自律走行トラック市場の2030年までの予測： トラックタイプ別、推進タイプ別、コンポーネント別、自動化レベル別、用途別、地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、自律走行トラックの世界市場は2024年に345億9,000万米ドルを占め、予測期間中のCAGRは12.8％で成長し、2030年には751億7,000万米ドルに達すると予測されています。

自律走行トラックは、人工知能（AI）、センサ、カメラ、レーダー、先進的ソフトウェアを使用して、人間の介入を最小限または全く行わずに道路を走行する自律走行の商用車です。LiDAR、GPS、機械学習のような技術を使用して障害物を検出し、交通信号を解釈し、ルートを最適化します。ロジスティクス、貨物輸送、サプライチェーン管理などの産業において、効率を高め、人的ミスを減らし、輸送コストを削減し、最終的には長距離トラック輸送や配送サービスに革命をもたらすことを目指しています。

連邦自動車運送安全局がトラック運送産業のリーダーと協力して実施した調査によると、自律走行技術の導入により、追突事故が50％減少し、資産の稼働時間とドライバーの定着率が向上しました。

高まる物流・貨物輸送需要

eコマースの急速な拡大、ジャスト・イン・タイムの配送モデル、グローバリゼーションにより、効率的でコスト効率が高く、拡大性のある輸送ソリューションへのニーズが高まっています。自律走行トラックは、24時間365日の運行、ヒューマンエラーの減少、運行コストの削減を提供することで、ドライバー不足、燃料費高騰、サプライチェーンの非効率といった課題に対処するのに役立ちます。企業は、車両管理を最適化し、配送スピードを向上させるために自律走行技術に投資しています。貨物量の増加が続く中、需要に効率的に対応するために自律走行トラックの採用が加速し、市場の成長を大きく後押しします。

規制・法的不確実性

自律走行トラックにおける規制・法的不確実性は、国や州によって法律が異なり、検査、運行、責任に関する標準化された方針がないことから生じています。政府は事故、サイバーセキュリティリスク、倫理的懸念における責任の定義に苦慮しており、大規模な展開を遅らせています。一貫性のない規制は、メーカーやフリートオペレーターに障壁をもたらし、コンプライアンス・コストを増大させ、投資意欲を減退させています。この不確実性が技術採用を遅らせ、最終的に自律走行トラック市場の成長を妨げます。

AIとセンサ技術の進歩

AIとセンサ技術の進歩は、車両の知覚、ナビゲーション、意思決定を強化する自律走行トラックの主要なドライバーです。AIを搭載したアルゴリズムは、LiDAR、レーダー、カメラ、GPSからのリアルタイムデータを処理し、物体検知、障害物回避、ルート最適化を改善します。これらのイノベーションは、人的ミスを減らし、燃料消費を最適化し、運用コストを下げることで、自律走行トラック輸送をより現実的なものにします。センサの精度とAIの能力が向上するにつれて、ロジスティクス、貨物輸送、産業の各セグメントで採用が加速し、それによって市場の拡大が促進されます。

乳糖不耐症の増加

自律走行トラックは、自律走行技術に必要な高価なハードウェアとソフトウェアのため、初期投資コストが高いです。先進的LiDAR、レーダー、カメラ、AI搭載プロセッサ、接続性ソリューションは生産コストを大幅に上昇させています。さらに、研究開発費、規制遵守、インフラのアップグレードが財政負担を増大させています。こうした高コストは、特に中小規模の物流企業にとっては、採用を制限することで市場の成長を妨げます。

COVID-19の影響

COVID-19パンデミックは自律走行トラック市場を混乱させ、サプライチェーンの遅延、半導体不足、研究開発活動の停滞を引き起こしました。しかし、労働力不足とeコマース需要の高まりにより、ロジスティクスにおける自動化の必要性も浮き彫りになりました。一部の地域では規制の進展が遅れたが、自律走行技術に対する長期的な関心は高まり、将来のサプライチェーン・オペレーションにおける効率性と回復力を強化するための貨物自動化におけるパートナーシップと技術革新が加速しました。

