市場調査レポート
商品コード
1466428
ヘルスケアアナリティクス市場:技術、コンポーネント、展開、用途、エンドユーザー別-2024年~2030年の世界予測Healthcare Analytics Market by Technology (Descriptive Analytics, Predictive Analytics, Prescriptive Analytics), Component (Services, Software), Deployment, Application, End-User - Global Forecast 2024-2030 |
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ヘルスケアアナリティクス市場:技術、コンポーネント、展開、用途、エンドユーザー別-2024年~2030年の世界予測 |
出版日: 2024年04月17日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 190 Pages
納期: 即日から翌営業日
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ヘルスケアアナリティクス市場規模は2023年に362億9,000万米ドルと推計され、2024年には449億3,000万米ドルに達し、CAGR 24.07%で2030年には1,643億3,000万米ドルに達すると予測されています。
ヘルスケアアナリティクスでは、ヘルスケアサービスに関連するデータを分析することで、患者のケアと健康アウトカムの改善に役立つ洞察を得ることができます。ヘルスケアと医療専門家は、適切なヘルスケアデータ分析により、患者ケアに影響を与える、より費用対効果の高い意思決定を行うことができます。データは、患者の健康と臨床転帰を改善するために使用することができます。ヘルスケア業界では、テクノロジーの進歩に伴い、電子カルテ(EHR)やアナリティクスを採用し、医療プロセスの合理化に取り組んでいます。世界各国の政府は支払いに関連するヘルスケア不正の抑制に注力しており、ヘルスケアアナリティクステクノロジーは不正行為の監視において業界を支援することができます。しかし、既存のモデルとの統合や相互運用性、限られたデータプライバシー規定が製品の普及を妨げています。AIとビッグデータに基づく先進的なヘルスケアアナリティクステクノロジーは、安全性をより重視することで、これらの問題への対処を支援することができます。さらに、世界中でスマートな病院施設への投資が増加しており、ヘルスケアアナリティクスソフトウェアとサービスの展開が加速すると予想されます。市場のプレーヤーは、予測分析や臨床意思決定支援システムなど、ヘルスケアアナリティクスのさまざまなスイート製品を導入し、ヘルスケア分野での存在感を高めています。
主な市場の統計 | |
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基準年[2023] | 362億9,000万米ドル |
予測年[2024] | 449億3,000万米ドル |
予測年 [2030] | 1,643億3,000万米ドル |
CAGR(%) | 24.07% |
テクノロジーより良い患者ケアとシステム・パフォーマンスを実現するための予測的・記述的アナリティクスにおける技術的進歩の拡大
記述的アナリティクスでは、過去のデータをマイニングして、患者の転帰、ケア提供の質、業務効率のパターンを特定します。ヘルスケアでは、記述的アナリティクスは患者関係管理、人員配置や資金ニーズの把握、機器や医薬品の販売状況のモニタリングに使用されます。予測アナリティクスは、MLやAIの技術を用いて、将来の患者の転帰や医療提供の質を予測する可能性のあるヘルスケアデータのパターンを特定します。予測モデリングは、ヘルスケア組織が患者のニーズをより正確に予測し、慢性疾患や再入院のリスクのある患者など、特定の集団に的を絞った介入策を開発するのに役立ちます。処方的アナリティクスは、ヘルスケアの結果を予測すると同時に、患者の転帰や業務効率を最適化するために取るべき行動を提案するのに役立ちます。処方モデルは、人口統計、病歴、受けた治療、医療提供者の行動など、複数のソースからのデータに基づいて高度なアルゴリズムを使用します。処方モデルは、最適な治療計画を推奨したり、医療行為の改善に役立つ組織プロセスの変更を提案したりします。
コンポーネント:ヘルスケアアナリティクスのサービスやソフトウェアが、ヘルスケアプロバイダのワークフローを強化し、データ主導の意思決定を可能にすること。
ヘルスケアアナリティクスのサービスには、組織の現在および将来のビジネス目標に対応するソリューション構築を支援するコンサルティングが含まれます。これらのサービスには、ヘルスケア業務を最適化するアプリケーション、調査レポート、予測モデル、シミュレーション、その他の分析ソリューションの開発が含まれます。ヘルスケアアナリティクスの専門家が提供するサービスに加え、多くの強力なソフトウェアツールがヘルスケアの専門家向けに提供されています。これらのツールにより、ユーザーは大量のデータを収集、保存、分析、視覚化、解釈し、ヘルスケア組織のパフォーマンスに関する貴重な洞察を得ることができます。人気のあるソフトウェア・プログラムには、ピボット・テーブル、ニューラルネットワーク、データ・マイニング・アルゴリズム、人工知能システムなどがあり、臨床分析や病院運営の最適化に利用できます。データ・キャプチャ・ソフトウェアには、電子カルテ、患者調査、ラボ検査、病院訪問、請求記録、保険請求、その他のソースからのデータ収集が含まれ、その後、統計的手法やアルゴリズムを利用して、収集したデータから相関関係や洞察を明らかにし、ヘルスケアの成果を向上させます。
