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市場調査レポート
商品コード
1471423
予知保全市場:コンポーネント別、展開別、エンドユーザー別-2024~2030年の世界予測Predictive Maintenance Market by Component (Services, Solutions), Deployment (On-Cloud, On-Premise), End-User - Global Forecast 2024-2030 |
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予知保全市場:コンポーネント別、展開別、エンドユーザー別-2024~2030年の世界予測 |
出版日: 2024年04月17日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 190 Pages
納期: 即日から翌営業日
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予知保全市場規模は2023年に106億4,000万米ドルと推定され、2024年には130億9,000万米ドルに達し、CAGR 24.02%で2030年には480億7,000万米ドルに達すると予測されています。
予知保全では、インテリジェントなコネクテッド・テクノロジーを使用して、故障による機器のダウンタイムを予測・防止します。振動モニタリング、サーモグラフィ、トライボロジーなど、最も費用対効果の高い方法で重要なプラントシステムの稼働状況を把握し、必要に応じてこの実績データに基づいてすべてのメンテナンス活動をスケジュールします。予知保全は、広範なメンテナンス管理プログラムに組み込むことで、プロセス機器の可用性を最適化し、メンテナンスコストを大幅に削減します。インダストリー4.0による産業プロセスの自動化・機械化への支出の増加や、各国政府による安全基準の高まりが、予知保全を後押ししています。リアルタイムモニタリングや資産追跡技術も継続的に導入されています。その反面、統合と実行にかかる高いコストと複雑さ、そしてデータのセキュリティとプライバシーに対する懸念が、それらの採用を妨げています。しかし、AI、IoT、検査技術の統合による予知保全の改善や、デジタルツインベースの予知保全システムの出現と発展により、今後数年でその利用が広まることが予想されます。
主な市場の統計 | |
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基準年[2023] | 106億4,000万米ドル |
予測年 [2024] | 130億9,000万米ドル |
予測年 [2030] | 480億7,000万米ドル |
CAGR(%) | 24.02% |
コンポーネント予知保全ソリューションは、予期せぬ機械の故障を大幅に減らすことができるため、需要が高まる
予知保全のマネージド・サービスは、メンテナンス業務のアウトソーシングを意味します。企業は、高度な分析を用いて機器を継続的に監視し、潜在的な故障を予見し、必要な保守措置を実行する外部の専門家に依存しています。プロフェッショナルサービスは、コンサルティング、サポート&メンテナンス、システムインテグレーションに分けられ、予知保全に合わせたアプローチを提供します。コンサルティングサービスは、予知保全を導入するためのベストプラクティスと戦略をアドバイスする重要な役割を果たします。コンサルタントは、企業の現在のインフラを評価し、潜在的な障害を予測し、リスクを軽減するためのソリューションを提案し、企業が予知保全戦略について十分な情報を得た上で決定できるよう支援します。サポート&メンテナンスでは、予知保全システムの継続的なサポートと維持管理を行います。プロバイダーは問題を解決するためのサポートを提供し、システムが効果的に動作するように定期的にアップデートすることで、予期せぬ機器故障のリスクを最小限に抑えます。システムインテグレーションは、予知保全と既存システムとの連携に欠かせないサービスです。
インテグレーターは、すべてのビジネスオペレーションのコンポーネントが効果的に通信し、正確な予測とメンテナンススケジューリングのためのシームレスなデータフローを可能にします。予知保全の統合ソリューションは、既存のインフラや機械に組み込まれた包括的なシステムです。これらのソリューションは、他の運用技術とシームレスに連動するように設計されており、メンテナンス管理に全体的なアプローチを提供します。さまざまなポイントにわたってデータを収集・分析し、機器がいつ故障するか、システムがどのように相互接続し、互いに影響を与え合うかについての洞察を提供します。一方、スタンドアローンの予知保全ソリューションは、独立して機能するように設計されています。一般的に、特定の機器やコンポーネントの監視に特化しており、他のシステムとの統合は本質的に想定されていません。スタンドアローンシステムは、特定の懸念分野をターゲットとする企業や、大規模な統合システムにコミットする前に予知保全の機能を試験的に導入する企業にとって有益です。
エンドユーザー:自動車や輸送システムの効率的かつ安全な運用を保証するために、自動車・輸送部門での採用が増加しています。
