自律走行トラックの市場機会、成長促進要因、産業動向分析、2025年～2034年予測

自律走行トラックの世界市場は、2024年に3,569億米ドルに達し、2025年から2034年にかけて16.2%という驚異的なCAGRを経験することになります。

産業界が効率改善、コスト削減、安全性向上を目指すなか、自律走行トラックは急速に重要なソリューションになりつつあります。この成長の主な原動力は、自律走行車に対応するためのインフラのアップグレードに世界中の政府がますます注力していることです。スマートインフラへの投資は極めて重要であり、道路、高速道路、その他の重要な輸送ネットワークがこれらの最先端技術をサポートできることを保証します。進化する規制フレームワークと先進技術の組み合わせは、自律走行トラック輸送に有利な環境づくりに役立っています。この動向は、ドライバー不足、交通渋滞、高い運用コストなどの課題に対する解決策を提供し、物流・輸送部門に革命をもたらすと期待されています。

トラッククラス別にセグメント化すると、市場にはクラス4、クラス5、クラス6、クラス7、クラス8の車両が含まれます。2024年には、クラス8セグメントが市場シェアの40％を占め、2034年までに6,000億米ドルを創出すると予想されています。クラス8の自律走行トラックは、運転経費を大幅に削減できる可能性があるため、際立っています。これらの車両は燃料効率を最適化し、人間のドライバーの必要性を排除することで人件費を削減し、保守作業を合理化します。さらに、運行時間の制約を受けずに24時間365日運行できるため生産性が向上し、生産量を増やしながら運行コストを削減したい企業にとって魅力的な選択肢となります。

市場は用途別にも細分化されており、主な分野には建設、ラストマイル配送、貨物輸送、鉱業、その他が含まれます。2024年には、貨物輸送が市場の30％のシェアを占めました。eコマースの急速な拡大により、効率的で費用対効果の高い物流ソリューションへの需要が高まっていることが、貨物輸送における自律走行トラックの成長に拍車をかけています。これらの車両は、信頼性が高く、より速く、より経済的な商品移動方法を提供し、配送プロセスにおけるスピードと信頼性へのニーズの高まりに応えています。企業がロジスティクスチェーンの改善を目指すなか、自律走行トラックはソリューションの不可欠な一部として台頭してきています。

2024年には、中国が自律走行トラック市場を独占し、総シェアの70％を占めました。同国の急速な市場成長は、政府の強力な支援と先進的な規制環境によるところが大きいです。中国政府は、より広範な「メイド・イン・チャイナ2025」構想の一環として、自律走行車技術の開発と展開を積極的に推進しており、AIとスマート輸送技術の強化に注力しています。この戦略的方向性は、自律走行トラックの成長を支えるだけでなく、中国を当分の間、同市場の世界的リーダーとして位置づけるものでもあります。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

• 調査デザイン
  • 調査アプローチ
  • データ収集方法
• 基本推定と計算
  • 基準年の算出
  • 市場推計の主要動向
• 予測モデル
• 一次調査と検証
  • 一次ソース
  • データマイニングソース
• 市場範囲・定義

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• 業界エコシステム分析
  • 原材料プロバイダー
  • 部品メーカー
  • メーカー
  • 技術プロバイダー
  • 流通チャネル
  • 最終用途
• サプライヤーの状況
• 利益率分析
• 技術とイノベーションの展望
• 特許分析
• 主要ニュースと取り組み
• 規制状況
• 価格分析
• 影響要因
  • 成長促進要因
    • 自律走行技術に対する政府の支援的規制
    • 北米における自律走行トラック新興企業の増加
    • アジア太平洋で急成長するeコマース産業
    • 輸送インフラへの多額の投資
  • 業界の潜在的リスク・課題
    • 自律走行トラックへの高額な初期投資
    • 安全性とセキュリティに関する懸念
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業市場シェア分析
• 競合のポジショニングマトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推計・予測：自動化レベル別、2021年～2034年

• 主要動向
• レベル1
• レベル2
• レベル3
• レベル4

第6章 市場推計・予測：燃料別、2021年～2034年

• 主要動向
• ディーゼル
• 電気
• ハイブリッド

第7章 市場推計・予測：用途別、2021年～2034年

• 主要動向
• 建設
• ラストワンマイル配送
• 貨物輸送
• 鉱業
• その他

第8章 市場推計・予測：クラス別、2021年～2034年

• 主要動向
• クラス4
• クラス5
• クラス6
• クラス7
• クラス8

第9章 市場推計・予測：地域別、2021年～2034年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • 北欧
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • 東南アジア
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ
  • UAE
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア

第10章 企業プロファイル

• AB Volvo
• Aurora
• Baidu
• Daimler
• Dongfeng
• Einride
• Embark
• Gatik
• Hino
• Inceptio
• Iveco
• Kodiak
• Mobileye
• Paccar
• Plus
• Sinotruk
• Tesla
• Traton
• TuSimple
• Waymo

The Global Autonomous Truck Market reached USD 356.9 billion in 2024 and is set to experience an impressive CAGR of 16.2% from 2025 to 2034. As industries seek to improve efficiency, reduce costs, and enhance safety, autonomous trucks are rapidly becoming a key solution. A major driving factor behind this growth is the increasing focus of governments worldwide on infrastructure upgrades to accommodate autonomous vehicles. Investments in smart infrastructure are pivotal, ensuring that roads, highways, and other critical transport networks can support these cutting-edge technologies. The combination of evolving regulatory frameworks and advanced technology is helping create a favorable environment for autonomous trucking. This trend is expected to revolutionize the logistics and transportation sectors, offering solutions to challenges such as driver shortages, traffic congestion, and high operational costs.