予測期間中、センサセグメントが最大となる見込み

予測期間中、センサセグメントが最大の市場シェアを占めると予想されます。センサは自律走行トラックにおいて重要な役割を果たし、リアルタイムの知覚、ナビゲーション、意思決定を可能にします。LiDAR、レーダー、カメラ、超音波センサなどの技術は、リアルタイムの物体検知、車線維持、アダプティブクルーズコントロールを可能にします。これらのセンサは、人的ミスを減らし、障害物検知を強化し、様々な気象条件下での正確なナビゲーションを可能にすることで、交通安全を向上させています。

予測期間中、港湾・ターミナル業務セグメントのCAGRが最も高くなる見込み

予測期間中、港湾・ターミナル業務セグメントは、効率改善、コスト削減、安全性向上により、最も高い成長率を記録すると予測されます。これらの自律走行車両はコンテナ輸送を自動化し、人間のドライバーへの依存を減らし、遅延を最小限に抑えます。AI、LiDAR、GPS、IoTを利用して複雑な環境をナビゲートし、荷役と物流を最適化します。全体として、世界の貿易ハブにおけるサプライチェーンの効率を高めています。

最大のシェアを占める地域

予測期間中、アジア太平洋は、eコマースの増加、貨物需要の増加、自動化を支援する政府の取り組みにより、最大の市場シェアを占めると予想されます。中国、日本、韓国のような国々は、AI、5G、スマートインフラの進歩によって、自律走行車の開発をリードしています。中国のハイテク大手と自動車メーカーは自律走行トラックに多額の投資を行っており、日本はドライバー不足の解消に注力しています。さらに、強力な工業化とロジスティクスの拡大により、アジア太平洋は世界の自律走行トラック輸送産業の主要参入企業として位置づけられています。

CAGRが最も高い地域

予測期間中、北米地域は、貨物輸送の高い需要、トラック運転手の不足、強力な技術進歩に牽引され、最も高いCAGRを示すと予測されます。米国が市場をリードしており、Tesla、Waymo、TuSimpleなどの企業が自律走行トラック技術を開発しています。検査承認や規制枠組みを含む政府の支援が採用を加速させています。カナダも長距離路線向けの自律走行トラック輸送に投資しています。北米は、自律走行トラックソリューションの革新と展開の重要なハブであり続けます。

無料のカスタマイズ提供

本レポートのすべての顧客は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかを受けることができます。

• 企業プロファイル
  • 追加市場参入企業の包括的プロファイリング（3社まで）
  • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
• 地域セグメンテーション
  • 顧客の関心に応じた主要国の市場推定・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携による主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 概要
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 調査アプローチ
• 調査情報源
  • 1次調査情報源
  • 2次調査情報源
  • 前提条件

第3章 市場動向分析

• イントロダクション
• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 用途分析
• 新興市場
• COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界の自律走行トラック市場：トラックタイプ別

• イントロダクション
• 小型トラック
• 中型トラック
• 大型トラック

第6章 世界の自律走行トラック市場：推進タイプ別

• イントロダクション
• ディーゼル
• 電気
• ハイブリッド

第7章 世界の自律走行トラック市場：コンポーネント別

• イントロダクション
• ハードウェア
  • 光検出と測距（LiDAR）
  • レーダーセンサ
  • カメラ
  • 全地球測位システム（GPS）
  • 電子制御ユニット（ECU）
• ソフトウェア
  • AIと機械学習アルゴリズム
  • 自律走行ソフトウェア
  • 車両管理システム
  • マッピングとローカリゼーションソフトウェア
• サービス
  • リモートモニタリングとメンテナンス
  • クラウドベースの接続ソリューション
  • サイバーセキュリティソリューション

第8章 世界の自律走行トラック市場：自動化レベル別

• イントロダクション
• ドライバーアシスタンス
• 部分的な自動化
• 条件付き自動化
• 完全自動化
• その他

第9章 世界の自律走行トラック市場：用途別

• イントロダクション
• 物流・貨物輸送
• 建設・鉱業
• 港湾・ターミナル業務
• 農業
• 廃棄物管理
• 軍事・防衛
• その他

第10章 世界の自律走行トラック市場：地域別

• イントロダクション
• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他の欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他のアジア太平洋
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他の南米
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他の中東・アフリカ

第11章 主要開発

• 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
• 買収と合併
• 新製品発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

