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市場調査レポート
商品コード
1830427
自律走行トラック市場:自律走行レベル、トラックタイプ、パワートレインタイプ、用途別-2025~2032年の世界予測Autonomous Trucks Market by Level of Autonomy, Truck Type, Powertrain Type, Application - Global Forecast 2025-2032 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 自律走行トラック市場:自律走行レベル、トラックタイプ、パワートレインタイプ、用途別-2025~2032年の世界予測 |
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出版日: 2025年09月30日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 195 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要
自律走行トラック市場は、2032年までにCAGR 31.57%で6,138億7,000万米ドルの成長が予測されています。
| 主要市場の統計 | |
|---|---|
| 基準年 2024年 | 683億4,000万米ドル |
| 推定年 2025年 | 901億8,000万米ドル |
| 予測年 2032年 | 6,138億7,000万米ドル |
| CAGR(%) | 31.57% |
ロジスティクスリーダーにとっての自律走行トラックの戦略的意義は、技術的能力、規制の現実、業務変革のバランスをとることにあります
自律走行トラックの登場は、ディーゼルエンジン以来の貨物輸送における最も重大なシフトのひとつを意味します。知覚、機械学習、システムインテグレーションの進歩は、荷主、輸送会社、車両メーカーにとって新たなオペレーションのパラダイムを創造するために、電動化と変化する物流要件と融合しました。今日の戦略的対話の中心は、自律性が重要かどうかよりも、利害関係者が安全性、回復力、商業的実行可能性を実現する配備経路をどのように形成できるかにあります。
規制の枠組み、一般大衆の受容、労働力は、技術開発と並行して進化し続けています。その結果、産業のリーダーたちは、デジタルアーキテクチャ、充電インフラ、サプライヤー・エコシステムへの長期的な投資と、短期的な運用検査とのバランスを取らなければならないです。ルートプロファイルを改良するフリート・マネジャーから、コンポーネント・ポートフォリオを再構成するTier-1サプライヤーに至るまで、移行には機能横断的な調整と明確なパフォーマンス指標が求められます。最終的には、雇用の移行、安全性、環境への影響に関する社会的な期待を管理しながら、技術的な能力とロジスティクスの現実を一致させるシステムを設計することが成功の鍵を握ると考えられます。
知覚の進歩、ソフトウエア定義車両、電動パワートレインがどのように新たなオペレーションモデルを推進し、貨物輸送の経済性を変えているか
技術的な成熟、進化するビジネスモデル、持続可能性への加速度的な注目により、複数の変革的シフトが自律走行トラックの展望を再構築しています。センサフュージョンと知覚スタックの信頼性が大幅に向上し、事前に定義された通路や制御された環境での人間のドライバーへの依存を減らす運用設計が可能になりました。同時に、エッジコンピュートとクラウドオーケストレーションにより、無線アップデートと継続的学習が可能になり、車両とソフトウェアのライフサイクル経済性が変化しています。
同様に重要なのは、電動化と自律性の融合です。電動パワートレインは、車両アーキテクチャ、熱管理、メンテナンスモデルを変えると同時に、長期的な総所有コストをよりクリーンなベースラインとして記載しています。ロジスティクスネットワークは、ハブの位置、充電とデポのワークフロー、資産の稼働率を再考することで対応しています。ビジネスモデルもまた、純粋な車両販売から、サービスとしての自律走行トラック輸送、データ収益化、予知保全サブスクリプションのような経常収益サービスへとシフトしています。これらのシフトを総合すると、組織全体の新たなスキル、インフラ計画に関する公的機関とのより深い協力、許容可能なリスクの枠組みを定義するための保険会社や規制当局との積極的な関与が必要となります。
2025年の貿易措置が、製造業と車両運行におけるサプライチェーン、調達の選択、自律走行トラックプログラムの戦略的決定をどのように再構築しているかを理解します
米国における2025年の関税導入は、サプライヤーの選択、部品調達、自律走行トラック配備のプログラムタイムラインに影響を与える新たな力学を導入しました。特定の半導体カテゴリー、センサ部品、特定の輸入サブシステムに対する関税は、調達の複雑性を高め、組織にサプライチェーン戦略の再評価を促し、実行可能な場合には現地化の取り組みを加速させています。これらの措置は、国際的なサプライヤーとの関係をなくすものではないが、デュアルソーシング、コンプライアンス遵守用再設計、ベンダーとの契約上のリスク分担などのインセンティブを高めています。