展開:クラウドベースのヘルスケア・サービスは、学術機関やバイオテクノロジー・アプリケーションで需要が高まっており、初期費用と拡張性が低くなっています。
ヘルスケアアナリティクスサービスでは、組織の現在および将来のビジネス目標に対応するソリューションの構築を支援するためのコンサルティングを行う。これらのサービスには、ヘルスケア業務を最適化するアプリケーション、研究レポート、予測モデル、シミュレーション、その他の分析ソリューションの開発が含まれます。ヘルスケアアナリティクスの専門家が提供するサービスに加え、多くの強力なソフトウェアツールがヘルスケアの専門家向けに提供されています。これらのツールにより、ユーザーは大量のデータを収集、保存、分析、視覚化、解釈し、ヘルスケア組織のパフォーマンスに関する貴重な洞察を得ることができます。人気のあるソフトウェア・プログラムには、ピボット・テーブル、ニューラルネットワーク、データ・マイニング・アルゴリズム、人工知能システムなどがあり、臨床分析や病院運営の最適化に利用できます。データ収集ソフトウェアには、電子カルテ、患者調査、ラボ検査、病院訪問、請求記録、保険請求、その他の情報源からデータを収集し、統計的手法やアルゴリズムを利用して収集データから相関関係や洞察を明らかにし、ヘルスケアの成果を向上させるものがあります。
アプリケーション臨床および集団健康分析におけるヘルスケアアナリティクスの広範な展開
臨床分析では、データと分析を使用して患者ケアの改善点を特定し、実用的な洞察を提供します。この概念は、特に臨床現場における予測アナリティクスの高い展開により、広く使用されるようになりました。財務アナリティクスは、病院環境における費用対効果の高いリソース利用と財務パフォーマンスの改善に重点を置いています。これには、治療の費用対効果の測定、償還モデルの理解、コスト削減の機会の特定などが含まれます。運営・管理アナリティクスは、IT、財務、人事部門にわたる機能コストを分析することで、運営効率を最適化します。ポピュレーション・ヘルス・アナリティクスは、集団の視点からヘルスケアにアプローチし、さまざまなカテゴリーの患者や地域における健康アウトカムに焦点を当てる。様々な疾病の発生率や治療法の経年動向を調査し、特定の人々に対する政策やイニシアチブの影響を評価します。
エンドユーザー:ヘルスケア支払者とバイオテクノロジー企業によるヘルスケアアナリティクスの利用拡大
学術機関では、アナリティクスを使用して、医療問題の洞察、エビデンスに基づく治療法の開発、調査研究の設計を行っており、バイオテクノロジー業界では、ヘルスケアアナリティクスを使用して、医薬品開発の効率化、新製品の潜在市場の特定、価格設定の最適化を行っています。さらに、バイオテクノロジー会社は、EHR、ウェアラブル、公衆衛生データベース、環境データなど、さまざまな情報源から得たパーソナライズされたデータを用いて、製品開発やマーケティングキャンペーンについて、情報に基づいた意思決定を行うことができます。アナリティクスデータは、ヘルスケアの支払者が業務効率を最大化し、コストを削減しながら、質の高いケアを提供するのに役立ちます。保険会社はヘルスケアアナリティクスを活用することで、請求、医療記録、診断と治療、薬局の記録、臨床検査結果、その他の関連する患者データなど、大量の複雑な健康・医療データを評価し、業務を強化することができます。病院やクリニックを含むヘルスケアプロバイダーは、意思決定、サプライチェーン管理、財務実績の改善を通じて患者ケアのパーソナライズを図るためにアナリティクスを活用しています。このように、ヘルスケアアナリティクスは、ヘルスケア業界のすべての利害関係者において、より多くの情報に基づいた意思決定を可能にします。
地域別インサイト
南北アメリカのヘルスケアアナリティクス市場はイノベーション主導型であり、データサイエンス技術の進歩に関する一貫した研究活動と、より良い患者転帰とコスト削減を提供するために地域の病院への注目が高まっていることが特徴です。同地域には、既存のポートフォリオをアップグレードするために、ヘルスケアに関する知識の拡大に絶えず取り組んでいる多くの確立されたビッグデータ技術プロバイダーが存在します。アジア太平洋地域では、多くのデジタルトランスフォーメーション・イニシアチブやヘルスケア新興企業が画期的な診断ソリューションのために新たな資金を獲得しており、ヘルスケアアナリティクスの採用は緩やかで着実な成長を遂げています。アジア地域では、地域の健康状態をよりよくモニタリングするためのデータ利用可能性を拡大するため、EHRと人口分析の導入に関する各国政府の認識が高まっています。欧州ではヘルスケアアナリティクスの利用が大幅に増加すると予想されており、この地域のヘルスケア・インフラストラクチャーの進歩の増加や、スマート病院の拡大のためのイニシアチブの増加が特徴となっています。Horizon EuropeやEU4Healthイニシアチブのようなプログラムは、ヘルスケアにおけるデジタル化とアナリティクスの向上を支援しています。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは、ヘルスケアアナリティクス市場の評価において極めて重要です。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供します。この綿密な分析により、ユーザーは各自の要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます:フォアフロント(F)、パスファインダー(P)、ニッチ(N)、バイタル(V)です。
