューション：クラウドコンピューティングやHPCなど、データセンター内でのGPUの使用が増加しているため、成長の可能性が生じています。そのため、拡大する計算能力需要に対応するため、スケーラブルで効果的なGPUソリューションをこれらのアプリケーションに提供することができます。
• エネルギー効率の高いソリューションの開発：GPUのエネルギー効率に注目する市場が開拓されつつあります。このため、消費電力と発熱の削減をソリューションとして開発し、環境意識の高い消費者や企業にアピールして市場開拓することで、持続可能性の目標を達成することができます。
• 新技術との統合：GPUを自律走行車やスマートデバイスと統合することで、この市場にさらなる道が開ける可能性もあります。このような発展途上のセグメントでは、ハイエンドGPUの登場により、リアルタイム処理や高度に複雑なシミュレーションが可能になるため、新しい産業や発展途上の産業でより多くの用途を見出すことができます。

これらの新たな機会は、要するに、AI主導のGPU市場、ゲーム、データセンター、電力効率、進化する技術における様々なセグメントの成長可能性を表しています。企業がこれらの機会を活用できれば、市場シェアの拡大やイノベーションの推進に関して有利な立場に立つことができます。

グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）市場促進要因・課題

GPU市場を牽引しているのは、いくつかの巨大な促進要因・課題です。市場力学と戦略は、技術革新、経済動向、規制の考慮事項によって形成されます。

グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）市場を牽引する要因には、以下のようなものがあります。

1.技術の進歩：市場を牽引する主要要因は、GPUのAIに特化した機能の革新、高度なレイトレイシングなど、GPUにおけるこれらの最新技術革新を牽引する技術です。これにより、性能がさらに向上し、新たな使用事例が生まれるため、ハイエンドGPUの需要が高まります。

2.AIと機械学習の需要の高まり：AIと機械学習アプリケーションの需要も増加しています。このようなアプリケーションをサポートする必要性から、高性能GPUの需要が増加しています。これらのタスク用に設計されたGPUは、高速処理能力を提供し、データサイエンスと自動化の進歩をサポートします。

3.ゲームとVR市場の成長：ゲームとバーチャル・リアリティの研究は、GPUに需要をもたらします。こうした市場からの高い要求により、メーカーは高性能GPUを製造せざるを得なくなり、没入感のある体験と高品質のグラフィックスを実現できるようになります。

グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）市場課題は以下の通りです。

1.高い製造コスト：このような先進的なGPUの製造には研究開発コストがかかるため、市場で販売される最終製品の価格に影響を与え、採用に影響を与える可能性があります。企業は市場競合を高めるため、製造コストを最適化する必要があります。

2.サプライチェーンの混乱：最近の半導体不足に代表されるサプライチェーンの問題は、GPUチップの製造業者にとってやや厳しい状況をもたらすと考えられます。生産タイミングや供給体制が混乱し、市場力学が変動する可能性があります。

3.激しい市場競争：GPU市場は非常に競争が激しいです。多くの参入企業が市場のシェアを争っています。各社は、競争上の優位性を維持し、価格圧力に対処するために、革新と差別化を続けなければならないです。

一言で言えば、GPU市場促進要因・課題は複雑で、技術進歩の最前線、産業界の需要、市場競争の影響を受けています。促進要因に対処し、課題を克服することは、企業がこの進化するGPU市場で競合を維持するための成功要因の一部として際立っています。

グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）のセグメント別予測

この調査には、世界のグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）のタイプ別、デバイス別、最終用途別、地域別の予測が含まれています。

グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）市場の国別展望

グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）市場は、ゲーム、AI、データセンターなどのセグメントからのこれらのガジェットに対する需要増と技術革新が一致したため、最近の動向は著しいです。主要地域間の発展格差は、新興国市場がこうした発展動向にどのように対応しているのかを示しています。

