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市場調査レポート
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1574149

政府機関における人工知能(AI)市場:2024年から2029年までの予測

Artificial Intelligence (AI) in Government Market - Forecasts from 2024 to 2029

出版日: | 発行: Knowledge Sourcing Intelligence | ページ情報: 英文 174 Pages | 納期: 即日から翌営業日

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政府機関における人工知能(AI)市場:2024年から2029年までの予測
出版日: 2024年10月01日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 174 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要

政府機関における人工知能(AI)市場は、予測期間中にCAGR 28.22%で成長し、2024年の184億8,700万米ドルから2029年には640億7,700万米ドルの総市場規模を占めると予測されます。

世界各国の政府は、人工知能(AI)技術への関心を高めています。政府はAIに多額の投資を行い、さまざまなAIアプリケーションの試験運用に予算と時間を割き、この分野の専門家と将来の技術革新について議論しています。これらの技術革新は、法執行から輸送プロジェクトの運営に至るまで、仕事の進め方を変えるために活用することができます。米国のエアフォース・セントラルはAI技術の利用を増やしており、膨大なデータの蓄積により政府全体でAI機器の利用が大きく動向しています。これにより、すべてのデータの保存と処理にかかるコストが削減されます。

また、クラウド・コンピューティング・ソリューションの利用が増加していることも、政府機関におけるAI市場の成長を後押ししています。クラウド・コンピューティングはデータ、コグニティブ・サービス、エッジ・コンピューティングを統合し、代理人による迅速な応答時間を可能にしているからです。機械学習が様々なアプリケーションの技術的側面を強化し続けるにつれて、AIの深い研究に資金を提供することが増えていくと思われます。世界のさまざまな政府が、交通管理や過去の行政事務のデジタル化など、国民向けの無数のAIプロジェクトで業界関係者や学術機関と協力しています。このことは、予測期間中、政府機関におけるAIの前向きな市場成長をもたらすと思われます。

さらに、チャットボットは政府機関におけるAIの最も一般的な形態です。以前は、基本的な手続き上の質問に早い段階で回答できる、非常に的を絞ったアプリケーションを提供していました。しかし、より良い顧客サービスのためにフィードバックを与えながら会話し、質問に答えることができるため、より生産的になるにつれて絶対的な価値が高まりました。商業市場では、市民がすでにAIをデジタル・アシスタント/ロボットやその他のインテリジェント・サービスに利用しているため、政府はAIをサービスに導入しています。

政府のAI市場促進要因:

  • 公共サービスの効率化と意思決定の改善を目的としたAIの採用拡大が、政府機関におけるAIの世界市場を拡大すると予想されます。

政府部門は、コスト削減を支援し、効率を高めることから、そのサービスにおいてAI技術を採用する傾向が強まっています。AIはタスクを効果的に自動化し、プロセスを簡素化し、ワークフローを最適化することで、コストを削減し、公共サービスの進展のためにリソースを効果的に活用するのに役立ちます。AIはデータの洞察を提供し、高度なデータ分析によって将来の動向を予測したり、セキュリティリスクを早期に把握したりして、高度な意思決定につなげることができます。例えば、2024年6月のマイクロソフトのデータレポートでは、GenAIツールを活用することで、2035年までに英国公共部門が170億ポンドを節約できると試算していますが、導入が5年遅れるだけでも、その経済損失は最大1,500億ポンドに達するといいます。

さらにAIは、データに基づいた分析を行い、エビデンスに基づいた政策立案を支援し、エビデンスによる予測の前提条件を回避し、AIが提供する適切な予測を利用することで、政府を支援することができます。政府が公共サービスの実績を拡大しようとする中、AI技術の必要性は大きく認識されており、結果として世界のAI市場の急激な成長に寄与しています。

本レポートを購入する理由

  • 洞察に満ちた分析:顧客セグメント、政府政策と社会経済的要因、消費者の嗜好、産業分野、その他のサブセグメントに焦点を当て、主要地域および新興地域をカバーする詳細な市場洞察を得ることができます。
  • 競合情勢:世界の主要プレーヤーが採用している戦略的策略を理解し、適切な戦略による市場浸透の可能性を把握します。
  • 市場促進要因と今後の動向:ダイナミックな要因と極めて重要な市場動向、そしてそれらが今後の市場開拓をどのように形成していくかを探ります。
  • 実行可能な提言:ダイナミックな環境の中で、新たなビジネス・ストリームと収益を発掘するための戦略的決断を下すために、洞察を活用します。
  • 幅広い読者に対応:新興企業、研究機関、コンサルタント、中小企業、大企業にとって有益で費用対効果に優れています。

企業は当社のレポートをどのような目的で利用していますか?

