教育における人工知能：2023年から2028年までの予測

教育における人工知能市場は、2021年に43億5,100万米ドルの規模に達しました。CAGRは33.91％と顕著な伸びを示し、2028年には336億100万米ドルの市場規模に達すると予測されています。

教育におけるAIの領域では、AIを活用したソリューションやサービスは、知識の提供、成績に基づく生徒の評価と分類、生徒と教育者双方の学習の旅を強化するインテリジェントな個別指導システムの導入など、多様な役割を果たします。人工知能は、ディープラーニング、機械学習、高度な分析に大きく依存しています。さらに、これらのソリューションは、オーダーメイドの学習体験を提供し、一流の教育の質を保証し、学習者が既存の知識やスキルを基に学習を進めることを促進します。

教育における人工知能市場は、強力な統合と激しい競争を特徴としています。主要プレーヤーは地域市場と世界市場の両方で事業を展開し、市場シェアを拡大するために多様な戦略を採用しています。この業界の著名な競合企業には、IBM、マイクロソフト、グーグルなどがあります。

教育現場における人工知能の採用が増加している背景には、スマートデバイスの普及や、さまざまな分野でのデジタル化の動向があります。さらに、AIソリューションは、個々のユーザーのニーズに適応し、オーダーメイドの学習体験を提供します。学習者の進路を予測し、学習軌道を提案し、弱点分野を特定し、学習者が改善点を評価できるようにすることで、最終的に学習者の能力を向上させる。

人工知能への投資の増加が市場成長を促進

人工知能への投資は、AIベースの学習プラットフォームの成長の起爆剤となっています。こうした投資は、高度でパーソナライズされた効果的な教育ソリューションの開発を後押しし、効率的でオーダーメイドの学習体験に対する需要の高まりに応えています。AI主導の学習プラットフォームは教育を再形成し、生涯学習の機会を提供し、教育におけるAIの変革力を反映しています。各国は、2021年からのNiti Aayogの人工知能国家戦略報告書に沿って、将来のAI労働力の形成に向けた取り組みを強化しています。例えば、英国は2025年までに政府が支援する博士研究者を1,000人以上設立することを目標としており、初期のAIフェローを対象としたチューリングフェローシップを開始しています。一方、中国はAI技術に特化した最低500人の教育者と5,000人の学生を教育する5年間の大学構想を立ち上げました。注目すべきは、各国政府だけでなく、企業もAIの意義と可能性を認識し、投資を約束するようになっていることです。

市場促進要因

Our World in Data in 2022によると、人工知能に対する企業の投資は大幅に増加しており、民間投資は850億5,000万米国ドルという大幅な伸びを示しています。これに続くのがM&Aで771億7,000万米ドル、株式公開は57億4,000万米ドルと少ないです。マイノリティ出資は75億7,000万米ドルで、特に民間資金を通じてAI技術の可能性を活用しようとする企業の強いコミットメントを強調しています。

さらに、AIを活用した教育用ゲームの統合は、幼稚園から高校までの教育分野でのこれらのソリューションの採用を促進すると予想されます。このインタラクティブな学習アプローチは生徒の体験を向上させ、教育者がより良い学習体験を提供できるよう支援します。最近の動きとしては、米国教育省がK-12のサイバーセキュリティ耐性を強化するための主な取り組みを開始しました。これには、政府調整協議会（GCC）の設立や、「K-12 Digital Infrastructure Brief」など3つのK-12デジタル・インフラ概要の発表が含まれており、これらの取り組みは、K-12教育コミュニティにおけるサイバーセキュリティの強靭性を強化し、さまざまな分野の利害関係者を結集することを目的としています。

北米が最大シェアを占めると予測される市場

北米地域の教育における人工知能（AI）のニーズは、公共部門や商業部門によるAIやEdTechへの投資の増加、エデュテインメント普及率の上昇などの要因によって高まっています。また、世界の教育におけるAIのニーズは、技術革新によっても促進されています。