• 米国：AIと機械学習の急速な発展に伴い、米国ではGPU需要が増加しています。主要参入企業はデータセンターとクラウドコンピューティングを対象に高性能GPUを開発。ディープラーニング・タスクを高速化するためにコア数や専用ハードウェアを増やすことで計算の効率化を図るイノベーションが市場の成長に拍車をかけています。
• 中国：ゲームとAIアプリケーションの需要が急増したことで、中国のGPU市場は大きく拡大しました。このセグメントで国際的な参入企業と競合する地元の参入企業から技術が進歩しています。ハイコンピューティング・インフラのセグメントにおける政府のイニシアチブは、国内能力を高め、外国技術への依存を減らすという動機から、高性能GPUへの投資を引き寄せた。
• ドイツ：ドイツの成長は、自動車と産業オートメーションの新たな発展によって支えられています。ドイツのさまざまな企業が、GPUを組み込んでスマート製造プロセスに統合する自律走行システムの開発に携わっています。このようなハイテク・アプリケーションの需要に応じて、GPUがより効率的に膨大なデータ処理能力を処理できるようにするために、新たな技術革新が行われています。
• インド：ゲームやAIアプリケーションの需要の高まりが、インドのGPU市場の成長を牽引しています。また、ハイテク新興企業や電子ゲームを採用する企業の台頭も、ハイエンドGPUの需要拡大に寄与しています。国内外の参入企業は、より高性能なGPUソリューションを開発し、ハイパフォーマンス・コンピューティングソリューションの急成長市場に対応するため、研究開発に深く投資しています。
• 日本：日本のGPU市場は、ロボット工学と電子工学を主要対象として、かなり好調を維持していると見られます。日本企業は、高度なシミュレーションやロボットベースのアプリケーションのリアルタイム処理を支援するために、より優れた並列処理能力を持つ新しいGPUを設計しています。イノベーションと新興技術との統合がこのセグメントの成長を牽引しています。

よくある質問

Q1.市場規模は？

回答：世界のグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）市場は、2030年までに推定1,106億米ドルに達すると予想されています。

Q2.市場の成長予測は？

回答：世界のグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）市場は、2024～2030年にかけてCAGR 22.5%で成長する見込みです。

Q3.市場の成長に影響を与える主要促進要因は？

回答：この市場の主要促進要因は、高性能コンピューティングデバイスに対する需要の増加、モノのインターネット（IoT）の動向の高まり、AR、VR、AIなどの先端技術に対する需要の高まりです。

Q4.市場の主要セグメントは？

回答：グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）市場の将来は、エレクトロニクス、IT・通信、防衛・情報、メディア・エンターテインメント、自動車市場に機会があり、有望です。

Q5.市場の主要企業は？

回答：グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）の主要企業は以下の通りです。

• IBM
• Intel
• NVIDIA
• Samsung Electronics
• Qualcomm
• Advanced Micro Devices
• Dassault Systems
• Google
• Siemens
• Sony

Q6.今後、最大となる市場セグメントは？

回答：Lucintelは、スマートフォン、タブレット、ウェアラブル、ラップトップなどのポータブル電子機器の様々なアプリケーションで使用されているため、予測期間中、統合型が最大のセグメントであり続けると予測しています。

Q7.市場において、今後5年間に最大になると予想される地域は？

回答：アジア太平洋は、IoTシステムのビジネスが拡大していること、また、同地域の防衛と諜報部門向けの高グラフィックコンピューティングシステムに政府が大規模な投資を行っていることから、予測期間中も最大地域であり続けます。

Q8.レポートのカスタマイズは可能か？

回答：はい、Lucintelは追加費用なしで10％のカスタマイズを記載しています。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 世界のグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）市場：市場力学

• イントロダクション、背景、分類
• サプライチェーン
• 業界の促進要因と課題

第3章 2018～2030年の市場動向と予測分析

• マクロ経済動向（2018～2023年）と予測（2024～2030年）
• 世界のグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）市場の動向（2018～2023年）と予測（2024～2030年）
• タイプ別の世界のグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）市場
  • 専用型
  • 統合型
  • ハイブリッド
• デバイス別の世界のグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）市場
  • コンピューター
  • タブレット
  • スマートフォン
  • ゲーム機
  • テレビ
  • その他
• 最終用途別の世界のグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）市場
  • エレクトロニクス
  • ITと通信
  • 防衛と諜報
  • メディアとエンターテイメント
  • 自動車
  • その他

