V2I（車両とインフラ間の通信）市場―2026年～2032年の世界市場予測

V2I（車両とインフラ間の通信）市場は、2032年までにCAGR 19.09％で162億7,000万米ドル規模に拡大すると予測されています。

車両とインフラ間の通信（V2I）エグゼクティブサマリー

一般にV2I通信と呼ばれる車両とインフラ間の通信は、コネクテッドモビリティ、高度道路交通システム（ITS）、およびスマートシティインフラの基盤となる層となりつつあります。V2Iは、車両が信号機、路側装置、料金徴収システム、駐車インフラ、工事現場の設備、交通管理センターとリアルタイムで情報を交換できるようにすることで、より安全な道路、より効率的な交通流、渋滞の緩和、および緊急対応能力の向上を支援します。この技術は、コネクテッド・ビークルのエコシステム、協調型高度交通システム、5Gを活用したモビリティ、セルラーV2X、Dedicated Short-Range Communications（DSRC）、エッジコンピューティング、およびサイバーセキュリティ対策が施された交通ネットワークと密接に関連しています。実証済みの交通安全調査によれば、事故の大部分は人的要因によるものであることが一貫して示されており、ドライバーへの適時の警告、信号のフェーズやタイミングに関する情報、赤信号無視の警告、渋滞の警告、工事区間の通知などは、公共機関やモビリティの利害関係者にとって極めて重要な使用事例となっています。また、V2Iは、よりスムーズな運転パターンや交差点運営の最適化を通じて、貨物輸送の効率化、公共交通機関の信号優先、道路気象管理、自動運転への準備、および排出ガスの削減も支援します。政府が道路インフラの近代化を進め、コネクテッドモビリティ政策を推進する中、V2I通信は、試験的な導入から、高速道路、都市部回廊、港湾、物流ゾーン、およびマルチモーダル輸送ネットワーク全体にわたる運用統合へと移行しつつあります。

V2I通信の展望における変革的な変化

V2I通信の情勢は、コネクテッドカーの規格、セルラーネットワーク、クラウドプラットフォーム、路側エッジコンピューティング、および輸送の電動化の融合によって再構築されつつあります。初期の導入では限られた安全用途に焦点が当てられていましたが、現在の取り組みでは、信号機付き交差点、コネクテッド回廊、公共交通システム、貨物輸送ルート、緊急車両の優先通行などが、より広範なインテリジェント交通アーキテクチャに統合される傾向が強まっています。最も重要な変化の一つは、孤立した路側機器から、エッジで低遅延のモビリティデータを処理しつつ、地域の交通管理プラットフォームと同期できる、相互運用可能なソフトウェア定義型インフラへの移行です。セルラーV2X（Vehicle-to-Everything）通信の役割の拡大も、インフラ事業者が直接的な短距離通信とネットワーク支援型サービスを組み合わせることを可能にすることで、導入モデルを変えつつあります。同時に、サイバーセキュリティ、周波数政策、プライバシー保護、およびデータガバナンスが、調達および導入における中心的な考慮事項となっています。また、V2Iは安全性の枠を超えて、持続可能性や運用効率の分野にも拡大しています。これには、交差点でのエコアプローチおよびエコデパーチャー、渋滞を考慮した経路設定、動的な路側帯管理、料金徴収の最適化、道路資産のモニタリングなどが含まれます。こうした変革的な変化は、V2I通信がもはや単なるコネクテッドカーの単独機能ではなく、交通安全、都市計画、モビリティデータ、デジタル公共サービスを結びつけるインフラ近代化戦略であることを示しています。