業界および市場考察、事業機会評価、製品需要予測、市場参入戦略、地理的拡大、設備投資決定、規制の枠組みと影響、新製品開拓、競合の影響

調査範囲

  • 2022年から2029年までの過去データと予測
  • 成長機会、課題、サプライチェーン展望、規制枠組み、顧客行動、動向分析
  • 競合の市況、戦略、市場シェア分析
  • 各国を含むセグメントと地域の収益成長と予測評価
  • 企業プロファイル(戦略、製品、財務情報、主な発展など)

目次

第1章 イントロダクション

  • 市場概要
  • 市場の定義
  • 調査範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 通貨
  • 前提条件
  • 基準年と予測年のタイムライン
  • 利害関係者にとっての主なメリット

第2章 調査手法

  • 調査デザイン
  • 調査プロセス

第3章 エグゼクティブサマリー

  • 主な調査結果

第4章 市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 業界バリューチェーン分析
  • アナリストビュー

第5章 政府機関におけるAI市場:オファリング別

  • イントロダクション
  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • サービス

第6章 政府機関におけるAI市場:技術別

  • イントロダクション
  • 機械学習
  • ディープラーニング
  • マシンビジョン
  • 自然言語処理

第7章 政府機関におけるAI市場:地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • オファリング別
    • 技術別
    • 国別
  • 南米
    • オファリング別
    • 技術別
    • 国別
  • 欧州
    • オファリング別
    • 技術別
    • 国別
  • 中東・アフリカ
    • オファリング別
    • 技術別
    • 国別
  • アジア太平洋地域
    • オファリング別
    • 技術別
    • 国別

第8章 競合環境と分析

  • 主要企業と戦略分析
  • 市場シェア分析
  • 合併、買収、合意およびコラボレーション
  • 競合ダッシュボード

第9章 企業プロファイル

  • Accenture
  • Microsoft Corporation
  • ALEX-Alternative Experts, LLC
  • Raytheon Intelligence & Space
  • IBM
  • SAS Institute Inc.
  • DataRobot, Inc.
  • DigitalAI
  • Deloitte Touche Tohmatsu Limited
  • C3.ai
目次
Product Code: KSI061613591

AI in the government market is estimated to grow at a CAGR of 28.22% during the projected period, accounting for a total market size of US$64.077 billion by 2029, up from US$18.487 billion in 2024.

Governments worldwide are becoming increasingly interested in artificial intelligence (AI) technologies. They are investing heavily in AI, dedicating budget and time to piloting various AI applications and discussing with experts in this field its future technology innovations. These innovations can be utilized to change how work is performed, from law enforcement to running transportation projects. Air Force Central in the United States is increasing its use of AI technology, leading to a significant trend in AI equipment usage across governments due to the massive accumulation of data. This cuts down on the cost of storing and processing all this data.

The increasing use of cloud computing solutions also drives AI in the government market's growth because cloud computing combines data, cognitive services, and edge computing, enabling rapid response time by deputies. As machine learning continues to enhance the technological aspects of various applications, it will increasingly fund deep research into AI. Various global governments are collaborating with industry players and academic institutions in myriad AI projects for the public, such as managing traffic and digitizing past government paperwork. This will generate positive market growth of AI in government during the forecast period.

Moreover, chatbots are the most popular form of AI in the government. They used to provide very targeted applications that could answer basic procedural questions early on in the process. However, the absolute value increased as they became more productive, as they could converse and answer questions while giving feedback for better customer service. As citizens are already using AI for a digital assistant/bot or any other intelligent service in the commercial market, governments are implementing AI in their services since citizens will more readily accept these technologies.

AI IN GOVERNMENT MARKET DRIVERS:

  • Growing adoption of AI for efficiency and improved decision-making in public services is expected to increase the global market for AI in governments.