航空宇宙・防衛分野では、予知保全は潜在的な故障の早期発見を通じて航空機や防衛機器の安全性と即応性を確保し、フリートのパフォーマンスとミッションの即応性を最適化します。自動車・輸送機器分野では、予知保全は車両部品の故障を予測・防止することにより、車両の信頼性と安全性を向上させ、メンテナンスコストを削減します。予知保全は銀行システムやインフラの信頼性を高め、ダウンタイムを最小限に抑え、シームレスな金融業務を実現します。ビル、建設、不動産業界では、予知保全が空調やエレベーターなどの重要なビルシステムの予期せぬ故障を防止し、居住者の安全と快適性を確保します。予知保全は、生産ラインや在庫システムを中断することなく稼動させ、安定した製品の供給と顧客満足を実現します。予知保全は、教育機関の施設や技術設備を最適な状態に保ち、継続的な学習環境をサポートします。予知保全は、エネルギー生産と配電システムの障害を予測し、中断のないサービス提供と安全性の向上を保証します。
政府・公共部門では、予知保全が交通から公共事業まで、公共インフラとサービスの信頼性を高め、市民の満足度と安全性を向上させます。予知保全は、医療機器や施設の常時稼働を保証し、患者のケアと安全性を高めます。情報技術・通信分野では、予知保全がシステムのダウンタイムを削減し、デジタル化が進む世界での継続的な接続性とサービスの可用性を確保します。製造業では、予知保全が機械の故障を予測し、作業効率と製品品質を最適化することで、生産中断を最小限に抑えます。メディア&エンターテイメント分野では、予知保全が放送・制作機器の可用性と信頼性を保証し、視聴者へのシームレスなコンテンツ配信を実現します。予知保全は、交通機関やホスピタリティ施設の信頼性と安全性を保証し、顧客体験と満足度を高めます。
地域別インサイト
南北アメリカ、特に米国とカナダでは、予知保全テクノロジーは製造、エネルギー、輸送など様々な産業で採用されています。市場成長の原動力となっているのは、大手テクノロジープロバイダーの存在と、リアルタイムモニタリングと分析のためのモノのインターネット(IoT)ソリューションの採用とイノベーションへの強い注力です。アジア太平洋地域は、予知保全市場の急速な成長を示しています。これは主に、中国、インド、日本を含む国々における製造部門の拡大によるものです。この地域の企業では、予知保全ツールを使用することでダウンタイムを削減し、生産性を向上させることができるという認識が高まっています。また、同地域の政府は、産業におけるデジタルトランスフォーメーションと先端技術の利用を推進しており、予知保全市場の成長をさらに促進しています。IoTの採用と人工知能(AI)および機械学習(ML)の進歩は、アジア太平洋地域の予知保全市場を牽引する主な要因です。EMEA(欧州・中東・アフリカ)地域では、特にドイツ、英国、フランスなどの国々で予知保全ソリューションが急速に採用されています。同地域では、持続可能性と効率性が重視されていることも、予知保全技術の採用を増加させています。特に石油・ガス分野では、予知保全がオペレーションの最適化と環境負荷の低減に重要な役割を果たします。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは、予知保全市場の評価において極めて重要です。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供します。この綿密な分析により、ユーザーは各自の要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます:フォアフロント(F)、パスファインダー(P)、ニッチ(N)、バイタル(V)です。
市場シェア分析
市場シェア分析は、予知保全市場におけるベンダーの現状について、洞察に満ちた詳細な調査を提供する包括的なツールです。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、企業の業績や市場シェア争いの際に直面する課題について理解を深めることができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競合特性に関する貴重な考察が得られます。このような詳細レベルの拡大により、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場で競争優位に立つための効果的な戦略を考案することができます。
1.市場の浸透度:主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を提示しています。
2.市場の開拓度:有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟市場セグメントにおける浸透度を分析しています。
3.市場の多様化:新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合の評価と情報:市場シェア、戦略、製品、認証、規制状況、特許状況、主要企業の製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発およびイノベーション:将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供します。
1.予知保全市場の市場規模および予測は?
2.予知保全市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、用途、分野は何か?
3.予知保全市場の技術動向と規制枠組みは?
4.予知保全市場における主要ベンダーの市場シェアは?
5.予知保全市場への参入に適した形態や戦略的手段は?
[190 Pages Report] The Predictive Maintenance Market size was estimated at USD 10.64 billion in 2023 and expected to reach USD 13.09 billion in 2024, at a CAGR 24.02% to reach USD 48.07 billion by 2030.
