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表紙：防衛分野における人工知能（AI）市場-2023年から2028年までの予測
市場調査レポート
商品コード
1279624

防衛分野における人工知能（AI）市場-2023年から2028年までの予測

Artificial Intelligence (AI) in Defense Market - Forecasts from 2023 to 2028
出版日: | 発行: Knowledge Sourcing Intelligence | ページ情報: 英文 152 Pages | 納期: 即日から翌営業日

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防衛分野における人工知能（AI）市場-2023年から2028年までの予測
出版日: 2023年05月05日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 152 Pages
納期: 即日から翌営業日
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  • 概要
  • 目次
概要

防衛分野における人工知能（AI）市場は、2021年の市場規模22億5,300万米ドルからCAGR30.5%で成長し、2028年には145億1,900万米ドルに達すると予測されます。人工知能（AI）は、軍事作戦や紛争において大きな役割を与えられ、AIの進歩は防衛技術の開発に新たな機会をもたらすと予測されています。軍事力の有効性を高めるとともに、軍事作戦に人工知能を活用することで、戦争に勝利する可能性を高めることができます。AIは、軍隊の有効性を向上させるために多くの国で取り入れられています。国家予算のうち、防衛目的のための予算は増加しており、防衛目的で展開される技術を調査・開発する有能なエンジニアや研究者は、市場の成長を助けるでしょう。

ディープラーニング・コンピューターは、ビッグデータと人工ニューラルネットワークに依存するAIを使用します。また、AIを搭載したロボットは、人間が正確で効果的な軍事的判断を下すのを助け、有人システムと無人システムを組み合わせて、さまざまなタイプの機械と人間の戦闘を行うことができます。AIが進化するためにはデータが必要であり、その情報はさまざまな防衛艦船や航空機、車両が日常的に使用することで収集されます。戦争ゲーム、デジタルシミュレーション、物理的な防衛演習や訓練は、すべてAIのためのデータを生成します。AIは、チームに競争上の優位性をもたらすような防衛プログラムの開発に利用されています。

防衛における技術的な応用を強化・改善するための政府による資金提供の増加は、防衛分野における人工知能（AI）市場に利益をもたらしています。

グルノーブルのスタートアップLynredと他の9社は、2023年1月にEUの欧州防衛基金（EDF）から1800万ユーロの現金割り当てを受け、欧州の国境内で次世代赤外線センサーのサプライチェーンを提供しました。大規模なHEROIC（高性能読み出し集積回路）パートナーシップの一環として、リンレッドは欧州全域の10社のパートナーコンソーシアムを担当し、今後4年間にわたり赤外線の研究開発を行う予定です。想定している集積回路は動作が可能で、熱放射の波長を検出することができます。また、人工衛星、暗視装置、ミサイル照準システムなどの軍事監視機器を動かすセンサーにも応用できます。

プラットフォームに基づくと、海軍の作戦は多数のアプリケーションにAIの使用を増加させると予想されます。

プラットフォーム別に、市場は陸上、空中・宇宙、海軍に区分されています。海軍の調査では、近年、ますます強力になる相手に対する支配力を維持するために、AIが提供しうる利点を認めています。また、海軍はAIを利用して、自律性の閾値を高めた無人装置を提供しようとしています。海軍におけるAIの使用事例としては、無人航空機、無人水上艦艇、無人水中艦艇などが考えられます。空中では、人工知能がさまざまなセンサーや衛星から収集したすべてのデータをまとめ、結果を提示する能力を備えています。その結果、防衛隊員は適切な行動方針を決定することができるようになります。また、AIはドローンの離着陸を支援し、人間が介在することなく単独で操作を完了させることも可能です。陸上では、AI技術の発達に伴い、潜水艇などにも地雷探知機能を付加することができるようになりました。対象物を調べ、識別し、適切な判断を下すことができれば、地雷探知はより迅速に行うことができます。人工知能を搭載した軍事ロボットは、自ら作戦や作業を遂行し、人命を救うことができます。

防衛分野における人工知能（AI）市場では、北米が大きなシェアを占めています。

地域別に見ると、防衛分野における人工知能（AI）市場は、北米、南米、欧州、中東・アフリカ、アジア太平洋に区分されます。北米、特に米国は、主要なAIおよび技術系企業の存在により、広範なAI市場を有しています。さらに、この地域の国々は、新しいAIだけでなく防衛技術の投資と開発にも有利な金額を費やしています。このように、防衛分野における人工知能（AI）市場は、両分野の融合によって確立されたセグメントであり、政府だけでなく民間企業がAI技術を革新し、防衛分野でより多く採用するための努力から大きな利益を得ています。