スマートコンテンツが学校やその他の教育機関で人気を集めているのは、教師が学習プラットフォームをよりよく理解するのに役立ち、ひいては教育プロセスにおいて重要な役割を果たすからです。AIによってサポートされるパーソナライズされた教育ソリューションの需要も、市場成長を促進する要因の1つです。生徒、生徒の興味、教育歴、学業目標をよりよく理解することで、これらのソリューションはパーソナライズされた体験を生み出すのに役立ちます。

教育におけるAIの活用は、生徒と教師の双方にとって学習環境を改善します。アクセシビリティの向上、コーチング、成績評価と管理の自動化、プロセスの簡素化などは、AIがもたらす利点のほんの一例に過ぎないです。全米教育統計センターによると、米国で4年制学位プログラムの遠隔教育に参加した学部生の割合は、民間の営利団体が71％と最も高く、公立・私立の非営利団体はともに20％だった。

米国国立総合医科学研究所（NIGMS）は、自然言語処理（NLP）と機械学習（ML）を導入し、助成金申請書の受付と内部照会を自動化しています。効率的で一貫性のある助成金申請の紹介を保証するこの新しい戦略により、プログラムマネージャーは時間のかかる単調な紹介手続きから解放されました。

市場の主な発展

• 2023年8月、K-5の算数と読解に特化したオンライン補習カリキュラム・プロバイダーであるeSpark社は、個別化された読解指導への画期的なアプローチであるChoice Textsを発表しました。この先駆的な方法は、人工知能を活用して生徒の能力を高め、読書という領域で生徒が自主的に選択し、独自の興味を探求できるようにするものです。
• メタ社は2023年8月、音声・テキスト翻訳用のマルチモーダルAIモデルであるSeamlessM4Tを発表しました。これは、特定のタスクに応じて、最大100の言語で音声対テキスト、音声対音声、テキスト対テキスト、テキスト対テキストの翻訳を実行できます。これらの進歩は、教育分野におけるAIの役割の拡大を強調するもので、多様なニーズに対応し、学習体験を向上させる。
• 2023年6月、マイクロソフトは、世界・コミュニティがAIの可能性を活用できるようにすることを目的とした「AI Skills Initiative」を発表しました。このイニシアティブには、LinkedInと共同で開発した無料のコースワークや、data.orgとの助成金チャレンジが含まれ、ジェネレーティブAIにおける労働者の訓練、スキルアップ、再スキルアップの革新的な方法を促進します。
• 2023年9月、EYは14億米ドルの巨額投資を背景に、EY.aiプラットフォームを導入しました。このプラットフォームは、人間の専門知識と人工知能を組み合わせることで、クライアントが自信を持って責任を持ってAIをビジネス変革に統合できるようにします。EY.aiは、EYの高度なテクノロジー・プラットフォーム、AI能力、戦略、トランザクション、トランスフォーメーション、リスク、アシュアランス、税務などの分野における豊富な経験を活用し、堅牢なAIエコシステムによって強化されています。
• 2023年9月、IBMは今後3年間で200万人にAIトレーニングを提供することを約束しました。IBMは、大学との世界のコラボレーション、成人学習者のAIトレーニングのためのパートナーシップ、IBM SkillsBuild内での革新的なジェネレーティブAIコースのイントロダクションを通じて、この目標を達成します。
• 2020年5月、Jenzabar Unity Platformは、統合された拡張性の高い統合プラットフォーム・アズ・ア・サービス（iPaaS）ソリューションであり、運用効率を高め、キャンパス全体のアプリケーション接続に関わる技術的障壁を低減するために開発されました。Jenzabarは、新入生にサービスを提供する高等教育の技術革新をリードする企業です。Jenzabar Unityプラットフォームは、一元化されたセキュアなクラウドベースのプラットフォームと、拡張し続けるOOB（out-of-the-box）コネクタセットを使用して、カスタムアプリケーションプログラミングインタフェース（API）を作成する能力を企業に提供します。
• 2023年4月、学生ファーストのコネクテッド・ラーニング・プラットフォームを提供するChegg, Inc.によると、OpenAIの最先端モデルGPT-4が、AIを活用した新しい学習サービスCheggMateの開発に使用されました。AI会話学習コンパニオンであるCheggMateは、Cheggの業界をリードするパーソナライズされた学習プラットフォーム、独自のデータセット、GPT4-4の最先端の問題解決能力を活用し、学生がこれまで以上に効率的かつ正確にリアルタイムで学習できるようにしました。