人工知能がV2I通信に与える累積的な影響

人工知能（AI）は、高頻度のモビリティ信号を実用的な交通インテリジェンスに変換することで、車両とインフラ間の通信の価値を高めています。AIモデルは、コネクテッドカーからのメッセージ、交通信号データ、カメラ映像、レーダー入力、気象情報、事故記録、道路センサーの出力を分析し、予測的な渋滞管理、適応型信号制御、危険検知、および動的な事故対応を支援します。エッジで導入されたAIは、歩行者警報、交差点衝突警告、緊急車両の優先通行、工事区域のリスク検知など、安全上極めて重要なアプリケーションにおける遅延の低減に寄与します。また、AIは、異常な交通パターン、機器の故障、車線の閉塞、道路沿いの資産の性能低下を特定することで、インフラの維持管理を強化します。車両群や貨物輸送ルートにおいては、機械学習を活用し、V2Iデータを港湾のスケジュール、道路規制、通行料の状況、交通事象と組み合わせることで、経路設定の信頼性を向上させることができます。しかし、AIの累積的な効果は、説明可能な意思決定、強固なサイバーセキュリティ、検証済みのデータ品質、そして透明性のあるガバナンスにかかっています。公的機関やインフラ運営事業者は、アルゴリズムのバイアス、プライバシーリスク、相互運用性のギャップに対処し、AIを活用したV2Iシステムが新たな運用上の脆弱性を生み出すことなく、安全性と効率性を向上させることを確保しなければなりません。最も効果的な導入事例では、人工知能とオープンスタンダード、耐障害性の高い通信、信頼性の高いデジタルID、そして厳格なシステムテストを組み合わせることになります。

V2I通信に関する主要な地域別インサイト

アジア太平洋地域では、スマートシティプログラム、高密度都市交通の近代化、5Gインフラ、および政府主導のコネクテッドモビリティイニシアチブを通じて、V2I通信が進展しています。中国、日本、韓国、インド、シンガポール、オーストラリアが主要な推進役となっており、その導入事例には、インテリジェント信号機、コネクテッドハイウェイ、自動運転モビリティのテストベッド、物流回廊のデジタル化などが含まれます。北米は、確立されたコネクテッドカーの調査、連邦および州レベルの交通安全プログラム、先進的な交通管理センター、そして米国とカナダ全域にわたる持続的な道路安全の近代化により、依然として重要なイノベーションの拠点となっています。ラテンアメリカでは、都市モビリティの近代化、料金徴収のデジタル化、バス高速輸送システムの最適化、スマート交通管理プロジェクトを通じて、V2I通信が徐々に導入されています。特に、渋滞や道路安全が依然として政策上の優先課題となっている主要大都市圏において、その傾向が顕著です。欧州は、十分に整備された協調型高度交通システム、国境を越えたモビリティイニシアチブ、強力な自動車安全規制、および加盟国や交通回廊間の相互運用性を支える調整されたデジタルインフラプログラムの恩恵を受けています。中東では、スマートシティの開発、デジタル管理された高速道路、コネクテッド公共交通、そして将来のモビリティインフラへの投資を通じて、特に自動化および持続可能な交通モデルを追求する都市部において、V2Iの導入が加速しています。アフリカでは、交通管理の近代化、道路安全の取り組み、スマート回廊の開発、都市モビリティのデジタル化を通じて新たな可能性が見られますが、導入のペースは、通信インフラ、公的資金、制度的能力によって大きく異なります。すべての地域において、V2Iの導入は、周波数帯域の割り当て、路側装置の準備状況、官民の連携、データガバナンス、および通信システムを既存の交通管制インフラと統合する能力によって左右されます。

ASEAN、GCC、EU、BRICS、G7、NATOにおける主要なグループ分析

ASEAN域内では、V2I通信はスマートシティの枠組み、都市部の渋滞緩和、インテリジェントな公共交通、国境を越えた物流の連携と密接に関連しており、その導入は急速な都市化とデジタルインフラの拡大によって影響を受けています。GCC諸国は、大規模なインフラの近代化とデジタル政府サービスへの強力な政策的重点に支えられ、スマートモビリティ、コネクテッドハイウェイ、都市指揮センター、および自動運転輸送戦略の一環としてV2Iを優先しています。欧州連合（EU）は、協調型高度交通システム、調和のとれたモビリティ規制、データ共有の枠組み、および道路ネットワーク全体にわたるコネクテッドカーサービスを支援する国境を越えた相互運用性の目標を通じて、V2I通信にとって最も体系化された環境の一つを提供しています。BRICS諸国には、多様でありながらも重要な機会が見られます。中国とインドは規模の拡大、都市交通の最適化、デジタルインフラを重視している一方、ブラジル、ロシア、南アフリカは、各国の優先事項やインフラの整備状況に応じて、交通安全、貨物輸送回廊、料金徴収システム、大都市圏の交通管理に重点を置いています。G7諸国は、先進的な自動車エコシステム、安全規制、調査プログラム、高品質な道路インフラ、および都市部や高速道路環境におけるコネクテッドモビリティサービスの展開を通じて、V2Iを支援しています。NATO加盟国は、安全な通信、インフラのレジリエンス、サイバー防衛、および輸送の継続性が、民間モビリティと重要インフラ保護の両方にとって戦略的優先事項であるため、V2Iにおいてますます重要な役割を果たしています。これらのグループ全体において、政策の整合性、セキュリティ基準、相互運用可能なアーキテクチャ、および信頼できるデータ交換は、V2I通信をパイロット段階から実用的な交通システムへと拡大するための決定的な要因となります。