市場シェア分析
市場シェア分析は、ヘルスケアアナリティクス市場におけるベンダーの現状について、洞察に満ちた詳細な調査を提供する包括的なツールです。全体的な収益、顧客基盤、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、企業の業績や市場シェア争いの際に直面する課題について理解を深めることができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競合特性に関する貴重な考察が得られます。このような詳細レベルの拡大により、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場で競争優位に立つための効果的な戦略を考案することができます。
1.市場の浸透度:主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を提示しています。
2.市場の開拓度:有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟市場セグメントにおける浸透度を分析しています。
3.市場の多様化:新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合の評価と情報:市場シェア、戦略、製品、認証、規制状況、特許状況、主要企業の製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発およびイノベーション:将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供します。
1.ヘルスケアアナリティクス市場の市場規模および予測は?
2.ヘルスケアアナリティクス市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、用途、分野は何か?
3.ヘルスケアアナリティクス市場の技術動向と規制枠組みは?
4.ヘルスケアアナリティクス市場における主要ベンダーの市場シェアは?
5.ヘルスケアアナリティクス市場への参入に適した形態や戦略的手段は?
[190 Pages Report] The Healthcare Analytics Market size was estimated at USD 36.29 billion in 2023 and expected to reach USD 44.93 billion in 2024, at a CAGR 24.07% to reach USD 164.33 billion by 2030.
Healthcare analytics involves analyzing data related to healthcare services to gain insights that can be used to improve patient care and health outcomes. Hospitals and healthcare professionals can make more cost-effective decisions that impact patient care with proper healthcare data analysis. The data can be used to improve patient health and clinical outcomes. The healthcare industry is transforming technology advances, adopting electronic health records (EHR) and analytics to streamline healthcare processes. Governments worldwide focus on controlling healthcare fraud related to payments, and healthcare analytics technologies can assist the industry in monitoring fraud activities. However, integration and interoperability with existing models and their limited data privacy provisions impede product penetration. Advanced healthcare analytics technologies based on AI & Big Data with a better focus on safety can assist in addressing these issues. Moreover, increased investments in smart hospital facilities worldwide are expected to accelerate the deployment of healthcare analytics software and services. Market players are introducing different suites of products within healthcare analytics, such as predictive analytics or clinical decision support systems, to elevate their presence across the healthcare sector.