• Hyundai Motor Company
• Iveco Group
• Scania
• Traton Group
• Gatik
• Volvo Autonomous Solutions
• Kodiak Robotics
• Daimler Trucks
• Tesla
• Waymo
• TuSimple
• Embark Trucks
• Aurora Innovation
• Einride
• Torc Robotics
• Pronto.ai
• Caterpillar Inc.
• Plus

List of Tables

• Table 1 Global Autonomous Trucks Market Outlook, By Region (2022-2030) ($MN)
• Table 2 Global Autonomous Trucks Market Outlook, By Truck Type (2022-2030) ($MN)
• Table 3 Global Autonomous Trucks Market Outlook, By Light-Duty Trucks (2022-2030) ($MN)
• Table 4 Global Autonomous Trucks Market Outlook, By Medium-Duty Trucks (2022-2030) ($MN)
• Table 5 Global Autonomous Trucks Market Outlook, By Heavy-Duty Trucks (2022-2030) ($MN)
• Table 6 Global Autonomous Trucks Market Outlook, By Propulsion Type (2022-2030) ($MN)
• Table 7 Global Autonomous Trucks Market Outlook, By Diesel (2022-2030) ($MN)
• Table 8 Global Autonomous Trucks Market Outlook, By Electric (2022-2030) ($MN)
• Table 9 Global Autonomous Trucks Market Outlook, By Hybrid (2022-2030) ($MN)
• Table 10 Global Autonomous Trucks Market Outlook, By Component (2022-2030) ($MN)
• Table 11 Global Autonomous Trucks Market Outlook, By Hardware (2022-2030) ($MN)
• Table 12 Global Autonomous Trucks Market Outlook, By Light Detection & Ranging (LiDAR) (2022-2030) ($MN)
• Table 13 Global Autonomous Trucks Market Outlook, By Radar Sensors (2022-2030) ($MN)
• Table 14 Global Autonomous Trucks Market Outlook, By Cameras (2022-2030) ($MN)
• Table 15 Global Autonomous Trucks Market Outlook, By Global Positioning System (GPS) (2022-2030) ($MN)
• Table 16 Global Autonomous Trucks Market Outlook, By Electronic Control Unit (ECU) (2022-2030) ($MN)
• Table 17 Global Autonomous Trucks Market Outlook, By Software (2022-2030) ($MN)
• Table 18 Global Autonomous Trucks Market Outlook, By AI & Machine Learning Algorithms (2022-2030) ($MN)
• Table 19 Global Autonomous Trucks Market Outlook, By Autonomous Driving Software (2022-2030) ($MN)
• Table 20 Global Autonomous Trucks Market Outlook, By Fleet Management Systems (2022-2030) ($MN)
• Table 21 Global Autonomous Trucks Market Outlook, By Mapping & Localization Software (2022-2030) ($MN)
• Table 22 Global Autonomous Trucks Market Outlook, By Services (2022-2030) ($MN)
• Table 23 Global Autonomous Trucks Market Outlook, By Remote Monitoring & Maintenance (2022-2030) ($MN)
• Table 24 Global Autonomous Trucks Market Outlook, By Cloud-Based Connectivity Solutions (2022-2030) ($MN)
• Table 25 Global Autonomous Trucks Market Outlook, By Cybersecurity Solutions (2022-2030) ($MN)
• Table 26 Global Autonomous Trucks Market Outlook, By Automation Level (2022-2030) ($MN)
• Table 27 Global Autonomous Trucks Market Outlook, By Driver Assistance (2022-2030) ($MN)
• Table 28 Global Autonomous Trucks Market Outlook, By Partial Automation (2022-2030) ($MN)
• Table 29 Global Autonomous Trucks Market Outlook, By Conditional Automation (2022-2030) ($MN)
• Table 30 Global Autonomous Trucks Market Outlook, By Full Automation (2022-2030) ($MN)
• Table 31 Global Autonomous Trucks Market Outlook, By Other Automation Levels (2022-2030) ($MN)
• Table 32 Global Autonomous Trucks Market Outlook, By Application (2022-2030) ($MN)
• Table 33 Global Autonomous Trucks Market Outlook, By Logistics & Freight Transportation (2022-2030) ($MN)
• Table 34 Global Autonomous Trucks Market Outlook, By Construction & Mining (2022-2030) ($MN)
• Table 35 Global Autonomous Trucks Market Outlook, By Port & Terminal Operations (2022-2030) ($MN)
• Table 36 Global Autonomous Trucks Market Outlook, By Agriculture (2022-2030) ($MN)
• Table 37 Global Autonomous Trucks Market Outlook, By Waste Management (2022-2030) ($MN)
• Table 38 Global Autonomous Trucks Market Outlook, By Military & Defense (2022-2030) ($MN)
• Table 39 Global Autonomous Trucks Market Outlook, By Other Applications (2022-2030) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