目次

第1章 イントロダクション

  • 市場概要
  • 市場の定義
  • 調査範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 通貨
  • 前提条件
  • 基準年と予測年のタイムライン

第2章 調査手法

  • 調査データ
  • 調査デザイン

第3章 エグゼクティブサマリー

  • 調査ハイライト

第4章 市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 業界バリューチェーン分析

第5章 防衛分野における人工知能（AI）市場：アプリケーション別

  • イントロダクション
  • 諜報と監視
  • サイバーセキュリティ
  • 戦闘訓練
  • 偵察
  • その他

第6章 防衛分野における人工知能（AI）市場：プラットフォーム別

  • イントロダクション
  • 土地
  • 空挺と宇宙
  • 海軍

第7章 防衛分野における人工知能（AI）市場：テクノロジー別

  • イントロダクション
  • 機械学習
  • コンピュータビジョン
  • 自然言語処理
  • その他

第8章 防衛分野における人工知能（AI）市場：地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • その他
  • 欧州
    • ドイツ
    • フランス
    • 英国
    • スペイン
    • その他
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • イスラエル
    • その他
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • インドネシア
    • 台湾
    • オーストラリア
    • その他

第9章 競合環境と分析

  • 主要企業と戦略分析
  • 新興企業と市場収益性
  • 合併、買収、合意およびコラボレーション
  • ベンダー競争力マトリックス

第10章 企業プロファイル

  • IBM Corporation
  • Booz Allen Hamilton Inc.
  • Qualetics Data Machines Inc.
  • Raytheon Technologies Corporation
  • Boeing
  • Lockheed Martin Corporation
  • Thales Group
  • BAE Systems Plc
  • L3Harris Technologies, Inc
  • Northrop Grumman Corporation
目次
Product Code: KSI061614370

Artificial intelligence (AI) in defense market is expected to grow at a CAGR of 30.5% from a market size of US$2.253 billion in 2021 to reach US$14.519 billion in 2028. Artificial intelligence (AI) can be given a major role in military operations or conflict and advancements in AI are predicted to open up new opportunities for the development of defense technologies. Along with improving the effectiveness of military forces, utilizing artificial intelligence in military operations can increase the likelihood of winning a war. AI is being incorporated by many countries to improve the effectiveness of their armed forces. An increasing portion of the national budget is for defense objectives and qualified engineers and researchers investigating and developing the technologies that will be deployed for defense purposes will aid market growth.

Deep learning computers use AI, which relies on big data and artificial neural networks. AI-powered robots can also help humans make precise and effective military judgments and combine manned and unmanned systems for various types of machine-human combat. Data is necessary for AI to advance, and such information is gathered by the routine employment of various defense ships, aircraft, and vehicles. War games, digital simulations, and physical defense exercises and training can all produce data for AI. AI is being used to develop defensive programs that would provide the team with a competitive advantage.

Increased funding by governments to enhance and improve technological applications in defense has benefitted the AI in defense market.

The Grenoble startup Lynred and nine other companies received an €18 million cash allocation from the EU's European Defense Fund (EDF) in January 2023 to provide supply chains for next-generation infrared sensors within European borders. As part of the large HEROIC (high-performance read-out integrated circuits) partnership, Lynred is in charge of a 10-partner consortium across Europe that will conduct infrared R&D over the following four years. The envisioned integrated circuits are capable of operating and can detect thermal radiation's wavelengths. It can also be applied to the sensors that power military surveillance equipment like satellites, night vision devices, and missile targeting systems.

Market Developments

  • In January 2023, Hensoldt, a manufacturer of sensor systems, and 21strategies, a business that specializes in artificial intelligence, collaborated to develop the next generation of AI for defense systems. Hensoldt participated in the investment round for 21strategies as part of the partnership. The companies plan to focus on novel AI strategies like cognitive AI and make use of Hensoldt's current OSINT capabilities. The two businesses already collaborated on the German Armed Forces Digitization and Technology Research Center's GhostPlay project. This resulted in the creation of a high-performance, synthetic simulation environment referred to as Ghost, where AI-based decision-making processes were developed while interacting with opponents who had varying performance profiles.
  • In February 2023, General Atomics, a significant American energy and defense company, announced that it has begun three important initiatives in India in the areas of artificial intelligence, drones, and semiconductors. General Atomics Aeronautical Systems (GA-ASI) has partnered with Bharat Forge in the dynamic industry of aerostructure manufacturing and with 114ai, an Indian artificial intelligence (AI) startup, to create the next wave of AI technology. GA-ASI intends to collaborate with Bharat Forge in the crucial industry of manufacturing aerostructures.