Segmented by truck class, the market includes Class 4, Class 5, Class 6, Class 7, and Class 8 vehicles. In 2024, the Class 8 segment accounted for a dominant 40% of the market share, expected to generate USD 600 billion by 2034. Class 8 autonomous trucks stand out due to their potential to drastically reduce operational expenses. These vehicles optimize fuel efficiency, reduce labor costs by eliminating the need for human drivers, and streamline maintenance practices. Furthermore, their ability to operate 24/7 without being constrained by service hour limitations enhances productivity, making them a compelling choice for businesses looking to cut down on operational costs while increasing output.

The market is also segmented by application, with key areas including construction, last-mile delivery, freight transport, mining, and others. In 2024, freight transport held a 30% share of the market. The growing demand for efficient and cost-effective logistics solutions, driven by the rapid expansion of e-commerce, is fueling the growth of autonomous trucks in freight transport. These vehicles offer a reliable, faster, and more economical method of moving goods, meeting the increasing need for speed and reliability in the delivery process. As businesses seek to improve their logistics chains, autonomous trucks are emerging as an essential part of the solution.

In 2024, China dominated the autonomous truck market, accounting for 70% of the total share. The country's rapid market growth is largely driven by strong governmental support and a progressive regulatory environment. The Chinese government is actively pushing for the development and deployment of autonomous vehicle technologies as part of its broader "Made in China 2025" initiative, which focuses on enhancing AI and smart transportation technologies. This strategic direction not only supports the growth of autonomous trucks but also positions China as a global leader in the market for the foreseeable future.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Research design
  • 1.1.1 Research approach
  • 1.1.2 Data collection methods
• 1.2 Base estimates & calculations
  • 1.2.1 Base year calculation
  • 1.2.2 Key trends for market estimation
• 1.3 Forecast model
• 1.4 Primary research and validation
  • 1.4.1 Primary sources
  • 1.4.2 Data mining sources
• 1.5 Market scope & definition

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360⁰ synopsis, 2021 - 2034

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
  • 3.1.1 Raw material providers
  • 3.1.2 Component provider
  • 3.1.3 Manufacturer
  • 3.1.4 Technology providers
  • 3.1.5 Distribution channel
  • 3.1.6 End use
• 3.2 Supplier landscape
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Technology & innovation landscape
• 3.5 Patent analysis
• 3.6 Key news & initiatives
• 3.7 Regulatory landscape
• 3.8 Pricing analysis
• 3.9 Impact forces
  • 3.9.1 Growth drivers
    • 3.9.1.1 Supportive government regulations for autonomous driving technology
    • 3.9.1.2 Rising autonomous truck startups in North America
    • 3.9.1.3 The rapidly growing e-commerce industry in Asia Pacific
    • 3.9.1.4 Significant investments in transportation infrastructure
  • 3.9.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.9.2.1 High initial investments in autonomous trucks
    • 3.9.2.2 Safety and security concerns
• 3.10 Growth potential analysis
• 3.11 Porter’s analysis
• 3.12 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2024

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Level of Autonomy, 2021 - 2034 ($Bn, Units)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Level 1
• 5.3 Level 2
• 5.4 Level 3
• 5.5 Level 4

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Fuel, 2021 - 2034 ($Bn, Units)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Diesel
• 6.3 Electric
• 6.4 Hybrid

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021 - 2034 ($Bn, Units)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Construction
• 7.3 Last mile delivery
• 7.4 Freight transport
• 7.5 Mining
• 7.6 Others

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Class, 2021 - 2034 ($Bn, Units)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Class 4
• 8.3 Class 5
• 8.4 Class 6
• 8.5 Class 7
• 8.6 Class 8

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2034 ($Bn, Units)

• 9.1 Key trends
• 9.2 North America
  • 9.2.1 U.S.
  • 9.2.2 Canada
• 9.3 Europe
  • 9.3.1 UK
  • 9.3.2 Germany
  • 9.3.3 France
  • 9.3.4 Italy
  • 9.3.5 Spain
  • 9.3.6 Russia
  • 9.3.7 Nordics
• 9.4 Asia Pacific
  • 9.4.1 China
  • 9.4.2 India
  • 9.4.3 Japan
  • 9.4.4 ANZ
  • 9.4.5 South Korea
  • 9.4.6 Southeast Asia
• 9.5 Latin America
  • 9.5.1 Brazil
  • 9.5.2 Mexico
  • 9.5.3 Argentina
• 9.6 MEA
  • 9.6.1 UAE
  • 9.6.2 South Africa
  • 9.6.3 Saudi Arabia

Chapter 10 Company Profiles

• 10.1 AB Volvo
• 10.2 Aurora
• 10.3 Baidu
• 10.4 Daimler
• 10.5 Dongfeng
• 10.6 Einride
• 10.7 Embark
• 10.8 Gatik
• 10.9 Hino
• 10.10 Inceptio
• 10.11 Iveco
• 10.12 Kodiak
• 10.13 Mobileye
• 10.14 Paccar
• 10.15 Plus
• 10.16 Sinotruk
• 10.17 Tesla
• 10.18 Traton
• 10.19 TuSimple
• 10.20 Waymo