According to Stratistics MRC, the Global Autonomous Trucks Market is accounted for $34.59 billion in 2024 and is expected to reach $75.17 billion by 2030 growing at a CAGR of 12.8% during the forecast period. Autonomous trucks are self-driving commercial vehicles that use artificial intelligence (AI), sensors, cameras, radar, and advanced software to navigate roads with minimal or no human intervention. They operate using technologies like LiDAR, GPS, and machine learning to detect obstacles, interpret traffic signals, and optimize routes. They aim to enhance efficiency, reduce human error, and lower transportation costs in industries like logistics, freight, and supply chain management, ultimately revolutionizing long-haul trucking and delivery services.

According to a study conducted by the Federal Motor Carrier Safety Administration in collaboration with trucking industry leaders, the implementation of autonomous technologies has enabled a 50% reduction in rear-end crashes and an increase in asset uptime and driver retention.

Market Dynamics:

Driver:

Growing demand for logistics & freight transportation

The rapid expansion of e-commerce, just-in-time delivery models, and globalization have increased the need for efficient, cost-effective, and scalable transportation solutions. Autonomous trucks help address challenges like driver shortages, rising fuel costs, and supply chain inefficiencies by offering 24/7 operation, reduced human errors, and lower operational costs. Companies are investing in self-driving technology to optimize fleet management and enhance delivery speed. As freight volumes continue to rise, the adoption of autonomous trucks accelerates to meet demand efficiently, boosting market growth significantly.

Restraint:

Regulatory & legal uncertainty

Regulatory and legal uncertainty in autonomous trucks arises from varying laws across countries and states, lacking standardized policies for testing, operation, and liability. Governments struggle to define responsibility in accidents, cybersecurity risks, and ethical concerns, delaying large-scale deployment. Inconsistent regulations create barriers for manufacturers and fleet operators, increasing compliance costs and limiting investment confidence. This uncertainty slows technological adoption, ultimately hampering the growth of the autonomous trucks market.

Opportunity:

Advancements in AI & sensor technology

Advancements in AI and sensor technology are key drivers of the autonomous trucks, enhancing vehicle perception, navigation, and decision-making. AI-powered algorithms process real-time data from LiDAR, radar, cameras, and GPS, improving object detection, obstacle avoidance, and route optimization. These innovations reduce human errors, optimize fuel consumption, and lower operational costs, making autonomous trucking more viable. As sensor accuracy and AI capabilities improve, adoption accelerates across logistics, freight, and industrial sectors, thereby propelling the market expansion.

Threat:

Increasing incidence of lactose intolerance

Autonomous trucks have high initial investment costs due to the expensive hardware and software required for self-driving technology. Advanced LiDAR, radar, cameras, AI-powered processors, and connectivity solutions significantly increase production costs. Additionally, R&D expenses, regulatory compliance, and infrastructure upgrades add to the financial burden. These high costs hamper market growth by limiting adoption, especially for small and mid-sized logistics companies.

Covid-19 Impact:

The covid-19 pandemic disrupted the autonomous trucks market, causing supply chain delays, semiconductor shortages, and slowed R&D activities. However, it also highlighted the need for automation in logistics due to labor shortages and rising e-commerce demand. Regulatory progress was delayed in some regions, but long-term interest in self-driving technology grew, accelerating partnerships and innovation in freight automation to enhance efficiency and resilience in future supply chain operations.