V2I通信の導入に関する主要国の動向

米国は、コネクテッドカーの安全対策、州レベルの交通インフラ導入、スマートコリドー・プログラム、および交通管理センターとの統合を通じてV2I通信を推進している一方、カナダは、道路の安全性、冬季の気象管理、コネクテッドインフラのパイロット事業、および都市モビリティの近代化に重点を置いています。メキシコの機会は、貨物輸送回廊、国境物流、料金徴収システムの近代化、および主要都市における渋滞管理に関連しており、一方、ブラジルは、都市交通管制、インテリジェントな料金徴収、道路安全、および大都市圏や物流ネットワーク向けのコネクテッドインフラに注力しています。英国は、コネクテッド・自動運転モビリティの実証実験、デジタル道路戦略、スマート交通管理を通じて進展を遂げており、一方、ドイツは自動車工学の強みを、協調型高度道路交通システム（ITS）、コネクテッド高速道路、産業用モビリティ回廊と組み合わせています。フランスは、都市モビリティ、道路安全、インテリジェント交通イニシアチブを通じてコネクテッドインフラを推進しており、イタリアとスペインは、スマート道路、料金徴収、交通効率、観光需要の高い交通回廊を中心にV2I機能を開発しています。ロシアのV2Iの取り組みは、主要都市におけるインテリジェント交通システム、高速道路の近代化、および物流ルートの管理と密接に関連しています。中国は、5Gの展開、スマート道路のパイロット事業、インテリジェント・コネクテッド・ビークル（ICV）ゾーン、都市規模の交通デジタル化に支えられ、コネクテッドインフラ分野で最も活発な国の一つです。インドは、スマートシティプロジェクト、デジタル高速道路、電子料金徴収、交通管理の近代化、および道路安全プログラムを通じて、勢いを増しています。日本は、V2IをADAS（先進運転支援システム）、信号情報、自動運転支援、および高齢化社会におけるモビリティのニーズに応用しています。一方、韓国は、5G、協調型高度道路交通システム（ITS）、スマートハイウェイ、および自動運転車の試験環境を組み合わせています。オーストラリアでは、選定された都市および地域ネットワークにおいて、コネクテッド・コリドー、交通安全の実証実験、貨物輸送の生産性向上、および信号機の統合にV2I通信を活用しています。こうした国ごとの動向から、交通機関が安全政策、通信インフラ、自動車側の対応状況、相互運用可能なデジタルプラットフォームを整合させている地域において、V2I通信の導入が最も進んでいることがわかります。

V2I通信のリーダーに向けた実践的な提言

業界のリーダーは、現在のコネクテッドカーの要件と将来の自動運転の使用事例の両方をサポートする、相互運用可能なV2Iアーキテクチャを優先すべきです。道路運営者、技術プロバイダー、自動車エコシステムの参加者、および公的機関は、インフラの断片化を回避するため、導入を公認の標準、サイバーセキュリティフレームワーク、およびデータガバナンス方針に整合させる必要があります。投資は、安全上のリスク、渋滞レベル、貨物輸送量、または緊急対応の必要性から早期導入が正当化される、影響力の大きい回廊や交差点に焦点を当てるべきです。リーダーは、耐障害性を向上させ、ライフサイクルコストを削減するために、エッジコンピューティング、無線アップデート機能、安全なデバイス識別、およびリアルタイム監視を備えたV2Iシステムを設計すべきです。官民の連携は不可欠であり、特に車両の普及率、路側装置の導入、クラウド統合、および交通信号の近代化を整合させる上で重要です。また、各組織は、衝突回避、信号のフェーズとタイミング、公共交通機関の優先通行、貨物輸送ルート、工事区域の警報、エコドライブ、およびインシデント対応を網羅した、測定可能な使用事例のロードマップを策定すべきです。交通機関には、通信工学、サイバーセキュリティ、AIガバナンス、交通運用、およびデータ分析に関する専門知識が求められるため、人材育成も同様に重要です。最後に、リーダーたちはV2Iを、単発のインフラ購入としてではなく、テスト、保守、コンプライアンス監視、そして透明性のあるパフォーマンス評価を必要とする、継続的に管理されるデジタルモビリティプラットフォームとして捉えるべきです。