The government sector is increasingly embracing AI technology in its services since it assists in cost-cutting and boosts efficiency. AI effectively automates tasks, simplifies processes, and optimizes workflows, reducing costs and helping to effectively utilize resources for the progress of public services. AI can deliver data insights, enabling advanced data analysis to predict future trends and capture security risks early, leading to advanced decision-making. For instance, a Microsoft data report of June 2024 estimates that utilizing the GenAI tool could save the UK public sector £17bn by 2035, yet even just a five-year delay in adoption would lead to a loss in its economy of up to £150bn.

In addition, AI is capable of assisting governments in conducting data-driven analysis to aid evidence-based policymaking, avoiding assumptions with evidence, and using proper forecasts provided by AI. As governments seek to scale up public service performance, the need for AI technologies has been recognized as significant, consequently contributing to the exponential growth of the AI market worldwide.

Reasons for buying this report:-

  • Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, other sub- segments.
  • Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
  • Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape up future market developments.
  • Actionable Recommendations: Utilize the insights to exercise strategic decision to uncover new business streams and revenues in a dynamic environment.
  • Caters to a Wide Audience: Beneficial and cost-effective for startups, research institutions, consultants, SMEs, and large enterprises.

What do businesses use our reports for?

Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence

Report Coverage:

  • Historical data & forecasts from 2022 to 2029
  • Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, Customer Behaviour, and Trend Analysis
  • Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
  • Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
  • Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)

Market Segmentation:

AI in the Government Market is segmented and analyzed as below:

By Offering

  • Hardware
  • Software
  • Services

By Technology

  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Machine Vision
  • Natural Language Processing

By Geography

  • North America
  • USA
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • Germany
  • France
  • United Kingdom
  • Spain
  • Italy
  • Others
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Others
  • Asia Pacific
  • China
  • Japan
  • South Korea
  • India
  • Indonesia
  • Thailand
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base and Forecast Years Timeline
  • 1.8. Key benefits for the stakeholders

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Design
  • 2.2. Research Process

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Key Findings

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porter's Five Forces Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis
  • 4.5. Analyst View

5. AI IN GOVERNMENT MARKET BY OFFERING

  • 5.1. Introduction
  • 5.1. Hardware
  • 5.2. Software
  • 5.3. Services

6. AI IN GOVERNMENT MARKET BY TECHNOLOGY

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Machine Learning
  • 6.3. Deep Learning
  • 6.4. Machine Vision
  • 6.5. Natural Language Processing

7. AI IN GOVERNMENT MARKET BY GEOGRAPHY

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. North America
    • 7.2.1. By Offering
    • 7.2.2. By Technology
    • 7.2.3. By Country
      • 7.2.3.1. USA
      • 7.2.3.2. Canada
      • 7.2.3.3. Mexico
  • 7.3. South America
    • 7.3.1. By Offering
    • 7.3.2. By Technology
    • 7.3.3. By Country
      • 7.3.3.1. Brazil
      • 7.3.3.2. Argentina
      • 7.3.3.3. Others
  • 7.4. Europe
    • 7.4.1. By Offering
    • 7.4.2. By Technology
    • 7.4.3. By Country
      • 7.4.3.1. United Kingdom
      • 7.4.3.2. Germany
      • 7.4.3.3. France
      • 7.4.3.4. United Kingdom
      • 7.4.3.5. Spain
      • 7.4.3.6. Italy
      • 7.4.3.7. Others
  • 7.5. Middle East and Africa
    • 7.5.1. By Offering
    • 7.5.2. By Technology
    • 7.5.3. By Country
      • 7.5.3.1. Saudi Arabia
      • 7.5.3.2. UAE
      • 7.5.3.3. Others
  • 7.6. Asia Pacific
    • 7.6.1. By Offering
    • 7.6.2. By Technology
    • 7.6.3. By Country
      • 7.6.3.1. China
      • 7.6.3.2. Japan
      • 7.6.3.3. South Korea
      • 7.6.3.4. India
      • 7.6.3.5. Indonesia
      • 7.6.3.6. Thailand
      • 7.6.3.7. Others

8. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 8.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 8.2. Market Share Analysis
  • 8.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 8.4. Competitive Dashboard

9. COMPANY PROFILES

  • 9.1. Accenture
  • 9.2. Microsoft Corporation
  • 9.3. ALEX - Alternative Experts, LLC
  • 9.4. Raytheon Intelligence & Space
  • 9.5. IBM
  • 9.6. SAS Institute Inc.
  • 9.7. DataRobot, Inc.
  • 9.8. DigitalAI
  • 9.9. Deloitte Touche Tohmatsu Limited
  • 9.10. C3.ai