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表紙:政府機関における人工知能(AI)市場:2024年から2029年までの予測

政府機関における人工知能(AI)市場:2024年から2029年までの予測

Artificial Intelligence (AI) in Government Market - Forecasts from 2024 to 2029

発行日
ページ情報
英文 174 Pages
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即日から翌営業日
商品コード
1574149
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政府機関における人工知能(AI)市場は、予測期間中にCAGR 28.22%で成長し、2024年の184億8,700万米ドルから2029年には640億7,700万米ドルの総市場規模を占めると予測されます。

世界各国の政府は、人工知能(AI)技術への関心を高めています。政府はAIに多額の投資を行い、さまざまなAIアプリケーションの試験運用に予算と時間を割き、この分野の専門家と将来の技術革新について議論しています。これらの技術革新は、法執行から輸送プロジェクトの運営に至るまで、仕事の進め方を変えるために活用することができます。米国のエアフォース・セントラルはAI技術の利用を増やしており、膨大なデータの蓄積により政府全体でAI機器の利用が大きく動向しています。これにより、すべてのデータの保存と処理にかかるコストが削減されます。

また、クラウド・コンピューティング・ソリューションの利用が増加していることも、政府機関におけるAI市場の成長を後押ししています。クラウド・コンピューティングはデータ、コグニティブ・サービス、エッジ・コンピューティングを統合し、代理人による迅速な応答時間を可能にしているからです。機械学習が様々なアプリケーションの技術的側面を強化し続けるにつれて、AIの深い研究に資金を提供することが増えていくと思われます。世界のさまざまな政府が、交通管理や過去の行政事務のデジタル化など、国民向けの無数のAIプロジェクトで業界関係者や学術機関と協力しています。このことは、予測期間中、政府機関におけるAIの前向きな市場成長をもたらすと思われます。

さらに、チャットボットは政府機関におけるAIの最も一般的な形態です。以前は、基本的な手続き上の質問に早い段階で回答できる、非常に的を絞ったアプリケーションを提供していました。しかし、より良い顧客サービスのためにフィードバックを与えながら会話し、質問に答えることができるため、より生産的になるにつれて絶対的な価値が高まりました。商業市場では、市民がすでにAIをデジタル・アシスタント/ロボットやその他のインテリジェント・サービスに利用しているため、政府はAIをサービスに導入しています。

政府のAI市場促進要因:

  • 公共サービスの効率化と意思決定の改善を目的としたAIの採用拡大が、政府機関におけるAIの世界市場を拡大すると予想されます。

政府部門は、コスト削減を支援し、効率を高めることから、そのサービスにおいてAI技術を採用する傾向が強まっています。AIはタスクを効果的に自動化し、プロセスを簡素化し、ワークフローを最適化することで、コストを削減し、公共サービスの進展のためにリソースを効果的に活用するのに役立ちます。AIはデータの洞察を提供し、高度なデータ分析によって将来の動向を予測したり、セキュリティリスクを早期に把握したりして、高度な意思決定につなげることができます。例えば、2024年6月のマイクロソフトのデータレポートでは、GenAIツールを活用することで、2035年までに英国公共部門が170億ポンドを節約できると試算していますが、導入が5年遅れるだけでも、その経済損失は最大1,500億ポンドに達するといいます。

さらにAIは、データに基づいた分析を行い、エビデンスに基づいた政策立案を支援し、エビデンスによる予測の前提条件を回避し、AIが提供する適切な予測を利用することで、政府を支援することができます。政府が公共サービスの実績を拡大しようとする中、AI技術の必要性は大きく認識されており、結果として世界のAI市場の急激な成長に寄与しています。

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業界および市場考察、事業機会評価、製品需要予測、市場参入戦略、地理的拡大、設備投資決定、規制の枠組みと影響、新製品開拓、競合の影響

調査範囲

  • 2022年から2029年までの過去データと予測
  • 成長機会、課題、サプライチェーン展望、規制枠組み、顧客行動、動向分析
  • 競合の市況、戦略、市場シェア分析
  • 各国を含むセグメントと地域の収益成長と予測評価
  • 企業プロファイル(戦略、製品、財務情報、主な発展など)

目次

第1章 イントロダクション

  • 市場概要
  • 市場の定義
  • 調査範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 通貨
  • 前提条件
  • 基準年と予測年のタイムライン
  • 利害関係者にとっての主なメリット

第2章 調査手法

  • 調査デザイン
  • 調査プロセス

第3章 エグゼクティブサマリー

  • 主な調査結果

第4章 市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 業界バリューチェーン分析
  • アナリストビュー

第5章 政府機関におけるAI市場:オファリング別

  • イントロダクション
  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • サービス

第6章 政府機関におけるAI市場:技術別

  • イントロダクション
  • 機械学習
  • ディープラーニング
  • マシンビジョン
  • 自然言語処理

第7章 政府機関におけるAI市場:地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • オファリング別
    • 技術別
    • 国別
  • 南米
    • オファリング別
    • 技術別
    • 国別
  • 欧州
    • オファリング別
    • 技術別
    • 国別
  • 中東・アフリカ
    • オファリング別
    • 技術別
    • 国別
  • アジア太平洋地域
    • オファリング別
    • 技術別
    • 国別

第8章 競合環境と分析

  • 主要企業と戦略分析
  • 市場シェア分析
  • 合併、買収、合意およびコラボレーション
  • 競合ダッシュボード

第9章 企業プロファイル

  • Accenture
  • Microsoft Corporation
  • ALEX-Alternative Experts, LLC
  • Raytheon Intelligence & Space
  • IBM
  • SAS Institute Inc.
  • DataRobot, Inc.
  • DigitalAI
  • Deloitte Touche Tohmatsu Limited
  • C3.ai
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Knowledge Sourcing Intelligence
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