|
市場調査レポート
商品コード
1827522
クラウドビジネスアナリティクス市場:展開モデル別、コンポーネント別、組織規模別、エンドユーザー別、用途別 - 2025~2032年の世界予測Cloud Business Analytics Market by Deployment Model, Component, Organization Size, End Users, Application - Global Forecast 2025-2032 |
||||||
カスタマイズ可能
適宜更新あり
|
|||||||
| クラウドビジネスアナリティクス市場:展開モデル別、コンポーネント別、組織規模別、エンドユーザー別、用途別 - 2025~2032年の世界予測 |
|
出版日: 2025年09月30日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 198 Pages
納期: 即日から翌営業日
|
概要
クラウドビジネスアナリティクス市場は、2032年までにCAGR 21.72%で1,975億米ドルの成長が予測されています。
| 主な市場の統計 | |
|---|---|
| 基準年2024 | 409億8,000万米ドル |
| 推定年2025 | 499億米ドル |
| 予測年2032 | 1,975億米ドル |
| CAGR(%) | 21.72% |
クラウドネイティブアナリティクス、データガバナンス、企業戦略がどのように融合し、業務と顧客の成果を再構築するかについての権威ある概要
クラウドインフラ、高度なアナリティクス、組織変革の融合は、データ資産から戦略的価値を引き出そうとする企業に変曲点をもたらしました。データ量が増大し、分析技術が成熟するにつれて、経営陣はクラウドビジネスアナリティクスを単なる技術的な能力としてではなく、競争力の差別化、業務の回復力、顧客中心のイノベーションを実現する中核的な手段として捉えるようになっています。本レポートは、投資ロードマップを作成し、測定可能な成果を出すことを任されたリーダーにとって、技術進化、規制状況の変化、企業の優先事項が意味するものを抽出し、現代の情勢をフレームワーク化しています。
今やアナリティクス戦略は、セクターを問わず、顧客セグメンテーションや不正検知といった戦術的な使用事例から、リスクオーケストレーションや部門横断的な最適化といったより広範なイニシアチブにまで及んでいます。クラウド環境がスケーラブルなコンピュートとストレージを提供する中、企業は先進的なモデルを採用しながら、俊敏性、コスト規律、ガバナンスのバランスを取る必要があります。このイントロダクションでは、導入戦略のハイブリッド化、マネージドサービスとプロフェッショナルサービスの重要性の高まり、組織の規模を超えたアナリティクスの運用の必要性、用途を業界固有のバリューチェーンに適合させる必要性など、分析全体を通じて繰り返される中心的なテーマについて概説します。これらのテーマを前景化することで、本レポートは、経営幹部がアナリティクスの可能性を持続的なビジネスインパクトにつなげるイニシアティブに優先順位をつけるための、実行可能な基盤を提供しています。
アーキテクチャの複数化、リアルタイムの意思決定、高度なモデル運用、データガバナンスがエンタープライズアナリティクス戦略をどのように再定義しているか
ここ数年、クラウド環境におけるアナリティクスへのアプローチ方法を再構築する変革的な変化が起きています。まず、ハイブリッド環境とマルチ環境アーキテクチャが台頭し、企業はレガシーシステムの依存性とパブリッククラウドプラットフォームの俊敏性のバランスを取ることができるようになりました。このアーキテクチャの多様性は、移植性とベンダーの柔軟性を促進するが、異種環境間での統合、観測可能性、統一データガバナンスのハードルも引き上げます。
第二に、アナリティクス機能は、機械学習、ストリーミング・データ・プラットフォーム、MLOpsの実践によって、説明的なダッシュボードから、処方的でリアルタイムの意思決定へと進化しています。チームは、レイテンシーを削減し、洞察をビジネスプロセスに直接組み込むために、より運用システムに近い場所にモデルを導入しています。第三に、アナリティクスを取り巻くサービスレイヤーが成熟し、マネージドサービスや専門的なアドバイザリーサービスが、導入の迅速化と長期的なモデル管理において中心的な役割を果たすようになっています。最後に、プライバシー規制とデータレジデンシーへの期待がデータ戦略を再構築しており、企業はコンプライアンスと倫理的配慮をプラットフォーム設計とモデルライフサイクルプロセスに組み込む必要に迫られています。これらのシフトを総合すると、リーダーはアナリティクスを孤立した技術プロジェクトとしてではなく、クラウドアーキテクチャ、プラットフォームサービス、人材、ガバナンスにまたがるエンドツーエンドのコンピテンシーとして捉える必要に迫られています。
米国の貿易措置がアナリティクス・インフラとエッジ・フリートの調達、展開、運用継続に及ぼす影響
米国の貿易政策に端を発した最近の関税動向は、ハードウェア、ソフトウェアアプライアンス、ホスティングされたインフラコンポーネントのグローバルサプライチェーンに依存している組織にとって、運用の複雑さという新たなベクトルをもたらしました。関税は、クラウド・インフラを支えるサーバー、ネットワーク・デバイス、専用アクセラレーターの定価を上昇させる可能性があり、調達チームは、オンプレミスやコロケーションでの導入における調達戦略や総所有コストの計算を見直す必要に迫られています。これに対応するため、多くの企業は、資本支出を運用支出に置き換える消費ベースのパブリック・クラウド・サービスへの移行を加速させているが、この移行には、ベンダーのロックインや長期的な契約上のコミットメントを慎重に評価する必要があります。