目次

第1章 イントロダクション

• 市場概要
• 市場の定義
• 調査範囲
• 市場セグメンテーション
• 通貨
• 前提条件
• 基準年と予測年のタイムライン

第2章 調査手法

• 調査デザイン
• 調査データ
• 検証

第3章 エグゼクティブサマリー

• 主な調査結果

第4章 市場力学

• 市場促進要因
• 市場抑制要因
• ポーターのファイブフォース分析
• 業界バリューチェーン分析

第5章 オファリング別：教育における人工知能市場

• イントロダクション
• ソリューション
• サービス

第6章 テクノロジー別：教育における人工知能市場

• イントロダクション
• ディープラーニング
• 機械学習
• 自然言語処理

第7章 エンドユーザー別：教育における人工知能市場

• イントロダクション
• 学術学習
  • K-12教育
  • 高等教育
• 企業学習

第8章 地域別：教育における人工知能市場

• イントロダクション
• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • その他
• 欧州
  • ドイツ
  • フランス
  • 英国
  • スペイン
  • イタリア
  • その他
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • イスラエル
  • その他
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • 韓国
  • インド
  • 台湾
  • タイ
  • インドネシア
  • その他

第9章 競合環境と分析

• 主要企業と戦略分析
• 市場シェア分析
• 合併、買収、合意およびコラボレーション
• ベンダー競合マトリックス

第10章 企業プロファイル

• IBM Corporation
• Amazon Web Services Inc.
• Microsoft
• Google LLC
• AI Brain Inc.
• Cognizant
• Nuance Communications, Inc.
• Dailo
• Cognii, Inc

Artificial intelligence in the education market was worth US$4.351 billion in 2021. It is projected to exhibit a remarkable CAGR of 33.91%, reaching a market value of US$33.601 billion by 2028.

In the realm of AI in education, AI-powered solutions and services serve diverse roles, including delivering knowledge, assessing and categorizing students based on their performance, and deploying intelligent tutorial systems to enhance the learning journey for both students and educators. Artificial intelligence relies significantly on deep learning, machine learning, and advanced analytics. Moreover, these solutions deliver a tailored learning experience, ensuring top-notch education quality and facilitating learners in building upon their existing knowledge and skills.

Artificial intelligence in the education market is characterized by strong consolidation and intense competition. Key players operate both in regional and global markets and employ diverse strategies to expand their market share. Some of the prominent competitors in the industry include IBM, Microsoft, Google, and others.

The increasing adoption of artificial intelligence in education can be attributed to several factors driven by the widespread use of smart devices and the growing trend of digitization across various sectors. In addition, AI solutions offer tailored learning experiences, adapting to individual user needs. They predict student paths, suggest learning trajectories, identify areas of weakness, and empower learners to assess their improvement areas, ultimately enhancing their capabilities

Rising investment in artificial intelligence is fueling the market growth

The Investment in artificial intelligence is a catalyst for the growth of AI-based learning platforms. These investments empower the development of advanced, personalized, and effective educational solutions, meeting the rising demand for efficient and tailored learning experiences. AI-driven learning platforms are reshaping education, providing lifelong learning opportunities, and reflecting the transformative power of AI in education. Countries are intensifying their commitment to shaping the AI workforce of the future, in line with the Niti Aayog National Strategy for Artificial Intelligence report from 2021. For example, the U.K. aims to establish more than 1,000 government-backed PhD researchers by 2025 and is initiating a Turing fellowship for early AI fellows. Meanwhile, China has launched a five-year university initiative to educate a minimum of 500 educators and 5,000 students focused on AI technologies. Notably, not only national governments but also corporations are increasingly recognizing the significance and potential of AI and have pledged investments.