Predictive maintenance involves using intelligent connected technologies to predict and prevent equipment downtime due to failures. The operating condition of critical plant systems is obtained using the most cost-effective methods, such as vibration monitoring, thermography, and tribology, and all maintenance activities are then scheduled based on this actual data as needed. Predictive maintenance optimizes the availability of process equipment and significantly lowers maintenance costs when incorporated into an extensive maintenance management program. Increasing spending on automating and mechanizing industrial processes with Industry 4.0, coupled with rising safety standards enforced by governments in different countries, encourages predictive maintenance. Real-time monitoring and asset-tracking technologies are also being continuously deployed. On the contrary, high costs and complexity of integration and execution, and concern over data security and privacy, impedes their adoption. However, AI, IoT, and inspection technology integration to improve predictive maintenance and digital twin-based predictive maintenance systems' emergence and development are expected to proliferate their utilization in the coming years.
KEY MARKET STATISTICS | |
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Base Year [2023] | USD 10.64 billion |
Estimated Year [2024] | USD 13.09 billion |
Forecast Year [2030] | USD 48.07 billion |
CAGR (%) | 24.02% |
Component: Rising demand for predictive maintenance solutions due to their ability to significantly reduce unexpected machinery breakdowns
Managed services in predictive maintenance involve the outsourcing of maintenance operations. Companies rely on external experts to continuously monitor equipment using advanced analytics, foresee potential failures, and perform necessary maintenance actions. Professional services are divided into consulting, support & maintenance, and system integration, offering a tailored approach to predictive maintenance. Consulting services play a crucial role by advising organizations on the best practices and strategies for implementing predictive maintenance. Consultants assess the company's current infrastructure, predict potential failures, and recommend solutions to mitigate risks, helping businesses make informed decisions on their predictive maintenance strategies. Support & maintenance involves ongoing assistance and upkeep of predictive maintenance systems. Providers offer support to resolve issues and regularly update the systems to ensure they operate effectively, minimizing the risk of unexpected equipment failures. System Integration services are crucial for combining predictive maintenance technology with existing systems.
Integrators ensure that all business operations' components communicate effectively, enabling seamless data flow for accurate predictions and maintenance scheduling. Integrated predictive maintenance solutions are comprehensive systems often embedded within the existing infrastructure or machinery. These solutions are designed to work seamlessly with other operational technologies, providing a holistic approach to maintenance management. They collect and analyze data across various points, offering insights on when a piece of equipment might fail and how the systems interconnect and impact each other. On the other hand, standalone predictive maintenance solutions are designed to function independently. They are typically focused on specific equipment or component monitoring and are not inherently designed to integrate with other systems. Standalone systems benefit companies targeting particular areas of concern or piloting predictive maintenance capabilities before committing to a larger integrated system.
End-User: Rising adoption in the automotive & transportation sector to ensure vehicles and transport systems operate efficiently and safely.
In aerospace & defense, predictive maintenance ensures the safety and readiness of aircraft and defense equipment through early detection of potential failures, optimizing fleet performance and mission readiness. In automotive & transportation, predictive maintenance improves vehicle reliability and safety while reducing maintenance costs by predicting and preventing vehicle component failures. Predictive maintenance enhances the reliability of banking systems and infrastructure, minimizing downtime and ensuring seamless financial operations. In building, construction & real estate, predictive maintenance prevents unforeseen breakdowns of critical building systems, such as HVAC and elevators, ensuring occupants' safety and comfort. Predictive maintenance ensures uninterrupted operation of production lines and inventory systems, leading to consistent product availability and customer satisfaction. Predictive maintenance keeps educational institutions' facilities and technological equipment in optimal condition, supporting a continuous learning environment. Predictive maintenance predicts energy production and distribution system failures, ensuring uninterrupted service delivery and enhanced safety.
In the government & public sector, predictive maintenance enhances the reliability of public infrastructure and services, from transportation to utilities, improving citizen satisfaction and safety. Predictive maintenance ensures medical equipment and facilities are always operational, enhancing patient care and safety. In information technology & telecommunication, predictive maintenance reduces system downtimes, ensuring continuous connectivity and service availability in our increasingly digital world. In manufacturing, predictive maintenance minimizes production interruptions by anticipating machinery breakdowns and optimizing operational efficiency and product quality. In media & entertainment, predictive maintenance guarantees broadcasting and production equipment availability and reliability, ensuring seamless content delivery to audiences. Predictive maintenance ensures the reliability and safety of transportation modes and hospitality facilities, enhancing customer experiences and satisfaction.