第4章 2018～2030年の地域別市場動向と予測分析

• 地域別の世界のグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）市場
• 北米のグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）市場
• 欧州のグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）市場
• アジア太平洋のグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）市場
• その他地域のグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）市場

第5章 競合分析

• 製品ポートフォリオ分析
• 運用統合
• ポーターのファイブフォース分析

第6章 成長機会と戦略分析

• 成長機会分析
  • タイプ別の世界のグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）市場の成長機会
  • デバイス別の世界のグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）市場の成長機会
  • 最終用途別の世界のグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）市場の成長機会
  • 地域別の世界グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）市場の成長機会
• 世界のグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）市場の新たな動向
• 戦略分析
  • 新製品開発
  • 世界のグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）市場の容量拡大
  • 世界のグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）市場における合併、買収、合弁事業
  • 認証とライセンシング

第7章 主要企業の企業プロファイル

• IBM
• Intel
• NVIDIA
• Samsung Electronics
• Qualcomm
• Advanced Micro Devices
• Dassault Systems
• Google
• Siemens
• Sony

Graphics Processing Unit (GPU) Trends and Forecast

The future of the global graphics processing unit (GPU) market looks promising with opportunities in the electronic, IT & telecommunication, defense & intelligence, media & entertainment, and automotive markets. The global graphics processing unit (GPU) market is expected to reach an estimated $110.6 billion by 2030 with a CAGR of 22.5% from 2024 to 2030. The major drivers for this market are increasing demand for high-performance computing devices, growing trend of internet of things (IoT), and rising demand for advanced technologies like AR, VR, and AI.

Lucintel forecasts that integrated will remain the largest segment over the forecast period due to its usage in variety of applications in portable electronic devices, such as smartphones, tablets, wearables, and laptops.

Within this market, automotive is expected to witness the highest growth due to the widespread use of graphics processors in design and engineering applications.

APAC will remain the largest region over the forecast period due to the growing business of IOT systems and massive government investment in high graphic computing systems for the defense and intelligence sectors in the region.

Emerging Trends in the Graphics Processing Unit (GPU) Market

The up-and-coming trends within the GPU marketplace are setting the future's tempo as far as computational and graphics technology is concerned. With industries that require higher performance and newfound capabilities, the following trends show the changing face of modern applications and technological advancement concerning the place of GPUs.

• Broader Prevalence of AI and Machine Learning-Dedicated GPUs: The presence of specialized AI and machine learning video cards is going to be one of the main trendsetters. Such specialized graphics processing units will be developed with even greater power for parallel processing, enabling speedier training and inference. In this way, they will further nudge AI research and application ahead.
• Growth in Gaming GPUs: The demand for higher-quality GPUs keeps increasing with the growth in the gaming industry. Innovations are being channeled to improving graphics quality, frame rates, and support for virtual reality technologies in line with demands from gamers desiring better experiences in gaming.
• Data Center Expansion: GPUs have increasingly been deployed in data centers for cloud computing and High-Performance Computing applications. With greatly improved data processing and computational efficiency thanks to huge parallel task processing capability, the development of cloud services is enabled accordingly.
• Development of Green GPU: Against this background, power consumption and thermal management challenges have aroused higher demands for energy-efficient GPU design. In the future, green GPU will contribute to reducing operational costs and minimizing environmental impacts, and thus fit into the industry's goal of sustainable development.
• Interoperability with Emerging Technologies: GPUs are incorporated into other upcoming technologies such as autonomous cars and smart devices. This is because, on account of the ability of GPUs to process complex tasks in real time with great processing power, special features have been introduced through which more advanced capabilities of those technologies unfold. The capability of GPUs can be stretched further in their area of application.

These trends are driving the development of specialization, performance enhancement, and application expansion in a host of industries. With the emergence of new technologies, the GPU is also evolving to keep up with the demands for emerging technologies.

Recent Developments in the Graphics Processing Unit (GPU) Market

In the last few years, newer trends in the GPU market have been driving technological improvements on aspects like performance and expanded application areas. These illustrate the shift in the characteristics that have dominated so far and the realm of applications of the GPUs.