KEY MARKET STATISTICS | |
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Base Year [2023] | USD 36.29 billion |
Estimated Year [2024] | USD 44.93 billion |
Forecast Year [2030] | USD 164.33 billion |
CAGR (%) | 24.07% |
Technology: Growing technological advancements in predictive and prescriptive analytics for better patient care and system performance
Descriptive analytics involves mining historical data to identify patterns in patient outcomes, quality of care delivery, and operational efficiency. In healthcare, descriptive analytics is used for patient relationship management, understanding staffing and funding needs, or monitoring equipment or pharmaceutical sales. Predictive analytics uses ML and AI techniques to identify patterns in healthcare data that may predict future patient outcomes or quality of care delivery. Predictive modeling can help healthcare organizations anticipate patient needs more accurately and develop targeted interventions for specific populations, such as those at risk for chronic disease or readmissions. Prescriptive analytics helps in predicting healthcare results while also suggesting actions that should be taken to optimize patient outcomes or operational efficiency. Prescriptive models use advanced algorithms based on data from multiple sources, including demographics, medical history, treatments received, and provider behavior. Prescriptive models recommend optimal treatment plans or suggest changes to organizational processes that can aid in improving medical practices.
Component: Pertaining advantage of healthcare analytics services and software for enhancing the workflow of healthcare providers in making data-driven decisions
Healthcare analytics services involve consulting with organizations to help them build solutions to address their current and future business objectives. These services often include the development of applications, research reports, predictive models, simulations, and other analytical solutions that optimize healthcare operations. In addition to the services provided by healthcare analytics experts, many powerful software tools are available for healthcare professionals to use. These tools allow users to collect, store, analyze, visualize, and interpret large amounts of data to gain valuable insights into their healthcare organization's performance. Popular software programs include pivot tables, neural networks, data mining algorithms, and artificial intelligence systems that can be used for clinical analysis and hospital operational optimization. Data capture software includes collecting data from electronic medical records, patient surveys, lab tests, hospital visits, billing records, insurance claims, and other sources, which then utilizes statistical methods and algorithms to uncover correlations and insights from collected data to improve healthcare outcomes.
Deployment: Increasing demand for cloud-based healthcare services in academic organizations & biotechnology applications providing lower upfront costs and scalability
Healthcare analytics services involve consulting with organizations to help them build solutions to address their current and future business objectives. These services often include the development of applications, research reports, predictive models, simulations, and other analytical solutions that optimize healthcare operations. In addition to the services provided by healthcare analytics experts, many powerful software tools are available for healthcare professionals to use. These tools allow users to collect, store, analyze, visualize, and interpret large amounts of data to gain valuable insights into their healthcare organization's performance. Popular software programs include pivot tables, neural networks, data mining algorithms, and artificial intelligence systems that can be used for clinical analysis and hospital operational optimization. Data capture software includes collecting data from electronic medical records, patient surveys, lab tests, hospital visits, billing records, insurance claims, and other sources, which then utilizes statistical methods and algorithms to uncover correlations and insights from collected data to improve healthcare outcomes.
Application: Extensive deployment of healthcare analytics in the clinical and population health analytics
Clinical analytics involves using data and analytics to identify areas of improvement in patient care, providing actionable insights. This concept has grown to be widely used, particularly with the high deployment of predictive analytics in clinical practice. Financial analytics focuses on cost-effective resource utilization and improving financial performance in hospital settings. This can involve measuring the cost-effectiveness of treatments, understanding reimbursement models, and identifying opportunities for cost savings. Operational & administrative analytics optimize operational efficiency by analyzing functional costs across IT, finance, and HR departments. Population health analytics approaches healthcare from a population perspective, focusing on health outcomes in different categories of patients or regions. It involves examining trends in various disease rates or treatments over time and assessing the impact of policies or initiatives on specific people.
End-User: Growing utilization of healthcare analytics by healthcare payers and biotechnological companies
Academic organizations are using analytics to gain insights into healthcare issues, develop evidence-based treatments, and design research studies, while the biotechnology industry is applying healthcare analytics to increase the efficiency of drug development, identify potential markets for new products, and optimize pricing. Moreover, biotechnology companies can make informed decisions about product development and marketing campaigns with personalized data from various sources such as EHRs, wearables, public health databases, environmental data, and more. Analytics data help healthcare payers to maximize operational efficiency and reduce costs while still providing quality care, which increasingly focuses on preventive care rather than reactive interventions. Insurance companies can leverage healthcare analytics to enhance their business operations and assess large volumes of complex health and medical data such as claims, medical records, diagnoses and treatments, pharmacy records, laboratory test results, and other relevant patient data. Healthcare providers, including hospitals & clinics, use analytics to personalize patient care through improved decision-making, supply chain management, and financial performance. As such, healthcare analytics enables more informed decisions across all stakeholders in the healthcare industry.