Based on the platform, Naval operations are expected to increase the use of AI for numerous applications.

By platform, the market has been segmented as land, airborne and space, and naval. Naval research is acknowledging the benefits AI may offer to sustain control over increasingly powerful opponents in recent years. The Navy is also attempting to use AI to provide unmanned devices with enhanced thresholds of autonomy. Potential use cases for AI applications for the navy include unmanned aircraft, unmanned surface vessels, and unmanned underwater vessels. In air, Artificial intelligence has the capacity to compile all the data gathered from different sensors and satellites and present findings. Defense personnel may be further empowered to decide on a pertinent course of action as a result. AI can also help a drone take off and land and even complete the operation alone without any human intervention. While on land, as AI technology develops mine detection capabilities can also be added to submersible boats and other craft. Mine detection can be performed more quickly if the object is examined, identified, and the appropriate decision is taken. Artificially intelligent military robots can be able to carry out operations or tasks by themselves, saving human lives in the process.

North America holds a significant share of the AI in defense market.

Based on geography, the AI in defense market is segmented into North America, South America, Europe, the Middle East and Africa, and Asia Pacific. North America, especially the United States has an extensive AI market due to the presence of key AI and technological firms. Furthermore, the countries in the region also spend lucrative amounts on investment and development of new AI as well as defensive technologies. As such, AI in defense market is the resulting segment that the combined fields have established and has significantly benefitted from the government as well as private firms efforts to innovate AI technologies and employ more of them in the defense sector.

Market Segmentation

By Application

  • Intelligence and Surveillance
  • Cyber Security
  • Combat Training
  • Reconnaissance
  • Others

By Platform

  • Land
  • Airborne and Space
  • Naval

By Technology

  • Machine Learning
  • Computer Vision
  • Natural Language Processing
  • Others

By Geography

  • North America
    • USA
    • Canada
    • Mexico
  • South America
    • Brazil
    • Argentina
    • Others
  • Europe
    • Germany
    • France
    • United Kingdom
    • Spain
    • Others
  • Middle East And Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Israel
    • Others
  • Asia Pacific
    • China
    • Japan
    • India
    • South Korea
    • Indonesia
    • Taiwan
    • Australia
    • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base, and Forecast Years Timeline

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Data
  • 2.2. Research Design

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Research Highlights

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porter's Five Forces Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis

5. AI IN DEFENSE MARKET BY APPLICATION

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. Intelligence and Surveillance
  • 5.3. Cyber Security
  • 5.4. Combat Training
  • 5.5. Reconnaissance
  • 5.6. Others

6. AI IN DEFENSE MARKET BY PLATFORM

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Land
  • 6.3. Airborne and Space
  • 6.4. Naval

7. AI IN DEFENSE MARKET BY TECHNOLOGY

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. Machine Learning
  • 7.3. Computer Vision
  • 7.4. Natural Language Processing
  • 7.5. Others

8. AI IN DEFENSE MARKET BY GEOGRAPHY

  • 8.1. Introduction
  • 8.2. North America
    • 8.2.1. USA
    • 8.2.2. Canada
    • 8.2.3. Mexico
  • 8.3. South America
    • 8.3.1. Brazil
    • 8.3.2. Argentina
    • 8.3.3. Others
  • 8.4. Europe
    • 8.4.1. Germany
    • 8.4.2. France
    • 8.4.3. United Kingdom
    • 8.4.4. Spain
    • 8.4.5. Others
  • 8.5. Middle East And Africa
    • 8.5.1. Saudi Arabia
    • 8.5.2. UAE
    • 8.5.3. Israel
    • 8.5.4. Others
  • 8.6. Asia Pacific
    • 8.6.1. China
    • 8.6.2. Japan
    • 8.6.3. India
    • 8.6.4. South Korea
    • 8.6.5. Indonesia
    • 8.6.6. Taiwan
    • 8.6.7. Australia
    • 8.6.8. Others

9. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 9.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 9.2. Emerging Players and Market Lucrativeness
  • 9.3. Mergers, Acquisition, Agreements, and Collaborations
  • 9.4. Vendor Competitiveness Matrix

10. COMPANY PROFILES

  • 10.1. IBM Corporation
  • 10.2. Booz Allen Hamilton Inc.
  • 10.3. Qualetics Data Machines Inc.
  • 10.4. Raytheon Technologies Corporation
  • 10.5. Boeing
  • 10.6. Lockheed Martin Corporation
  • 10.7. Thales Group
  • 10.8. BAE Systems Plc
  • 10.9. L3Harris Technologies, Inc
  • 10.10. Northrop Grumman Corporation