• AI-Specific GPUs: Specific GPUs for AI have emerged with better processing capability in machine learning. Higher core count in the combination of custom architecture, in this respect, has accelerated AI training and inference, thereby enhancing performance in AI applications.
• Ray Tracing Technology; Recent GPUs have integrated advanced ray tracing technology into their GPUs, further improving the graphical realism of games and simulations. This is farther improved by this technology, which enhances the production of light and shadow to create an immersive and visually correct experience.
• Growth in GPU-as-a-Service: GPU-as-a-Service gives cloud access to high-performance GPUs. It is a development that allows scalable computing resources for data processing and AI without necessarily making huge upfront investments in hardware.
• Development of Multi-Function GPUs: These multi-functional GPUs can also be engaged in different diversified duties, from games and scientific computations to other applications. Given these varied requirements, high-performance GPUs are also made available-from consumer to enterprise applications.
• Improved Energy Efficiency: New generation GPUs have been designed with energy efficiency in mind. Power consumption and heat management are some of the new important design features. It reduces operational cost and ecological impact, and hence it also meets the goals of sustainability.

These developments mark the growing evolution of both the technological advancements and the application requirements for the GPU market. Innovations are also leading the way toward future GPUs and their use in modern computing: AI, ray tracing, and energy efficiency.

Strategic Growth Opportunities for Graphics Processing Unit (GPU) Market

The GPU market is highly heterogeneous, presenting several opportunities for growth across various applications. Driving the marketplace with such opportunities opens new frontiers of innovation within the dynamically changing technology environment.

• AI and Machine Learning Growth: The field of AI and machine learning is a field that is increasingly in demand. GPUs optimized to perform in AI tasks can make a strong appearance in the marketplace within fields like data science, robotics, and automated systems.
• Gaming and Virtual Reality Growth: The growth in gaming and VR is a sequence of opportunities for high-performance GPUs. Innovation in graphics quality, frame rate, and in-VR experiences will be attractive to gamers and VR enthusiasts, which helps drive demand in the marketplace.
• Data Center Solutions: The potential for growth arises due to the increasing use of GPUs within data centers, either for cloud computing or HPC. Therefore, scalable and effective GPU solutions can be availed to these applications in order to meet the expanding computational power demand.
• Development of Energy-Efficient Solutions: A market is developing that is looking toward energy efficiency in GPUs. Because of this fact, the reduction of power consumption and heat generation can be developed into a solution and marketed to appeal to environment-conscious consumers and enterprises in order to meet their sustainability goals.
• Integration with Emerging Technologies: Integration of GPUs with autonomous vehicles and smart devices could also create more avenues in this market. In the case of these developing sectors, emerging high-end GPUs can enable real-time processing and highly complex simulations, hence finding more use in new and evolving industries.

These emerging opportunities, in essence, represent the growth potential of various segments within the AI-driven GPU market, gaming, data centers, power efficiency, and evolving technologies. The ability of companies to capitalize on these opportunities will place them in an advantageous position regarding increasing their marketplace share and driving innovation.

Graphics Processing Unit (GPU) Market Driver and Challenges

Some mega drivers and challenges have driven the GPU market. Market dynamics and strategies are shaped by technological innovations, economic trends, and regulatory considerations.

The factors responsible for driving the graphics processing unit (GPU) market include:

1. Technological Advances: The major factors driving the market are innovations in AI-specific features of GPUs, advanced ray tracing, among other technologies driving these latest innovations in GPU. This will further improve performance and unlock new use cases, which drives demand for high-end GPUs.

2. Growing Demand for AI and Machine Learning: The demand for AI and machine learning applications is also increasing. High-performance GPU demand increases due to the need to support such applications. GPUs designed for these tasks offer accelerated processing power, supporting advancements in data science and automation.

3. Growth of Gaming and VR Markets: The gaming and virtual reality studies place demands on the GPU. These high demands from the market compel manufacturers to produce high-performance GPUs, enabling the study to create immersive experiences and high-quality graphics; hence, it expands the market.

Challenges in the graphics processing unit (GPU) market are:

1. High Production Costs: Manufacturing such advanced GPUs involves costly research and development, which might affect the price of the final product sold in the market, hence affecting their adoption. Companies need to optimize their production costs for better market competitiveness.