Regional Insights
The healthcare analytics market in the Americas is highly innovation-driven, characterized by consistent research activities on advancing data science technologies and a growing focus on the region's hospitals to offer better patient outcomes and cost savings. The region is home to many established big data technology providers constantly working on expanding their healthcare knowledge to upgrade their existing portfolio. The Asia-Pacific region observes a slow and steady growth in healthcare analytics adoption, with many digital transformation initiatives and healthcare startups obtaining new funds for breakthrough diagnostic solutions. Increasing recognition from governments has been observed regarding deploying EHR and population analytics in the Asian region to expand data availability for better monitoring of regional health. Europe is expected to observe a vital increase in the use of healthcare analytics, characterized by the rising number of advances in healthcare infrastructure in the region and a growing number of initiatives for expanding smart hospitals. Programs such as Horizon Europe and the EU4Health initiative have supported digitalization and improved analytics in healthcare.
FPNV Positioning Matrix
The FPNV Positioning Matrix is pivotal in evaluating the Healthcare Analytics Market. It offers a comprehensive assessment of vendors, examining key metrics related to Business Strategy and Product Satisfaction. This in-depth analysis empowers users to make well-informed decisions aligned with their requirements. Based on the evaluation, the vendors are then categorized into four distinct quadrants representing varying levels of success: Forefront (F), Pathfinder (P), Niche (N), or Vital (V).
Market Share Analysis
The Market Share Analysis is a comprehensive tool that provides an insightful and in-depth examination of the current state of vendors in the Healthcare Analytics Market. By meticulously comparing and analyzing vendor contributions in terms of overall revenue, customer base, and other key metrics, we can offer companies a greater understanding of their performance and the challenges they face when competing for market share. Additionally, this analysis provides valuable insights into the competitive nature of the sector, including factors such as accumulation, fragmentation dominance, and amalgamation traits observed over the base year period studied. With this expanded level of detail, vendors can make more informed decisions and devise effective strategies to gain a competitive edge in the market.
Key Company Profiles
The report delves into recent significant developments in the Healthcare Analytics Market, highlighting leading vendors and their innovative profiles. These include Alteryx, Inc., Apixio, Inc., Arcadia Solutions, LLC, Athenahealth, Inc., Cisco Systems, Inc., CitiusTech Inc., Clarify Health Solutions, Inc., ClosedLoop.ai Inc., Cloudticity, L.L.C, Cotiviti, Inc., Epic Systems Corporation, GE HealthCare Technologies Inc., Google LLC by Alphabet Inc., Health Catalyst, Inc., HealthVerity, Inc., HOKUTO Inc., Inovalon Holdings, Inc., International Business Machines Corporation, IQVIA Inc., McKesson Corporation, MedeAnalytics, Inc., Microsoft Corporation, Optum, Inc., Oracle Corporation, RIB Datapine GmbH, SAP SE, SAS Institute, Inc., Veradigm LLC, Verinovum, Virgin Pulse, and Wipro.
Market Segmentation & Coverage
1. Market Penetration: It presents comprehensive information on the market provided by key players.
2. Market Development: It delves deep into lucrative emerging markets and analyzes the penetration across mature market segments.
3. Market Diversification: It provides detailed information on new product launches, untapped geographic regions, recent developments, and investments.
4. Competitive Assessment & Intelligence: It conducts an exhaustive assessment of market shares, strategies, products, certifications, regulatory approvals, patent landscape, and manufacturing capabilities of the leading players.
5. Product Development & Innovation: It offers intelligent insights on future technologies, R&D activities, and breakthrough product developments.
1. What is the market size and forecast of the Healthcare Analytics Market?
2. Which products, segments, applications, and areas should one consider investing in over the forecast period in the Healthcare Analytics Market?
3. What are the technology trends and regulatory frameworks in the Healthcare Analytics Market?
4. What is the market share of the leading vendors in the Healthcare Analytics Market?
5. Which modes and strategic moves are suitable for entering the Healthcare Analytics Market?