検証済みV2I通信に関する知見の調査手法

本エグゼクティブサマリーは、検証済みの2次調査、公共交通の安全に関する資料、政府のモビリティプログラム、規格関連文書、規制関連資料、スマートシティの取り組み、コネクテッドカーの導入情報、および技術導入指標に基づいた体系的な調査手法を用いて作成されています。本分析では、アプリケーション、地域の政策環境、インフラの整備状況、通信技術、サイバーセキュリティ上の考慮事項、および高度道路交通システム（ITS）の成熟度といった観点から、V2I通信を検証しています。得られた知見は、交通当局、国際標準化機関、道路安全団体、公共インフラプログラム、および技術刊行物から得られる公開情報源の相互比較を通じて検証されています。本調査手法では、推測に基づく市場規模の推定、収益予測、市場シェアの算出、あるいは将来予測を避け、代わりに、観察可能な導入促進要因、政策の動向、導入パターン、および運用上の使用事例に焦点を当てています。地域、グループ、国ごとの知見を定性的に統合し、経済圏、交通システム、規制環境、デジタルインフラの成熟度によって、コネクテッドインフラの導入状況がどのように異なるかを浮き彫りにしています。本調査のアプローチでは、事実の一貫性、データに基づいた解釈、およびV2I通信戦略を評価する業界の意思決定者にとっての実用的な関連性を重視しています。

結論：インテリジェント・モビリティの柱としてのV2I通信

車両とインフラ間の通信（V2I）は、より安全で、よりスマートかつ効率的な交通ネットワークを実現するための重要な基盤へと進化しています。その価値は、車両を路側インフラ、交通システム、公的機関、デジタルモビリティプラットフォームと接続し、リアルタイムの警報を提供し、交通運用を最適化し、自動運転の準備を支援し、道路ネットワークのレジリエンスを強化することにあります。政府がスマートインフラへの投資、コネクテッドモビリティに関する規制、サイバーセキュリティ計画、相互運用性基準を組み合わせている地域において、最も強い勢いが確認されています。人工知能、エッジコンピューティング、5G、および協調型高度交通システム（C-ITS）は、孤立した実証実験から統合されたデジタル道路エコシステムへの移行を加速させています。しかし、持続可能な進展には、信頼できるデータ交換、安全な通信、長期的な維持管理モデル、そして公的機関とモビリティ技術の利害関係者間の連携が不可欠です。都市や高速道路の接続性が高まるにつれ、V2I通信は、道路上のリスク低減、交通の信頼性向上、貨物輸送の効率化、そして次世代のインテリジェント・モビリティ・サービスの実現において、ますます重要な役割を果たすことになるでしょう。

よくあるご質問

• V2I市場の規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年に47億8,000万米ドル、2026年には56億9,000万米ドル、2032年までには162億7,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは19.09%です。
• V2I通信の主な機能は何ですか？
  • V2Iは、車両が信号機、路側装置、料金徴収システム、駐車インフラ、工事現場の設備、交通管理センターとリアルタイムで情報を交換できるようにし、より安全な道路、より効率的な交通流、渋滞の緩和、緊急対応能力の向上を支援します。
• V2I通信における人工知能の役割は何ですか？
  • AIは、高頻度のモビリティ信号を実用的な交通インテリジェンスに変換し、予測的な渋滞管理、適応型信号制御、危険検知、動的な事故対応を支援します。
• V2I通信の導入が進んでいる地域はどこですか？
  • アジア太平洋地域、北米、ラテンアメリカ、欧州、中東、アフリカで進展しています。
• V2I通信に関する主要な地域別インサイトは何ですか？
  • アジア太平洋地域ではスマートシティプログラムが進展し、北米は交通安全プログラムが重要なイノベーションの拠点となっています。ラテンアメリカでは都市モビリティの近代化が進み、欧州は協調型高度交通システムの恩恵を受けています。
• V2I通信の導入に関する主要国の動向は何ですか？
  • 米国はコネクテッドカーの安全対策を推進し、カナダは道路の安全性に重点を置いています。中国は5Gの展開を進め、インドはスマートシティプロジェクトを通じて勢いを増しています。
• V2I通信のリーダーに向けた実践的な提言は何ですか？
  • 相互運用可能なV2Iアーキテクチャを優先し、導入を公認の標準、サイバーセキュリティフレームワーク、データガバナンス方針に整合させる必要があります。