2. Supply Chain Disruptions: Supply chain problems, as exemplified by the recent semiconductor shortage, will make the going somewhat tough for the manufacturers of these GPU chips. It can disrupt production timing and availability, hence fluctuating the market dynamics.

3. Fierce Market Competition: The market for a GPU is immensely competitive. There are too many players vying for shares in the market. The companies have to keep innovating and differentiating their offerings to maintain competitive advantage and address price pressures.

In a nutshell, drivers and challenges in the GPU market are complex and influenced by frontiers of technological advances, industrial demands, and market competitiveness. Addressing the drivers and overcoming the challenges stands out as part of the success ingredients for companies remaining competitive in this evolving GPU market.

List of Graphics Processing Unit (GPU) Companies

Companies in the market compete on the basis of product quality offered. Major players in this market focus on expanding their manufacturing facilities, R&D investments, infrastructural development, and leverage integration opportunities across the value chain. Through these strategies graphics processing unit (GPU) companies cater increasing demand, ensure competitive effectiveness, develop innovative products & technologies, reduce production costs, and expand their customer base. Some of the graphics processing unit (GPU) companies profiled in this report include-

• IBM
• Intel
• NVIDIA
• Samsung Electronics
• Qualcomm
• Advanced Micro Devices
• Dassault Systems
• Google
• Siemens
• Sony

Graphics Processing Unit (GPU) by Segment

The study includes a forecast for the global graphics processing unit (GPU) by type, device, end use, and region.

Graphics Processing Unit (GPU) Market by Type [Analysis by Value from 2018 to 2030]:

• Dedicated
• Integrated
• Hybrid

Graphics Processing Unit (GPU) Market by Device [Analysis by Value from 2018 to 2030]:

• Computers
• Tablets
• Smartphones
• Gaming Consoles
• Televisions
• Others

Graphics Processing Unit (GPU) Market by End Use [Analysis by Value from 2018 to 2030]:

• Electronics
• IT & Telecommunication
• Defense & Intelligence
• Media & Entertainment
• Automotive
• Others

Graphics Processing Unit (GPU) Market by Region [Analysis by Value from 2018 to 2030]:

• North America
• Europe
• Asia Pacific
• The Rest of the World

Country Wise Outlook for the Graphics Processing Unit (GPU) Market

The graphics processing unit market has recently seen significant development because of technological innovations matched by increased demand for these gadgets from sectors such as gaming, AI, and data centers. The key regional disparities in development show the varied manner in which different markets respond to these development trends.

• United States: With rapid developments in AI and machine learning, the U.S. has increased GPU demand. Key players develop high-performance GPUs targeting data centers and cloud computing. Innovation to create efficiency in computations by increasing the number of cores and dedicated hardware to accelerate deep learning tasks spurs the growth of the market.
• China: The surging demand for gaming and AI applications has extended China's GPU market to a great extent. The technologies are getting advanced from the local players, competing with international players in this field. The government's initiative in the field of high computing infrastructure drew investments in high-performance GPUs with a motive to boost the domestic capabilities and reduce dependency on foreign technology.
• Germany: The growth of Germany is supported by the new developments of automotive and industrial automation. Different German companies are involved in the development of autonomous driving systems that incorporate GPUs and integrate them into smart manufacturing processes. The new innovations are done to enable this GPU to handle huge data processing capability with more efficiency according to the demand of such high-tech applications.
• India: The growing demand for gaming and AI applications is driving the growth of the GPU market in India. Also, rising tech startups and companies embracing electronic gaming contribute to increasing demand for higher-end GPUs. Local and global players are deeply investing in R&D to come up with better-performance GPU solutions and to cater to the booming market of high-performance computing solutions.
• Japan: It is seen that the GPU market in Japan remains considerably strong, with the main focus on robotics and electronics. Japanese companies are designing new GPUs that have better parallel processing capabilities to aid in sophisticated simulations and real-time processing of robotics-based applications. Innovation and integration with emerging technologies are driving growth in this sector.

Features of the Global Graphics Processing Unit (GPU) Market

Market Size Estimates: Graphics processing unit (GPU) market size estimation in terms of value ($B).