さらに、輸入コストとサプライチェーンのリードタイムの変動性の増大は、エッジデバイスと分析アプライアンスのライフサイクル計画をより厳密にする動機付けとなります。戦略的対応としては、サプライヤー基盤の多様化、サービス契約の再交渉、関税エクスポージャーを軽減するための地域調達オプションの検討などが挙げられます。ソフトウェアの観点からは、関税はライセンシングの経済性を直接変えるものではありませんが、ハードウェアの制約によって展開が遅れたり、統合コストが上昇したりすると、間接的な影響が生じます。したがって、エグゼクティブは、導入ロードマップとシナリオプランニングに貿易関連の摩擦を織り込み、調達チームとアーキテクチャチームを連携させて、分析イニシアチブの継続性を維持しながら、追加費用の圧力とパフォーマンスリスクをコントロールする必要があります。
導入モデル、ソリューションコンポーネント、組織規模、業種、アナリティクスのユースケースを戦略的意思決定につなげる包括的なセグメンテーションフレームワーク
実践的なセグメンテーション・レンズにより、展開の選択、コンポーネントの構成、組織規模、業界の重点分野、活用領域の優先順位が、ソリューションの設計と導入経路をどのように形成するかを明確にします。導入モデルに基づき、ハイブリッド・クラウド、プライベート・クラウド、パブリック・クラウドの構成を調査し、制御、コンプライアンス、俊敏性におけるトレードオフを理解します。多くのリーダーは、重要なワークロードをオンプレミスに保持しながら、パブリック・クラウドをバースト容量と高度なサービスに活用するハイブリッド設計を好みます。この調査では、コンポーネントに基づいて、サービスとソリューションの提供を区別しており、サービスはさらにマネージドサービスとプロフェッショナルサービスに分類されています。この区別は、運用責任をアウトソーシングしたり、専門家のアドバイザリー会社に依頼したりすることで、価値実現までの時間を短縮し、社内の運用負担を軽減する方法を強調しています。
目次
第1章 序論
第2章 分析手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場概要
第5章 市場洞察
- 予測整備と運用最適化のための、リアルタイムIoTデータストリームとクラウドベース分析プラットフォームの統合
- AIを活用した拡張分析ツールを導入し、大規模なデータ準備と洞察生成を自動化
- 柔軟性とコスト削減のために、従来のオンプレミスデータウェアハウスをハイブリッドマルチクラウド分析エコシステムに移行します。
- データ主権規制に準拠するためのクラウド分析におけるプライバシー保護フェデレーテッドラーニングの実装
- 垂直データモデルとドメインオントロジーを活用した業界固有のクラウド分析ソリューションの開発
- エッジコンピューティング分析への依存度が高まり、ソース近くでデータを処理し、クラウド環境でのレイテンシを削減
- クラウドベースのビジネスインテリジェンスと自然言語処理の融合による会話型データ探索
- ノーコード/ローコードのクラウド分析プラットフォームの登場により、シチズンアナリストが独自にダッシュボードを構築できるようになりました。
第6章 米国の関税の累積的な影響(2025年)
第7章 人工知能(AI)の累積的影響(2025年)
第8章 クラウドビジネスアナリティクス市場:展開モデル別
- ハイブリッドクラウド
- プライベートクラウド
- パブリッククラウド
第9章 クラウドビジネスアナリティクス市場:コンポーネント別
- サービス
- マネージドサービス
- プロフェッショナルサービス
- ソリューション
第10章 クラウドビジネスアナリティクス市場:組織規模別
- 大企業
- 中小企業
第11章 クラウドビジネスアナリティクス市場:エンドユーザー別
- 銀行・金融サービス・保険 (BFSI)
- 医療・ライフサイエンス
- IT・通信
- 製造業
- 小売業・eコマース
第12章 クラウドビジネスアナリティクス市場:用途別
- 顧客分析
- 不正分析
- 運用分析
- リスク分析
- 販売分析
第13章 クラウドビジネスアナリティクス市場:地域別
- 南北アメリカ
- 北米
- ラテンアメリカ
- 欧州・中東・アフリカ
- 欧州
- 中東
- アフリカ
- アジア太平洋
第14章 クラウドビジネスアナリティクス市場:グループ別
- ASEAN
- GCC
- EU
- BRICS
- G7
- NATO
第15章 クラウドビジネスアナリティクス市場:国別
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- ブラジル
- 英国
- ドイツ
- フランス
- ロシア
- イタリア
- スペイン
- 中国
- インド
- 日本
- オーストラリア
- 韓国
第16章 競合情勢
- 市場シェア分析 (2024年)
- FPNVポジショニングマトリックス (2024年)
- 競合分析
- Microsoft Corporation
- SAP SE
- Oracle Corporation
- International Business Machines Corporation
- SAS Institute Inc.
- Salesforce, Inc.
- QlikTech International AB
- MicroStrategy Incorporated
- Teradata Corporation
- TIBCO Software Inc.