Regional Insights
In the Americas, particularly in the United States and Canada, predictive maintenance technologies are significantly adopted across various industries, such as manufacturing, energy, and transportation. The market growth is fueled by the presence of major technology providers and a strong focus on innovation and adopting Internet of Things (IoT) solutions for real-time monitoring and analysis. The Asia-Pacific region showcases rapid growth in the predictive maintenance market, primarily due to the expanding manufacturing sector in countries including China, India, and Japan. There's a growing awareness among businesses in the region about the benefits of using predictive maintenance tools for reducing downtime and increasing productivity. In addition, governments in the region are promoting digital transformation and the usage of advanced technologies in industries, further propelling predictive maintenance market growth. The adoption of IoT and advancements in artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) are key factors driving the predictive maintenance market in the Asia-Pacific region. In the EMEA region, Europe showcases rapid adoption of predictive maintenance solutions, especially in countries such as Germany, the UK, and France. The region's emphasis on sustainability and efficiency has also increased the adoption of predictive maintenance technologies. In the Middle East and Africa, the market is emerging and showcases promising growth potential, especially in the oil & gas sector, where predictive maintenance can be crucial in optimizing operations and reducing environmental impacts.
FPNV Positioning Matrix
The FPNV Positioning Matrix is pivotal in evaluating the Predictive Maintenance Market. It offers a comprehensive assessment of vendors, examining key metrics related to Business Strategy and Product Satisfaction. This in-depth analysis empowers users to make well-informed decisions aligned with their requirements. Based on the evaluation, the vendors are then categorized into four distinct quadrants representing varying levels of success: Forefront (F), Pathfinder (P), Niche (N), or Vital (V).
Market Share Analysis
The Market Share Analysis is a comprehensive tool that provides an insightful and in-depth examination of the current state of vendors in the Predictive Maintenance Market. By meticulously comparing and analyzing vendor contributions in terms of overall revenue, customer base, and other key metrics, we can offer companies a greater understanding of their performance and the challenges they face when competing for market share. Additionally, this analysis provides valuable insights into the competitive nature of the sector, including factors such as accumulation, fragmentation dominance, and amalgamation traits observed over the base year period studied. With this expanded level of detail, vendors can make more informed decisions and devise effective strategies to gain a competitive edge in the market.
Key Company Profiles
The report delves into recent significant developments in the Predictive Maintenance Market, highlighting leading vendors and their innovative profiles. These include Altair Engineering Inc., Amazon Web Services, Inc., Asystom, C3.ai, Inc., Databricks, Inc., DINGO Software Pty. Ltd., Fiix Inc. by Rockwell Automation, Inc., General Electric Company, Hitachi, Ltd., Honeywell International Inc., Infineon Technologies AG, Intel Corporation, International Business Machines Corporation, Limble Solutions, LLC, Micro Focus International PLC by Open Text Corporation, Microsoft Corporation, NVIDIA Corporation, Operational Excellence (OPEX) Group Ltd., Oracle Corporation, Robert Bosch GmbH, SAP SE, Schneider Electric SE, Siemens AG, Software AG, SparkCognition, Inc., Splunk Inc., TIBCO Software Inc. by Cloud Software Group, Inc., TWI Ltd., and Uptake Technologies Inc..
Market Segmentation & Coverage
1. Market Penetration: It presents comprehensive information on the market provided by key players.
2. Market Development: It delves deep into lucrative emerging markets and analyzes the penetration across mature market segments.
3. Market Diversification: It provides detailed information on new product launches, untapped geographic regions, recent developments, and investments.
4. Competitive Assessment & Intelligence: It conducts an exhaustive assessment of market shares, strategies, products, certifications, regulatory approvals, patent landscape, and manufacturing capabilities of the leading players.
5. Product Development & Innovation: It offers intelligent insights on future technologies, R&D activities, and breakthrough product developments.
1. What is the market size and forecast of the Predictive Maintenance Market?
2. Which products, segments, applications, and areas should one consider investing in over the forecast period in the Predictive Maintenance Market?
3. What are the technology trends and regulatory frameworks in the Predictive Maintenance Market?
4. What is the market share of the leading vendors in the Predictive Maintenance Market?
5. Which modes and strategic moves are suitable for entering the Predictive Maintenance Market?