Trend and Forecast Analysis: Market trends (2018 to 2023) and forecast (2024 to 2030) by various segments and regions.

Segmentation Analysis: Graphics processing unit (GPU) market size by type, device, end use, and region in terms of value ($B).

Regional Analysis: Graphics processing unit (GPU) market breakdown by North America, Europe, Asia Pacific, and Rest of the World.

Growth Opportunities: Analysis of growth opportunities in different types, devices, end uses, and regions for the graphics processing unit (GPU) market.

Strategic Analysis: This includes M&A, new product development, and competitive landscape of the graphics processing unit (GPU) market.

Analysis of competitive intensity of the industry based on Porter's Five Forces model.

If you are looking to expand your business in this market or adjacent markets, then contact us. We have done hundreds of strategic consulting projects in market entry, opportunity screening, due diligence, supply chain analysis, M & A, and more.

FAQ

Q1. What is the graphics processing unit (GPU) market size?

Answer: The global graphics processing unit (GPU) market is expected to reach an estimated $110.6 billion by 2030.

Q2. What is the growth forecast for graphics processing unit (GPU) market?

Answer: The global graphics processing unit (GPU) market is expected to grow with a CAGR of 22.5% from 2024 to 2030.

Q3. What are the major drivers influencing the growth of the graphics processing unit (GPU) market?

Answer: The major drivers for this market are increasing demand for high-performance computing devices, growing trend of internet of things (IoT), and rising demand for advanced technologies like AR, VR, and AI.

Q4. What are the major segments for graphics processing unit (GPU) market?

Answer: The future of the graphics processing unit (GPU) market looks promising with opportunities in the electronic, IT & telecommunication, defense & intelligence, media & entertainment, and automotive markets.

Q5. Who are the key graphics processing unit (GPU) market companies?

Answer: Some of the key graphics processing unit (GPU) companies are as follows:

• IBM
• Intel
• NVIDIA
• Samsung Electronics
• Qualcomm
• Advanced Micro Devices
• Dassault Systems
• Google
• Siemens
• Sony

Q6. Which graphics processing unit (GPU) market segment will be the largest in future?

Answer: Lucintel forecasts that integrated will remain the largest segment over the forecast period due to its usage in variety of applications in portable electronic devices, such as smartphones, tablets, wearables, and laptops.

Q7. In graphics processing unit (GPU) market, which region is expected to be the largest in next 5 years?

Answer: APAC will remain the largest region over the forecast period due to the growing business of IOT systems and massive government investment in high graphic computing systems for the defense and intelligence sectors in the region.

Q.8 Do we receive customization in this report?

Answer: Yes, Lucintel provides 10% customization without any additional cost.

This report answers following 11 key questions:

• Q.1. What are some of the most promising, high-growth opportunities for the graphics processing unit (GPU) market by type (dedicated, integrated, and hybrid), device (computer, tablet, smartphone, gaming console, television, and others), end use (electronics, IT & telecommunication, defense & intelligence, media & entertainment, automotive, and others), and region (North America, Europe, Asia Pacific, and the Rest of the World)?
• Q.2. Which segments will grow at a faster pace and why?
• Q.3. Which region will grow at a faster pace and why?
• Q.4. What are the key factors affecting market dynamics? What are the key challenges and business risks in this market?
• Q.5. What are the business risks and competitive threats in this market?
• Q.6. What are the emerging trends in this market and the reasons behind them?
• Q.7. What are some of the changing demands of customers in the market?
• Q.8. What are the new developments in the market? Which companies are leading these developments?
• Q.9. Who are the major players in this market? What strategic initiatives are key players pursuing for business growth?
• Q.10. What are some of the competing products in this market and how big of a threat do they pose for loss of market share by material or product substitution?
• Q.11. What M&A activity has occurred in the last 5 years and what has its impact been on the industry?
• Market Report

Table of Contents

1. Executive Summary

2. Global Graphics Processing Unit (GPU) Market : Market Dynamics

• 2.1: Introduction, Background, and Classifications
• 2.2: Supply Chain
• 2.3: Industry Drivers and Challenges