これに対し、多くのメーカーやインテグレーターは、サプライチェーンの透明性と回復力を優先しています。企業は、サプライヤーの認定プロセス、大規模な再設計なしに代替サプライヤーを可能にするモジュール型ハードウェア設計、柔軟性を維持するためのファームウェアの移植性に投資しています。一方、ロジスティクスオペレーターは、購入のタイミングと総コストへの影響を再評価しており、学習サイクルを維持しながら露出を最小限に抑えるために、段階的なロールアウトやパイロットプログラムを好むことが多いです。施策立案者と産業団体はまた、重要な安全部品の分類と適用除外を明確にし、産業計画をサポートする関税調整の予測可能なスケジュールを確立するための対話に取り組んでいます。関税は調達のプレイブックを再構築し、国内能力への投資を促し、目先のコスト圧力と長期的な運用の独立性との間の戦略的トレードオフを浮き彫りにしました。
自律性のレベル、車両クラス、パワートレインの選択、用途に特化したワークフローを、配備準備と運用価値に結びつける、セグメント主導の戦略的要請
洞察に満ちたセグメンテーションにより、投資と検査運用が不均衡な価値を生み出す場所を明確にします。自律性のレベルに基づいて、ドライバー支援機能から完全なドライバーレス運転に移行する連続体であるレベル1からレベル5までの状況が調査されます。したがって、組織は、運用上の制約と規制状況に展開シナリオをマッピングし、中間レベルがしばしば最も扱いやすい短期ROIを提供することを認識する必要があります。トラックのタイプに基づき、市場はヘビーデューティ、ライトデューティ、ミディアムデューティの各プラットフォームで調査され、それぞれ車両アーキテクチャとメンテナンス体制に影響を与える、明確な使用事例、デューティサイクル、インフラ需要を示しています。パワートレインタイプによる分析では、電気、ハイブリッド、内燃エンジンの各プラットフォームをカバーし、電動化が自律性とどのように交差して熱管理、エネルギー供給、車両基地の運用を再構築するかを強調しています。
よくあるご質問
目次
第1章 序文
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場概要
第5章 市場洞察
- V2X接続とリアルタイム交通データの統合により、自律貨物ルーティングを最適化
- 燃費と道路容量を向上させるための自動トラック隊列走行技術の拡大
- 自動運転貨物車両におけるAIを活用した予知保全システムの導入
- スケーラブルな自律ラストマイル配送ネットワーク用OEMと物流プロバイダのコラボレーション
- 北米の無人大型車両の越境運行を可能にする規制の整備
- 悪天候時の障害物検知能力を強化するマルチセンサ融合技術の採用
- 自動運転トラックにおける低遅延意思決定用エッジコンピューティングインフラへの投資
- 大規模な自動運転トラックソフトウェアの認証用安全性重視のシミュレーションフレームワークの出現
第6章 米国の関税の累積的な影響、2025年
第7章 AIの累積的影響、2025年
第8章 自律走行トラック市場:自律走行レベル別
- レベル1
- レベル2
- レベル3
- レベル4
- レベル5
第9章 自律走行トラック市場:トラックタイプ別
- 大型
- 小型
- 中型
第10章 自律走行トラック市場:パワートレインタイプ別
- 電気
- ハイブリッド
- 内燃機関
第11章 自律走行トラック市場:用途別
- ラストマイル
- 農村配達
- 都市部への配送
- 長距離輸送
- 都市間
- 地域
- ミドルマイル
- クロスドッキング
- 倉庫から小売へ
第12章 自律走行トラック市場:地域別
- 南北アメリカ
- 北米
- ラテンアメリカ
- 欧州・中東・アフリカ
- 欧州
- 中東
- アフリカ
- アジア太平洋
第13章 自律走行トラック市場:グループ別
- ASEAN
- GCC
- EU
- BRICS
- G7
- NATO
第14章 自律走行トラック市場:国別
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- ブラジル
- 英国
- ドイツ
- フランス
- ロシア
- イタリア
- スペイン
- 中国
- インド
- 日本
- オーストラリア
- 韓国
第15章 競合情勢
- 市場シェア分析、2024年
- FPNVポジショニングマトリックス、2024年
- 競合分析
- TuSimple, Inc.
- Plus.ai, Inc.
- Waymo LLC
- Aurora Innovation, Inc.
- Embark Trucks, Inc.
- Einride AB
- Kodiak Robotics, Inc.
- Gatik AI, Inc.
- Daimler Truck AG
- AB Volvo