The sensors segment is expected to be the largest during the forecast period

The sensors segment is expected to account for the largest market share during the forecast period. Sensors play a crucial role in autonomous trucks, enabling real-time perception, navigation, and decision-making. Technologies like LiDAR, radar, cameras, and ultrasonic sensors enable real-time object detection, lane-keeping, and adaptive cruise control. These sensors improve road safety by reducing human errors, enhancing obstacle detection, and enabling precise navigation in various weather conditions.

The port & terminal operations segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the port & terminal operations segment is predicted to witness the highest growth rate owing to their improved efficiency, reducing costs, and enhancing safety. These self-driving vehicles automate container transport, reducing reliance on human drivers and minimizing delays. Using AI, LiDAR, GPS, and IoT, they navigate complex environments, optimizing cargo handling and logistics. Overall, they enhance supply chain efficiency in global trade hubs.

Region with largest share:

During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share due to rising e-commerce, increasing freight demand, and government initiatives supporting automation. Countries like China, Japan, and South Korea are leading in autonomous vehicle development, driven by advancements in AI, 5G, and smart infrastructure. China's tech giants and automakers invest heavily in self-driving trucks, while Japan focuses on mitigating driver shortages. Further, strong industrialization and logistics expansion positioned Asia-Pacific as a key player in the global autonomous trucking industry.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR driven by high demand for freight transportation, a shortage of truck drivers, and strong technological advancements. The U.S. leads the market, with companies like Tesla, Waymo, and TuSimple developing self-driving truck technology. Government support, including testing approvals and regulatory frameworks, accelerates adoption. Canada is also investing in autonomous trucking for long-haul routes. North America remains a key hub for innovation and deployment of autonomous trucking solutions.

Key players in the market

Some of the key players in Autonomous Trucks market include Hyundai Motor Company, Iveco Group, Scania, Traton Group, Gatik, Volvo Autonomous Solutions, Kodiak Robotics, Daimler Trucks, Tesla, Waymo, TuSimple, Embark Trucks, Aurora Innovation, Einride, Torc Robotics, Pronto.ai, Caterpillar Inc. and Plus.

Key Developments:

In November 2024, Caterpillar Inc. has launched the fully autonomous Cat(R) 777 off-highway truck. The Cat(R) 777, a mid-sized off-highway truck widely used in mining and construction, has been successfully operated without human intervention. With this successful demonstration, Caterpillar strengthens its position as a leader in autonomous heavy machinery, paving the way for broader adoption of self-driving construction and mining equipment worldwide.

In October 2024, Traton Group and Plus launched the Level 4 autonomous truck operations in the US and Europe. The companies have also mapped hub-to-hub routes for phased commercial deployment in Texas. This milestone signifies the successful completion of their initial phase of collaboration to bring driverless trucks to the global market.

Truck Types Covered:

• Light-Duty Trucks
• Medium-Duty Trucks
• Heavy-Duty Trucks

Propulsion Types Covered:

• Diesel
• Electric
• Hybrid

Components Covered:

• Hardware
• Software
• Services

Automation Levels Covered:

• Driver Assistance
• Partial Automation
• Conditional Automation
• Full Automation
• Other Automation Levels

Applications Covered:

• Logistics & Freight Transportation
• Construction & Mining
• Port & Terminal Operations
• Agriculture
• Waste Management
• Military & Defense
• Other Applications

Regions Covered:

• North America
  • US
  • Canada
  • Mexico
• Europe
  • Germany
  • UK
  • Italy
  • France
  • Spain
  • Rest of Europe
• Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • Australia
  • New Zealand
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
• South America
  • Argentina
  • Brazil
  • Chile
  • Rest of South America
• Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Qatar
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

• Market share assessments for the regional and country-level segments
• Strategic recommendations for the new entrants
• Covers Market data for the years 2022, 2023, 2024, 2026, and 2030
• Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
• Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
• Competitive landscaping mapping the key common trends
• Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
• Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

• Company Profiling
  • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
  • SWOT Analysis of key players (up to 3)
• Regional Segmentation
  • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
• Competitive Benchmarking
  • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

• 2.1 Abstract
• 2.2 Stake Holders
• 2.3 Research Scope
• 2.4 Research Methodology
  • 2.4.1 Data Mining
  • 2.4.2 Data Analysis
  • 2.4.3 Data Validation
  • 2.4.4 Research Approach
• 2.5 Research Sources
  • 2.5.1 Primary Research Sources
  • 2.5.2 Secondary Research Sources
  • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