目次

第1章 序文

第2章 調査手法

• 調査デザイン
• 調査フレームワーク
• 市場規模予測
• データ・トライアンギュレーション
• 調査結果
• 調査の前提
• 調査の制約

第3章 エグゼクティブサマリー

• CXO視点
• 市場規模と成長動向
• 新たな収益機会
• 次世代ビジネスモデル
• 業界ロードマップ

第4章 市場概要

• 業界エコシステムとバリューチェーン分析
• 市場力学
• ポーターのファイブフォース分析
• PESTLE分析
• 市場展望
• GTM戦略

第5章 市場洞察

• 消費者洞察とエンドユーザー視点
• 消費者体験ベンチマーク
• 機会マッピング
• 流通チャネル分析
• 価格動向分析
• 規制コンプライアンスと標準フレームワーク
• ESGとサステナビリティ分析
• ディスラプションとリスクシナリオ
• ROIとCBA

第6章 AIの累積的影響、2026年

第7章 V2I（車両とインフラ間の通信）市場：提供別

• ハードウェア
  • 通信モジュール
  • センサー
  • アンテナ
• ソフトウェア
• サービス

第8章 V2I（車両とインフラ間の通信）市場：技術別

• Cellular-V2X（C-V2X）
  • 5G V2X
  • LTE-V2X
• 専用短距離通信（DSRC）

第9章 V2I（車両とインフラ間の通信）市場：接続性別

• Vehicle-to-Network（V2N）
• 車両と路側装置間の通信（V2R）
• 車両と交通信号間の通信（V2TS）

第10章 V2I（車両とインフラ間の通信）市場：展開タイプ別

• 高速道路
• 地方
• 郊外
• 都市部

第11章 V2I（車両とインフラ間の通信）市場：用途別

• 自動運転支援
  • 協調型アダプティブ・クルーズ・コントロール
  • プラトーニング
• インフォテインメント
  • メディアストリーミング
  • リアルタイムマッピング
• 安全性
  • 衝突回避
  • 緊急車両警報
• 交通管理
  • 信号タイミングシステム
  • 交通監視システム

第12章 V2I（車両とインフラ間の通信）市場：エンドユーザー別

• 自動車OEMs
• 政府機関
• インフラプロバイダー
• 通信事業者

第13章 V2I（車両とインフラ間の通信）市場：地域別

• アジア太平洋
• 北米
• ラテンアメリカ
• 欧州
• 中東
• アフリカ

第14章 V2I（車両とインフラ間の通信）市場：グループ別

• ASEAN
• GCC
• EU
• BRICS
• G7
• NATO

第15章 V2I（車両とインフラ間の通信）市場：国別

• 米国
• カナダ
• メキシコ
• ブラジル
• 英国
• ドイツ
• フランス
• ロシア
• イタリア
• スペイン
• 中国
• インド
• 日本
• オーストラリア
• 韓国

第16章 競合情勢

• 市場シェア分析、2025年
• FPNVポジショニングマトリックス、2025年
• 市場集中度分析、2025年
  • 集中比率（CR）
  • ハーフィンダール・ハーシュマン指数（HHI）
• 最近の動向と影響分析、2025年
• 製品ポートフォリオ分析、2025年
• ベンチマーキング分析、2025年

第17章 企業プロファイル

• Aptiv PLC
• AT&T Inc.
• Cisco Systems, Inc.
• Continental AG
• Denso Corporation
• General Motors Company
• Huawei Investment & Holding Co., Ltd.
• Hyundai Motor Group
• Infineon Technologies AG
• Kapsch TrafficCom AG
• Mercedes-Benz Group AG
• Nissan Motor Co., Ltd.
• Nokia Corporation
• NXP Semiconductors N.V.
• Panasonic Corporation
• Qualcomm Incorporated
• Renesas Electronics Corporation
• Robert Bosch GmbH
• Siemens AG
• STMicroelectronics NV
• Telefonaktiebolaget LM Ericsson
• Tesla, Inc.
• Toyota Motor Corporation
• Volkswagen AG
• ZF Friedrichshafen AG