3. Market Trends and Forecast Analysis from 2018 to 2030

• 3.1. Macroeconomic Trends (2018-2023) and Forecast (2024-2030)
• 3.2. Global Graphics Processing Unit (GPU) Market Trends (2018-2023) and Forecast (2024-2030)
• 3.3: Global Graphics Processing Unit (GPU) Market by Type
  • 3.3.1: Dedicated
  • 3.3.2: Integrated
  • 3.3.3: Hybrid
• 3.4: Global Graphics Processing Unit (GPU) Market by Device
  • 3.4.1: Computers
  • 3.4.2: Tablets
  • 3.4.3: Smartphones
  • 3.4.4: Gaming Consoles
  • 3.4.5: Televisions
  • 3.4.6: Others
• 3.5: Global Graphics Processing Unit (GPU) Market by End Use
  • 3.5.1: Electronics
  • 3.5.2: IT & Telecommunication
  • 3.5.3: Defense & Intelligence
  • 3.5.4: Media & Entertainment
  • 3.5.5: Automotive
  • 3.5.6: Others

4. Market Trends and Forecast Analysis by Region from 2018 to 2030

• 4.1: Global Graphics Processing Unit (GPU) Market by Region
• 4.2: North American Graphics Processing Unit (GPU) Market
  • 4.2.1: North American Graphics Processing Unit (GPU) Market by Type: Dedicated, Integrated, and Hybrid
  • 4.2.2: North American Graphics Processing Unit (GPU) Market by End Use: Electronics, IT & Telecommunication, Defense & Intelligence, Media & Entertainment, Automotive, and Others
• 4.3: European Graphics Processing Unit (GPU) Market
  • 4.3.1: European Graphics Processing Unit (GPU) Market by Type: Dedicated, Integrated, and Hybrid
  • 4.3.2: European Graphics Processing Unit (GPU) Market by End Use: Electronics, IT & Telecommunication, Defense & Intelligence, Media & Entertainment, Automotive, and Others
• 4.4: APAC Graphics Processing Unit (GPU) Market
  • 4.4.1: APAC Graphics Processing Unit (GPU) Market by Type: Dedicated, Integrated, and Hybrid
  • 4.4.2: APAC Graphics Processing Unit (GPU) Market by End Use: Electronics, IT & Telecommunication, Defense & Intelligence, Media & Entertainment, Automotive, and Others
• 4.5: ROW Graphics Processing Unit (GPU) Market
  • 4.5.1: ROW Graphics Processing Unit (GPU) Market by Type: Dedicated, Integrated, and Hybrid
  • 4.5.2: ROW Graphics Processing Unit (GPU) Market by End Use: Electronics, IT & Telecommunication, Defense & Intelligence, Media & Entertainment, Automotive, and Others

5. Competitor Analysis

• 5.1: Product Portfolio Analysis
• 5.2: Operational Integration
• 5.3: Porter's Five Forces Analysis

6. Growth Opportunities and Strategic Analysis

• 6.1: Growth Opportunity Analysis
  • 6.1.1: Growth Opportunities for the Global Graphics Processing Unit (GPU) Market by Type
  • 6.1.2: Growth Opportunities for the Global Graphics Processing Unit (GPU) Market by Device
  • 6.1.3: Growth Opportunities for the Global Graphics Processing Unit (GPU) Market by End Use
  • 6.1.4: Growth Opportunities for the Global Graphics Processing Unit (GPU) Market by Region
• 6.2: Emerging Trends in the Global Graphics Processing Unit (GPU) Market
• 6.3: Strategic Analysis
  • 6.3.1: New Product Development
  • 6.3.2: Capacity Expansion of the Global Graphics Processing Unit (GPU) Market
  • 6.3.3: Mergers, Acquisitions, and Joint Ventures in the Global Graphics Processing Unit (GPU) Market
  • 6.3.4: Certification and Licensing

7. Company Profiles of Leading Players

• 7.1: IBM
• 7.2: Intel
• 7.3: NVIDIA
• 7.4: Samsung Electronics
• 7.5: Qualcomm
• 7.6: Advanced Micro Devices
• 7.7: Dassault Systems
• 7.8: Google
• 7.9: Siemens
• 7.10: Sony