• 3.1 Introduction
• 3.2 Drivers
• 3.3 Restraints
• 3.4 Opportunities
• 3.5 Threats
• 3.6 Application Analysis
• 3.7 Emerging Markets
• 3.8 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

• 4.1 Bargaining power of suppliers
• 4.2 Bargaining power of buyers
• 4.3 Threat of substitutes
• 4.4 Threat of new entrants
• 4.5 Competitive rivalry

5 Global Autonomous Trucks Market, By Truck Type

• 5.1 Introduction
• 5.2 Light-Duty Trucks
• 5.3 Medium-Duty Trucks
• 5.4 Heavy-Duty Trucks

6 Global Autonomous Trucks Market, By Propulsion Type

• 6.1 Introduction
• 6.2 Diesel
• 6.3 Electric
• 6.4 Hybrid

7 Global Autonomous Trucks Market, By Component

• 7.1 Introduction
• 7.2 Hardware
  • 7.2.1 Light Detection & Ranging (LiDAR)
  • 7.2.2 Radar Sensors
  • 7.2.3 Cameras
  • 7.2.4 Global Positioning System (GPS)
  • 7.2.5 Electronic Control Unit (ECU)
• 7.3 Software
  • 7.3.1 AI & Machine Learning Algorithms
  • 7.3.2 Autonomous Driving Software
  • 7.3.3 Fleet Management Systems
  • 7.3.4 Mapping & Localization Software
• 7.4 Services
  • 7.4.1 Remote Monitoring & Maintenance
  • 7.4.2 Cloud-Based Connectivity Solutions
  • 7.4.3 Cybersecurity Solutions

8 Global Autonomous Trucks Market, By Automation Level

• 8.1 Introduction
• 8.2 Driver Assistance
• 8.3 Partial Automation
• 8.4 Conditional Automation
• 8.5 Full Automation
• 8.6 Other Automation Levels

9 Global Autonomous Trucks Market, By Application

• 9.1 Introduction
• 9.2 Logistics & Freight Transportation
• 9.3 Construction & Mining
• 9.4 Port & Terminal Operations
• 9.5 Agriculture
• 9.6 Waste Management
• 9.7 Military & Defense
• 9.8 Other Applications

10 Global Autonomous Trucks Market, By Geography

• 10.1 Introduction
• 10.2 North America
  • 10.2.1 US
  • 10.2.2 Canada
  • 10.2.3 Mexico
• 10.3 Europe
  • 10.3.1 Germany
  • 10.3.2 UK
  • 10.3.3 Italy
  • 10.3.4 France
  • 10.3.5 Spain
  • 10.3.10 Rest of Europe
• 10.4 Asia Pacific
  • 10.4.1 Japan
  • 10.4.2 China
  • 10.4.3 India
  • 10.4.4 Australia
  • 10.4.5 New Zealand
  • 10.4.10 South Korea
  • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
• 10.5 South America
  • 10.5.1 Argentina
  • 10.5.2 Brazil
  • 10.5.3 Chile
  • 10.5.4 Rest of South America
• 10.1 Middle East & Africa
  • 10.10.1 Saudi Arabia
  • 10.10.2 UAE
  • 10.10.3 Qatar
  • 10.10.4 South Africa
  • 10.10.5 Rest of Middle East & Africa

11 Key Developments

• 11.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
• 11.2 Acquisitions & Mergers
• 11.3 New Product Launch
• 11.4 Expansions
• 11.5 Other Key Strategies

12 Company Profiling

• 12.1 Hyundai Motor Company
• 12.2 Iveco Group
• 12.3 Scania
• 12.4 Traton Group
• 12.5 Gatik
• 12.6 Volvo Autonomous Solutions
• 12.7 Kodiak Robotics
• 12.8 Daimler Trucks
• 12.9 Tesla
• 12.10 Waymo
• 12.11 TuSimple
• 12.12 Embark Trucks
• 12.13 Aurora Innovation
• 12.14 Einride
• 12.15 Torc Robotics
• 12.16 Pronto.ai
• 12.17 Caterpillar Inc.
• 12.18 Plus