Market drivers

According to the Our World in Data in 2022, the data indicates a substantial corporate investment in artificial intelligence, with private investments leading at a significant 85.05 billion US dollars. This is closely followed by mergers and acquisitions at 77.17 billion, while public offerings represent a smaller share at 5.74 billion. Minority stakes round out the investment types at 7.57 billion, emphasizing the strong commitment of corporations to harness the potential of AI technologies, particularly through private funding.

Additionaly, the integration of AI-powered educational games is anticipated to drive the adoption of these solutions in the K-12 education sector. This interactive learning approach enhances the student experience and assists educators in providing better learning experiences. In a recent development, the U.S. Department of Education has launched key initiatives to enhance K-12 cybersecurity resilience. These include the establishment of a Government Coordinating Council (GCC) and the release of three K-12 Digital Infrastructure briefs, such as "K-12 Digital Infrastructure Brief: Defensible and Resilient." These efforts aim to strengthen cybersecurity resilience in the K-12 education community and bring together stakeholders from various sectors.

North America is predicted to hold the largest market share for the market

The need for artificial intelligence (AI) in education in the North American region is being driven by factors including rising investments in AI and EdTech by the public and commercial sectors, as well as rising edutainment penetration. The need for AI in education globally is also being fueled by technological innovation.

Smart content is gaining popularity in schools and other educational institutions because it helps teachers better understand learning platforms, which in turn plays a significant role in the teaching process. The demand for personalized education solutions supported by AI is another factor driving market growth. By aiding in a better understanding of students, their interests, educational history, and academic objectives, these solutions help to produce a personalized experience.

The use of AI in education improves the learning environment for both students and teachers. Improved accessibility, coaching, automated grading and administration, and simplified processes are just a few advantages it provides. According to the National Center for Education Statistics, the percentage of undergraduate students in the USA who participated in distance education for 4-year degree programs was highest for private for-profit organizations which made up 71%, whereas for both public and private non-profit organizations was 20%.

The National Institute of General Medical Sciences (NIGMS), has implemented Natural Language Processing (NLP) and Machine Learning (ML) to automate the procedure for receiving and internally referring grant applications. Program Managers are freed from the time-consuming and monotonous referral procedure owing to this new strategy, which guarantees efficient and consistent grant application referrals.

Market Key Developments

• In August 2023, eSpark, an online supplemental curriculum provider specializing in K-5 math and reading, unveiled Choice Texts, a groundbreaking approach to personalized reading instruction. This pioneering method harnesses artificial intelligence to empower students, enabling them to make independent choices and explore their unique interests in the realm of reading .
• In August 2023, Meta introduced SeamlessM4T, a Multimodal AI Model for Speech and Text Translations, capable of performing speech-to-text, speech-to-speech, text-to-speech, and text-to-text translations in up to 100 languages, depending on the specific task. These advancements underscore the growing role of AI in the education sector, addressing diverse needs and enhancing the learning experience.
• In June 2023, Microsoft unveiled its AI Skills Initiative, aimed at enabling global communities to harness the potential of AI. This initiative includes free coursework developed in collaboration with LinkedIn and a grant challenge with data.org, promoting innovative ways to train, upskill, and reskill workers in generative AI.
• In September 2023, EY introduced the EY.ai platform, backed by a substantial $1.4 billion investment. This platform combines human expertise with artificial intelligence to empower clients to confidently and responsibly integrate AI into their business transformations. EY.ai harnesses advanced EY technology platforms, AI capabilities, and extensive experience in areas such as strategy, transactions, transformation, risk, assurance, and taxation, all fortified by a robust AI ecosystem.
• In September 2023, IBM has pledged to provide AI training to 2 million individuals over the next three years, with a particular emphasis on underrepresented communities. IBM will achieve this objective through worldwide collaborations with universities, partnerships for AI training among adult learners, and the introduction of innovative generative AI courses within IBM SkillsBuild
• In May 2020, the Jenzabar Unity Platform was a unified, highly scalable integration platform-as-a-service (iPaaS) solution created to increase operational efficiency and lower the technical barriers involved in connecting campus-wide applications. Jenzabar is a leading technology innovator in higher education serving new students. The Jenzabar Unity Platform gives businesses the ability to create custom application programming interfaces (APIs) using a centralized, secure cloud-based platform and an ever-expanding set of out-of-the-box (OOB) connectors.
• In April 2023, the most cutting-edge model of OpenAI, GPT-4, was used to create CheggMate, a new AI-enhanced learning service, according to Chegg, Inc., the premier student-first connected learning platform. CheggMate, an AI conversational learning companion, made use of Chegg's industry-leading personalized learning platform, proprietary data set, and GPT4 -4's cutting-edge problem-solving capabilities to empower students to learn in real-time more efficiently and accurately than ever.

Segmentation:

By Offering

• Solutions
• Services

By Technology

• Deep Learning
• Machine Learning
• Natural Language Processing

By End-Users

• Academic Learning
• K-12 Education
• Higher Education
• Corporate Learning

By Geography

• North America
• United States
• Canada
• Mexico
• South America
• Brazil
• Argentina
• Others
• Europe
• United Kingdom
• Germany
• France
• Spain
• Others
• Middle East and Africa
• Saudi Arabia
• UAE
• Israel
• Others
• Asia Pacific
• Japan
• China
• India
• South Korea
• Indonesia
• Thailand
• Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

• 1.1. Market Overview
• 1.2. Market Definition
• 1.3. Scope of the Study
• 1.4. Market Segmentation
• 1.5. Currency
• 1.6. Assumptions
• 1.7. Base, and Forecast Years Timeline

2. RESEARCH METHODOLOGY

• 2.1. Research Design
• 2.2. Research Data
• 2.3. Validation

3. EXECUTIVE SUMMARY

• 3.1. Key Findings

4. MARKET DYNAMICS

• 4.1. Market Drivers
• 4.2. Market Restraints
• 4.3. Porter's Five Forces Analysis
  • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
  • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
  • 4.3.3. Threat of New Entrants
  • 4.3.4. Threat of Substitutes
  • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
• 4.4. Industry Value Chain Analysis

5. ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN EDUCATION MARKET BY OFFERING

• 5.1. Introduction
• 5.2. Solutions
• 5.3. Services

6. ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN EDUCATION MARKET BY TECHNOLOGY

• 6.1. Introduction
• 6.2. Deep Learning
• 6.3. Machine Learning
• 6.4. Natural Language Processing

7. ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN EDUCATION MARKET BY END USERS

• 7.1. Introduction
• 7.2. Academic Learning
  • 7.2.1. K-12 Education
  • 7.2.2. Higher Education
• 7.3. Corporate Learning

8. ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN EDUCATION MARKET, BY GEOGRAPHY

• 8.1. Introduction
• 8.2. North America
  • 8.2.1. USA
  • 8.2.2. Canada
  • 8.2.3. Mexico
• 8.3. South America
  • 8.3.1. Brazil
  • 8.3.2. Argentina
  • 8.3.3. Others
• 8.4. Europe
  • 8.4.1. Germany
  • 8.4.2. France
  • 8.4.3. United Kingdom
  • 8.4.4. Spain
  • 8.4.5. Italy
  • 8.4.6. Others
• 8.5. Middle East and Africa
  • 8.5.1. Saudi Arabia
  • 8.5.2. UAE
  • 8.5.3. Israel
  • 8.5.4. Others
• 8.6. Asia Pacific
  • 8.6.1. China
  • 8.6.2. Japan
  • 8.6.3. South Korea
  • 8.6.4. India
  • 8.6.5. Taiwan
  • 8.6.6. Thailand
  • 8.6.7. Indonesia
  • 8.6.8. Others

9. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

• 9.1. Major Players and Strategy Analysis
• 9.2. Market Share Analysis
• 9.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
• 9.4. Vendor Competitiveness Matrix

10. COMPANY PROFILES

• 10.1. IBM Corporation
• 10.2. Amazon Web Services Inc.
• 10.3. Microsoft
• 10.4. Google LLC
• 10.5. AI Brain Inc.
• 10.6. Cognizant
• 10.7. Nuance Communications, Inc.
• 10.8. Dailo
• 10.9. Cognii, Inc